湖南省1995-2010年能源消费碳排放变化的因素分解分析

基于扩展的Kaya恒等式,应用LMDI分解方法,文章定量分析了人口规模、经济规模、产业结构、技术进步和能源结构5个因素对湖南省1995-2010年能源消费碳排放变化的影响.结果表明:经济规模效应、技术进步效应、产业结构效应和人口规模效应是正向影响因素,其对湖南省16年间能源消费碳排放总量变化的贡献率分别为41.15%、37.84%、12.86%和9.46%;能源结构效应是负向影响因素,其贡献率仅为-1.3%.湖南省减少碳排放的重点是加快推广碳减排相关技术的应用和普及,加快发展可再生能源,促进产业结构的优化和升级.     

中日韩贸易开放对碳排放的影响机制研究

基于中日韩1979—2021年的面板数据，通过传统回归、面板分位数回归和中介效应模型，研究贸易开放对二氧化碳排放的影响及作用机制，研究结果表明：贸易开放显著促进碳排放，高碳排放区受贸易开放影响较大，低碳排放区受贸易开放影响较小；贸易开放的规模效应、技术效应和结构效应均为正，贸易开放通过技术效应和结构效应间接作用于规模效应，从而促进碳排放；经济增长对碳排放的影响最为显著，现阶段仍表现为促进作用。中日韩应当加强新能源领域合作，加快改善贸易结构，提高能源效率和绿色技术转化率，尽快实现产业转型，助推亚太地区实现“碳中和”。     

我国出口产品能耗与碳强度变化及其LMDI分解分析——基于行业异质性视角

对我国出口产品能耗与碳强度变化进行测算,并运用LMDI分解法对我国出口产品碳排放变化的驱动因素进行分析。研究结果表明:一是出口完全能耗强度大的部门主要集中在第二产业中的资源性产业开采加工行业;我国出口完全碳排强度大的部门主要集中在第二产业中的制造业。二是2012年、2015年和2015年各产业部门的出口贸易的完全碳排放强度呈下降趋势。三是出口贸易碳排放变化的驱动因素可分解为:技术效应,结构效应和规模效应。规模效应对总效应正向激励,技术效应对总效应的反向贡献度最大,结构效应则有正有负。     

安徽制造业碳排放驱动因素、锁定状态与解锁路径研究

文章基于STIRPAT模型和岭估计法,分析安徽制造业碳排放的驱动因素。结果显示,能源消费结构、人均制造业增加值、从业人数对碳排放存在正向作用,弹性系数分别为0.255、0.235和0.222;技术因素呈负向作用,弹性系数为-0.175。并且,安徽制造业碳排放集中于4个细分行业,总体上处于总量上升、强度下降的"相对解锁"状态,迫切需要提升能源利用率,调整细分行业结构,培育低碳制造园区。     

多维邻近性对航空制造业产业集群协同创新的影响——以江西省为例

基于邻近性的视角，以2008—2019年江西省航空制造业产业集群产学研联合申请的专利数据为例，利用负二项回归方法，探究地理、组织和技术邻近以及各邻近性之间的交互作用对航空制造业产业集群协同创新的影响。研究结果表明：地理邻近和组织邻近对产业集群协同创新产生促进作用；技术邻近对产业集群协同创新产生负向影响；地理邻近正向调节组织邻近同产业集群协同创新之间的关系，地理邻近负向调节技术邻近同产业集群协同创新之间的关系。     

上海市碳排放的历史特征与远期趋势分析

本文推导了能源消费总量、结构与碳排放量之间的关系式--即单位能耗碳排放系数的表达式,利用上海市1978年～2007年的历史数据,构建了上海市能源消费总量与经济总量、人口和产业结构之间的关系式.在此基础上,按照对2010年、2020年上海经济增长速度的估计预测能源消费总量,模拟出不同情景下的能源结构,从而测算上海市各主要年份的碳排放总量,分析上海市碳排放总量、人均碳排放和碳排放强度的演变趋势.     

外商直接投资的碳排放效应与影响机制

欧盟实施CBAM背景下外商直接投资驱动产业转移带来碳排放转移效应，对于全球应对气候变化合作与构筑新型国际经贸关系具有重要意义。文章基于全球碳排放转移特征事实，分析外商直接投资驱动产业转移而引致碳排放效应的作用机理，并利用全球67个经济体跨国面板数据开展实证研究。研究发现，外商直接投资具有显著的碳排放转移效应，且在中低收入国家影响更为显著；机制分析发现，外商直接投资能通过转移污染产业和改变能源结构导致碳排放转移至东道国；进一步分析证实，提高自主创新能力、发展数字经济和加强腐败控制是抑制外商直接投资碳排放转移效应的有效途径。研究结论为提高引进外资质量、推动产业升级以及全球经济绿色转型提供政策启示。     

