直觉梯形模糊几何集成算子及其在群决策中的应用

文章首先定义了直觉梯形模糊数及其运算法则,基于这些运算法则,给出了直觉梯形模糊几何集成算子,即直觉梯形模糊加权几何(IT-WG)算子、直觉梯形模糊有序加权几何(IT-OWG)算子以及直觉梯形模糊混合几何(IT-HG)算子。在此基础上,提出了在属性权重已知的情形下专家评价值以直觉梯形模糊信息给出的多属性群决策方法。最后以产品最优设计方案的选择为实例进行分析,所得结果验证了该方法的有效性。     

基于动态信任关系的群决策模型构建研究

属性群决策是现代企业决策的重要研究内容之一。针对专家之间信任关系动态变化对群体共识形成的影响,本文构建了基于动态信任关系的区间群决策模型。首先,依据专家个人判断信息最小偏差准则而非集结算子重新定义专家意见最优集结矩阵,并基于相对相似度提出专家个人权重的确定方法;其次,通过区间熵—集值统计求解属性客观权重;最后,通过专家之间的意见相似度建立专家的动态信任关系,并据此提出基于动态信任关系的专家共识意见调整方法,以修正个人共识度未达到阈值的专家意见,从而提高群体共识度。     

n-直觉多边形模糊有序加权距离算子及其在绿色供应商评价中的应用

n-直觉多边形模糊集(n-intuitionistic polygonal fuzzy sets)是三角形直觉模糊集(TIFS)和梯形直觉模糊集(TRIFS)的扩展形式。针对决策信息为n-直觉多边形模糊集的多属性决策问题,提出了一种基于有序加权距离测度的多属性决策方法。在分析现有n-直觉多边形模糊集距离测度方法不足的基础上,首先概括了n-IPFSs的概念和运算法则;其次提出了n-直觉多边形模糊有序加权距离算子(n-IPFOWD),并给出了该测度的权重确定方法;最后提出了一种基于n-直觉多边形模糊有序加权距离算子(n-IPFOWD)的多属性决策方法,并用绿色供应商评价实例验证了该方法的可行性和有效性。     

直觉模糊熵的多属性在企业选拔管理人员中的应用

本文采用一种基于熵程序的直觉模糊多属性决策程序的方法,建立了一种选拔最优秀的管理人员的直觉模糊多属性决策模型。首先计算直觉模糊矩阵,然后确定各个属性的权重,最后利用标准得分矩阵和加权平均算子计算各个人员的综合评分,并以此作为决策依据。最后通过实例验证了算法的有效性。     

基于区间数的大学生综合素质多属性群决策方法及应用

目的:针对大学生综合素质属性多样化、不可重复的特性,导致大学生综合素质专家对大学生综合素质评价模糊,决策信息不完备的问题,提出了一种基于区间数的群决策方法。方法:首先,构建了大学生综合素质综合评价指标体系,分析并得到属性指标的权重;结合区间数间距离建立非线性规划模型来确定专家权重;然后,再利用区间数算术加权平均算子将多个决策矩阵进行有效地集结,形成综合决策矩阵,结果:通过建立比较可能度矩阵,利用排序向量法对大学生综合素质评价决策矩阵进行择优排序。结论:实例表明,利用区间数的群决策方法对大学生综合素质进行评价,取得了良好的效果,为大学生综合素质评价这一类复杂的决策问题提供了有效的途径以及可借鉴的方法。     

一种基于梯形模糊中心的不确定多属性决策Topsis方法

文章针对只有部分属性权重信息且属性值以梯形模糊数形式给出的模糊多属性决策问题,提出一种基于梯形模糊数的中心的多属性决策方法。该方法建立一个非线性规划模型,通过求解该模型得到属性的权重向量。然后根据传统的Topsis方法,计算各方案属性值加权后的模糊中心与正负理想中心的贴近度的大小进行排序择优,最后给出算例。     

基于残缺值的模糊偏好关系多属性大群体决策方法

在多属性大群体决策环境下，针对决策者给出关于决策方案两两比较且可能包含残缺值的模糊偏好关系的决策问题，提出了一种基于相似度聚类的残缺值模糊偏好关系大群体决策方法。此方法首先通过标准化残缺值矩阵，然后定义判断矩阵之间的相似度对大群体进行聚类，再对各个属性下的群体偏好进行集结，通过偏差熵模型确定各个决策属性的权重，集结所有决策属性下的群体偏好，最后得到决策方案的排序结果。文章最后给出了一个算例分析以验证此方法的有效性。     

不完全信息下的供应链风险评估方法研究

本文使用多属性决策方法进行供应链风险评估,在风险属性权重信息不完全的情况下,建立非线性规划模型求得各风险属性的权重值,并通过求与理想解之间的加权欧氏距离来评估风险值的大小,解决了评估专家由于知识、经验和偏好不完全相同而意见难以统一的困难,最后用一个例子说明了该方法的有效性和实用性。     

一种基于模糊距离和证据理论的多属性群决策方法

针对语言评价信息形式的多属性群决策问题,提出了一种基于模糊距离和D-S证据理论的群决策方法。该方法首先运用基于模糊距离的方法来获得决策者权重,再对多个决策者给出的语言评价信息进行分析,然后通过D-S合成法则对其值进行合成。计算信度函数和似真函数,据此对所有决策方案进行排序。最后通过一个算例验证该方法的可行性和有效性。     

基于投影模型的不确定语言型多属性决策方法及应用

研究了不确定语言型多属性决策评价结果与决策者对方案的偏好信息之间存在偏差的问题,提出了基于投影模型的不确定多属性决策方法。该方法通过建立与区间型语言标度对应的术语指标矩阵,及方案综合属性值与决策者主观偏好值之间的投影模型,确定属性的权重,然后运用加权法得到方案的综合属性值,利用已有的可能度矩阵排序公式得到决策方案的排序。最后,通过算例对该方法的实用性和有效性进行了说明。