PCB制造企业备件库存分类改进模型研究

基于传统ABC分类法对PCB制造企业备件分类的缺陷,文章分析了影响备件重要度的五个因素:生产关键度、备件类型、采购提前期、备件单价、年使用次数。运用层次分析法求得各影响因素之间的权重,并作为分类准则,对每一备件相对准则层进行ABC分类,然后结合准则层对目标层的权重计算备件组合权重并再次进行ABC分类,建立适合PCB制造企业的改进型备件库存分类模型。结果表明该方法较传统的ABC分类法全面客观地考虑了备件的各个属性及其评价指标,其分类结果更符合实际的库存管理需要。     

基于模糊聚类分析的多准则ABC库存管理

提出了多准则的ABC库存管理方法,该方法融合了库存管理中需要考虑的多种因素.由于物资分类具有一定的模糊性,因此选用模糊聚类分析来进行物资的多准则ABC分类,并于计算机上实现,很好地解决了库存物资分类的问题.     

基于支持向量机的多准则航材ABC分类法

分析了传统的ABC分类法在航材分类中应用的问题,将航材的单价、采购提前期、平均故障间隔时间、年消耗量、重要度等级作为分类准则,运用支持向量机多分类原理对航材进行ABC分类,通过与传统ABC分类的比较,验证了此分类方法的有效性、优越性,提高了航材管理的科学性。     

汽车4S店备件分类下的库存仿真研究

首先将备件进行分类,利用改进的ABC法则,按备件的销售量、备件的价格、备件的提前期等准则将备件分为ABCD四类,然后利用仿真软件分析备件分类对汽车4S店的库存经营绩效的影响.     

基于AHP和模糊方法的库存航材ABC分类模型

根据航材部门实际的工作需要将航材的危害度、损耗性、易得性、经济性和任务需求性作为分类准则,通过ABC分类来求解航材对分类准则的权重,然后运用层次分析法计算航材的组合权重,并使用模糊评价的方法计算航材针对各准则的优先分值,再根据组合权重对航材进行ABC分类,该方法用于航材的分类可以快速有效地找出重点航材,提高航材管理工作的针对性和有效性。     

ABC分析法在逆向物流管理中的应用研究

逆向物流的价值日益显现,但由于其复杂性,很难对其进行全面管理。本文在介绍逆向物流内涵的基础上,采用ABC分析法对逆向物流中的退货原因进行了分析。然后按照不同的标准对退货进行ABC分类,并提出了相应的管理方法。     

医药物流仓储作业的计算机仿真与优化研究——以S物流企业为例

首先对S物流企业的储运基地布局进行了深入分析,利用ABC分析法进行药品货物的分类存储,并对药品库进行布局规划,最后利用Flexsim平台对药品入库与出库过程进行仿真,根据仿真结果找出仓储作业中的瓶颈,对药品仓储方案进行优化设计,提高了仓储作业效率。     

基于模糊评价的备件ABC分类研究

为了弥补传统的ABC分类法单纯的以库存物资的单个品种的库存资金占整个库存物资资金的累积百分数为标准进行分类的缺点，提出了基于模糊评价的备件ABC分类法。采用该方法对某油田公司的备件进行分类，结果表明，该方法较之传统的ABC分类法，更能科学有效地找出众多备件中的关键备件，提高备件分类的有效性和备件管理的针对性。     

基于VED的备件ABC分类研究

分析了ABC分类法在备件库存分类中的应用,指出了ABC分类法存在的片面性。据此提出了ABC-VED分类法对备件库存进行分类,综合考虑备件的成本和关键性这两个因素,从而使得备件的分类更加合理、有效。     

基于Excel的ABC存货管理模型应用

存货管理是企业很重要的一项工作,本文主要论述Excel软件在企业存货管理中的应用模型设计。对存货进行ABC分类,可以使得企业在存货管理上分清重点与层次,进而采取相应的管理控制策略,提高存货管理水平。目前有许多企业利用Excel工具进行存货管理,也建立了存货ABC管理模型,本文简要阐述Excel存货ABC模型构建方法,简要介绍了该模型在实际应用中情况。     

