冷链物流车辆路径问题研究综述

随着冷链物流的快速发展,冷链物流车辆路径问题成为当下的一个研究热点和车辆路径问题研究中的重要内容.本文综述了带时间窗、多车舱车辆路径问题研究现状,指出在计算碳排放时将更多的实际因素如天气变化、突发故障等考虑在内的冷链物流车辆路径问题、多个时间窗的冷链物流车辆路径问题、电动车冷链物流车辆路径问题和外界温度变化等对新鲜度的...     

基于层次粒子群算法的地下物流多级节点选择规划研究

针对城市路面出现的堵塞问题,提出了建立地下物流系统,为了搭建起地下物流系统需要对物流节点进行准确选址,本文中提出建立地下物流节点选址模型.以国内某地区物流概况为例,验证了该选址模型的实用性,能够为城市的选址投入提供一定的参考价值.     

基于两阶段算法的时变电动车辆路径问题

<正>1.引言随着城市化的加快和人口密度的提高,城市拥堵状况日益严重。在此背景下,城市配送问题受到极大的影响。在使用电动车进行配送时,如果不考虑道路拥堵的情况,将会大大增加配送时间。因此,在考虑时变路网的情况下,合理规划电动车的运输路线,制定高效的配送方案至关重要。从2000年开始,就有国内外学者对时变网络下的车辆配送路径问题进行了研究,与传统的静态路网不同,时变路网会随时间而发生改变。     

模糊车辆路径问题模型及算法研究

分析模糊需求信息条件下车辆路径问题,考虑客户对配送时间的要求和车辆行驶时间的不确定性,运用模糊数学的可能性理论建立以车辆配送总行驶距离最小化为目标的机会约束规划模型,并将模糊模拟、神经元网络和遗传算法结合在一起,设计出混合智能算法对该问题进行求解.通过实例说明算法的有效性.     

基于连通可靠性的车辆路径问题

物流配送车辆路径问题(VRP)是一个NP-hard问题,很多求解方法仅考虑路网连通无穷大的情况,将其看成平均旅行时间问题,对于突发事件下造成路网拥堵情况下的车辆路径问题很少涉及,对此结合蚁群算法,对突发事件下各路段的连通可靠性进行比较后选择合适路段通过,用以提高路网的通行能力。     

基于粒子群算法的铁路客票预售期研究

通过研究粒子群算法,建立铁路客票预售期制定应用研究模型。该模型通过设置平滑度目标函数,分析模型参数设置方法,通过调节客票发售的预售期平滑预售期内的日售票量。以2012年春运客票销售数据作为样本进行仿真实验,对预售期进行了优化。     

基于改进GBDT算法的农产品冷链物流资源需求预测的研究

<正>随着“互联网+”的不断发展,农产品电商发展迅速。但当前农产品冷链物流面临调度效率低下问题,这不但对企业效益造成损失,还会引发农产品健康安全问题,如何提升农产品冷链物流智能化程度,是全社会亟需解决的问题。针对上述问题,本文提出了一种基于改进GBDT(Gradient Boosting Decision Tree,梯度提升决策树)算法的农产品冷链物流资源需求预测模型,创新性的提出了一种新的-Huber损失函数,能在提高收敛速度的同时,降低对异常值的惩罚,从而提高预测精度。通过实验证明该模型能对物流节点的需求进行精准预测。     

物流无人机路径规划算法综述

<正>引言近年来,随着互联网网购的兴起,物流配送需求增加,但在配送末端环节由于其采用的是人工配送,并且交通拥堵情况日益严重,末端环节的配送成本一直以来居高不下,给物流配送行业带来很大压力。无人机凭借其便捷、快速的特性在物流配送领域占据一席之地,国内为大型的物流企业纷纷加入了无人机物流配送的竞争。路径规划技术是无人机配送研发的关键技术之一,关于路径优化的重点在于研究算法问题。     

基于智能垃圾箱回收阈值的回收车辆路径问题

<正>本文针对智能回收车辆路径问题,考虑了智能垃圾箱回收阈值对回收公司运营成本的影响,构建了回收公司运营成本最小化的优化模型,并运用PSO粒子群算法进行车辆路径优化,并结合实例对模型和算法的有效性进行了验证。结果表明,回收公司通过确定合理的垃圾箱回收阈值进行车辆优化调度,可以有效降低回收运营成本,进而为智慧城市回收物流网络建设提供了理论借鉴。     

车辆调度问题的混合算法

针对多配送中心车辆调度问题,以及考虑到遗传算法与禁忌搜索算法各自的优缺点建立了多配送中心车辆优化调度的数学模型设计了遗传算法和禁忌搜索算法相结合的混合算法。该算法避免了遗传算法和禁忌搜索算法各自的缺陷,并进行了仿真分析。     

