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本文分析了图书馆随科技发展的变化历程,重要讨论了在人工智能时代下图书馆面临的挑战和蕴含的机遇;展望了未来智慧图书馆发展趋势,认为人工智能时代背景下各图书馆间资源差距的缩小,图书资源采访决策能力提升、智能检索与推荐以及用户学习方式的改变是智慧图书馆带来的主要机遇;指出了资源与空间整合调整面临的资金压力、人工智能技术的选择与应用、馆员意识转变和技能提升、行业标准的缺失以及面临的法律、社会和技术风险等是智慧图书馆发展的主要挑战. 相似文献
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进入21世纪之后,随着电子计算机和互联网的迅速发展,信息技术的快速发展给图书馆的建设造成巨大的影响,图书馆正面临着边缘化的危机。在这个大的背景下,为了适应科学技术的不断发展和信息传输速度的加快,高校图书馆的建设迫在眉睫。 相似文献
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高校智能图书馆是校园数字化的有益补充,是现代信息技术及现代图书馆建筑结合的产物,其最终目的是提供一个高效、舒适、节能、便利、可控的建筑和相关业务的自动化管理。文章针对高校图书馆这一特定的建筑物提出智能图书馆建设的几个要点。 相似文献
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自20世纪中期出现人工智能技术以来,智能化科学技术成为当代社会中技术改革的热门话题,不仅为各个领域的发展提供了必要的生产工具,更成为当代社会技术重要的发展趋势。随着技术水平的提高和管理体系的完善,物联网领域获得了快速的发展,在居民生活当中,以信息技术串联居民生活,以互联网技术为核心,将信息技术与物品相结合,尽最大可能提升物联网技术水平,为目前生活和科技带来更多的便利。 相似文献
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本文从人工智能的发展到其在财务领域的应用引申出智能财务概念,参照其他学者对智能财务的研究,结合政府、科学技术、互联平台建设三方面阐述智能财务在公立医院的实施路径.通过财务机器人与人之间的协作与互动,描述智能财务在医院各个层面的具体应用,并对未来财务领域中人与机器的关系和发展方向提出一些看法. 相似文献
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当前电力系统的智能电网建设研究 总被引:2,自引:0,他引:2
随着智能电网的建设,会出现新的技术要求,而且智能电网的实现不仅涉及到技术方面的因素,还会涉及到环境影响、管理、规范等方面的因素。因此,智能电网的建设不可能一蹴而就,需要大家不断的研究探讨。 相似文献
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王漫漫 《中小企业管理与科技》2020,(3):98-100,103
以大数据、人工智能、量子通讯等技术为代表的新工业革命正在以前所未有的影响力改变着人类的生活方式和世界的运作方式。随着人工智能技术的蓬勃发展,人工智能时代随之而来,但是很多人并未对人工智能带来的进步感到欢欣鼓舞,而是对人工智能带来的失业问题和其在未来的发展深感担忧。论文从马克思主义哲学角度思考人工智能时代出现的失业问题,旨在消除人类对人工智能的忧虑,积极应对失业挑战,拥抱人工智能时代,拥抱美好未来。 相似文献
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基于人工智能技术的建筑工程造价估算研究 总被引:1,自引:0,他引:1
《价值工程》2018,(4):57-58
在建筑工程管理中最重要的就是建筑工程造价估算,在建筑工程的前期阶段,建筑工程项目造价估算是必不可少的关键部分。由于建筑工程项目受到很多方面因素的制约,所以建筑工程项目的造价估算的准确性也受到相应的影响。人工智能技术在建筑工程造价估算中的应用,可以提高建筑工程造价估算的准确率。本文对建筑工程造价估算的研究现状进行了分析,对人工智能技术的应用进行了研究,对基于人工智能技术的建筑工程造价估算进行了研究。 相似文献
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人工智能在提高经济与发展效率的同时,也引起了人们对失业风险的担忧。基于就业公平的视角,本文从就业的地区公平、行业公平以及群体公平三个视角分析了人工智能时代下就业公平可能面临的挑战。研究表明,人工智能可能会加剧我国就业的地区间、行业间以及群体间的不公平。鉴于此,需加强公共就业服务均等化,发挥公共就业服务的就业支持功能,促进就业的地区公平;需增强失业保险的发展性与调剂性,发挥失业保险的就业促进功能,促进就业的行业公平;需提高就业救助的独立性与完整性,发挥就业救助的就业保护功能,促进就业的群体公平。 相似文献
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自从1956年的Dartmouth学会上提出了人工智能(Artificial Intelligence)一词,人工智能在过去的50多年中取得了巨大的发展。人工智能逐渐形成了以三大派系——符号主义学派、行为主义学派、联结主义学派——为首的局面,每个学派都有其自身独到的见解。文章以独特的视角对人工智能的发展提出了一些见解。 相似文献
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采用开源免费的深度学习平台,利用python二次开发了“智铸”系统,包括“识铸”“听铸”“盯铸”三个模块,铸造企业员工可以用手机或电脑自主学习,提升员工从业能力。在设备旁安装“听铸”软硬件一体化设备,可以实现对连续运行设备的在线自动监听侦测。“盯铸”模块实现连续生产铸件的自动检测、铸造缺陷分析与重点安全区域的监控。 相似文献
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如何提高投入建设工程的人力、物力和财力的利用率,实现最少的投入取得最大化的经济社会效益,是造价管理关注重点,问题的本质是最优设计与深度管理的问题.伴随着人工智能浪潮的兴起,机器学习已经在很多领域超越了人类水平,比如图像识别、语音识别等.为此,探索机器学习,利用人工智能在建设工程项目造价管理中的应用是非常有意义的工作. 相似文献