对赤峰市房地产住宅市场宏观调控效果的调查分析

2011年,国家对房地产市场调控步步趋紧,受到房地产调控政策层层推进的影响,赤峰地区房地产住宅市场的宏观调控效果明显。2011年赤峰市房地产市场观望情绪浓厚,房地产价格过快上涨的势头得到初步遏制房价总体保持稳定。住宅租赁价格涨幅明显,土地交易价格涨幅回落。     

基于Hedonic定价理论的上海房地产价格实证分析

房地产产品定价是房地产企业经营的关键内容和环节。以市场需求为导向已是业界的基本共识,但是不同时期不同区域的客户需求偏好是不同的。本文通过对上海房地产市场尤其是住宅市场的分析,提出影响房地产价格若干主要因素假设,构建上海房地产价格的Hedonic模型,并以"上海搜房房地产网"提供的相关数据进行实证研究,最后给出影响上海房地产定价的主要因素。本文对房地产企业的定价有一定的参考价值。     

基于Hedonic定价理论的上海房地产价格实证分析

房地产产品定价是房地产企业经营的关键内容和环节。以市场需求为导向已是业界的基本共识,但是不同时期不同区域的客户需求偏好是不同的。本文通过对上海房地产市场尤其是住宅市场的分析,提出影响房地产价格若干主要因素假设,构建上海房地产价格的Hedonic模型,并以上海搜房房地产网提供的相关数据进行实证研究,最后给出影响上海房地产定价的主要因素。本文对房地产企业的定价有一定的参考价值。     

对房地产价格影响因素及趋势的调查——以七台河市为例

住房问题关系国计民生,它既是经济问题,更是影响社会稳定的民生问题。近年来,随着社会经济持续快速发展,七台河市房地产业不断发展壮大,已逐渐成为国民经济的重要产业。但在国家出台了一系列针对房地产市场的宏观调控政策和作为煤炭资源型城市经济呈现负增长的背景下,房地产价格下行压力沉重。本文以七台河市普通商品住宅为例,对影响市区房地产价格上涨的主要因素进行分析,对商品住宅价格今后的走势作出初步判断,进而提出相应的对策建议。     

基于DiPasquale-Wheaton模型对中国房地产市场的实证研究

近年来我国房地产价格的飞速上涨引起了各界关注。DiPasquale and Wheaton(1992)模型是系统分析外部因素如何影响房地产市场内部变量的理论。DiPasquale and Wheaton(1994)从实证上验证此模型能够解释大部分年度的美国住宅价格和住宅新建量。本文以上述模型为理论基础,分析影响房地产价格和房地产新建量的因素,已期为研究我国房地产市场的理论提供有用的资料。     

北京市住宅价格走势分析

在对北京住宅价格历史走势分析的基础上,根据供求规律找出影响北京住宅价格的核心因素,在此基础上得出北京住宅价格快速上升的主要原因是供应不足和流动性过剩,进一步得出在宏观调控和房地产各项调控政策影响下未来几年房价涨幅预测结果,并指出稳定房价的长久之计是持续的控制货币供应和努力增加土地供应。     

房地产泡沫的危害——国际经验及其启示

1日本房地产泡沫产生及其破裂的过程 1970年代，日本中央银行实行低贴现率等宽松的金融政策，居民住宅贷款额同比增长了1．3倍；为了获得价格高昂的住宅，居民不得不把大部分收入用于住宅储蓄；土地抵押贷款迅速增长——高储蓄和高存贷比成为日本投资主导型经济高速增长的主导因素。随着房地产价格的上涨，金融资产迅速膨胀，房地产价格与金融扩张     

房价过高问题研究

研究目的：探求适合目前中国国情的合理的房地产政策和住宅价格。研究方法：文献资料法和数理统计法；实证研究和规范研究相结合。研究结果：通过对我国近几年的住宅价格进行数理分析，从宏观、中观和微观三个层面分析了住宅价格过高的原因，进而提出了相关建议。研究结论：我国目前平均房价收入比在10倍以上，住宅空置率在20％以上，总体说来房价过高；房地产市场放开过早，房地产政策的滞后，房地产利益集团的庞大等是造成目前房价过高的重要因素。     

房地产税收的一般经济分析

房地产税作为地方政府理想的收入来源,对于实质性财政分权制度的建立具有非常重要的作用。关于房地产税的税负归宿问题,理论界存在三种不同的观点。但这三种观点并不是相互排斥的,在不同的情况下,每种观点可能都是有效的。按照现代资产定价理论,房地产税收通过改变住宅投资的预期增值,从而影响住宅资产价格的走势。     

10月百城住宅均价连续第二个月环比下降

根据中国房地产指数系统百城价格指数对100个城市的全样本调查数据,今年10月,全国100个城市住宅平均价格为8856元/平方米,与9月相比下降0.23%,其中40个城市价格环比上涨,2个城市价格与9月持平,58个城市环比下跌。     

