合成生物学的伦理评估及其现实意义

从20世纪中叶到21世纪初,合成生物学技术得以迅速发展,人们将其应用在医药、能源、环境等各个方面,增进了人类健康,改善了人类环境,提高了人类的生活水平.但是在这个过程中也产生了一些令人担忧的伦理问题.为了尽量减少合成生物学发展所带来的伦理问题,在发展合成生物学的同时对其采取适当措施以及伦理评估具有重要的现实意义.同时合成生物学的健康持续发展还需要学术界、政府和公众的共同努力.     

人类基因组学的前途

1990年,人类基因组计划作为花费30亿美元、历时15年的美国联邦计划而正式出台,目的是对人类及几种典型生物的整组染色体进行测绘和测序。由于政府的这一投入,我们的生物技术产业目前在其所从事的科学、其创造的工作岗位及其提供的增进人类健康的产品方面领先于世界。由于这项计划的成功,所有制药公司都在基因组学基础上改组其药物发明与开发过程。人类基因组计划的目标是产生高度精确的有序序列,包括人类基因组的99.9％以上。这个序列的精度要达到每1000个碱基对出现的误差不超过一个。基因组信息利用将因增进对生物学过程的了解而变革…     

解股票k线组合准确性问题的一种时态关联规则算法

随着计算机技术的发展和数据库技术的广泛应用，各行业都积累了海量的以不同形式存储的数据资料，要从中发现有价值的信息或知识而达到为决策服务的目的，成为非常艰巨的任务。数据挖掘技术应运而生，让人们有能力最终认识数据的真正价值。     

用大数据炒股

金融大数据的意义在于从海量的数据中即时识别和获取信息价值,从而得到理性判断和合理选择.虽然关于大数据的意义讲起来很简单,但实践起来却并不容易.日前,国内金融大数据服务提供商数库咨询就依托大数据技术,推出了实践性移动炒股软件“智投”.为了进一步了解这一产品以及大数据技术的具体应用场景,《新经济》特意专访了数库有限公司(ChinaScope) CEO刘彦.     

中国企业技术能力的高度化发展:技术创造

以“企业技术能力”研究范式为基础,从实证角度分析了企业技术能力的高度化——中国企业技术创造的行为机理。分析表明:中国企业的技术创造具有国家推动型的行政色彩或个人知识的英雄色彩,其技术创造的机制具有线性与非线性双重机制,与发达国家以企业与政府共同为主体的市场模式略有不同。     

创新环境下企业知识创造能力的实现路径

从理论上概述了工作环境因素、自主知识创造能力与创新绩效三组变量的内涵、类型及其理论联系,构建了工作环境因素、自主知识创造能力与创新绩效间关系的整体概念模型,提出了三组变量间关系的研究假设。采用问卷调查方法对300家建立合作关系企业的自主知识创造状况进行问卷调查,利用问卷调研数据实证分析了三组变量间的影响关系和作用路径。实证结果表明:企业工作环境与自主知识创造能力之间、自主知识创造能力与创新绩效之间存在显著的相关关系;组织学习在自主知识创造能力之间发挥着明显的中介效应。     

如何做好农村中学生物实验

生物学课是一门集实验性﹑实践性及科学性于一身的自然科学课程,在培养青少年创造性思维的开发和创造能力的方面担负着十分重要而且独特的作用。随着新课程的全面实施,为了全面体现倡导探究学习的理念,更好地培养学生的科学探究能力,生物学新教材中实验的比重越来越大。强化实验教学是使中学生获取知识及培养创造型人才的一种重要手段,也是素质教育的基础。     

基于深度学习的智能教育系统研究与设计

深度学习是一个非常先进的模式识别算法,其可以从海量的数据中挖掘潜在的有价值的知识,为人们科学决策提供支撑。智能教育系统作为一个在线学习平台,通过多年的积累和运行,已经存储海量的数据资源,因此引入深度学习技术,充分利用这些运行资源,提高“互联网+教育”的智能化、自动化,实现教育的差异化和个性化,具有重要的作用和意义。     

如何结合生活提高初中生对生物课的兴趣

21世纪将迎来生物科学的迅猛发展,为了顺应时代发展的需求,我们必须领先一步掌握生物学技术.而这要从最早接触生物学的初中生开始培养.而目前由于初中生物教学方法枯燥,学生对生物学大多不感兴趣,本文针对这一现象提出了解决方法:把生活现象和生物学知识相结合教学.既可以激发学生学习生物课的兴趣,又可以帮助学生解除生活中的疑惑.     

