中国式P2P

对于单个平台来说,P2P的前景取决于它掌握多少数据尽管存在无数争议,但无论从机构数量还是交易金额来看,P2P行业明显已初具规模。据行业研究院计算,2013年P2P行业总成交量约为1058亿元,贷款存量约为268亿元,平台数量在800家左右,出借人数超过20万人。尽管银监会从2011年起开始收缰P2P,并不断提示行业风险,业内亦不断传出P2P网贷逾期,平台挤兑或倒闭,但看来仍无法阻挡此类借助互联网的金融创新。2013年,随着大型国有商业银行纷纷侧身这一行业,P2P迎来其发展高峰。     

P2P网络借贷交易进度的影响因素考量

随着互联网金融的日渐火热,P2P网络借贷也越来越被大家所熟知。通过整理国内某借贷平台的交易数据,利用多元线性回归模型,以交易进度作为因变量,借款金额、借款利率、借入信用分和借款人的自身特征作为自变量进行数据分析。研究结果显示,投资回报率、借款人信用和借款期限是影响网络借贷交易进度的主要因素。     

基于ISM模型的P2P网络借贷系统协同运营影响因素分析

对P2P网络借贷系统进行概念界定和结构解析,总结P2P网络借贷系统协同运营机理，探寻P2P网络借贷系统协同运营的影响因素。基于ISM模型构建P2P网络借贷系统协同运营影响因素之间的层级关联结构，ISM模型分析结果显示，借款收益、出借人对平台的信任、政府资金投入为P2P网络借贷系统协同运营最直接影响因素，而借款人的硬信息以及银行对平台的监管是P2P网络借贷系统协同运营的根源影响因素。最后，根据分析结果为宏观调控者提出政策建议。     

中国式P2P简

对于单个平台来说,P2P的前景取决于它掌握多少数据尽管存在无数争议,但无论从机构数量还是交易金额来看,P2P行业明显已初具规模。据行业研究院计算,2013年P2P行业总成交量约为1058亿元,贷款存量约为268亿元,平台数量在800家左右,出借人数超过20万人。尽管银监会从2011年起开始收缰P2P,并不断提示行业风险,业内亦不断传出P2P网贷逾期,平台挤兑或倒闭,但看来仍无法阻挡此类借助互联网的金融创新。2013年,随着大型国有商业银行纷纷侧身这一行业,P2P迎来其发展高峰。     

P2P网贷行业风控生态研究

2018年P2P网贷行业发生的大规模暴雷彻底暴露了互金行业积聚的风险,其中作为金融业的核心:"风控",成为了P2P网贷行业最为致命的弱点。从投资人到平台再到借款企业,以及外部的资金托管、国家的监管等,都没有对P2P行业的风险有一个良好的疏通体系。文章主要针对P2P网贷行业风控体系问题进行研究,并与银行体系的风控体制做对比,最后构建出P2P行业的风控生态框架。这个框架的核心是"风险的重分配",即单个投资者的资金风险通过保险制度分散到了所有投资者的所有资产中共担。不仅迎合了国家去刚性兑付降系统性金融风险的大势,也使行业内积聚的风险有了健康可持续的疏通机制。     

我国货币需求的影响因素分析及政策涵义

本文通过构建以收入、利率、预期通货膨胀率以及股票市场市值等宏观经济指标为决定变量的货币需求计量模型,检验这些变量对我国货币需求的影响机制.结果表明:这些变量的共同作用决定了狭义货币M,1余额和广义货币M,2余额的长期均衡水平;M,1余额在短期存在向长期均衡水平调整的自发调节机制,但这一机制对M,2而言则不显著;各经济变量的变动对货币余额的影响遵循不同的动态过程且影响程度存在差别,其中,利率和股市变动分别对M,1和M,2具有重要影响.文章最终针对实证结果阐明了其货币政策涵义.     

