数字经济、数据要素禀赋与制造业高质量发展

数字经济与实体经济深度融合，成为推动制造业高质量发展的新引擎。论文在构建制造业高质量发展指标基础上将数据要素禀赋纳入制造业发展分析框架，利用2013—2020年省际面板数据，实证检验数字经济驱动制造业高质量发展的影响效应及作用机制。研究表明：数字经济显著推动制造业高质量发展，数据要素禀赋是数字经济促进制造业高质量发展的重要机制，其中数据流量规模的促进作用高于数据用户规模的促进作用。研究发现为数字经济时代进一步挖掘数据要素价值，助力实现制造业高质量发展提供了理论依据和实践经验。     

国有数字资产保值增值基础体系研究

<正>党的十九届四中全会将数据作为新型生产要素，与土地等生产要素处于同等重要的地位。后续的《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等政策文件明确数据要素为核心，推动数字经济深化发展，完善数据要素产权制度是我国加速发展数字经济的重要战略，并逐步探索其法律保护模式。依托数据要素形成的数字资产作为新兴资产模式，其探索发展有助于提升社会和企业发展效率。国有数字资产的权属、     

数据生产要素化及其价值创造机制研究

数字经济时代，数据要素已成为基础性资源和关键生产要素。探讨数据作为新生产要素的实现机理，揭示数据要素驱动企业价值创造的微观机制，有助于企业树立数字经济时代的竞争优势。本文基于数据生产要素的经济特征，从集聚化、能力化、融合化、价值化四个维度揭示数据要素化的实现机理，并构建多主体参与、数据要素驱动、全要素共同作用的数据要素价值创造机制，提出集聚、融合、协同的数据要素价值创造实现方式。基于研究结论，本文提出以下管理启示：设计“业务—数字”双驱动发展战略，实现业务与数字化协同发展；提升企业“数实融合”能力，形成以数据驱动的数字化经营模式；培育多元参与、网络化协同的数字平台生态系统。     

数据产权的概念、规制作用及对策建议

当前,数字经济已成为经济高质量发展的重要推动力,数据是盘活数字经济的关键要素,对数据产权相关问题进行研究,具有重要理论和现实意义。数据作为一种可复制的虚拟实体,并不具有真正排他性以及有形实体性,但随着交换与流通的不断深入,实际上已被广泛认为是一种“东西”,可像商品和动产一样被拥有。数字经济的发展需要现有法律对产生的新问题作出规范化解释。本文通过对数据产权内涵的解读,分析了完善数据产权制度所带来的规制作用。在分析数据要素市场确立过程中面临的挑战基础上,从明确数据产权的主体及权属划分,提倡公法、私法或专门性法规进行协同保护以及社会共同治理方面进一步探析了数据产权制度的构建路径,旨在切实解决数据要素市场确立中的产权问题,促进数字经济稳步有序发展。     

数据资产入表为物流数字化转型带来新动力

<正>数据资产化已经站在风口。2019年,党的十九届四中全会首次将数据、劳动、资本、土地、知识、技术和管理并列作为重要的生产要素;2022年《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,提出要促进数据合规高效流通使用,赋能实体经济,充分实现数据要素价值,促进全民共享数字经济发展红利。     

推动数字经济高质量发展 打造经济发展新动能

数字经济是继传统农村经济、现代工业经济之后又一重要的经济发展形式,是以数字信息资源为重要要素,以数据科技为重要保障,推动信息资源在短时间内有效优化与配置,从而促使经济社会高效健康发展。当前,数字经济冲击实体经济的发展,导致中小型企业出现生存危机;数字经济人才短缺,国家相应数字人才培育机制滞后;数据信息安全问题处理难度大等问题亟须解决。因此,我国要推动数字经济高质量发展,形成经济与社会发展新动力,就要抓住现阶段发展的主要矛盾,加快推进产业数字化融合进程,加快完善数字人才培育机制、优化配套体系、培育高质量数字人才,建立数据安全防线。     

