考虑次生灾害的多资源多受灾点资源配置模型

重大的自然灾害往往会伴随一些次生灾害的发生,文中运用情景-分析理论考虑了灾害发生后可能出现的灾害演化,即次生灾害的出现,运用P-中位问题理论建立了一个考虑次生灾害的两阶段最优化的多资源多受灾点资源配置模型,目标函数为资源配置点到受灾点的距离和相应的配置量乘积最小。     

基于熵权-TOPSIS法的港口集疏运能力评价

集疏运能力建设对于提高港口运营效率和综合竞争力具有重要意义。基于熵权-TOPSIS法建立了港口集疏运能力综合评价模型,并进行了案例分析。运用熵权法确定评价指标权重,用TOPSIS法对各港口的贴近度进行计算,通过实证可得到港口集疏运能力相对客观的评价结果,能够为港口企业经营决策提供参考。     

基于熵权-TOPSIS的PPP项目融资风险评价

PPP项目周期长、投入资金量大、融资结构复杂,因此该类项目不确定性较大、有较高的融资风险,进行融资风险管控很重要。通过对PPP项目融资风险因素的识别,构建了PPP项目融资风险的评价指标体系,通过熵权法确定评价指标权重,运用TOPSIS法进行评价指标值的规范化处理,从而构建PPP项目融资风险评价模型,实现对评价项目的融资风险进行排序,并通过案例进行实证分析。分析结果表明该模型的实际应用价值,为PPP项目融资风险管控提供方法依据。     

基于直觉模糊熵权法的应急物资储备库选址评价模型

为了提高应急物资储备库选址可靠性,首先建立全面合理的储备库选址评价指标体系,然后通过专家对待评应急物资储备库进行量化分析并获得直觉模糊评价矩阵,最后利用TOPSIS决策方法对选址进行综合评价及排序.该研究成果不仅完善了物资储备库选址的评价模型,也为相关部门决策提供了参考.     

基于熵权-TOPSIS方法的房地产投资决策评价模型实证研究

房地产项目投资是指将一定的资金投入到房地产项目投资活动中,以期将来获得更大收益的行为。由于房地产投资规模大、周期长,受经济、环境的诸多因素制约,本文构建了房地产项目投资决策指标集,在此基础上构建房地产投资指标评价体系,并运用熵权系数法建立指标体系权重模型,利用TOPSIS方法对房地产投资决策方案进行综合评价,以达到客观、准确评价的目的。     

基于地区特性的应急物资分类研究

分析了现有应急物资分类方式的特性,在此基础上提出应急物资需求度的概念,使应急物资分类以地区特性为依据,并用需求度将各类应急物资的重要程度量化.最后,依据需求度和应急优先级对应急物资进行分类.为应急物资的采购和存储管理提供理论依据.     

基于两层架构协调的应急物资分配与车辆调度集成优化方法

针对突发事件下的应急物资调运问题,考虑了多个地区同时受灾以及多个出救点需要对其进行救灾并且各出救点的运力有限的情况,以最小化总的车辆运输费用,最大化救灾效率、各受灾点的救灾满意度,以及各受灾点得到救助的公平性为目标,建立了该问题的多目标混合整数非线性规划模型,并提出了一个基于两层架构协调的迭代式遗传算法进行求解。基于仿真数据的实验结果证明了所提出的模型和算法的有效性。     

基于两层架构协调的应急物资分配与车辆调度集成优化方法

针对突发事件下的应急物资调运问题,考虑了多个地区同时受灾以及多个出救点需要对其进行救灾并且各出救点的运力有限的情况,以最小化总的车辆运输费用,最大化救灾效率、各受灾点的救灾满意度,以及各受灾点得到救助的公平性为目标,建立了该问题的多目标混合整数非线性规划模型,并提出了一个基于两层架构协调的迭代式遗传算法进行求解。基于仿真数据的实验结果证明了所提出的模型和算法的有效性。     

基于地区特性的应急物资分类研究

分析了现有应急物资分类方式的特性,在此基础上提出应急物资需求度的概念,使应急物资分类以地区特性为依据,并用需求度将各类应急物资的重要程度量化。最后,依据需求度和应急优先级对应急物资进行分类。为应急物资的采购和存储管理提供理论依据。     

基于熵权—双基点法的行业综合财务能力评价

本文依据财务能力评价理论,运用熵权—双基点法,选出17个财务指标对采矿业5家上市公司的财务能力进行排序和评价。结果表明,中国神华的综合财务能力最强,其他4家样本公司中国中冶、中煤能源、中石油、中石化的综合财务能力逐渐递减,符合其实际,说明熵权—双基点法具有合理性和科学性,该方法为企业综合财务能力评价和同行业间的对比分析具有适用性,对投资者的投资筛选和决策具有指导意义。     

基于结构熵的航空应急救援能力体系评价研究

根据航空应急救援的特点及要求,构建了综合一体化的航空应急救援能力体系,并运用结构熵理论对航空应急救援能力体系的结构有序度进行了评价,提出了相对优化方案。结合算例验证了该方法的可行性。     