基于价值工程的企业生产流程碳排放动态评价模型研究

本文通过在分析企业碳排放详细分析的基础上,通过引入价值工程方法,并根据层次分析法和时间动态加权等方法对传统价值工程方法加以改造后,建立一个能够对企业碳排放效用稳定、科学、全面评价的体系。     

基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测

支持向量机是一种基于统计学理论的新颖的机器学习方法,该方法被广泛用于解决分类和回归问题。文章将最小二乘支持向量机（LS—SVM）算法应用于电力系统短期负荷预测中,并将其预测结果和BP神经网络的预测结果进行比较分析。仿真实验表明,该方法在短期负荷预测中具有很好的预测速度和精度。     

基于支持向量机的泵功图工况识别

支持向量机是基于小样本统计学习理论的分类算法,推广能力强。本文将支持向量机算法应用于泵功图模式识别,首先提取泵功图特征,再使用LibSVM工具箱对特征样本进行训练,建立分类器,并测试其分类能力,实验表明此方法可以应用于泵功图的模式识别。     

基于道路负荷度的北京城市快速路交通状态评价

鉴于传统道路负荷度(V/C)可能对应两种交通状态的情况,基于时间占有率重新定义了道路负荷度的计算方法,并根据大量的统计数据确定了北京市快速路道路负荷度的分级标准。该方法能够根据交通流检测器数据对道路交通负荷程度进行实时、动态评价,并通过北京市二环路数据的实验结果初步验证了该方法的有效性和实用性。     

基于支持向量机的柴油机故障诊断

本文研究了基于支持向量机的故障诊断方法。以传感器检测数据为输入,利用v-支持向量分类机进行故障分类识别。通过对柴油机燃油压力波动信息和柴油机振动监测数据的处理分析,结果显示基于支持向量机的故障分类器能够在样本有限的情况下出色的完成多种故障的诊断分类。     

基于DEA的备件ABC分类模型

提出了一种基于DEA的维修备件ABC分类方法。该方法根据DEA中确定指标是输入（出）的原理，将备件的多个属性指标分成输入指标和输出指标，使得模型效率值大小能直接表示备件的重要程度，并根据相应的效率值对备件进行ABC分类。该方法不仅克服了传统ABC分类法存在的指标单一的缺陷，也解决了多指标之间数值量纲的不一致所产生的问题。该方法用于设备维修备件的分类，能科学有效地找出维修备件管理中的关键备件，提高备件分类的有效性和备件管理的针对性。     

基于客户价值和感知服务质量的电力客户分级服务模式

传统的电力客户分类偏重于客户的社会价值,忽视了其经济价值,不利于客户满意度和供电企业社会及经济效益的提升。本文提出基于客户价值的电力客户分类方法,将客户用电贡献、客户用电规范性、客户合作等三个维度作为分类标准,以此全面衡量客户价值。针对现有电力客户服务中的不足,借鉴顾客服务感知质量理论,从可靠性、响应性、保证性、移情性和有形性等五个方面构建了电力客户服务策略组合,并提出了针对不同级别客户的差异化服务策略。     

基于系统分析方法的供应链风险管理

通过对供应链定义、供应链系统化特点以及供应链稳定性的考虑,提出基于系统分析方法的供应链风险管理,其中包括基于多角度分析法的供应链风险分类,基于因果分析法的企业行为审核,基于流程图法、定性等级评价法等方法的供应链风险应对体制建立。最终通过多种系统分析方法在供应链风险管理中的应用,提升了供应链系统的稳定性,有效地避免了可能发生的风险对供应链的危害。     

结合IFC标准的建设项目中文文本分类研究

为促进项目参与方的合作和交流从而使项目更优质高效的完成,研究了结合IFC标准进行建设项目文档分类的方法。在对建设项目管理的特点进行深入分析的基础上,文章提出了将项目生命期中产生的大量的半结构化或非结构化的中文文本按照国际通用的IFC标准进行分类的方法,从而改进了文本的管理与利用效果。通过空间向量模型来表示中文文本,并采用夹角余弦的方法与国际通用的IFC标准中的实体进行相似度计算,最终实现中文文本的标准化分类,并通过案例分析验证了该方法的可行性。最后对本文提出的算法进行了评价,并提出了下一步的研究方向。