基于NSGA-Ⅱ算法的双目标服务网点选址优化

针对快递服务网点选址问题,考虑快递公司和客户双层次的需求,建立双目标0-1混合整数规划模型。该模型将单纯的经济成本限制与时效要求统一到一起,权衡了快递公司和客户之间的利益要求,对于快递公司建立快递服务网点有重要的参考意义。同时结合实例,运用NSGA-Ⅱ算法给决策者提供了Pareto解,建议快递公司在进行网点选址时应考虑客户对时效性的要求,并且重视对运输时间的合理选择。     

基于NSGA-Ⅱ算法的双目标服务网点选址优化

针对快递服务网点选址问题,考虑快递公司和客户双层次的需求,建立双目标0-1混合整数规划模型.该模型将单纯的经济成本限制与时效要求统一到一起,权衡了快递公司和客户之间的利益要求,对于快递公司建立快递服务网点有重要的参考意义.同时结合实例,运用NSGA-Ⅱ算法给决策者提供了Pareto解,建议快递公司在进行网点选址时应考虑客户对时效性的要求,并且重视对运输时间的合理选择.     

基于层次分析法和双目标规划的应急物资供应链优化

以突发事件中应急物资供应链作为研究对象，从供应链供需风险的视角出发，采用层次分析法从供应端与需求端两个主体分析应急物资供应链存在的供需风险因素。在此基础上，以客户满意度最高和供应链总收益最大为目标建立双目标优化模型。基于层次分析法的结果，以客户需求量、运输时间最短及两者综合来制定三种配送方案，分析结果显示：当供应链客户整体满意度最高时其总收益达到最大化，据此可通过提高客户满意度实现供应链网络风险规避问题，达到整体优化效果。本研究的结论适用于突发事件下应急物资供应链的优化问题。     

多目标配送路线的合理选择

在物资配送业务中,涉及了许多优化决策问题,配送路线的选择就是其中一个优化决策问题。在选择配送路径时,不仅要考虑运输里程、运输时间,还可能要考虑运输费用、运输环节等因素,因此,配送路线的选择实际上是一个多目标决策问题。在分析多目标物资配送路线问题的基础上,对计算机辅助多目标配送路线的选择方法进行了研究和探讨,利用AHP层次分析法建立了多目标物资配送路线的选择模型,以实现货物配送路线的合理选择,降低物资配送的运输费用,提高物资配送业务的服务水平。     

多源多汇运输系统的多目标规划模型

本文以多目标规划为工具，对多源多汇运输问题进行了探讨，给出了具有普遍意义的建模思想，通过案例分析，证明了这种建模思想与方法的可行性和灵活性     

战时装备保障的多目标运输问题及其求解

提出了集中考虑时间性，安全性的战时装备保障的多目标运输问题并建立了该运输问题的数学模型。基于一种二次抛物偏大型分布的模糊规划算法，将多目标运输问题转化为单目标运输问题，并通过一种改进的表上作业法求得最做优折衷解。最后给出一个实例， 验证了方法的有效性。     

多目标配送路线的合理选择

随着市场经济的发展、物流专业化程度的提高以及物流业服务范围的不断扩大,物资配送业务将越来越普遍。在物资配送业务中,涉及了许多优化决策问题,配送路线的选择就是其中一个优化决策问题。在选择配送路径时,不仅要考虑运输里程、运输时间,还可能要考虑运输费用、运输环节等因素,因此,配送路线的选择实际上是一个多目标决策问题。本文在分析多目标物资配送路线问题的基础上,对计算机辅助多目标配送路线的选择方法进行了研究和探讨,利用AHP层次分析法建立了多目标物资配送路线的选择模型,以实现货物配送路线的合理选择,降低物资配送的运输费用,提高物资配送业务的服务水平。     

基于顾客满意度的多目标配送中心选址方法研究

随着配送中心的发展和物流业经营理念的转变,为顾客提供的服务水平对企业的影响越来越重要。在传统的选址模型基础上,提出了一种立足配送中心和顾客两方面的选址模型,以顾客满意度来测量配送中心为顾客提供的服务水平,顾客等待时间的长短对其满意度产生直接影响,通过配送中心可以满足客户要求的时间长短来测量顾客满意度,同时建立了以物流成本最小化和顾客满意度最大化为目标的配送中心选址多目标模型,并提供了模型相应的求解方法。     

基于晚点的等待时间费用函数及最优缓冲时间设置

通过分析货物运输过程中面临的等待时间种类,构建等待时间费用函数。考虑在列车出现晚点的情况下,引入缓冲时间的设置,用于减少等待时间,提高运输效率。缓冲时间的设置依据晚点的分布、货物数量和不同等待时间的权重。通过案例计算,得到最优的缓冲时间设置,并对缓冲时间的设置进行了灵敏度分析。     

高铁运输参与的多目标绿色多式联运路径优化

针对低碳要求下高铁参与的多式联运路径优化问题,考虑节点处各运输方式班期限制和运力差异以及收货时间窗约束等因素,构建了以运输成本、碳排放量和物流服务满意度为目标的多目标绿色多式联运路径优化模型。为提高模型求解效率,提出了改进基于参考点的非支配排序遗传算法。基于案例数据,对模型进行了求解,验证了模型和算法的有效性。针对运量和顾客收货时间窗变化等因素进行实验分析,结果揭示了各目标随运量和时间变动而变化以及高铁利用率变化的特征,可为多式联运经营人提供多差异性需求的有效运输方案。     

