A Model of Technology Gap,Product Cycle,and the Process of Catching up Between the North and the South*

The paper presents a multi-product two-country overlapping generations model of trade and innovation. We show that for a low level of innovation (unitation) in the South, firms in the North innovate at a level which guarantees a long-term technological gap between the North and the South. However, a high innovation level in the South leads to a situation where the South can catch up the North in a finite time. This model differs from the existing literature in two major aspects. a) Except for the head start of the North we assume that the North and the South are identical with respect to factor endowment and their ability to develop new goods. b) It is general enough to explain both the product cycle phenomena and the catching-up process.     

技术复杂性会抑制双元学习对创新绩效的影响吗

当今时代,组织学习越来越成为企业创新的一条重要途径,然而学习中会面临一定的技术复杂性,技术复杂性在组织学习对创新绩效的影响作用中究竟具有促进作用还是抑制作用值得探究。研究发现,组织学习（开发式学习和探索式学习）对企业创新绩效和协同创新绩效均具有显著正向影响;技术复杂性在开发式学习和探索式学习对企业创新绩效的影响中均起负向调节作用但不显著;在开发式学习对协同创新绩效的影响中起正向调节作用但不显著;在探索式学习对协同创新绩效的影响中具有显著的正向调节作用。这些说明技术复杂性可能会抑制组织学习对企业创新绩效的作用,但会促进组织学习对协同创新绩效的影响。最后,提出了研究启示和未来研究方向。     

Closing the Technology Gap?

This paper focuses on the dimensions shaping the dynamics of technology. We present a model where the knowledge stock of a country grows over time as a function of three main factors: innovation intensity, technological infrastructures, and human capital. The latter two variables determine the absorptive capacity of a country as well as its innovative ability. We then carry out an empirical analysis that investigates the dynamics of technology in a large sample of economies in the last two‐decade period, and studies its relationships with income per capita growth. The results indicate that the cross‐country distributions of technological infrastructures and human capital have experienced a process of convergence, whereas the innovative intensity is characterized by increasing polarization between rich and poor economies. Thus, while the conditions for catching up have generally improved, the increasing innovation gap represents a major factor behind the observed differences in income per capita.     

网络位置、技术学习与集群企业创新绩效——基于对绍兴纺织产业集群的实证考察

应用社会网络分析理论,分析了绍兴市纺织产业集群网络结构,实证探讨了网络位置、技术学习和集群企业创新绩效之间的关系,并选取了集群内4家企业对三者之间的影响关系作了进一步比较分析。研究结果表明：科研机构、专业市场、龙头企业在产业集群网络中扮演着重要角色,是产业集群技术创新的基石;网络位置对集群企业技术学习和创新绩效产生显著正向影响;技术学习正向影响集群企业创新绩效。     

战略学习能力对竞争优势的影响——双元创新的中介作用与环境动态性的调节效应

战略学习与双元创新已成为企业获取竞争优势的重要途径，但学术界对其作用机理的揭示尚不明确。基于245份中国科技型企业样本数据，探讨战略学习能力对竞争优势的影响，重点分析双元创新在战略学习能力与竞争优势间的中介作用，以及环境动态性对变量间关系的调节效应。结果表明：战略学习能力对双元创新具有显著正向影响，双元创新显著正向影响竞争优势，双元创新在战略学习能力与竞争优势间具有显著中介效应；此外，环境动态性显著负向调节战略学习能力与利用式创新的关系，但对战略学习能力与探索式创新的调节效应不显著；双元创新在战略学习能力与竞争优势间的中介作用受环境动态性的显著调节。研究结论有助于拓展战略学习能力、双元创新及竞争优势理论，促进中国转型经济情境下科技型企业培育，对企业增强竞争优势具有一定启示意义。     

城市科技创新效率与网络结构特征——对国家级创新型城市的实证分析

以2003—2017年中国75个创新型城市面板数据为样本，首先，运用SBM超效率模型测度各城市科技创新效率；其次，基于修正引力模型测度城市间创新联系强度，运用社会网络分析法，从人才流动、资本流动和制度学习3个方面对创新型城市的网络结构及演变特征进行测度和分析；最后，利用考虑城市地理位置的地理加权回归（GWR）模型分析网络结构特征对科技创新效率的影响机制。结果发现：①科研基础设施和人才流动中心度对城市科技创新效率提升具有促进作用，而制度学习中心度、人才教育和产业结构为负向影响；②随着时间推移，城市人才流动中心度对科技创新效率提升具有积极促进作用且趋于强化，资本流动中心度从具有微弱的积极作用趋向于在不同城市呈现出激励和阻碍两种效应，制度学习中心度的负面影响亦趋于强化；③各城市创新网络结构对科技创新效率的影响在测度期前期差别较小，而在后期呈现出越发显著的空间差异性。     

