基于超效率DEA模型的天津市科技进步效率评价研究

天津市作为中国东部经济发展的中心城市,近年来科技进步水平得到长足发展。通过对天津市科技进步发展水平的现状进行分析,运用超效率DEA模型对天津市2001—2010年的科技进步效率进行评价,针对天津市科技进步存在的问题提出相关的对策建议,为其实现率先建成创新型城市提供参考。     

不同目标下的公共支出效率比较研究——基于DEA超效率模型的分析

针对公共支出所带来的社会福利衡量的复杂性,设定不同的公共支出目标,以公共支出的横向结构特征、纵向结构特征和规模特征作为整体公共支出的衡量,通过DEA超效率模型比较在不同目标下公共支出体系的相对效率走势,得到如下结论:①保持经济的有效增长仍是我国公共支出的主要目标之一;②追求全方位的社会福利改进已经成为和经济增长并重的公共支出目标;③公共支出体系的改变对经济增长和社会福利改进这两个目标来说是有效的.     

基于超效率DEA的物流服务业技术效率实证分析

本文采用超效率DEA模型,对中国1992 ～ 2014年各省区的物流业技术效率进行了测算,并对物流业技术效率进行收敛性检验.实证分析显示:我国各省区物流业平均技术效率有下降的趋势,呈现出一定区域性差异;沿海地区的物流业技术效率最高,东北地区次之,中西部地区相对较低.沿海与东北地区存在收敛趋势,除此之外的其他地区则不存在收敛趋势.地区经济基础、市场化程度与技术创新能力等对物流业技术效率的收敛性趋势有显著影响,技术创新能力与技术扩散壁垒也是造成各地区物流业技术效率差距扩大的重要原因.     

我国商业银行效率分析——基于超效率DEA和Malmquist指数

效率是银行经营管理的核心,是银行竞争优势的集中体现,尤其在后危机时代,提高银行业的效率也是防范金融风险,实现可持续发展的关键。本文基于超效率DEA方法,运用EMS软件对2004—2009年14家商业银行的效率进行分析,对其均值进行排名;并通过Malmquist指数对银行效率进行分解研究,重点分析金融危机前后的商业银行全要素生产率的变化趋势。结果表明,效率水平总体呈现上升趋势,这与社会经济的发展是相一致的。而四大国有银行的效率不及股份制商业银行,可见,四大国有银行并没有因为资产规模大,而带来更高的收益和绩效;2004—2009年商业银行全要素生产率整体上不断提高,主要得益于技术进步和规模效益,但2009年全要素生产率有所下降,受美国金融危机全面升级所导致的国际国内经济发展衰退的影响,经营风险加大,息差收窄,对银行盈利和效率产生不利影响。     

中国工业大气污染治理效率及区域差异

基于2011~2013年大气污染物治理投入、排放和去除数据,利用Super-efficiency DEA和Malmquist模型,首次同时计算了工业废气及其分类污染物(二氧化硫、氮氧化物和烟粉尘)的治理效率。结果表明:工业废气治理效率较低,投入冗余与去除不足并存。相对各自的前沿面,不同污染物治理效率差异明显,氮氧化物的去除率最低,治理效率也最低,其次是二氧化硫,而烟粉尘治理效率最高。从地区分布看,废气污染治理效率以西部最高,其次是中部,再次为东部。烟粉尘的污染治理效率呈现中部、西部和东部依次下降格局。而氮氧化物的治理效率以东部最高,其次是西部,再次是中部。二氧化硫的治理则西部最高,其次东部,再次中部。总体而言,治理效率提高主要依靠技术进步,但NO_x的治理效率主要来自技术效率提高。故应根据治理效率差异,提高治理技术水平,增加设备投入,优化投入结构,保证设施运行效率。但从根本上还需要注重调整产业结构、清洁能源替代和节约能源,强化环保法规的完备性和执行度。     