提高技术竞争力的必由之路--谈政府支持技术创新的发展

技术本质特征、发展进程及其作用。技术是人类为了满足社会需要,运用科学知识,在改造、控制、协调自然的实践活动中所创造的劳动手段、工艺方法和技能体系的总称;是人工自然物及其创造过程的统一;是在人类历史发展过中发展着的劳动技能、技巧、经验和知识;是人类改造自然、利用自然规律的方式和方法;是构成社会生产力的重要组成部分。     

学习型组织理论及在出版产业的运用

我们已经进入了一个以创造和分配信息为基础的经济社会。^[1] 信息社会带给我们最根本的变化是我们必须重新认识学习的重要性和它在组织中的地位。人们通过研究发现,知识的创造、学习、推广及应用的能力在企业的发展及与其他企业的竞争中起着至关重要的作用。最成功、最具竞争力的厂商通常是那些善于开发、改良、更新、保护知识,并且迅速、持续不断地将它们转化为进步的产品或劳务的佼佼者。在知识经济条件下,企业组织本身就是一个知识共同体,它不断地吸收知识,转化并产出新知识。企业处理知识的能力决定了企业的竞争实力。德鲁克曾断言,知识生产力已经成为企业生产力、竞争力和经济成就的关键。     

基于数据挖掘的企业流程优化知识管理研究

随着经济的发展和科技的进步,对各类知识的管理在企业中越来越为重要,知识经济的蓝图也越来越清晰地展现在我们的面前。知识创造和发展大大降低了社会对自然资源的依附,传统的生产要素(劳动、土地、资本)已逐渐失去主导地位,知识资源成为科技创新的战略性首要因素。因此,知识是企业最重要的资源。采用数据挖掘方法从海量数据中发现并汇总隐含的有价值的知识,从企业与各参与者收益最大化的角度出发,采用混合动机下的多人博弈,提出具有指导意义的激励模型,并找出纳什均衡点,以其为出发点来探讨如何通过克服共享障碍充分激发员工的共享热情,具有较强的理论意义和实践意义。     

浅谈法国生物学与生物技术

近30年来,由于分子生物学的进步和对遗传基因认识上的重大突破,整个生物学学科及其应用技术出现了前所未有的重大变化。由于发现重组DNA(脱氧核糖核酸)技术,人类已进入按照自己的意愿改造或创造生物的时代。生物技术已与信息、材料并列为当代高技     

大数据时代客户盈利能力在商业银行的应用研究

大数据已经不再是一个新鲜的词汇。但如何在大数据时代充分挖掘和分析数据是一个一直在探讨的问题。在内外的压力下，商业银行为了吸引优质客户就需要从海量数据中发掘客户价值。客户盈利能力分析能帮助商业银行计算客户的价值，识别优质客户并采取针对性措施。     

企业知识和能力DNA分析：以三星(Samsung为例

随着管理学跨学科研究的发展,理论界已经开始应用生物学方法研究企业的特征及其经营管理行为。从生物学DNA基因的角度研究企业知识管理和企业能力发展,发现企业知识和能力同样具有DNA的双螺旋结构,其由管理链和技术链以及4种不同的碱基和氢键组成。三星拥有的企业知识是其核心资源,企业能力的形成是其整合资源、获得竞争优势的关键,三星通过企业知识和能力DNA的形成和构建取得了卓越的业绩。     

大数据时代背景下医院档案管理的改进策略

近年来,随着计算机网络信息技术的飞速发展,人类社会逐渐步入大数据时代,利用大数据技术来分析海量数据,给人们的生活提供了极大的便利。作为社会事务中关键环节的医院,也应抓住大数据时代机遇,科学有效地进行医院档案的管理工作。本文从大数据时代医院档案管理现状和解决措施两方面探讨大数据应用对医院档案管理工作的影响。     

客户协同产品创新中知识创造绩效的影响因素——基于过程视角的实证研究

从过程的角度,运用结构方程模型,利用调研数据,对客户协同产品创新中影响知识创造绩效的因素进行了实证研究。研究结果显示:创新人员的参与意愿、企业领导力、知识吸收能力、协同知识创造氛围、技术支撑和规范对客户协同产品创新中的知识创造绩效有正向影响;知识差异度对协同知识创造绩效没有显著的负向影响。     

大数据时代的认知转向及其对科研管理的影响

大数据时代的到来带来了一系列人类认知层面的转向,突出表现在人类从以往观察有限视角中的世界,转向更为全面地表征世界的大数据,从而实现了认知视角的平等化;并且大数据时代让经典和权威受到更为空前规模的洗礼,使得以往的知识等级受到冲击,实现了认知身份的平等化;而对于知识生产而言,由于每个人提供的数据都可以平等地成为未来知识的元数据,这又实现了知识创造的平等性。大数据时代人类认知的“去等级化”转向,客观上要求科研管理工作对科技创新、创新人才等基本概念进行反思,并调整其管理科技创新事业的思路和政策导向。     

立足科技自立自强以创新服务数字经济

当前数字技术正加速创新迭代,各行各业纷纷推进数字化转型进程,以数字技术为基石的数字经济在我国国民经济中的比重也不断增高.为了紧抓宝贵的时代机遇,党中央十分重视数字技术与数字经济的高质量发展.强调要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,不断做强做...     

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对策略

随着大数据时代的来临,海量信息数据涌入企业,如何从海量的数据中挖掘出自己需要的信息,以帮助企业管理者做出正确决策是一个很大的难题。企业的管理会计可以应用大数据技术为企业解决问题,从而促进企业发展。但是,管理会计与大数据的融合给企业带来的不仅仅只是机遇和发展,还会使企业陷入数据繁杂的困境。为了解决这一难题,企业必须抓住机遇,迎接挑战,完善相关制度,培养综合性人才,从而促进管理会计的长远发展。