汇率目标制、货币目标制和通货膨胀目标制的比较及其在我国的应用的探讨

汇率目标制、货币目标制在各自的经济背景下都起到了稳定一国通货、稳定汇率从而稳定一国物价总水平、促进经济增长的作用。起始于20世纪80年代末期,通货膨胀目标制代替汇率目标制、货币目标制成为许多国家追逐长期价格稳定的一种货币政策新框架,在取得长期价格稳定和金融稳定上具有更多优点和灵活性。我国金融开放条件下货币政策调控面临国内货币需求不稳定,内部、外部经济不平衡,金融不平衡等问题,在货币目标制和汇率目标制难以实现货币政策有效调控的情况下,建议应对我国的货币政策调控方式做出调整,采用通货膨胀目标制的货币政策框架。     

基于均值-方差模型的多阶段投资动态规划模型

动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的数学方法,在经济金融领域有着广泛的应用。在我们传统研究投资组合问题所使用的马科维茨模型中,通常假设收益率和风险是固定不变的,并且只构造一次投资组合决策,然而在现实世界中,这显然是不够的,由于市场具有不确定性,资产的收益率和风险随时间而改变,并且我们可以在不同的投资阶段采取不同的投资决策,投资决策是动态的。因此,本文将基于传统的马克维茨均值-方差模型,运用动态规划的相关知识,构建一个不超过投资者风险承受能力情况下,以最终的总收益最大为目标的动态规划模型,实现多阶段投资的最优决策。     

多目标规划在保险公司决策管理中的应用研究——以产险公司业务和资产结构决策为例

本文在公司价值最大化的终极目标下,通过分析保险公司各个层级的发展目标,指出保险公司的决策管理具有多目标属性。在对多目标规划理论进行系统梳理的基础上,以产险公司的业务和资产结构决策为例,构建了以公司规模、利润和风险为目标的资本和监管约束下的多目标规划模型。分析发现,将多目标规划理论应用于保险公司管理中的确能够平衡不同目标的关系,有效提高公司经营的稳健性。     

目标成本规划解析——兼议邯钢经验与目标成本规划的区别

本文深入分析了目标成本规划法所体现的战略性成本管理思想 ,认为目标成本规划的中心问题是如何设计和传递各种成本压力。本文的分析还表明 ,虽然邯钢经验与目标成本规划在某些具体做法上具有很大的相似性 ,但两者之间是具有本质性区别的。     

基于多目标决策方法的优选模型及其应用研究

在多个备选方案中做选择时,不仅要考虑技术、经济、效益等方面的因素,还要考虑决策者与执行者、理论与现实之间矛盾等方面的影响.针对这一类离散型变量的多目标决策问题,使用ELECTRE II方法,可较好的协调指标间的矛盾,进行方案的优劣排序,为决策者提供合理的建议.     

房价波动、信贷结构与金融稳定——基于1998-2012年数据的实证分析

资产价格波动尤其是房价波动是金融危机的导火索,直接导致金融市场出现不稳定的态势,进而影响实体经济。本文构建了金融稳定指数与房价波动、股票市值的VAR模型,以探求资产价格波动与信贷结构、金融稳定的格兰杰原因,分析房价波动对金融稳定指数的影响幅度、速度,而经济增长和中长期贷款比例的提高则能在一定程度上改善金融稳定状况。因此,政府当局应健全宏观审慎框架,采取适当的逆周期政策和建立适当的逆周期机制,采取渐进的、温和的、长期统一的政策,实现房价的软着陆,完善和健全多层次的资本市场体系,促进流动性水平的合理释放,发挥资本市场对于金融稳定的正面作用。     

杠杆、房地产价格与金融系统稳定——基于MSVAR模型的实证分析

我国房地产市场的扩张在为经济发展贡献了重要力量的同时,也积累了较多问题。本文通过主成分分析构建金融稳定指标,并运用马尔科夫区制转换VAR模型对房地产价格、金融稳定与杠杆在不同经济状态下的动态关系进行分析。研究发现,我国金融系统稳定性、杠杆水平与房地产价格之间的关系随着经济状态的转变而呈现出较为显著的区制性特征,并且房价与杠杆的双向促进关系存在非对称效应。在目前杠杆高企、经济增速放缓的时期,通过刺激房地产市场推动经济会对金融系统稳定产生负向冲击。因此,应对房地产价格进行合理调控,主动调整经济结构,实现去杠杆、释放风险和市场出清。     

区域金融稳定宏观预警模型研究——基于河北省的实证分析

本文基于河北省宏观经济、银行业、保险业等部门的指标数据,利用系统方程模型,构建了衡量区域金融稳定状况的金融稳定指数,并以河北省为例,对河北省金融稳定状况进行了评估和预测。结果表明:河北省经济金融发展状况总体良好,但保险市场秩序仍比较混乱,发展相对不成熟,在一定程度上与实体经济存在差距;未来三年河北省总体状态稳定。     

基于神经网络的金融风险预警模型及其实证研究

本文以金融风险预警单指标区间评价标准为依据,生成足够多用于BP神经网络（BPNN）建模用的训练样本、检验样本和测试样本,在遵循BPNN建模原则和基本步骤的情况下,建立泛化能力较好的金融风险预警BPNN模型。对1994。2010年中国金融风险的实证研究表明：BPNN模型能较好地应用于中国金融风险的预警研究,实证结果与中国...     