银行分支机构效率测度及影响因素分析——基于超效率DEA与Tobit模型的实证研究

商业银行分支机构的投入产出效率是商业银行效率研究中亟需拓展的领域。本文采用某商业银行在京的40家支行2008年前三季度的面板数据,使用BCC模型和超效率DEA方法对其效率进行了测度。结果显示支行的平均效率水平较高,某些支行技术无效率的主因是规模无效率,反映了支行整体的管理水平、成本和风险控制能力较高,但在规模上需要进行调整。在利用超效率DEA得分对全部支行进行排序之后,本文使用Tobit模型进行了效率影响因素分析,发现存款特点、收入结构、支行类型、区划分布等因素对支行的运营效率构成了显著影响。此文的分析结果对我国其它商业银行在分支机构的目标制定、绩效考核上也具有一定的借鉴作用。     

文化产业上市公司绩效评价——基于超效率DEA和Malmquist指数

运用超效率DEA模型和Malmquist指数法对30家文化产业上市公司进行了绩效评价。从DEA结果来看,30家文化产业上市公司只有8家上市公司达到DEA有效,上市公司整体绩效一般;从Malmquist全要素生产率(TFP)指数看,文化产业上市公司的全要素生产率指数2011~2012年窗口期间的增长率为-4.8%,技术进步率下降是造成TFP负增长的重要原因,因此应加大技术研发投入,重视技术进步。     

MATLAB在超效率DEA模型中的应用

利用数学软件MATLAB编写了便于使用超效率DEA模型的计算程序,并利用该程序对河南省2002—2011年财政科技投入的超效率进行计算与分析,实证分析表明该MATLAB计算程序十分的方便、有效。     

我国中部六省节能减排效率测评及其影响因素分析——基于超效率DEA模型和Tobit模型

利用2010年我国中部六省的面板数据,运用投入导向的超效率DEA模型计算其2010年的节能减排效率值,然后采用Tobit模型对影响节能减排效率的各因素进行具体分析。结果表明:2010年中部六省中只有河南、湖北和湖南是节能减排DEA有效的决策单元;中部六省节能减排整体水平不高,节能减排潜力很大;各省的经济规模和排污费收入与节能减排效率存在明显的正相关关系,工业产值比重和煤炭资源储量与节能减排效率存在明显的负相关关系。     

基于超效率DEA的农村水利基础建设投入产出效率研究

农村水利基础建设事关国家粮食安全和经济社会发展。提高农村水利基础建设投入产出效率是促进我国农村水利建设发展的重要途径。本文选取2010年全国31个省、直辖市、自治区农村水利建设数据,采用超效率DEA模型,分东、中、西部和农业大省地区对2010年全国各地区的农村水利基础建设投入产出效率进行分析。研究表明全国各地区农村水利基础建设效率存在较大差异;西部地区的效率明显高于东部地区和中部地区;而农业大省如江西、湖北、湖南等省的效率过低。对效率过低的地区本文建议可以通过合理调整投入力度、优化产出结构、加强生态效益、社会效益产出建设等方面进行改善。     

基于超效率DEA模型对区域经济效率的实证分析——以湖北省地级市、州为例

DEA模型是运筹学的一个新的研究领域,它运用数学规划模型计算比较决策单元之间的相对效率,对于评价复杂系统的多投入多产出分析具有独到之处。目前,这一方法应用的领域正不断地扩大。文章利用统计分析方法选择合适指标,运用DEA方法中的超效率DEA模型,对湖北省13个地级市州经济发展相对效率进行了较为全面的实证分析。并根据实证分析情况,为提升湖北省各地级市、州经济发展效率提出几点对策建议。     

环境伦理与京津冀等地大气污染治理效率关系研究——基于SBM-VRS模型

基于京津冀等地2003-2010年面板数据,从政府、企业和公众各主体出发,先用SBM-VRS模型测算京津冀等地大气污染治理效率,再采用回归模型来分析政府、企业和公众的环境伦理行为与京津冀等地大气污染治理效率的关系.研究表明:从整体而言,京津冀等地政府环境伦理行为、企业环境伦理行为对大气污染治理效率有显著的积极影响,而公众环境伦理行为未通过显著性检验;分地域而言,不同省市的政府、企业和公众的环境伦理行为对大气污染治理效率有不同的影响.因此,从总体上在政府、企业和公众的环境伦理行为方面提出促进大气污染治理效率的对策建议,并针对各个省市的实际情况提出一些符合实际的建议.     

