基于特征价格模型的贵阳市住宅价格影响因素研究

借鉴国内外特征价格模型对住宅价格影响因素的研究理论和成果,构建贵阳市在1998~2016年间住宅价格影响的特征因素,从而建立特征因素与住宅价格的特征模型。研究表明,经济、环境和公共服务特征的特征变量与贵阳市住宅价格存在正负相关性,而旅游外汇收入、造林面积、社会福利院数、年末实有道路建设面积、供水总量显现负相关性,其他特征变量为正相关性。总之,环境保护和公共服务建设对住宅价格的影响越来越重要。     

郑州市住宅价格空间差异及影响因素分析

通过对郑州市各区域内住宅楼盘进行采样调查,得出郑州市住宅楼盘分布的时间和空间特点。基于ArcGIS空间插值分析方法,得到郑州市住宅价格分布的时间和空间特点。根据各个楼盘所在的位置的属性分析得出影响郑州市楼盘价格空间分异的影响因素。     

垃圾处理设施对住宅价格影响的Meta分析

基于16篇垃圾处理设施对住宅价格影响的实证研究进行Meta分析,探讨垃圾处理设施引起周边住宅价格波动的影响因素,并分析这些因素具体影响作用和方向。研究结果显示：整体上,垃圾处理设施对周围住宅存在贬值效应,住宅平均贬值幅度为10.4%;距离变量、建筑变量、区位特征、邻里特征和方法变量对垃圾处理设施对周边住宅价格波动幅度具有显著影响。通过研究为垃圾处理设施负外部性的管理提供理论依据。     

住宅价格影响因素实证分析——基于广东省21个城市

房价问题一直是社会关注的热点问题。本文通过数据回归的方法展现了广东住宅价格的变化状况,分析了影响广东省住宅价格格局和住宅价格的因素。最后得出了结论:近几年广东省住宅价格平稳增长;住宅价格呈现出以珠三角为核心区域逐级向周围降低的分布格局,但是也有两个特例城市;影响广东省住宅价格的显著因素是人均可支配收入、居民储蓄、建筑成本、房地产投资占固定资产投资、外商投资、人均GDP和滞后二期的住宅价格。     

城市轨道交通建设对沿线住宅价格的影响——基于Hedonic模型实证研究

城市轨道建设不仅可以改善城市交通状况,丰富人们的出行选择,还能极大促地进沿线房地产行业的发展。以广州地铁13号线为例,通过构建半对数Hedonic模型,选取建筑、区位、邻里特征三大类共12个变量纳入模型,实证分析地铁对沿线住宅价格的影响因素。模型结果显示:物业费对住宅价格具有正向影响;住宅距广州市中心距离是影响住宅价格的首要区位因素;地铁修建会给沿线1000m范围住宅带来价格增值,在0-1000m内呈现先升后降趋势,在200-400m内,增值比例最高。     

天津地铁1号线对沿线住宅价格的影响研究

研究城市轨道交通对沿线住宅价格的影响,具有重要的理论意义和现实应用价值,将为天津城市轨道交通建设提供必要的定量参考,同时也为住宅开发市场的发展提供参考数据。首先阐述研究的背景及意义,然后通过分析,选择特征价格模型法对天津地铁1号线沿线住宅价格变化进行分析,建立天津地铁对沿线住宅价格影响的特征价格函数。天津地铁对沿线住宅价格的影响在时间上是超前的,在地铁开始建设或宣布建设时沿线住宅价格就会上升;地铁的影响在最初对沿线住宅价格影响较大,效益的外溢幅度较大,然后随时间逐渐递减。     

中国住宅房地产价格影响因素实证分析

自20世纪90年代以来,我国房地产开发规模以每年平均20%左右的速度高速增长,房地产行业空前繁荣,在整个国民经济中的地位也举足轻重。与此同时,房地产市场的价格也在持续攀升。影响房地产价格的因素是错综复杂的,这也就决定房价并不是一成不变的,而是由多种因素发展变化、共同作用的结果。文章选取了1992-2007年的数据,运用回归分析方法,对房地产价格的决定因素进行了实证分析。     

邻避设施对住宅价格的空间影响研究

城市邻避设施的建设不仅破坏了周围的生态环境,危害居民的身体健康,在一定程度上也对住宅价格产生了影响与波动。本文以宁波市为研究区,利用2018年7-9月的17619条住宅单元相关数据,构建特征价格模拟,探讨六类邻避设施对住宅价格的空间影响效应。结果表明:第一,进入模型的邻避设施变量对住宅价格均产生了负面影响;第二,各类邻避设施对住宅价格的影响程度和影响范围差异显著;第三,对住宅价格影响程度较大的前10个特征变量中,邻避设施变量占近1/3,其影响效应不容忽视。     

影响我国住宅需求的非经济因素

2004年前三季度,我国住宅销售面积超过住宅竣工面积,住宅的供求比例为0．86:1,呈现供不应求的现象,这导致了商品住宅房价上升了10．9％。目前,国内学者对住宅需求的分析主要集中在价格、收入和利率等少数几个经济方面的影响因素,但是,这已经无法很好解释政府加大宏观调控力度后住宅需求继续升温的现象。本文将从非经济方面分析我国住宅需求的影响因素,包括人口统计因素、城市化进程、个人预期和社区环境等其他因素。     

股价和房价影响我国消费的比较分析

文章在持久收入假说（PIH）或生命周期理论（LCT）模型的框架下,运用Johansen协整检验、Granger因果检验和OLS回归方法对1997-2006年股价和房价影响我国消费的效应及其大小进行了实证研究和比较分析,结果发现资产的财富效应较弱且房价对消费的效应大于股价的效应,最后提出了相应的启示。     