城市科技创新效率与网络结构特征——对国家级创新型城市的实证分析

以2003—2017年中国75个创新型城市面板数据为样本，首先，运用SBM超效率模型测度各城市科技创新效率；其次，基于修正引力模型测度城市间创新联系强度，运用社会网络分析法，从人才流动、资本流动和制度学习3个方面对创新型城市的网络结构及演变特征进行测度和分析；最后，利用考虑城市地理位置的地理加权回归（GWR）模型分析网络结构特征对科技创新效率的影响机制。结果发现：①科研基础设施和人才流动中心度对城市科技创新效率提升具有促进作用，而制度学习中心度、人才教育和产业结构为负向影响；②随着时间推移，城市人才流动中心度对科技创新效率提升具有积极促进作用且趋于强化，资本流动中心度从具有微弱的积极作用趋向于在不同城市呈现出激励和阻碍两种效应，制度学习中心度的负面影响亦趋于强化；③各城市创新网络结构对科技创新效率的影响在测度期前期差别较小，而在后期呈现出越发显著的空间差异性。     

技术自立是如何实现的 ——中国复杂产品工业的历史经验

工业竞争力的行业分化是过去三十年中国工业发展的重要特征。对这一分化的合理解释有利于形成有效的工业与技术政策。本文首先将技术自立定义为一种与技术依赖相对的技术学习,并通过对三个复杂产品工业的比较案例研究,分析了从技术依赖向技术自立转变的关键特征。这些特征都与高度本地化的嵌入性需求的发展以及国家技术能力的积累相关。这两方面因素的互动决定了引进技术和本土创新的命运,只有引进技术在经济上的破产或技术上的失败才能使本土创新得到扩散,从而使局部突破转变为更广泛的竞争力。本文最后就政府定位、技术战略、需求政策和国际合作给出了政策建议。     

技术学习、管理学习对自主创新的影响——技术复杂性的调节作用

在国内外竞争日趋激烈的背景下，如何提高企业自主创新能力受到广泛关注。基于组织学习理论，构建了技术学习、管理学习、技术复杂性与自主创新之间的理论模型，并利用252家中国制造业企业调研数据对相关假设进行了检验。结果表明：技术学习对自主创新具有倒U型影响；管理学习对自主创新具有正向影响；技术学习与管理学习的交互效应对自主创新具有正向影响；技术复杂性会加强技术学习对自主创新的倒U型影响，削弱管理学习对自主创新的正向影响。     

在位企业非连续性技术变革的技术代际桥研究

非连续性技术变革给在位企业带来巨大挑战，要求在位企业克服新技术研发困难和自身潜在惰性进行积极响应，在与新进入企业市场竞争中获取持续竞争优势，化解熊彼特提出的破坏性创新威胁。整合社会网络理论、知识管理理论及创新管理理论，以65家汽车综合型整车在位制造企业为样本，通过搭建发明家桥、合作研发桥、混合技术桥等3个维度的技术代际桥，探讨在位企业如何在维持两代技术阶段性平衡的前提下提高新技术创新绩效。结果发现：发明家桥与企业新技术创新绩效呈倒U型关系；合作研发桥和混合技术桥对企业新技术创新绩效具有显著促进作用；旧技术创新绩效负向调节发明家桥与新技术创新绩效的倒U型关系。研究旨在为在位企业应对非连续性技术变革，提高新技术创新绩效提供相应的对策建议。     

Modeling technological innovation risks of an entrepreneurial team using system dynamics: An agent-based perspective

Continuous technological innovation has been playing a vital role in ensuring the survival and development of an enterprise in today's economy. This paper studies the problem of technological innovation risk-based decision-making from an entrepreneurial team point of view. We identify the differences between this team decision-making and a traditional individual decision-making problem, where decisions are mainly affected by the decision-maker's risk and value perceptions, and risk preferences. We create a modeling framework for such a new problem, and use system dynamics theory to model it from the agent-based modeling perspective. The proposed approach is validated by a case study of the technological innovation risk decision-making in a Chinese automobile company.     

Learning innovation policy based on historical experience

Innovation fosters structural change and growth and drives socio-economic change. The generation and diffusion of innovation is a dynamic process, which cannot adequately be guided by static policy conceptions. In this paper we will explore the possibility of devising and implementing a ‘learning’ innovation policy. As organisational and technological change is not completely haphazard, we argue that innovation policy can make use of structural regularities in socio-economic change whilst, at the same time, be open to advances in scientific knowledge. We devise a method that achieves these two aims and apply it to a concrete example (knowledge systems). We conclude with practical implications originating from such a ‘learning’ innovation policy.     

商业模式创新与技术创新匹配性对后发企业绩效的影响——来自年报文本分析的实证研究

以2014—2019年沪深A股成长期上市公司作为后发企业代表，借助Word2Vec的文本分析方法，基于公司年度财务数据度量后发企业商业模式创新水平，实证研究后发企业追赶过程中商业模式创新、技术创新以及二者匹配性与企业绩效间的作用机理。结果发现：商业模式创新对后发企业绩效具有显著正向影响；技术创新对后发企业绩效具有显著正向影响；商业模式创新和技术创新的平衡性与后发企业绩效正相关；商业模式创新和技术创新的组合性与后发企业绩效正相关。结果表明，对于后发企业而言，商业模式创新与技术创新为互补关系，而非互替关系，二者间的匹配性对后发企业绩效提升具有增强型交互作用。     

社会结构、市场结构与企业技术创新

本文建立了一个基于社会结构与市场结构的技术创新系统模型,来解释企业的技术创新行为,认为企业是社会网络中的一个行动者,其技术创新行为是一种社会行动,它会受到人际关系和社会结构的影响.作为一种结果,社会结构会影响市场结构,从而两者共同作用于企业的技术创新过程.在这个过程中,对企业的社会资本分析是非常重要的.推动社会结构、市场结构与技术创新活动的协调发展是深化我国经济体制改革进而提升企业技术创新竞争力的重要途径.     