外商直接投资的碳排放效应与影响机制北大核心

欧盟实施CBAM背景下外商直接投资驱动产业转移带来碳排放转移效应，对于全球应对气候变化合作与构筑新型国际经贸关系具有重要意义。文章基于全球碳排放转移特征事实，分析外商直接投资驱动产业转移而引致碳排放效应的作用机理，并利用全球67个经济体跨国面板数据开展实证研究。研究发现，外商直接投资具有显著的碳排放转移效应，且在中低收入国家影响更为显著；机制分析发现，外商直接投资能通过转移污染产业和改变能源结构导致碳排放转移至东道国；进一步分析证实，提高自主创新能力、发展数字经济和加强腐败控制是抑制外商直接投资碳排放转移效应的有效途径。研究结论为提高引进外资质量、推动产业升级以及全球经济绿色转型提供政策启示。     

中国出口贸易隐含碳排放增长因素分析:基于LMDI

本文构建了一个出口贸易隐含碳排放恒等式,运用LMDI分解技术,对中国1997～2007年出口贸易隐含碳排放从产业层面和贸易伙伴层面进行了分解。结果表明:出口总量的扩张是中国出口贸易隐含碳排放持续高速增长的最主要因素,排放强度的降低是抑制隐含碳排放增长最主要因素,出口结构变化对隐含碳排放的影响有限,潜力还没有发挥出来。在短期内,通过提高能源利用效率降低排放强度是中国抑制出口中隐含碳排放增长的有效途径;从长远来看,出口结构的调整升级则是可行的选择。     

中国国际贸易中的碳排放计算及评估--基于中澳2002-2009年数据的分析

国际贸易引起的碳排放日益受到重视,量化计算、分析进出口贸易导致的碳排放及其变动原因,是贸易发展方式转变的一项基础性工作。文章采用国际标准,以中澳贸易为例,首次计算双边贸易导致的CO2排放量,应用分解分析方法,进一步从规模效应、结构效应和技术效应等方面分析碳排放变化的原因。在此基础上,提出扩大资源类商品进口、限制高排放商品出口、以技术进步降低商品生产的碳排放强度等政策建议。     

低碳经济下上海市能源需求暨碳排放情景分析

基于2000—2010年上海市能源消耗和碳排放数据,分析了上海市能源消费现状,并根据IPCC碳排放系数计算了上海市能源消费及其导致的碳排放总量以及各产业的排放情况。采用情景分析方法,预测了2015年和2020年上海市分别在基准情景和低碳情景之下的能源消费暨碳排放情况,预测结果显示,基准情景之下上海市2015年和2020年的能源消费分别为14031.7742和16133.6646万吨、二氧化碳排放达到3.19和3.88亿吨;低碳情景下上海市2015年和2020年的能源消费分别为10834.2021和10448.7935万吨,二氧化碳排放为2.44和2.58亿吨。     

四川省能源强度影响因素分析

为降低四川省能源强度,对影响能源强度的因素采用了向量自回归模型等方法进行了研究。结果表明：长期来看,能源消费结构、产业结构等对能源强度表现为正影响,工业化水平等对能源强度表现为负影响,短期来看,产业结构的变动对能源强度的影响变化较大,剩下依次为能源消费结构、经济发展、工业化水平、贸易依存度。综上可得出建议,为降低能源强度,需优化产业结构,降低煤炭消费比重,重视开发新能源,淘汰落后工业产业。     

Economic development and carbon dioxide emissions in China: Provincial panel data analysis

This paper investigates the driving forces, emission trends and reduction potential of China's carbon dioxide (CO₂) emissions based on a provincial panel data set covering the years 1995 to 2009. A series of static and dynamic panel data models are estimated, and then an optimal forecasting model selected by out-of-sample criteria is used to forecast the emission trend and reduction potential up to 2020. The estimation results show that economic development, technology progress and industry structure are the most important factors affecting China's CO₂ emissions, while the impacts of energy consumption structure, trade openness and urbanization level are negligible. The inverted U-shaped relationship between per capita CO₂ emissions and economic development level is not strongly supported by the estimation results. The impact of capital adjustment speed is significant. Scenario simulations further show that per capita and aggregate CO₂ emissions of China will increase continuously up to 2020 under any of the three scenarios developed in this study, but the reduction potential is large.     