福建省区域物流能力评价及提升建议——基于熵权-TOPSIS法

目前,我国经济正进入高质量发展阶段,物流业作为国民经济发展的基础性、支撑性产业,对于促进我国经济转型发展具有重要作用。在高质量发展的视角下,为科学评价福建省区域的物流能力,促进和提高物流业的整体发展水平,构建了以“经济基础、基础设施、物流信息化能力、创新驱动能力、绿色物流水平”为准则层的物流能力评价指标体系。结合统计数据,利用熵权—TOPSIS法进行物流能力评价。结果表明,福建省物流能力逐年提升。其中,物流信息化、物流创新驱动能力、经济基础是影响物流能力提升的关键因素。针对以上分析,探讨物流能力针对性提升的建议,对于助力经济的高质量发展有现实意义。     

构建以需求为牵引的军地融通式物资应急采购模式

在应急条件下,应急物资需求会发生高度的不确定性.这种高度的不确定性对国家应对与处置各类突发事件产生极大的冲击和影响.以任务和需求为牵引,构建快捷、高效的军地融通式物资应急采购保障模式,能够消除这种不确定性的冲击和影响,保证应急采购任务的圆满完成.     

构建以需求为牵引的军地“融通式”物资应急采购模式

在应急条件下,应急物资需求会发生高度的不确定性。这种高度的不确定性对国家应对与处置各类突发事件产生极大的冲击和影响。以任务和需求为牵引,构建快捷、高效的军地“融通式”物资应急采购保障模式,能够消除这种不确定性的冲击和影响,保证应急采购任务的圆满完成。     

我国北方省市新建光伏项目投资风险评价——基于熵权-TOPSIS法

我国的集中式光伏发电项目绝大部分集中在我国的三北地区,而且这些地区的太阳能资源良好,便于集中式光伏电站项目的建设和发展.与此同时,这些地区也存在当地用电负荷低、电力就地消纳能力差等问题,需要将光伏系统发出的电力经长距离输送出去,因此特别依赖当地的电网建设和调控水平,同时,西部各省份因地域自然环境以及气候条件的不同,导致实际光伏发电的水平因客观自然环境而产生差异.这些因素的存在,会导致光伏发电项目存在一定的风险,因此本文站在投资决策者的角度,选取电网建设水平、客观自然条件以及当地运维成本三个方面七个因素,使用熵权-TOPSIS法来针对我国西电东送工程北线各省市的光伏项目投资风险进行分析评价.     

基于熵权-TOPSIS模型的徐州制造业高质量发展测度分析

为了推进徐州制造业高质量发展,科学合理地测度与分析该市制造业高质量发展水平并提出相应的对策建议具有重要的现实意义。文章选取徐州2013-2020年相关数据,运用熵权-TOPSIS评价模型,从创新能力、经济效益、绿色发展3个维度对该市制造业高质量发展水平进行测度与分析。结果表明：徐州制造业高质量发展水平总体呈现上升趋势;创新能力是影响徐州制造业高质量发展水平的主要因素;制造业绿色化发展是高质量发展的重要方向;绿色科技是徐州制造业高质量发展的新方向。基于此,为了加快提升徐州制造业高质量发展水平,提高区域竞争力,文章也提出了相应的对策建议：加强科学统筹规划;加强基础研发,发挥创新主体地位;发展循环经济,推进制造业绿色化生产。     

基于熵权-TOPSIS法的生鲜农产品供应链韧性能力测度

目前,生鲜农产品供应链存在运行不畅、信息壁垒日益严重导致供应中断的现象,供应链各个节点面对突发事件的冲击没有充足的韧性能力。针对上述问题,以西安市5个大型农贸市场为研究对象,借助突发事件理论、供应链概念、供应链韧性概念以及生鲜农产品供应链理论,采用熵权-TOPSIS法从综合能力和单项能力两方面对生鲜农产品供应链韧性能力进行了测度,并通过实证分析证明了该方法的可行性和有效性。最后,基于研究结果提出可通过生鲜农产品供应链环节制定标准和规范,加强管理人员综合管理意识、政府辅助市场改革,完善农贸市场突发事件响应预警机制、增加生鲜农产品供应链柔性来提升生鲜农产品供应链的韧性。     

基于需求分级的电网采购数据存证方案

在数字经济背景下,电网企业的物资业务与现代信息技术正在加速融合,但仍面临数据真实性和完整性、数据存储和安全、文件验证、认证标准和管控策略等方面的问题。为提高此类场景中数据信任度和纠纷处理能力,本文提出了基于需求分级的电网采购数据存证方案,以期持续推动电网招标采购业务数智化转型,为招标采购的全流程电子化和智慧化积极探索新路径。     

基于模糊相似推理的应急物资需求预测模型研究

利用模糊相似优先比的算法,从源案例库中寻找与目标案例最佳相似的样本案例,并通过最佳相似样本案例的数据资料和规律,抽取主要因素,进行目标案例的需求预测。最后,将该方法应用于青海玉树地震的实例中,验证了模型的有效性。     

基于模糊相似推理的应急物资需求预测模型研究

利用模糊相似优先比的算法,从源案例库中寻找与目标案例最佳相似的样本案例,并通过最佳相似样本案例的数据资料和规律,抽取主要因素,进行目标案例的需求预测.最后,将该方法应用于青海玉树地震的实例中,验证了模型的有效性.