基于三阶段超效率DEA的港口运行效率研究

港口作为国内和国际贸易的关键节点,如何提高其运行效率成为焦点话题.针对目前国内港口效率低下的问题,使用超效率DEA模型来测度2007—2016年我国主要沿海港口的运行效率,研究发现港口的超效率平均值呈上升趋势,个别年份存在明显的下滑现象.由于2016年是航运港口整合的关键一年,本文对2016年的港口数据单独采用三阶段超效率DEA方法进行效率测度,第一阶段利用超效率DEA模型得出的结果进行分析,第二阶段利用随机前沿模型(SFA)将影响港口效率的腹地GDP等环境变量纳入模型,尽可能剔除随机误差和外部环境对效率的影响.第三阶段使用调整后的投入产出值重新评估港口效率,获得更加准确的港口效率排名,与第一阶段的超效率结果比较发现,前后数值存在明显差异,除青岛港和上海港外其他港口都未达到DEA有效,港口效率提升的空间较大.最后基于吞吐量-效率矩阵将港口划分为精干型、强壮型、肥胖型和瘦弱型4种类型,针对性的对每种类型的港口提出改进建议.     

基于超效率DEA模型的银行业效率研究

以中介法为基础,将反映银行自身能力的投入指标纳入测算银行效率当中,以总资产、劳动力、能力指标为投入,净利息收入、非利息收入为产出,采用超效率DEA模型测算了我国商业银行的运营效率、服务效率及单项投入的利用效率.进一步分析了各效率之间的关系,得出如下结论:目前,我国商业银行的运营效率与服务效率相关性较低,属于低度相关;国有银行和股份制银行的总资产利用效率差异不大;与我国商业银行服务效率相关性由大到小依次是能力利用效率、总资产利用效率及劳动力利用效率.     

基于DEA模型的我国商业银行效率分析

入世后，我国商业银行面临严峻的竞争局面，竞争的优势就是效率的优势，DEA模型可为我国商业银行的效率提供全新的分析方式，其弥补了常规指标的不足。实证分析认为，我国商业银行效率低下，国有商业银行的效率远低于股份制银行，规模不经济则是我国商业银行技术效率低下的根本原因。     

资源型经济转型效率测度与比较分析——基于DEA交叉效率模型

资源型经济转型效率可用转型过程中转型产出的综合指标与转型投入的综合指标之比来衡量。DEA方法是目前被普遍使用的用来衡量同类型决策单元相对效率的非参数分析方法,是评价多指标输入和多指标输出系统的较为有效的方法。运用DEA交叉效率模型,首先以资源型经济综合配套改革试验区山西为例,对山西煤炭经济转型效率进行纵向测度与比较,其次对10个煤炭资源省份的转型效率进行横向测度和比较,最后对实证结论进行分析并从审慎的角度出发提出相应的建议。     

基于超效率DEA与Malmquist指数的区域研发效率评价——四大国家级城市群比较研究

选取京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈四大国家级城市群,基于超效率DEA与Malmquist指数测算2016—2018年各城市群科技研发效率。超效率DEA分析结果表明,粤港澳大湾区的研发效率均值最高,其次是成渝地区双城经济圈、长三角城市群,由于京津冀城市群科技发展不平衡问题突出,区域研发效率均值处于四大城市群之尾。Malmquist指数分析结果表明,长三角、粤港澳大湾区、京津冀城市群大部分城市都实现了技术效率正增长,而成渝地区双城经济圈的技术效率逐渐下降,与其它三大城市群存在一定差距。整体而言,四大国家级城市群的技术进步率均值高于技术效率均值,由此可见,增强地区科研能力是提升全要素生产率的关键。在实证分析我国区域研发效率的基础上,对我国城市群资源配置、优势资源禀赋、区域协同创新水平以及产学研深度合作等提出对策建议。     

后金融危机时代中国商业银行效率分析——基于DEA模型法

在借鉴已有研究的基础上,运用DEA模型法,分别从经营能力、获利能力和资本利用方面对2010年中国主要商业银行的效率进行了测算与评价。结果表明：一方面为应对金融危机,各商业银行普遍提高资本利用效率以降低成本提高利润;同时扩大信贷量,于2010年普遍出现规模收益递减。另一方面经营能力效率高的银行在获利能力和资本利用效率方面不一定就高;在经营和获利能力效率方面,国有银行相对不足。