基于面板数据的江苏省房价影响因素分析

近些年来,房价的快速上涨引起社会各界的广泛关注。江苏省作为中国的经济强省，各市房价近些年也快速上涨。为了分析江苏省不同地区房价的主要影响因素，基于2016-2020年江苏省13个地级市房价及其房价影响因素年度面板数据，使用dbscan聚类算法将江苏省房价聚类成为两大类地区，构建双固定效应面板模型对江苏省房价进行分区域分析。进一步考虑各区域房价可能存在的空间相关性，并构建相应的空间计量模型，对江苏省房价影响因素进行分析，最后给出相应的结论和建议。     

房价与地价关系及上海的数据检验

文章运用房地产经济学的理论对房地产发展中房价和地价的关系进行分析论证,阐明了长期中房价对地价的影响更加显著的机制.并且针对上海房地产业发展的实际情况,通过时间序列分析,对以上观点加以检验,得出短期内房价与地价互相影响而长期中房价影响地价的结论.     

武汉主城区房价方向异质性及影响因素分析

城市快速发展造成城市空间异质性愈发凸显,住宅价格作为城市研究的重要工具引起学者的广泛关注。目前关于房价的异质性研究多是基于距离衰减规律,对事物在方向上的差异研究较少。因此本文利用Ramon等人改进后的GWR模型以及3D Analyst工具对武汉主城区方向分异特征以及影响因素进行探讨,研究发现:第一,武汉主城区房价具有明显的多中心、圈层特征;第二,不同区域方向分异特征不同,不同因素在整体与局部的影响作用与程度不同;第三,商务中心、水文、交通以及建筑年龄对房价分布影响显著,同一因素对房价的作用范围大体相同。     

中国纸和纸板出口价格的影响因素分析

基于2000—2020年中国纸和纸板出口相关数据，运用多元回归模型实证分析影响中国纸和纸板出口价格的因素。研究发现，废纸进口价格、其他竞争者价格、出口集中度、汇率是影响中国纸和纸板出口价格的关键因素。对中国3类主要出口品种的异质性分析显示，箱纸板出口价格的主要影响因素为废纸进口价格、资金成本、出口集中度、汇率，涂布印刷纸出口价格受到木浆进口价格、全球涂布印刷纸需求量、对外贸易依存度、汇率的影响，包装盒纸出口价格受到废纸进口价格、对外贸易依存度、汇率、环境保护的共同影响。基于此提出提升纸和纸板出口竞争力的对策建议。     

房价波动与制造业升级:基于省际面板数据的空间计量分析

利用2007-2016年中国29个省市区的相关数据,分析房地产价格和制造业产业升级在中国各个省市区的分布格局和空间上的相互依赖性。基于邻接权重矩阵构建空间滞后模型和空间误差模型,分析房价波动对中国制造业产业升级的影响。基于上述研究,得到四个方面的结论:一是通过Moran's I指数和Moran's I散点图证明了中国房价水平和制造业产业升级存在显著的空间相关性,制造业具有高水平区域集中、低水平区域聚集的特点;二是中国房地产价格与制造业产业升级呈倒U型库兹涅茨曲线关系,也就是说房价波动对制造业产业升级同时具有正效应和负效应;三是从整体上看,现阶段省域间相对房价升高对制造业低端技术产业产生挤出效应,对制造业高端技术产业发展产生促进作用,相对房价升高带动了制造业产业升级;四是在北京和上海,由于房价与制造业产业升级两者之间的关系已经跨入倒U型曲线的右边,所以要有效控制房价上涨,以免制造业产业升级受到抑制。     

基于江苏省网络消费者信任影响因素的实证研究

伴随着我国电子商务的发展,网络消费者信任的缺失已成为电子商务发展的主要障碍。文章从网络商家、购物网站、电子商务环境和消费者个人4个角度,探讨网络消费者信任的影响因素。对江苏省240位网络消费者进行问卷调查,通过对问卷数据的实证分析结果显示,网络商家信任特征、网络商家声誉、网络用户评论、电子商务环境因素与网络消费者信任之间具有显著的正向线性关系。     

我国智能建筑企业成长的影响因素研究

智能建筑企业已经成为我国建筑业发展中一个重要的技术群体。技术创新与技术扩散、专业人员素质、智能建筑企业从业人员和产品市场准入与市场监管等因素制约了智能建筑企业的发展。文章认为,现阶段促进我国智能建筑企业成长的主要途径是：增强企业的创新动力并提高其创新能力,鼓励企业与大学、科研机构和行业协会等开展合作创新,增强技术扩散能力;改进专业人才培养体系和质量;完善市场准入与监管制度,营造健康的市场环境。     

物业税无益于抑制房价:基于供求关系的分析

推出物业税政策的重要目的之一是通过抑制投机性需求进而抑制房价。从经济学角度看,某种商品的市场价格归根结底是由供求关系而非成本来决定的。通过物业税对住房供给和需求影响的分析,得出的结论是新税收政策可能会增加供给,但会增加自住性购房人的总支出,在短期内抑制自住性需求,但对投资性需求影响不大。在相对较长一段时间内对需求影响不大,对抑制房价没有太大的作用。     

基于PCA算法的低碳城市建设影响因素研究

在”双碳“目标背景下，城市作为落实低碳战略的重要主体，迎来了诸多挑战。为助力城市生态可持续发展，研究构建评价指标体系，量化数据并进行信效度分析，利用PCA算法对数据进行降维和特征提取，通过对主成分的解释和权重分析，确定关键影响因素。研究表明，影响低碳城市建设的关键因素分为环境、能源、建筑等八类，共11项指标。据此，探索低碳城市建设的优化路径与可行性策略，以促进“双碳”目标建设。