Effects of Technology Absorptive Capacity and Technology Proactivity on Organizational Learning, Innovation and Performance: An Empirical Examination

Technology is crucial for organizations in the knowledge society, but little empirical research has been conducted on technology absorptive capacity and technology proactivity. Based on existing theoretical studies, this article formulates a global model to analyse how technology absorptive capacity and technology proactivity influence organizational learning and organizational innovation, and how these dynamics capabilities affect organizational performance. The model also shows how organizational learning affects organizational innovation. The hypotheses are tested using data from 246 Spanish technological firms. The paper discusses the findings and provides several implications for future research. The findings are important for management practice, especially for firms where technology is the main strategic element.     

制造企业技术创新与商业模式创新协同演化:一个多案例研究

制造企业发展过程表明,技术创新和商业模式创新之间存在复杂的协同演化关系。结合多案例研究方法,分析制造企业演化过程中技术创新和商业模式创新的匹配模式、协同演化关系。结果发现：技术创新和商业模式创新动态演化存在3种模式：简单线性模式、反馈控制模式、复杂系统模式。基于此,构建技术创新和商业模式创新协同演化模型,指出协同演化呈现“创新-调整-适应”等复杂的螺旋化发展过程,并提出技术创新和商业模式创新协同演化的3种机制：互动机制、学习机制、选择与反馈机制。突破了关于技术创新和商业模式创新之间简单的线性关系和静态视角,从动态视角分析技术创新和商业模式创新协同演化,补充和修正了技术创新和商业模式创新关系的认识,丰富了现有创新演化理论。研究结论对中国制造企业实施创新战略的启示在于：单一创新虽然在一定程度上能为制造企业带来盈利,但是其作用和持续性均有限,技术创新和商业模式创新有效协同是制造企业竞争力持续提升的关键。     

基于技术学习的区域创新网络升级研究:以浙江台州为例

技术学习是影响区域创新网络升级的核心因素,外向型和内向型技术学习是其两种典型模式。通过对浙江台州146家集群企业的问卷调查发现:区域创新网络中的技术学习活动非常活跃,非正式技术学习活动居于主导地位,龙头企业在技术学习中扮演着关键角色。从完善内部网络和开拓外部联系两个角度,提出了进一步推动产业集群创新网络升级,提升集群企业技术创新能力的对策建议。     

Effects of Technology Absorptive Capacity and Technology Proactivity on Organizational Learning,Innovation and Performance: An Empirical Examination

Technology is crucial for organizations in the knowledge society, but little empirical research has been conducted on technology absorptive capacity and technology proactivity. Based on existing theoretical studies, this article formulates a global model to analyse how technology absorptive capacity and technology proactivity influence organizational learning and organizational innovation, and how these dynamics capabilities affect organizational performance. The model also shows how organizational learning affects organizational innovation. The hypotheses are tested using data from 246 Spanish technological firms. The paper discusses the findings and provides several implications for future research. The findings are important for management practice, especially for firms where technology is the main strategic element.     

产业集群环境下企业网络权力、知识获取与技术创新

较高的网络权力意味着外部资源获取便利，但其是否有助于企业技术创新并未达成共识。基于社会网络理论，以知识获取为中介变量，以企业间信任关系和知识整合能力为调节变量，构建一个两阶段被调节的中介作用模型，以检验网络权力对技术创新的作用机制与边界条件。结果表明:①网络权力显著正向影响技术创新；②网络权力显著正向影响知识获取，知识获取则对技术创新产生倒U型影响，知识获取在网络权力影响技术创新关系中起部分中介作用；③企业间信任关系有助于企业通过网络权力获取外部知识，知识整合能力有助于企业将获取的外部知识转化为技术创新。对于管理者而言，可以从关系网络治理和内外兼修两个方面提升技术创新能力与绩效。     

科技创新效率与区域经济韧性交互分析——基于珠三角地区的实证

测算珠三角地区科技创新活动研发和经济产出两阶段效率,探讨两阶段效率在时空上的异质性。构建包含科技创新效率、经济韧性和产业多样化的联立方程组,对三者关系进行分析。结果发现,珠三角地区科技创新研发与经济产出效率在空间上存在显著异质性;科技创新效率有助于增强经济韧性,经济韧性也可以提高科技创新效率;现阶段珠三角地区产业相关多样性通过降低研发阶段效率间接削弱经济韧性,无关多样性则与之相反。研究结论对于珠三角地区乃至全国各地提高科技创新活动效率、推动创新驱动发展战略实施、构建区域经济韧性具有重要意义。