判断住宅市场价格走势的若干变量分析

本文着重从住宅市场供求关系分析影响住宅价格走势的各因素作用,提出改进房地产市场监测分析、完善货币政策操作的建议。本文通过计量模型的实证研究,得出以下结论：住宅市场供求关系是影响住宅价格的根本力量,其中土地价格、居民收入、人口因素是最主要的供求因素,货币政策对住宅价格的直接作用并不明显。     

对我国房地产市场的经济学分析

近些年来,我国房地产市场持续高涨,导致了商品房等住宅价格过高。对此,我国政府已经开始了最为严厉的房地产市场宏观调整,以此为背景,本文分析房地产价格高企的经济学原因,并为当前的房地产宏观调控提供一些思路。     

对我国房地产市场的经济学分析

近些年来,我国房地产市场持续高涨,导致了商品房等住宅价格过高。对此,我国政府已经开始了最为严厉的房地产市场宏观调整,以此为背景,本文分析房地产价格高企的经济学原因,并为当前的房地产宏观调控提供一些思路。     

我国房地产价格对货币政策响应的区域异质性研究

本文通过构建HAVAR模型,尝试将我国省级房地产市场对货币政策响应的区域异质性纳入分析框架,对比分析了传统宏观VAR模型和HAVAR模型中房地产住宅价格和房地产住宅投资对货币政策的响应情况。模型脉冲响应结果显示:HAVAR模型在货币政策冲击的动态响应程度和持续时间上与传统宏观VAR模型表现出显著的差异,证明了区域异质性对货币政策冲击的响应具有重要影响。短期来看,中央银行在调控房地产住宅价格和房地产住宅投资的过程中需要重视区域异质性对货币政策总体效率的影响。长期来看,区域异质性会导致货币政策的调控能力下降,中央银行应重视加强对房地产金融市场的宏观审慎管理,综合运用贷款价值比、债务收入比等工具对房地产信贷市场进行逆周期调节。     

房价波动与房产供给、开发投资实证研究——以沈阳为例

本文以2005-2012年沈阳市住宅市场数据为研究对象,分析了房地产市场的现状,通过三种方法实证检验了住宅价格波动与住宅供给及开发投资的关系,剖析了房地产市场可能存在的问题,并得到几点启示.     

居民杠杆率快速增长的影响因素研究——基于天津等12个城市的面板数据

本文从全国居民杠杆率排名前20的主要城市中,经过分层随机抽样,选取天津、重庆、郑州、杭州、广州、成都、贵阳、上海、宁波、厦门、昆明和兰州作为研究样本,从房产价格、住宅开发投资、经济发展、金融发展、居民收入消费水平和常住人口增长等六个方面,对上述12个城市的居民杠杆率进行测算,并使用面板数据模型对其居民杠杆率快速上升的原因进行实证研究。实证结果表明,房地产(住宅)价格的快速上涨和房地产(住宅)开发投资完成额的增长均对居民杠杆率的上升有显著的正向影响;金融业发展和宏观经济发展也对居民杠杆率有显著的影响;居民消费倾向对居民杠杆率存在不稳健的挤出效应。     

货币政策对房地产价格影响的分析

本文从理论角度分析了货币政策对房地产价格调控的渠道,从实证角度对数据进行相关分析和因果性检验,发现货币供应量M对房地产价格具有调控作用,但对高档住宅价格的调控作用不明显.     

试论房地产投资与通货膨胀的关系

房地产投资是一种固定资产投资,同时也是一种基本建设投资,其具有投资周期长、投资额度大等特点。在房地产未建成投入经营之前,不会为市场提供产品,反而会由于对材料、设备、人工的大量使用,对生产资料市场造成更大的压力,可能导致价格的上涨。因此认为,房地产投资与通货膨胀之间存在着某种联系。基于此,本文介绍了房地产投资的主要表现形式,并从公务性投资、居民住宅投资、商业住宅投资、房地产投机性投资等方面,分析了房地产投资与通货膨胀之间的关系。     

2011年12月百城住宅均价环比连续第4个月下降

根据中国房地产指数系统百城价格指数对100个城市的全样本调查数据,2011年12月,全国100个城市住宅平均价格为8809元/平方米,环比11月下降0.25%,其中37个城市价格环比上涨,60个城市环比下跌,3个城市环比持平。与11月相比,12月价格环比下跌的城市数增加3个,     

从虚拟经济角度谈房地产价格泡沫——房地产价格波动与银行信贷支持的关系研究

虚拟经济是实体经济发展到一定阶段的必然产物,现代市场经济就是实体经济与虚拟经济相互依存、相互促进的经济。房地产就兼有实物资产和虚拟资产的双重属性。从经济虚拟化的角度来看,房地产作为一种虚拟资产的特征越来越明显。这是因为,随着经济的发展,房地产不再仅仅意味着供人们消费和生产的住宅或厂房,而更多地成为一种投资工具和投资对象。正是因为这样,房地产价格的波动幅度远远超过普通商品,而价格的强波动性正是虚拟资产的重要特征。旨在通过对房地产价格波动和银行信贷支持之间的内在关系进行实证研究,提出合理的房地产金融支持政策。