美国《2014年科学与工程指标》概论——知识技术密集型产业和研发投入

2014年2月,美国国家科学理事会发布了《2014年科学与工程指标》报告。该报告对近年来美国及其他国家和地区在科学、工程和技术、教育及经济领域的发展态势进行了定量分析。报告《概论》对有关内容进行了总汇,综合分析了国际社会与美国科技领域的发展情况。涉及知识技术密集型产业和研发投入的数据显示:2012年,全球知识技术密集型产业占GDP的比重为27%,美国达到40%;2011年,美国研发投入达4 291亿美元,居全球第一,中国投入2 082亿美元,居全球第二;1991—2011年间,中国的研发强度从约0.5%增至1.84%,韩国更是从约1.8%增至4.03%,美国从约2.7%增至2.85%。数据说明:知识密集型产业在科技活动中的分量很重;尽管美国的研发强度增长缓慢,但从研发投入看,美国仍是世界科技发展的火车头。     

美国《2012年科学与工程指标》概论—研发投入

2012年1月,美国国家科学委员会发布了《2012年科学与工程指标》报告.报告对过去10年间美国及其他国家在科学、工程和技术、教育及经济领域的发展态势进行了定量分析.2012年科学与工程指标《概论》对报告内容进行了总汇.将概论分成3部分进行了编译,其第1部分主要涉及美、欧、中、日等国家和地区以及跨国公司近年来研发投入的变化趋势及影响.     

美国《2012年科学与工程指标》概论——人力资源和科研能力分析

2012年1月,美国国家科学委员会发布了《2012年科学与工程指标》报告.报告对过去10年间美国及其他国家在科学、工程和技术、教育及经济领域的发展态势进行了定量分析.2012年科学与工程指标《概论》对报告内容进行了总汇.将概论分成3部分进行了编译,其第2部分主要涉及美、欧、中、日等国家和地区近年来高等教育、科研人力资源及科研能力的变化趋势.部分数据表明,衡量全球科学和工程劳动力的指标正在快速增长,尤其集中在发展中国家.这些国家培养的理工科学生的数量与发达国家的差距正在缩小.美国工科学生的数量占全球的比例近年来已降至惊人的程度,而半数以上的工科学生则出现在亚洲.     

知识密集型服务业集聚、高技术制造业集聚及二者协同集聚的创新驱动效应

知识密集型服务业集聚、高技术制造业集聚及二者协同集聚能够促进创新进而驱动经济增长与绿色发展。运用中介效应分析方法实证检验了3种类型集聚在经济增长、绿色发展方面的创新驱动效应水平差异,结果表明：知识密集型服务业集聚能够驱动经济发展,对绿色发展的正向驱动作用不显著,创新在其集聚驱动经济增长、绿色发展的过程中未表现出显著的中介效应;高技术制造业集聚能够驱动经济发展与绿色发展,创新在此过程中的中介效应显著;相比单个产业集聚,二者协同集聚对经济发展与绿色发展具有更强的正向驱动作用,创新在此过程中的中介效应也更显著。基于上述结论,提出加快创新驱动发展的3项政策建议。     

美国《2014年科学与工程指标》概论——科技人力资源和科研产出

2014年2月,美国国家科学理事会发布了《2014年科学与工程指标》报告。该报告对近年来美国及其他国家和地区在科学、工程和技术、教育及经济领域的发展态势进行了定量分析。报告《概论》对有关内容进行了总汇,综合分析了国际社会与美国科技领域的发展情况。科技人力资源和科研产出的数据显示:全球科研人员的数量—直在快速增长,美国和欧盟分别约达140万和160万人,中国也已超过130万人;2010年,全球理工科学士学位获得人数550万,其中,欧盟占17%,美国占10%,中国占近1/4;2011年,全球发表科技论文82.8万篇,美国占26%,欧洲占31%,中国占11%;在所有科技领域内,美国发表的论文被高度引用;2012年,美国专利和商标局授予专利数超过25万件,其中,美国为12万件,日本5.1万件,欧盟3.6万件,中国5 351件。数据说明:越来越多的国家和地区日益重视增加科技投入和人才积累,美国在多个方面和指标上仍保持世界领先,部分发展中国家,尤其是中国,科技实力持续增强。     