基于协整检验的江苏省碳排放强度影响因素分析

文章首先利用pearson关联度分析,从可能影响江苏省碳排放强度的七个因素中筛选出与碳排放强度相关度最高的前三个变量:能源强度、第三产业比重和外贸依存度,然后采用协整分析方法研究三个变量和碳排放强度之间的长期均衡关系,得到协整模型和向量误差修正模型,同时进行脉冲响应函数和方差分解分析.结论为江苏省碳排放强度与能源强度、第三产业比重之间存在正向影响关系,碳排放强度与外贸依存度之间存在负向影响关系.鉴于分析结果,建议从提高能源效率、第三产业低碳化和优化对外贸易结构三个方面降低江苏省碳排放强度.     

中国工业碳排放与经济增长的关系研究——基于STIRPAT模型

文章基于改进的STIRPAT模型,以1995-2010年按碳排放特征分组的中国工业面板数据为样本,实证研究了我国工业碳排放与经济增长关系及其主要影响因素。研究结果表明:中国碳排放与经济增长关系具有U型曲线特征,拐点处的经济产出高排放强度行业低于低排放强度行业。资本存量对工业碳排放的正向影响作用大于劳动力总量,科研投入有利于高排放强度行业减排,化石能源结构调整不能促进工业减排。     

我国CO2排放量变化的影响因素分析

国际社会和我国政府对温室气体,尤其是二氧化碳（CO2）的排放非常重视。运用卡亚公式能找出影响CO2排放量的主要因素,为了解各因素对我国CO2排放量变化的具体影响,运用完全分解模型对CO2排放量变化的影响进行分解分析,结果发现：在1990—2006年,对我国CO2排放量增大起正作用的依次是人均GDP、人口数量、密度,起副作用的是能源强度;要减少我国的CO2排放量,必须控制人口规模、改善产业结构、能源结构和推动节能减排技术的发展。     

上海市经济增长与能源结构、产业结构关联状况的评价研究

文章在统计分析2000-2011年上海市能源消耗数据的基础上,以Tapio脱钩弹性指标为手段,研究上海市2001-2011年能源消费结构、产业结构与经济增长的脱钩关系及程度,分析能源消费结构、产业结构与经济增长关联状况的时间演变趋势。结果表明:2001-2011年上海市经济增长与能源消费总量间总体上处于弱脱钩状态;能源消费结构中,煤炭、石油、电力在大多数年份都处于弱脱钩状态,天然气则属于扩张负脱钩状态;产业结构中,第一、三产业都未能较好实现脱钩,第二产业以弱脱钩状态为主。在未来经济发展中,经济发达城市的产业结构和能源消费结构的改善对节能减排至关重要。能源消费除了总量控制外,产业结构的有序演进和能源结构的高效低碳演进是节能减排最基本途径和有效方式。     

日本对外贸易条件变动相关分析

贸易价格条件是反映国际贸易利益分配的重要指标之一,本文结合日本工业化各个阶段的经济发展状况、产业结构和产业政策分析了1960年以来日本对外贸易价格条件的变动情况。日本对外贸易价格条件大致经历了3个阶段:第一、二个阶段都呈现总体上升,先抑后扬的趋势,而第三个阶段呈现震动下降的趋势。一国对外贸易价格条件与本国所处的经济发展阶段和经济发展环境密切相关,贸易价格条件反映了一国进行国际贸易时所处地位和贸易商品的比较优势。为了维持相对较优的贸易价格条件,需要优化产业结构,促进主导产业升级;加大科技研发,提高商品附加值;开发新型能源,保障国内产业安全和发挥资本作用、提高国际市场话语权等。     

我国钢铁产业碳减排LEAP模型情景研究

文章借助长期能源规划软件LEAP软件,采用定量分析和定性分析相结合的方法模拟四种基本情景下我国钢铁产业的能源消费总量和CO2排放总量。模拟结果表明,第一,在影响碳排放的诸因素中,粗钢产量的增加是导致CO2排放量增加的主要因素,而能源效率的提高是CO2排放强度降低的重要因素;第二,中长期来看,我国铜铁产业仍然有相当的碳减排潜力,且实现钢铁产业减排的主要途径是产业结构调整和技术进步。这将有助于更加全面地认识我国钢铁产业未来节能减排的方向,同时可以为我国相关政策部门制定钢铁产业的相关政策提供切实可行的依据。     

我国可再生能源消费与碳排放强度时间序列分析

分析可再生能源消费与碳排放强度之间的关系对于实现控制碳排放强度,减少不可再生能源的消耗的目标具有重要意义。具体分析了我国1953年—2013年的可再生能源消费量与碳排放强度之间的协整关系和Granger因果关系,并建立了误差修正模型,结论得出,我国可再生能源消费与碳排放强度之间存在长期均衡关系,且二者之间具有负相关关系,可再生能源消费的增加是碳排放强度降低的原因,但碳排放强度的变动对可再生能源消费量的影响并不显著。