基于农产品物流供应链优化分析

<正>农产品物流供应链的建立为我国现代农业高速发展提供了重要渠道,现阶段各大物流企业不断加快对农产品物流供应链的建立。为满足新时代现代农业物流发展的实时需求,本重点探究农产品物流供应链的建设现状,并提出多元化优化措施。从宏观角度来看,我国农产品物流供应链依旧处于起步发展阶段。农产品物流供应链建设一方面与农产品物流供应链管理体系建设有关,另一方面与沟通协作机制和信息共享机制有关。因此本文重点从上述多个维度探究农产品物流供应链的优化措施。     

基于K-Means农产品物流中心选址研究

随着政府开始提升对农产品质量的重视,农产品物流也逐渐受到社会各方面的关注.物流配送中心作为物流系统的核心部分,科学的选址布局能够有效提高运作效率、降低经济成本.而作为一种根据数据对象之间相似度来划分聚簇的聚类算法,聚类算法强大的数据处理能力、客观性与稳定性,将之引入到选址问题的研究中,可以有效加快农产品物流的系统化发展...     

聚类车辆路径问题研究综述

<正>车辆路径问题（Vehicle Routing Problem,VRP）是学者们在交通运输与物流领域研究的一个热点问题,聚类车辆路径问题（Clustered Vehicle Routing Problem,Clu VRP）更好地描述了现实场景下的包裹递送服务。对聚类车辆路径问题的研究可以为物流企业在制定配送计划方面提供理论支持,帮助企业更好地进行物流配送服务计划的制定,具有一定的现实意义。本文将对聚类车辆路径问题进行概述,并对国内外研究进行简要综述,分析总结当前的研究成果并进行未来研究方向的展望。     

突发事件下的车辆路径问题研究综述

车辆路径问题是物流管理研究中的一项重要内容。概述突发事件下车辆路径问题研究的背景和意义,介绍车辆路径问题的衍化分类,针对突发事件下车辆路径问题的特点,综述国内外研究现状。重点探讨突发事件下车辆路径问题的研究范围和前景。     

东海县农产品物流发展问题以及解决措施

<正>本文介绍了东海县快递物流业态势,然后分析了东海县农产品物流存在问题与不足,最后提出了东海县农产品物流问题解决措施,以供参考。1.东海县快递物流业态势2021年,东海县快递物流业保持快速发展的良好态势,1-12月份东海寄出件12,066万件,寄往东海6212万件,业务收入42,083万元。东海县内拥有“三通一达”等寄递品牌11家,服务网点262个,从业人员1500余人。9月份以来,通过政企合力的方式,历经多次探索和突破,东海县在全国率先实现全县346个行政村快递配送服务覆盖率100%,打通了快递进村“最后一公里”,在促进农产品进城、     

浅析农产品冷链物流网络及存在的问题

2019年,中国一共生产七百多万吨蔬菜,2018年中国人均吃掉约153.3千克的蔬菜,人均每天吃掉的蔬菜有0.42千克.饭桌上的每顿菜的原料可能就由五湖四海,漂洋过海到达消费者手中,农产品从原产地至供应地构成的物流网络成为重点研究的问题.在我国现有冷链物流现状基础上,将我国的优势以及政策作为机遇,研究该冷链物流网络,并...     

基于实时车辆动态数据的路径识别解决方案

<正>随着高速公路建设的大力发展,高速公路路网逐渐形成并且变得愈加错综复杂,多义路径增多,路径二义性问题日益严峻,通行费按实际路径拆分成了当前的难点和关键问题。如何解决通行费拆分难题路径识别技术提供了技术保障为了解决通行费拆分日益突出的矛盾,更加准确合理地分配通行费,就必须     

基于改进禁忌搜索算法的车辆路径优化

为解决车辆路径优化问题,提出改进禁忌搜索算法.首先,采用车辆一需求分配结构,将整个车辆路径问题分解成若干子问题,然后用禁忌搜索算法求解每个子问题,最后从所有子问题的最优解中选取全局最优解,并通过具有代表性的算例试验和分析.仿真试验结果表明,该算法拓展了搜索空间,提高了最优解的质量,能够有效地解决车辆路径优化问题.     

单车场大规模车辆路径优化问题研究

针对传统优化技术在解决大规模车辆路径问题中存在的缺陷,提出了一种解决单车场大规模车辆路径优化问题的综合启发式算法。首先,采用Sweep技术将区域分解成几个子区。其次,设计了分区的禁忌搜索算法,并采用相邻区域综合优化技术,提高了算法的全局搜索能力。仿真试验表明,该算法能够有效解决大规模车辆路径优化问题。     

遗传算法求解带时间窗的车辆路径问题

<正>引言随着互联网的进步,电子商务业的飞速发展,人们的生活愈发信息化,车辆路径问题的客户已经从以前的大型超市、生产基地等更多的落地到如家庭、个人等小而精的客户身上。带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）更加贴切现在和未来对于车辆路径问题的描述。VRPTW是VRP问题的一种常见的变体,配送车辆容量有限,每一个客户都拥有一个特定的交付时间窗口所限定,