基于遗传蚁群混合算法的公交线网优化模型

随着城市经济不断发展,城市交通问题日趋严重,公共交通成为解决城市交通供需矛盾的重要手段。文章提出了以社会总出行时间最小、污染排放量最低、乘客直达率最大、线网日均满载率最大、公交企业年收益率最大以及线网效率最大为优化目标的多目标城市公交网络优化模型,并运用遗传蚁群混合算法对模型进行计算,大大降低了模型的求解时间。     

基于混合蚁群算法的企业车间作业计划问题研究

文章研究了以最小化制造跨度为目标的，具有模糊加工时间的车问作业计划问题。针对该问题，采用三角模糊数来表征时间参数，并在此基础上构建问题目标函数。之后给出了一种混合蚁群求解算法，将模拟退火算法的全局优化特性嵌入蚁群算法来避免局部最优的问题。最后通过实例验证了算法的有效性。     

蚁群算法的研究

蚁群算法是由意大利学者M.Dorigo提出的一种仿生学算法。文章论述了蚁群算法的发展状况、基本原理和特点及其改进方法,为蚁群算法的应用研究提供了基础保障。     

基于蚁群算法的TSP问题求解

群集智能是现今人工智能领域研究的一个新的热点课题,本文介绍了蚁群算法的原理及求解TSP问题的具体实现步骤.     

基于蚁群算法的类TSP问题

基于基本的TSP问题,本文提出一种含有资源使用周期问题的类TSP问题的资源配送问题,建立数学模型,给出求解思路,并将蚁群算法应用到类TSP问题的资源配送问题的求解过程当中。最后本文把以上的研究成果应用到实际生产中,以阜新市太平区为例,为该区选取了五洲御景园作为最佳的桶装矿泉水配送站。     

浅议项目施工进度计划的优化

本文从工期优化、费用优化和资源优化三个方面阐述了项目施工进度计划的优化措施.     

基于蚁群算法的突发事件应急调度概述

针对突发事件而引起的应急调度目的是为了保证所需资源尽早到达和突发事件损失最小化,本文提出用蚁群算法作为一种智能优化算法来计算出最佳路线。文章概述了蚁群算法,介绍了蚁群优化算法基本流程,评价了它的效果和意义。     

基于蚁群算法的机场除冰车辆调度问题研究

除冰车辆调度是飞机除冰作业中的一项核心任务。为了使除冰效率更高,本文对机场除冰车辆调度问题进行研究,考虑飞机的机型,除冰液类型,航班的重要程度以及除冰车需要满足的时间窗,以最小化飞机的除冰成本为目标函数建立数学模型,并采用改进的蚁群算法优化求解该模型。结果证明了模型的正确性和算法的有效性。     

基于NSGA Ⅱ算法的多循环物流选址-运输路径优化问题研究

物流是国民经济的重要动脉,而其中车辆路径问题与配送中心选址分配问题是物流系统中的重要子课题。为了提高物流效率,解决多阶段配送选址问题,以降低运输时间、运输成本为优化目标,构建了多循环物流选址-运输路径优化数学模型。采用NSGA Ⅱ算法结合计算机编程求解双目标的优化问题,解决了车辆选择、备选中心选取、路线选择等问题,通过题库部分数据验证了算法的可行性。研究结果显示,时间和成本是无法同时达到最优的帕累托解集,决策者可以根据实际需要,选择更适合自身需求的选址-运输路径配送方案。     

房地产开发项目的全过程成本控制与优化

房地产开发项目全面成本管理与控制的目的是在确保工程质量、开发周期的前提下以合理的最佳成本完成一个特定的建筑产品.项目全面成本控制与优化必须是全过程、全方位、排除多种干扰因素进行的全面成本控制.文章对房地产开发成本构成进行深入剖析,按照时间维度对房地产开发项目全过程的成本控制和优化进行探讨.     