知识密集型服务业在中小民营制造业创新过程中的作用机制研究

分析了知识密集服务业(KIBS)的概念、特征及其在创新系统中的作用，探讨了KIBS在中小民营制造业创新过程中的作用机制。     

美国科学与工程的几项指标

１．美国科学与工程劳动力状况２０世纪９０年代后期，美国劳动力人数约为１．４亿人，科学与工程劳动力人数约为１１００万人。其中１０５０万人有学士以上的科学与工程学位；６０万人有其他领域的学位，但从事科学与工程职业。科学家和工程师对研究开发的进行是必不可少的，他们对技术创新及其带来的经济增长做出了重大贡献。产业界是科学家和工程师的最大的就业部门，雇用了科学与工程学士的７５％、硕士的６０％、近１／３的博士。学术部门是科学家和工程师的第二个大雇主，而且是博士的最大雇主。联邦政府仅聘用了４％～５％的学士和硕…     

良性循环:知识密集型服务业的发展与制造业的就业扩张

众所周知服务业与制造业在发展过程中彼此互为促进因素,本文引入属地内制造业的行业特征作为良性循环计量研究的中介,包括制造业的投资总额以及地区内产品进出口贸易总量.利用中国分省区数据进行实证分析,结果证明知识密集型服务业有助于制造业的就业创造能力,而制造业又带动了配套知识密集型服务业的发展,在这种良性循环中,制造业和知识密集型服务企业之间的互动拉动了地区经济的发展.     

科技服务业与制造业间关系的灰色关联分析

定性分析了科技服务业与制造业之间的互动关系,提出了科技服务业与制造业的关联因素及其测度指标。运用灰色关联度模型,利用南京地区科技服务业和制造业的相关指标数据,定量研究了科技服务业与制造业之间的关联关系。最后提出促进两业互动的科技服务业发展对策。     

知识密集型服务业创新与竞争战略研究

我国知识密集型服务业发展远远落后于发达国家,随着我国服务业市场的开放,如何提高竞争力成为我国知识密集型服务业应对全球化竞争所必须面对的重要问题。知识密集型服务业的研发密度高,类似专业技术提供者,接近以科学为基础的产业;服务创新是知识密集型服务业创造和维持竞争优势的重要基础;知识密集型服务业的竞争优势不是以低价格的成本领先战略获得的,而是通过提高服务创新、服务质量、服务营销和服务特性,从而依靠差异化战略或目标集聚战略来实现的。     

知识溢出、生产率提升与知识密集型服务业:理论分析与实证检验

知识密集型服务业作为其他部门中间投入品,在提供知识产品或知识服务这种高级生产要素时通过"知识溢出效应"提高了其他产业的创新能力和生产率水平。文章利用我国投入产出数据对知识密集型服务业作为中间投入的行业去向、对整体经济以及对不同行业生产率的影响等问题进行了实证检验。结果表明虽然知识密集型服务业作为中间投入已经对我国整体经济的生产率水平提升发挥了重要作用,但是根据分行业研究发现我国现阶段知识密集型服务业的产业带动力和辐射力主要表现在服务业内部而其对制造业发展的带动能力和辐射能力还没有发挥出来。文章最后对导致这一结果的原因进行了分析并提出相应政策建议。     

高技术制造业与高技术服务业协同集聚的经济增长效应

基于中国省级面板数据,利用空间面板模型和面板门槛模型,探究高技术制造业与高技术服务业协同集聚的经济增长效应。结果表明：区域间产业集聚特征差异显著,高协同集聚主要集中在东部沿海地区,低协同集聚主要集中在西部地区。经济增长水平、高技术制造业与高技术服务业协同集聚水平均具有显著空间正相关性,二者协同集聚有助于促进区域经济增长。协同集聚的经济增长效应存在双重门槛,当高技术制造业集聚度和高技术服务业集聚度均介于第一、二门槛之间时,产业协同集聚的经济增长效应最强。仅少部分省域两产业集聚度介于第一二门槛之间,能够有效发挥协同集聚对经济增长的推动作用。     

