数字孪生技术在物流领域的应用

介绍了数字孪生技术的概念与特征，分析了其理论模型，并将其用于物流领域：一是实现运输智能调度，优化运输包装设计并动态管理运输包装；二是优化仓配规划、仓配中心内部管理和配送安排；三是解决物流基础设施空间规划问题，并预测性地维护这些设施。物流数字孪生实施步骤包括确定流程、遴选模型、创建模型、模型试运行、评估与改进和扩大应用范围。     

H卷烟厂的智能仓储数字孪生管理系统

本文阐述基于H卷烟厂智能仓储数字孪生管理系统的设计与实现,对仓储管理情况进行了概述,并分析确定了使用O r a c l e数据库,Unity引擎,TCP Socket传输数据作为技术路线的数字孪生系统架构,通过建立虚拟场景、模型,映射真实数据的过程。系统在实现智能可视化管理同时,实现了设备健康管理,为模拟运行、数据分析、员工培训提供了环境。本文还对系统的性能和网络方面可能存在的问题进行了优化。     

动态货物装载中数字孪生技术的应用分析

文章将数字孪生技术应用于货物动态装载过程,将数字孪生技术与货物装载优化的实时数据进行交流,实现数据与业务全过程的融合。在分析装载动态约束和数字孪生应用价值的基础上,考虑执行装载作业、配装货物等过程中的动态约束条件,建立适应动态货物装载所涉及的孪生模型。在初始装载方案生成后,这些模型可检验装载的合理性、评估装载的平衡性与平稳性,实现基于数字孪生的装载方案调整与优化。     

四川公路工程数字孪生发展现状与建设前景分析

本文简要介绍四川公路数字孪生目前的实践和应用，并综合阐述实现公路工程数字孪生的核心关键技术。提出了针对四川公路工程数字孪生应用落地的高速公路数字孪生的总体实施方案，并对未来公路工程数字孪生发展进行展望。四川公路工程数字孪生技术发展与实施方案对其他地区公路工程数字孪生建设具有借鉴和参考意义。     

考虑干扰风险影响下应急物流仓储量最优模型分析

传统模型在处理应急物流仓储量时,存在抗风险弱、误差大的缺陷,容易出现混乱,无法进行有效的调度,不能满足及时的应急物流需求。为了解决这一问题,提出一种考虑干扰风险影响下的应急物流仓储量最优模型,模型使用仓储量方案优化指标体系层次结构,分析不同的干扰风险因素,获取最佳的仓储量控制方案,通过立体物流仓储模型获取仓储货位的有效货物量,采用微粒子优化算法对立体物流仓储模型进行优化求解,获取最佳的仓储量。仿真实验结果表明,该模型能够准确描述不同的干扰风险,具有较高的仓储量优化效率和较低的误差率。     

基于数字孪生的露天金属矿安全管理研究

本文基于数字孪生技术,探讨了矿山安全管理新模式。首先介绍了矿山事故的严重性和预防管理的重要性,然后详细分析了露天金属矿事故的特性,不同类型的事故及其造成的损失。接着构建了一个基于数字孪生的露天金属矿事故安全管理模型,该模型可以实现对矿山的实时监控、预测和预警,从而提高矿山的安全性和效率。最后,通过建立质量屋,确定了模型的主要技术措施,包括数据采集、处理、存储和应用等。     

国自:智能搬运系统助力石化企业优化仓储运营——访浙江国自机器人技术股份有限公司副总裁王文斐

"近年来,中国石化行业新工厂建设提速,在生产高度自动化之后,加快物流仓储自动化升级成为石化企业数字化转型的重要课题.以无人叉车替代人工叉车,实现物料入库、出库及托盘补充等作业的自动化,帮助石化企业提高了仓储管理自动化与智能化水平."浙江国自机器人技术股份有限公司副总裁王文斐告诉记者,该公司无人叉车项目在石化行业落地后达...     

智能塔机数字孪生控制系统设计与研究

为解决传统塔机在作业过程中存在的作业效率低、安全隐患多、塔机检修困难等问题,本文将数字孪生技术与塔机相结合,提出了一种建立基于数字孪生的塔机监测系统的技术方案,设计并构建一个塔式起重机的数字孪生平台,确保其能够实时反映真实系统的状态,为塔机的安全调度使用提供了一种全新的设计模式与方向。     

基于逆优化的汽车配件服务网络服务能力优化

解决汽车配件服务企业资源分配问题以及提高市场竞争力,实现部门与部门之间汽车配件资源的横向优势互补。首先通过对汽车配件企业上、下两层决策者的资源分配特点进行分析,构建两层规划模型;其次下层决策者在得到给定资源的前提下,以满足市场需求变化为最优目标,建立汽车配件服务企业中资源的参数化模型。在此基础上构建了基于资源交易数量的逆优化决策模型,并通过算例证明该方法的合理性。两层规划模型与逆优化模型的结合,可以有效控制企业资源浪费并且降低市场需求不确定性对服务网络能力的影响。     

数字孪生技术支撑下城市智慧治理隐秩序显性化的方法体系构建

随着城市规模的快速扩张以及技术环境不断变迁,传统的城市治理模式面临着利益多元、场景复杂以及效率低下等诸多困境,推进城市治理现代化,亟需加强信息技术赋能下的城市治理数字化、智慧化升级.为此,研究提出一种基于数字孪生的城市智慧治理方法体系,该体系以DIKW模型为逻辑指导,结合数字孪生技术特征构建出城市隐秩序显性化的机制原理,并对其概念模型、体系架构等进行具体阐述.最后结合相关的实践案例,进一步阐明数字孪生驱动下城市智慧治理的实现逻辑、平台架构及其能力体系,以期为城市智慧治理提供理论指导和经验借鉴.     

