基于云计算的信息推荐系统研究

通过对推荐系统和云计算技术的理论、技术问题进行研究,构建基于云计算的信息推荐系统,并对推荐系统中的推荐算法进行深入研究,利用云计算技术设计信息推荐系统,解决互联网中信息过载问题,为不同用户提供个性化的推荐服务,最后对云计算下的推荐系统的研究难点和发展趋势进行展望。     

基于用户偏好的多特征融合个性化图书推荐模型

随着图书馆图书数量的增加,读者无法快速获取自己所需资源。针对数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,通过分析个性化推荐技术,构建了一种基于用户偏好的个性化图书推荐模型,并进行了系统的研究。最后通过试实验验证其模型的有效性。     

基于文献计量的个性化推荐研究进展分析

个性化推荐有效缓解了大数据时代"数据爆炸"的现象,通过事先了解用户的潜在兴趣偏好,有针对性的提供符合用户实际需求的信息,从而提高用户的使用效率。本文通过文献计量的方法对2008年到2018年之间的有关个性化推荐的相关文献进行统计分析,分别从时间分布、期刊分布、关键词共现分析以及关键词聚类分析几个部分展开研究,以发现个性化推荐领域的主要研究热点问题与发展趋势,进而探讨未来研究的走向,为个性化推荐的发展提供依据。     

基于改进二部图与专家信任的混合推荐算法

针对传统协同过滤算法出现的稀疏数据、用户冷启动等问题以及复杂网络结构的广泛应用,本文提出结合改进的二部图与改进的专家信任算法来提高推荐准确度。基于普通二部图算法,将用户对项目的评分作为节点之间的分配资源权重,不仅关注用户与项目之间的联系,同时体现用户对项目的喜好程度;其次,本文根据用户的评论数和与该用户对项目评分相同的数目来判断该用户的专家信任度,改进传统系统过滤算法。为了提高推荐准确度,改进缺点,我们将两者算法进行加权混合,加权因子根据实验中最小MAE值对应的权值来确定,形成混合推荐算法。最后针对基于用户的协同过滤、传统二部图以及本文提出的混合算法计算MAE值和平均Hamming距离,对比分析本文算法的推荐准确度与多样性,实验表明本文方法推荐效果较好,准确率高,个性化强,有研究和应用价值。     

基于模糊聚类的数字图书馆个性化推荐系统方案设计

用户建模是数字图书馆个性化推荐系统中的关键技术,本文依据中图法对用户兴趣进行了建模,并通过Apriori关联规则算法挖掘了信息资源各类别间的关联,然后通过FCM算法对用户进行聚类分析得到目标用户的最近邻,在Top_n最近邻居集中通过协调过滤技术产生推荐。实验结果表明,本文提出的方案是可行的和有效的,也为创新数字图书馆个性化服务提供了一种新的思路。     

基于协同过滤在高校学习资源个性化推荐系统中应用研究

文章针对目前高校学习资源信息过剩问题而无法向学习者进行个性推荐资源。文章鉴于电子商务个性化推荐模型研究启示,尝试将协同过滤技术应用在高校学习资源中进行个性化推荐技术研究。文章分析了协同过滤技术个性推荐系统类型以及基于项目个性推荐系统模型流程,最后结合案例分析了基于项目协同过滤技术在高校学习资源应用整个流程;并针对协同过滤算法存在问题,提出了改进方法。     

我国B2C电子商务个性化商品推荐服务实证研究

优质的个性化推荐系统带来了巨大的经济价值和社会价值的同时,也能提高B2C电子商务在当今激烈的市场竞争环境下的存活能力。在简要介绍电子商务个性化推荐系统模型的基础上,详细分析比较了亚马逊、当当网、天猫三家B2C电子商务个性化商品推荐服务,最后对B2C电子商务推荐系统的进一步发展方向进行了展望。     

基于信息用户的新闻推荐系统特点及构建

现今信息大爆炸的时代,每天有大量的新闻发布,如何在众多的新闻中,为用户推荐适合的新闻,增加用户的阅读舒适度有重要的意义。新闻推荐系统根据用户和新闻的特点,经过推荐模块采用不同的推荐算法进行新闻推荐。文章对新闻推荐系统进行了概述,给出了主要的流程图和主要算法。     

个性化推荐系统对移动电子商务消费者购买决策的影响力及其应用策略

移动电子商务为消费者拓宽了对商品的选择空间,同时也诱发了信息过载、搜索负担过重等问题。为了缓解信息过载的压力,提升消费者的满意度,个性化推荐服务应运而生。主要以消费者购买决策为研究对象,分析了个性化推荐技术如何影响购买决策,并探析了个性化推荐系统在移动电子商务中的应用策略。     

面向电子商务网站的个性化推荐系统

个性化推荐系统是电子商务个性化服务的核心技术,它是根据网络消费者的历史购买记录或当前浏览行为捕获其潜在偏好,进而为其推荐符合其当前偏好的商品。个性化推荐可以有效的过滤大量无关商品,降低消费者的选择成本,提高商品交易效率。本文立足于个性化推荐系统,分类总结了近年来提出的个性化推荐系统的核心思想,讨论了有代表性的研究成果,深入分析了个性化推荐系统亟待解决的基本问题,并总结展望了当今的发展方向。