多目标条件下的供应商选择问题求解

随着企业间分工与协作关系的不断深化,供应链管理中的供应商选择问题成为企业决策的难点.本文通过对评价指标的选取,建立了多目标条件下的供应商选择问题模型,运用蚁群算法求解问题模型.对算法中信息素的更新规则进行改进,使得改进后的蚁群算法在求解供应商选择问题模型时更具优势.     

勘察设计企业项目目标成本控制初探

企业管理的重点之一是成本管理，而项目成本管理控制就是为了最大限度的实现企业经营效益。确定项目目标成本，进行项目目标成本的分解，做好项目目标成本控制．是实施项目成本管理控制的重点。     

试论建筑工程项目质量成本优化与控制

目前建筑行业中的质量成本管理方法良莠不齐，很多施工企业仍处在摸索阶段。因此，为使施工企业既能创出优质工程，又能收到理想的经济效益．有必要从理论上就质量成本的管理做一些探讨。     

建筑工程投资项目工期风险管理方法的探讨

建筑工程项目受时间、资金、特定的对象等因素的制约,具有复杂性和系统性等特点。每个投资项目都是一个复杂多样的系统化工程,特别是建筑工程投资项目,存在的风险因素过多,关系错综复杂,其中有直接关系、间接关系,有明显的及隐含的,还有难以预料的,并且每一个风险因素所导致的后果也是程度不一的。若在建筑工程的初期不考虑风险因素或是忽略了主要因素,那将影响决策,从而导致建筑工程投资项目失误。因此,建设投资方在建筑工程项目管理中必须重视质量目标、工期目标、成本目标。本文通过分析研究在建筑工程项目风险管理中所面临的困难与问题,提出识别建筑项目工程风险的方法,强调不确定风险因素对工期的影响,最终提出应对工期风险管理的对策,从而保证工程质量促进建筑投资企业的可持续发展。     

模糊理论在多目标优化问题求解中的应用

本文结合多目标优化问题模型的特点,提出了一种基于模糊理论的多目标优化算法.同时与目前常用的几种多目标规划问题的求解方法作一比较,结果表明,本文所提多目标模型比单目标具有更好的综合优势,算法快速可靠.     

目标—作业成本管理模式在建筑施工企业中的具体应用

目标-作业成本管理模式是在充分吸收目标成本管理法和作业成本管理法两者优势的基础上形成的一种先进的成本管理方法,但在建筑企业中的应用还处在探索阶段。它有助于施工企业从战略上预测和确定目标成本,战术上优化施工业务流程,准确地核算施工成本,做到事前、事中、事后的全面控制,切实提高企业的经济效益,增强企业的竞争能力。     

浅谈中小企业成本管理存在的问题及其优化

近年来随着我国大力推进万众创优,大众创新,中小企业得到了迅猛发展,在我国经济发展中发挥着越来越重要的作用,但是受其规模小、管理水平低等因素的制约,其在发展过程中存在诸多问题,特别是在成本管理方面,因此探讨中小企业的成本管理具有实践意义。文章以中小企业的成本管理为分析对象,在阐述成本管理对中小企业积极意义的基础上,总结当前我国中小企业在成本管理中存在的主要问题,并针对这些问题提出中小企业应当尽快实施战略成本管理的理念及应用措施,以期能够对中小企业成本管理水平的提升有所帮助。     

生鲜农产品冷链系统成本优化问题研究

文章从运输成本、仓储成本、惩罚成本与物流管理费用四个方面分析了冷链物流成本,并建立了成本优化模型。文章认为,应通过制定农产品冷链物流法律法规和标准、提供精益的物流服务、建立一体化的农产品冷链物流模式及加大冷链物流技术和设备研发力度等措施优化生鲜农产品冷链系统成本。     

多目标项目中多技能员工调度的优化研究

文化站针对项目组内进行人力调度时未对掌握多技能的工人的非主技能进行考虑,而造成员工调度效率低的情况,建立了一种考虑工人技能熟练度,以项目工期和人力成本为优化目标的人力资源项目调度模型,并采用改进的非支配排序遗传算法对该模型进行求解。研究结果表明,使用该方法可对多技能工人进行合理调配,从而提高项目组内工人调度效率并降低人力资源成本。