P2P风险暴露

近期,在P2P（个人对个人）业务成倍增长的同时,不断有P2P平台关闭或老板跑路的负面消息,加强P2P小额信贷信息服务业务的风险防范刻不容缓。笔者对P2P行业的风险分析包括外部风险和内部风险两大部分：     

P2P网贷平台借款信息对投资决策的影响研究

以人人贷平台作为研究对象,通过编写程序抓取实际交易数据,构建了基于二元logistic回归方法的P2P（Peer-to-Peer）网络借贷决策模型,以研究影响投资决策的因素。该模型对13684条样本进行了是否满标的预测,其综合预测率为97%。实证结果表明,P2P平台上的借款信息对投资决策行为及是否能成功借贷的影响十分显著——利率、年龄、婚姻状态、学历、信用等级以及逾期次数与满标成功率呈正相关关系;金额、期限、申请借贷笔数与满标成功率呈负相关关系。     

契约精神助 P2P 持续发展

P2P网贷（个人网贷）作为一种金融新兴模式如雨后春笋般迅猛发展,不仅满足了有融资、借款需求的小微企业及个人,更为有理财需求的客户提供了一条可获得稳定回报的投资渠道。但是,自2013年10月以来,P2P网络借贷平台倒闭或资金链断裂事件频繁爆发,导致众多投资人无法提现或收回投资。可以说,P2P发展正在接受发展模式和诚信的多重考验,     

服务小微：互联网金融新途

互联网金融为中小企业的融资拓展了新路径互联网金融已成热词,在＂金融脱媒＂的大背景下,各类业务到模式层出不穷。据网贷之家统计,截止2014年上半年,我国共有1184家P2P平台,P2P网贷行业成交量为818.37亿元,贷款余额达476.61亿元,预计全年成交量将达到2020亿元。     

不可继续纵容P2P“野蛮生长”

正当平台遇到困难或倒闭时,担保公司根本起不了担保的作用,使得不少投资者血本无归。近期连续撞入公众眼帘的负面新闻,已将P2P推到风口浪尖上。业内人士预计,由于扩张太快,今年P2P风险还会集中爆发。P2P网贷平台是一种"个人对个人"(Peer to Peer)的小额借贷交易平台,在这个平台上,借款者自行发布借款信息,包括金额、利息、还款方式和时间,实现自助式借款;借出者根据借款人发布的信息,自行决     

产学研协同创新影响因素及对创新绩效的影响——基于河北省的实证研究

加强产学研协同创新是实现创新驱动发展的关键,协同创新是实现重大科技创新而开展的大跨度整合的创新组织模式。在对河北省产学研合作实证研究的基础上,利用因子分析和回归分析,得出了影响产学研协同创新的四大因素：平台支撑、协同机制、协同能力、合作关系,并探索出不同因素对协同创新绩效的影响程度。     

P2P行业将在2015年加速洗牌

作为互联网金融的细分市场,2014年,P2P行业发展迅猛,各路资本也纷纷进入分羹。梳理2014年P2P发展进程,可以看到:1月人人贷完成总额1.3亿美元的A轮融资;8月,阿里巴巴小微金融集团的金融服务公司招财宝上线;9月,搜狐旗下P2P平台搜易贷上线;而在第四季度,联想连续投资了5家新型的互联网金融平台。来自第三方机构网贷之家的统计数据显示,截至2014年年末,中国网贷运营平台达1575家;全年累计成交量2528亿元人民币,是2013年的2.39倍;网贷行业总体贷款余额1036亿元人民币,是2013年的3.87倍。而近日,来自交通银行发布的调     

基于关键事件法的金融服务消费者在线负面口碑行为研究

在线负面口碑传播是一种特殊的顾客购后不满意反应行为。它不仅具有一般口碑传播的特点,更借助互联网而具有了特殊的性质。本文以中国金融服务业顾客的在线负面口碑为例,首次专门从顾客角度对在线负面口碑行为的性质和驱动因素作了定性研究。     