中国银行业市场结构与金融稳定的关系研究——基于VAR模型的实证分析

本文利用14家银行利润的HHI值与金融稳定等指标建立VAR模型,研究中国银行业市场结构对金融稳定的影响。实证结果显示:从长期来看,我国金融稳定与银行业市场集中度呈正向相关性,但银行业迅速对外开放和经济发展过快将导致金融体系的不稳定;从短期来看,银行业市场集中度越高,金融体系越稳定,并且银行业市场结构对金融稳定的影响存在滞后现象。因此,本文认为竞争并不能促进金融稳定,相反,适度地提高银行体系的集中度,更有利于维护金融系统的稳定。     

基于VAR模型对CPI与房地产价格关系的实证分析

随着经济的不断发展,物价波动与房地产价格之间的关系逐渐成为关注的焦点。本文选取我国2006年1月至2010年12月的CPI和房屋销售价格指数月度数据,建立VAR模型。通过格兰杰因果检验发现:房地产价格和物价波动之间存在单向的因果关系。通过脉冲响应函数进行分析,表明房屋销售价格指数对CPI有着正向的作用。方差分解的结果说明在长期CPI的变动很大程度是由房屋销售价格指数引起的,房地产市场价格波动受自身因素的影响较大。     

资产价格波动的通货膨胀预期效应——基于房地产市场的实证分析

通过对房地产市场的实证研究,证实了资产市场资产价格的变化会影响到人们对未来经济形势的判断,进而影响到公众对未来消费品市场价格的判断,根据“预期自我实现”的原理,会对实际的通货膨胀或者通货紧缩产生影响。研究表明,房地产市场价格走势对通货膨胀预期的影响,要大于房地产市场资金变化对通胀预期的影响,所以监管层要管理好通货膨胀和通货膨胀预期,就要加强对资产市场尤其是房地产市场的监控,防止房价的大起大落。     

中国房地产价格与城市化水平实证分析

运用协整分析方法与误差纠正模型,考察了1991～2005年中国房地产价格与城市化水平之间的关系.实证研究发现,中国城市化水平的提高是中国房地产价格上升的原因;中国的房地产价格与中国城市化水平之间存在一种长期稳定的正向变动关系;短期来看,均衡关系由短期偏离向长期均衡调整的速度较慢.     

房价小跌怡情

全球经济刚刚从“急救室”里推出来,中国的房地产市场却仍在“高烧”。一些本该用于企业主业的资金被持续投入房地产市场,这些企业的CFO目前的要务,是给自己的决策层适当“降温”。     

房价波动对消费支出影响的实证分析

房地产资产是我国居民最重要的资产财富,房价波动通过财富效应影响居民消费支出行为.对全国和特定地区的数据进行稳定性检验、因果关系检验和加入房价变量的消费函数模型实证检验的基础上发现,房价上涨对我国居民消费支出有显著的抑制作用,房价波动的财富效应在不同地区之间存在很大的差异,不同类型商品房屋的财富效应是不同的,财富效应分析可作为考量房地产市场需求结构和价格合理性的一个测度.     

房地产投机行为的实证分析

房地产业以其产业关联度强的特点,成为促进国民经济增长的支柱产业,在我国国民经济中占有举足轻重的地位。目前房地产投资中存在着很多投机行为,这为房地产泡沫的产生创造了条件。本文正是在这样的现实背景下,对在新一轮增长中出现的泡沫成分的现状、原因以及所带来的危害进行详细的论述,并提出了相应的治理措施和政策建议。     

江西省房地产市场发展与房地产金融风险关系实证研究

金融危机爆发后,世界主要经济体普遍实行了宽松货币政策。在这一背景下,我国房地产市场强势反弹,销量涨幅创历史新高,成交均价一路走高。2009年,江西省房地产市场实现逆势上扬行情,呈现出投资增速逐月回升,供给面积低位增长,销售规模大幅上升,成交均价一路走高的运行特点。在分析江西省房地产市场运行特点的基础上,本文从实证角度考察了房地产市场发展与金融支持之间的关系。实证结果表明,房地产市场的发展、房价的上涨与金融支持之间具有相互促进、互为因果的密切关系。在此基础上进一步分析了房地产市场发展中隐含的金融风险,并提出相应的对策建议。     

中国房地产价格波动与货币政策：一个实证研究

本文采用家庭还款额的支付性指数HAI来测算中国房地产价格的合理性,发现中国房地产市场自1998年以来就存在严重的泡沫;通过对央行货币政策操作目标与房地产价格波动做回归分析,得出央行货币政策对房地产价格波动作出显著响应;建立结构向量自回归模型研究房地产价格波动在给定货币政策准则下对产出缺口和价格稳定的）中击,得出近年来房地产价格波动对价格稳定冲击比较大,对产出冲击比较小的结论;最后提出货币当局应针对房地产价格波动制定最优货币政策准则。     

房地产价格统计数据比较与分析

我国目前的房地产价格统计体系亟待完善.房地产价格历史数据的比较分析显示,我国的房地产价格指数和商品房成交均价数据都出现了一定程度的失真.完善房地产价格统计体系,要从丰富房价指数品种、改进指数样本标准和结构、严格数据登记、加强市场调查等方面着手,并以此实现房价数据准确性的提高,为政府房地产调控提供决策依据,保证经济金融稳定和民生安定.     

基于Z-Score模型的我国房地产业上市公司财务风险的实证分析

在宏观经济紧缩和严厉调控政策的影响下,我国房地产企业已经出现了显著的财务风险.本文运用Z-Score财务风险预警模型,对在深市A股上市的61家房地产企业财务风险进行了实证研究,并在此基础上针对性地提出了房地产企业加强财务管理和风险防范的建议.