基于MAS的物流运输路径动态规划

物流运输路径规划是物流规划活动中面临的一个重要问题。本文在分析物流运输路径规划问题的基础上，提出了在GIS环境中应用多Agent系统对物流货物运输路径进行动态规划的方法，及实现求解最短路径的算法。     

快递路径优化模型研究

针对快件的揽收和递送环节,在给定服务水平下,采用路径成本最小和等待时间最短的目标,建立模型,研究其中的车辆路径问题。     

基于交通区位理论的物流节点规划

目前关于物流节点规划的研究主要集中在微观方面,绝大多数假设在理想情况下,以距离最短、运输费用最少为目标建立数学模型求最优解,这与实际相差甚远,属于本客均衡论的范畴,没有从本质上揭示物流节点规划与地理、交通、经济等方面的关系。交通现象是社会经济活动本源活动的外在体现,自然地理条件影响物流节点规划,交通区位理论对物流节点规划具有指导意义。文中分析了交通区位理论对物流节点规划的意义,提出了物流节点规划的理论与方法,构建了物流节点规划框架模型。     

手机分销物流补货提前期协调运作研究

把补货提前期分为手机制造商的订单处理时间、制造商提货时间、物流承运商在途运输时间三个部分。指出手机制造商可采用供应链合同协调物流承运商在途运输时间，提高整个供应链的收益，降低系统运作成本。最后，讨论了可以降低手机制造商订单处理时间和制造商提货时间的管理措施。     

De statistische basis van de planning in een machinefabriek

The normal or jigsaw-puzzle method of planning cannot be applied to the production of an engine factory. One has to fall back upon a kind of statistical automatism, like in the planning of road traffic as opposed to the planning of railway traffic.
In order to do this kind of planning efficiently, it is necessary to know the statistical relationships between the degree of occupation (number of working hours divided by number of available hours) of the machines, the waiting time and the velocity of flow through the factory.
The statistical analysis of some of these quantities in an Amsterdam plant, manufacturing medium size diesel engines, showed that Erlang's formulas of waiting time in telephone traffic (with exponential distribution of holding times) are applicable.
These formulas are used to prove that the highest degree of occupation is not the best one from an economic point of view. Formulas and graphs are given for finding the optimum degree of occupation in engine factories and other works where the same conditions apply.     

基于虚拟流水线的船舶分段建造调度问题研究

针对传统船舶分段制造中出现的生产等待、时间冗余等问题,应用虚拟流水线生产模式的方法进行生产系统改造。在满足约束的前提下,建立以作业班组在生产系统中的流通时间最短为目标的班组调度模型。针对分段车间调度问题应用一种基于混合蚁群遗传算法(Mixed AntColony and Genetic Algorithm,MACGA)实现了作业班组的优化调度。最后,以某造船厂分段加工车间为例,验证了虚拟流水线模式及其调度方法可以有效的提高船舶分段的生产效率。     

基于MapX的城市交通系统最优路径的研究与应用

文章论述了根据城市交通的特点,以Mapx为基础建立适用于城市交通的道路拓扑结构,并在此基础上考虑车流量、道路最高限速等因素,寻求从出发地到目的地所需时闻最短的路径。     

A quantitative index of access to primary medical care for health planning

The emphasis of Public Law 93–641 on numerical goals of health care, as elaborated upon by the National Health Planning Council in its guidelines, foreshadows the emergence of quantitative indices in many areas of health resources utilization and health outcomes. In the area of access to primary medical care, the guidelines spell out in detail what is considered the reasonable waiting period for an appointment, travelling time to the source of care, and in-office waiting time for individuals seeking care. An index of access is developed on the basis of these reasonable limits of waiting for health services research and planning purposes. An example of hypothesis-testing with hypothetical data is given, along with a caveat in the interpretation of the results.     

基于MapX的城市交通系统最优路径的研究与应用

文章论述了根据城市交通的特点,以MapX为基础建立适用于城市交通的道路拓扑结构,并在此基础上考虑车流量、道路最高限速等因素,寻求从出发地到目的地所需时间最短的路径.     

Reliable design of a congested disaster relief network: A two-stage stochastic-robust optimization approach

The preparedness of humanitarian relief networks can be enhanced by pre-positioning resources in strategic locations and using them when disasters strike, a strategy that gives rise to a two-stage planning problem. This paper presents a novel two-stage stochastic-robust optimization approach for integrated planning of pre- and post-disaster positioning and allocation of relief resources, while taking into consideration the uncertainty about demand for relief services and disruptions in the relief facilities and the transportation network. The proposed approach enables planners to effectively use limited historical data and imperfect experts’ opinions to obtain robust solutions while avoiding the over-conservatism of classical robust optimization methods. The objective sought is to minimize the expected total time victims need to receive assistance, including both access time to facilities and waiting/service time in them. Congestion in relief facilities is accounted for by modeling them as queuing systems and penalizing waiting time. A decomposition method based on column-and-constraint generation is implemented to solve the problem, whereas the nonlinear terms corresponding to queuing in the second-stage problem are handled using a direct search procedure. Applicability of the proposed approach is demonstrated through a real case study and the numerical results are analyzed to draw managerial insights.