长三角知识密集型服务业集聚特征与成因

以长三角地区知识密集型服务业集聚为研究对象,采用空间基尼系数、区位商、EG指数,对2003—2012年长三角知识密集型服务业集聚程度进行测算,并通过回归分析探究集聚成因,得出以下结论:长三角知识密集型服务业集聚程度不高,上海是空间集聚程度最高的城市;长三角知识密集型服务业的产业集聚结构较好,产业发展相对成熟;资本资源和经济环境是影响长三角知识密集型服务业集聚的主要因素。在此基础之上,提出发展长三角知识密集型服务业的对策建议。     

知识密集型服务业发展的影响因素——基于空间面板数据模型

在界定知识密集型服务业的基础上,构建空间面板数据模型,对2005—2010年我国知识密集型服务业发展的影响因素进行实证分析。研究结果表明:我国30个省(自治区、直辖市)的知识密集型服务业发展存在明显的正向空间依赖性;区域创新环境在时间维度上具有显著的促进作用,但在空间维度上的作用不显著;教育支撑在空间维度上具有显著的促进作用,但在时间维度上的作用不显著;外部知识联系、政府行为对知识密集型服务业发展具有显著的促进作用。     

知识密集型服务业嵌入与内生型产业集群网络结构优化

运用社会网络理论,在文献回顾和案例分析的基础上,提出并分析了基于知识密集型服务业嵌入的内生型产业集群网络结构优化概念模型,得出结论:①知识密集型服务业嵌入为内生型产业集群网络结构优化提供了路径;②网络密度、网络中介性及网络凝聚性是集群网络结构显著优化的三大指标;③内生型产业集群的知识密集型服务业培育需要多元化、分层次。     

知识密集型服务业与产业集群创新——基于技术外溢的分析视角

知识密集型服务业(KIBS)整合来自于集群内外部的隐性和显性知识,通过向相关企业提供服务,日益成为产业集群创新体系中的知识来源和技术转移的桥梁.知识密集型服务业对集群内外的技术溢出效应能进一步提升中间服务职能和集群的植根性,以此带动区域经济增长和对周边区域的辐射能力.     

外部联系与我国知识密集型服务业产业集群的发展

经典的产业集群理论认为,地方根植性,或者说集群内企业的内部联系是产业集群竞争优势的主要来源。在综述国外产业集群外部联系文献的基础上,提出外部联系对我国知识密集型服务业产业集群的知识更新和产业升级起到了关键作用的观点,并用环同济大学建筑设计产业集群的案例加以印证。最后,提出了地方政府要帮助集群建立全球联系管道的政策建议。     

知识密集型服务业对我国工业效率影响的实证研究——基于成本的视角

从成本的角度深入分析知识密集型服务业对我国工业效率影响的内在机理和影响因素,运用模型并利用2003～2009年中国省际层面的面板数据进行经验分析。实证表明,知识密集型服务业总体上对工业效率产生显著的正向作用。在主要行业细分中,金融保险业和信息通讯业对工业效率均产生显著的正向作用,科学研究和综合技术服务业对工业效率的作用不显著。同时,知识密集型服务业对工业效率受人力资本、城市化水平和制度环境因素的正向影响。     

中国知识密集型服务业集聚及影响因素研究——基于地级市视角

知识密集型服务业是知识经济时代新的增长点,对一个国家或地区的发展和创新的构建具有重要的作用和贡献,已经成为西方国家和地区产业结构调整关注的方向,国内相关方面还研究和实践较少。通过国内外文献梳理,以2003-2012年数据为基础,以中国287个地级市的知识密集型产业为对象,构建相关模型,考察了中国知识密集型服务产业在地级市空间层面上的集聚态势等,进一步分析其相关影响因素,并给出了新时期中国今后推进知识密集型服务业发展的政策建议。