浅析P2P网贷借款人风险及其影响因素

近年来,P2P网贷平台凭借其快速方便且无抵押迅速发展,截至2016年年底,P2P网贷行业正常平台为2448家,全年成交量达到20638.72亿元,年底贷款余额达到8162.24亿元。这样爆发式发展的同时也带来了很多的监管和风险方面的问题,因其抵抗风险的能力远低于传统商业银行,所以跑路的戏码也是时时刻刻在上演,其中很大一部分原因就是对于借款人的审核不够全面造成坏账从而使平台破产。文章通过剖析其内部审核运作及对比传统借贷解读P2P网贷借款人风险及其影响因素。     

用户创业者与用户社区如何影响创业绩效提升？

用户创业绩效反映了用户创业活动的结果与成效。然而现有研究侧重于探讨用户创业的前因机制及形成过程,对创业绩效提升的结果机制关注不足。本文以21家用户创业企业为案例,运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,探讨用户创业者与用户社区层面的关键因素对创业绩效提升的联动效应与路径选择。研究发现：（1）用户创业者与用户社区的单个条件变量不足以揭示创业绩效提升的内在机理,但用户创业者先前经验和用户社区成员参与度在其中发挥了重要作用。（2）高创业绩效存在3条驱动路径,包括大型活跃用户社区中通才型用户创业、多元活跃用户社区中通才型用户创业和经验型用户创业,其中其他条件相同的情境下用户创业者受教育程度、用户社区规模与成员背景多元化之间任意两个条件变量的组合均可推动创业绩效的提升。（3）非高创业绩效存在2条驱动路径,包括沉默用户社区中经验型用户创业和通才型用户创业,非高创业绩效与高创业绩效的驱动路径并不对立,在用户社区成员参与度低的情况下,即使是通才型用户和经验型用户,也不能实现高创业绩效。研究结论揭示了用户创业绩效提升的多重驱动路径,为用户创业的实践活动提供指导和借鉴意义。     

P2P网络借贷市场中出借人投标行为影响因子的实证研究——基于信任的视角

本文以中国最大的P2P网络借贷平台拍拍贷为例,基于信任的视角,建立多元线性回归模型对P2P网络借贷市场中出借人投标行为的影响因子进行了实证研究。结果表明:借入信用、人口特征、借款年利率、借款期限、历史成标次数、历史流标次数以及总投标数对出借人投标行为有着显著的影响,而借出信用、借款金额与出借人投标行为关系不显著。     

商业银行参与P2P平台研究分析

随着互联网金融的发展程度不断加深,商业银行间竞争将越来越激烈,转型的需求越来越迫切。对此我国传统商业银行积极寻求转型,不少银行开始参与P2P网络借贷业务。本文主要介绍商业银行参与P2P平台的现状和发展模式,对银行系P2P平台的概况进行总结。     

基于Logit模型的P2P网络借贷平台的风险评估

2018年以来,P2P网络借贷平台频频爆雷,广大投资者蒙受了巨大损失。据相关平台统计发现,很多问题平台具有很多相似之处,如综合利率通常较高,平台背景大多以民营为主。文章借助爬虫软件,收集了网络上已有P2P借贷平台相关信息,并利用二元选择模型,对P2P平台相关信息进行实证研究,进而给出平台发生风险的概率模型,帮助投资者通过已有的信息来判断平台的可靠性。     

我国P2P行业发展存在的问题、对策及趋势研究

近年来,P2P网络借贷平台发展迅速,因此获得了极大的关注。但是由于行业门槛低,征信系统和风险防范机制不完善加之缺乏必要有效的监管和行业自律,带来行业的混乱。文章通过对P2P行业存在的问题进行分析,提出相关的改进建议,研究该行业的发展趋势,以使人们在充分了解P2P的基础上更好地促进行业的发展。