突发事件中的应急物资快速反应

突发事件会造成严重的自然灾害及社会危害。本文对突发事件下物流快速反应应急措施的特点、管理进行探讨和分析。     

突发事件中的应急物资快速反应

突发事件会造成严重的自然灾害及社会危害.本文对突发事件下物流快速反应应急措施的特点、管理进行探讨和分析.     

突发事件中的应急物资快速反应

突发事件会造成严重的自然灾害及社会危害。本文对突发事件下物流快速反应应急措施的特点、管理进行探讨和分析。     

大规模突发事件下救援物资保障研究

如今突发事件频发,合理有效地进行救援物资调运,是提高救援效率,缩短受灾持续时间,有效减轻灾害程度的重要途径。通过分析大规模突发事件下救援物资的特点,从物资需求统计、物资调度、物资回收三个方面系统地提出救援物资保障措施。     

突发事件中的军队物资应急采购浅探

针对各种形式的突发事件对军队物资供应链的影响,在供应链管理的基础上,提出了军队物资供应链中要重视突发事件的军队物资应急采购,分析了突发事件中的军队物资应急采购特点,并给出了突发事件中军队物资应急采购策略。     

突发事件多灾害点环境下确定性应急资源调度模型研究

针对突发事件环境下应急资源调度难问题,就多灾害点确定性应急资源调度展开系统分析,构建以时间、成本等因素为依据的单目标、多目标确定性应急资源调度模型,结合案例,利用二维欧氏距离客观赋权的模糊算法对模型进行模拟、求解,得出结论:模型得出的模拟结果与真实水平贴近,能够满足突发灾害条件下多灾害点应急资源的调度需求;模型在应用中具有较强的可行性和合理性,在其他类似的突发灾害环境下具备广泛的普适意义和发展潜力。     

网络突发事件应急管理的法律问题研究

截止到2016年6月,我国网民总人数已达到7.1亿,网络普及率超过51%。在网络越来越成为人们生活必不可缺的交流平台时,网络突发事件频发也成为社会一个不可忽视的现象,网络突发事件的群体性、突发性、及时性等特点将社会或生活的小事发展成影响全社会甚至影响全球的大事件,成为对社会秩序不可忽视的影响力量。本文主要介绍了网络突发事件的定义和特征,并针对我国目前对网络突发事件应急管理的法律问题进行研究分析,找出完善方法。     

应急物资配送路径选择问题的研究

运用多目标函数建立应急物资配送的数学模型,并且运用AHP法确定每个目标函数的权重值,将多目标函数模型转化为相对简单的单日标函数模型,再对单日标函数模型进行求解.     

需求可拆分的车辆路径问题及其研究进展

车辆调度是运输环节优化的关键所在,可拆分车辆路径问题作为车辆路径问题的一个重要分支,具有更切合车辆配送的实际情况,更能满足企业经营管理的实际需求。本文首先对需求可拆分的车辆路径问题进行了简要介绍,然后对其国内外研究进展进行了详细分析。     

基于两层架构协调的应急物资分配与车辆调度集成优化方法

针对突发事件下的应急物资调运问题,考虑了多个地区同时受灾以及多个出救点需要对其进行救灾并且各出救点的运力有限的情况,以最小化总的车辆运输费用,最大化救灾效率、各受灾点的救灾满意度,以及各受灾点得到救助的公平性为目标,建立了该问题的多目标混合整数非线性规划模型,并提出了一个基于两层架构协调的迭代式遗传算法进行求解。基于仿真数据的实验结果证明了所提出的模型和算法的有效性。     

面向对象的车辆路径问题仿真研究

针对车辆路径问题的复杂性和随机性,采用离散事件仿真的方法对车辆配送过程建模,并用面向对象技术实现了仿真模型。通过对象识别和层次划分,将模型分为实体建模和仿真控制建模两部分,构建了面向对象的车辆路径问题的仿真框架。这种方法克服了精确算法和智能启发式算法较难解决具有NP—hard性质的多约束车辆路径问题的弊端,实验结果验证了新方法的有效性和可行性。     

多出救点、单需求点应急物资车辆路径—分配优化决策模型

将应急车辆路径优化和物资分配结合,依据应急响应的时效性、安全性和经济性三个准则,建立了多出救点、单需求点应急物资车辆路径－分配优化决策模型。首先通过对多目标函数的无量纲化、权重聚合处理等,构造决策效用函数,采用Dijkstra算法求解备选路线权重。其次,结合应急物资分配的多出救点组合选择,利用总体决策准则值,进行优化求解。最后,构建应急物资车辆路径－分配优化决策模型及其算法,算例及其分析结果证明了该模型算法的有效性。     

多出救点、单需求点应急物资车辆路径-分配优化决策模型

将应急车辆路径优化和物资分配结合,依据应急响应的时效性、安全性和经济性三个准则,建立了多出救点、单需求点应急物资车辆路径-分配优化决策模型.首先通过对多目标函数的无量纲化、权重聚合处理等,构造决策效用函数,采用Dijkstra算法求解备选路线权重.其次,结合应急物资分配的多出救点组合选择,利用总体决策准则值,进行优化求解.最后,构建应急物资车辆路径-分配优化决策模型及其算法,算例及其分析结果证明了该模型算法的有效性.     

现代物流中车辆路径问题的研究

本文阐述了车辆路径问题(VRP)的几种典型的模型和常见算法，分析了这些算法用于计算车辆路径问题的优缺点，并指出了VRP的研究范围还需向范围更广的供应链方向扩展。     

车辆路线问题的平行节约启发式算法

在分析了车辆路线问题特征的基础上，建立了数学模型，并给出了平行节约启发式算法。     

基于时间度量的路径优化问题研究

本文将能够反映物流配送城市交通状况的时间指标和速度指标融合到经典的车辆路径优化模型中,以提高物流配送模型对实际配送环境的动态拟合。分别利用GAMSC算法和GAFVRPTW算法分别对经典的车辆路径优化模型进行仿真,结果表明:改进的物流配送模型能够根据实际交通状况更有效地解决物流配送问题。     

快递路径优化模型研究

针对快件的揽收和递送环节,在给定服务水平下,采用路径成本最小和等待时间最短的目标,建立模型,研究其中的车辆路径问题。     

以均衡为目标的车辆调度问题研究

针对物流配送企业私人承包车辆以及均衡配送线路工作量等新的物流管理理念,提出新的车辆调度模型,将车辆调度问题（VRP）转换为车辆选型和车辆路径优化两个子问题,设计Ak-FirstFit混合算法解决车辆选型问题,运用遗传算法解决车辆路径问题。基于JAVA编写计算机程序,运行结果表明该两阶段算法能够在有效时间内得到满意解。与基于传统物流管理理念的模型进行比较,得出新的两阶段模型能充分体现兼顾效率与公平思想的结论,其理念在物流配送企业中具有相当的借鉴性和推广前景。     

汽车零部件循环取货车辆路径优化研究

在现代汽车制造企业中,循环取货模式在零部件配送中得到越来越广泛的应用。文章针对汽车零部件循环取货特点．建立车辆路径优化模型,并提出了结舍扫描法和禁忌搜索法的两阶段求解算法,将车辆路径问题转化为多个旅行商问题,降低了算法的复杂度．     

基于混合粒子群算法的车辆路径优化问题研究

设计了一种引入了量子和遗传算法思想的粒子群算法．该算法结合了粒子群优化算法的快速寻优能力和量子算法可以同时处理多个目标的优点．避免了基本粒子群算法易陷入局部最优的缺点,提高了求解速度。该算法用于解决车辆路径问题。通过实验表明了这种算法具有较好的性能。