数字媒体并行开发中的柔性调度模型的研究

文章首先提出了数字媒体开发企业在项目并行开发过程中存在的资源配置问题,然后引入了柔性工作车间调度的相关概念,随后详细介绍了项目并行开发中的基于遗传优化的柔性调度模型,最后通过实例验证了该模型的可行性和有效性。     

制造企业零库存管理物资调度方法研究

制造企业为减少库存成本、优化资金结构实施零库存管理,在生产经营过程中如何高效调度物资使仓储保持零库存动态平衡是后续需要解决的难题。以制造企业仓储部门为研究对象,在零库存管理思想指导下,提出一种基于Q学习的零库存物资调度方法,并用实验验证方法的有效性,以期提高制造企业仓储管理效率,减少人为误差,为实施零库存管理提供后续技术支持。     

数字孪生技术在装配式建筑设计与施工过程中的应用研究

在装配式建筑的设计与施工过程中,数字孪生技术作为一种新兴的技术手段,可以为提高设计效率、降低施工风险、优化施工方案提供有力支持。本文以数字孪生技术在装配式建筑设计与施工中的应用为研究对象,探讨了其在设计和施工中的具体应用情况,并分析了其优势和挑战。通过对具体案例的分析,验证了数字孪生技术在装配式建筑中的应用有效性,为进一步推广与应用数字孪生技术提供了参考。     

数字孪生可靠性研究的热点演进

基于2017年至2022年Web of Science核心合集数据库中数字孪生可靠性主题相关的文献,通过CiteSpace软件进行可视化科学计量分析,尝试解析数字孪生可靠性研究的热点演进和前沿动向。研究发现：(1)中国、美国及部分欧洲发达国家在数字孪生可靠性领域的研究较多,与他国合作关系较好,该领域的重要英文期刊主要涉及电气电子工程、计算机科学与技术、工程制造;(2)时代背景与要求、理论基础与支持、前沿技术与应用是数字孪生可靠性研究的热点,供应链安全性、数据支撑、标准指引、应用成熟度、政企校联动是未来研究的重要方向;(3)数字孪生可靠性研究要与新兴技术同频共振、紧密融合,实现创新发展,以应对瞬息万变的社会和市场需求。     

第三方物流企业仓储货位系统优化分析

从第三方物流企业仓储货位系统优化目标的界定和影响因素分析,找出降低仓储成本的可行方法,然后通过概念分析建立数学模型,以实现仓储系统的优化。最后运用遗传算法来实现系统的优化。     

第三方物流企业仓储货位系统优化分析

从第三方物流企业仓储货位系统优化目标的界定和影响因素分析,找出降低仓储成本的可行方法,然后通过概念分析建立数学模型,以实现仓储系统的优化.最后运用遗传算法来实现系统的优化.     

数字孪生技术赋能智慧物流园区运营服务的探索研究

现阶段,数字化浪潮席卷全球,数字化思维已渗透到各行各业,在这种模式下诞生的数字经济已成为转变全球经济竞争格局、重塑全球经济结构的重要力量。智慧园区的构建与发展需以数字化技术为基础,并承载着产业数字化转型与城市产业升级的伟大使命。数字孪生技术可以通过数字化建模的方式,建立物理世界和数字世界之间的精准映射关系和实时反馈机制,从而构建起虚拟世界对物理世界描述、诊断、预测和决策的新体系。基于此,文章主要对数字孪生技术在智慧物流园区运营服务中的应用展开探究,并结合数字孪生技术下的3D孪生仓等探究该技术的应用情况,最终通过数字孪生技术解决智慧物流园区在运营及管理方面的痛点,以提升园区的数字智能化运营水平。     

基于数字孪生的教学楼智慧运维平台研究

随着新一代信息技术（如大数据、人工智能、云计算、物联网等）与制造的融合发展以及应用，建筑的智慧化、智能化成为可能。针对高校教学楼所面临的日益复杂的运维问题，本文将教学楼与数字孪生系统理论相结合，进行数字孪生教学楼智慧运维平台的研究。本文首先阐明了数字孪生的概念，其次提出智慧运维平台总体架构、构建方法和功能，最后分析智慧运维平台的特点及意义。     

基于Fishbone的仓储货位分配优化

针对现代仓储企业对自动化立体仓库进行货位分配优化,追求时间效益最大化的目的,基于Fishbone布局,依据货品存放上轻下重和货品出入库效率优先等货品存储原则,以货品出入库所需时间最短为优化目标,建立了仓储货位分配优化设计问题的数学模型。根据遗传算法的特点和适用范围,设计了适用于该优化模型的遗传算法,并利用MATLAB进行了实例仿真。实例的计算结果表明,所设计的优化模型正确合理,使用的遗传算法方便快捷,能够为仓储企业的仓库货位分配优化设计提供决策支持。     

基于物联网技术的智能仓储管理系统在制造业中的应用研究

当前,制造业对于物流仓储管理的要求越来越高,如何提高物流仓储管理水平,为制造业企业降本创收,对企业的可持续发展起着重要的作用。基于物联网技术的智能仓储管理系统,不仅可以提高企业的仓储管理水平,也能提高仓库的吞吐量,实现资源的最优化配置,同时,提高制造业企业的核心竞争力。