数字科技驱动实体经济转型升级：理论机制与实证检验

在梳理数字科技驱动实体经济转型升级理论机制的基础上，选取2011～2021年我国A股上市公司相关数据，实证检验数字科技对实体经济转型升级的影响作用。研究发现：数字科技会显著促进实体经济转型升级，且该作用在数字科技发展良好的实体经济中更为显著，上述结论在稳健性检验后仍然成立。机制分析发现：数字科技会通过降低运营成本、提升运行效率、增强创新能力三条路径间接驱动实体经济转型升级。拓展性研究发现：数字科技对实体经济转型升级的驱动作用存在产权与规模异质性，主要表现为对民营和中小规模实体经济转型升级的驱动作用更为明显。基于此，应夯实基础，加强数字科技相关设施保障力；营造场景，优化数字科技创新推动力；深度融合，挖掘数字科技赋能驱动力，推进数字科技发展，助力实体经济转型。     

数字经济对全要素生产率的影响研究——来自国家级大数据综合试验区的证据

基于国家级大数据综合试验区的准自然实验，运用2014—2019年280个地级市的面板数据，采用多期双重差分法实证检验数字经济对全要素生产率的影响。研究结果表明：数字经济显著提升了全要素生产率，这一结论在经过多种稳健性检验后仍然成立；中介效应检验表明，数字经济通过提高资源配置效率和促进技术创新来提升全要素生产率；异质性分析表明，数字经济对低资源禀赋城市、低数字经济发展水平城市以及智慧城市的全要素生产率具有促进作用，抑制高资源禀赋、高数字经济城市的全要素生产率，而对非智慧城市的作用则不明显。因此，应基于大数据综合试验区深度挖掘数字经济的直接作用与间接作用，同时采取差异化发展战略，培育壮大全要素生产率增长新动能。     

数字贸易壁垒影响实体经济出口复杂度的实证分析

数字贸易壁垒作为一种新型贸易壁垒形态,涉及领域广泛多样,对于提升实体经济出口复杂度形成一定阻滞。本文利用2000—2021年贸易企业的产品维度与行业维度样本数据，采用双重差分模型研判数字贸易壁垒对中国实体经济出口复杂度的影响。研究发现：数字贸易壁垒降低可提升实体经济出口复杂度，且地区与企业存在异质性。数字贸易壁垒降低经由刺激技术迭代与纾解资金压力两大路径提升实体经济出口复杂度；另外，数字贸易壁垒降低既可经由产业下游协同提升实体经济出口复杂度，又可经由产业上游协同阻滞高行业集中率行业的实体经济出口复杂度提升。据此，应因地制宜、因时而动，制订差异化数字贸易壁垒应对方案；积极融入多边协定，切实推动数字贸易便利化改革进程；激发技术创新效能，着力提升实体经济出口复杂度。     

“十四五”数字经济与实体经济融合发展亟待破解五大难题

<正>推进数字经济与实体经济深度融合,不仅是实现我国产业基础高级化与产业链现代化的重要途径,也是我国“十四五”及中长期经济实现高质量发展的必然选择。习近平总书记在2021年10月18日中共中央政治局第三十四次集体学习时强调,要推动数字经济和实体经济融合发展,利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造,提高全要素生产率,     

有效破解数据要素确权难题，促进数字经济持续安全发展

<正>大力发展数字经济,依法保护产权和知识产权,是经济发展的重要依托和有力保障,也是2022年底中央经济工作会议上再次强调的重要内容。而随着数字化技术的不断创新发展,数据要素确权已成为不可回避的一个重要议题。数据要素确权在数据要素流通、企业高效决策以及数据要素市场有效运转中具有关键作用,只有数据要素的权属明晰,数字经济才能更加蓬勃发展。     

金融科技助力实体经济高质量发展的理论探讨

科学技术与金融深度融合为金融业注入了无限的创新动力，推动了金融科技行业的迅速发展。金融科技作为数字经济的核心力量，在赋能金融服务实体经济的过程中发挥着积极作用，以大数据、区块链、人工智能为代表的新一代信息技术正在成为驱动实体经济高质量发展和高效率运转的新动力，在降低交易成本、推动个人消费金融发展、帮助中小企业拓宽融资渠道、助力产业转型升级等方面扮演着重要角色。未来我国应建立数字技术驱动的商业体系、构建金融科技创新产业格局、完善金融科技监管体系、加强复合型金融人才培养，从而助力实体经济高质量发展，全面融入新发展格局。     

数字经济如何赋能城市绿色全要素生产率——基于国家大数据综合试验区建设的经验证据

大数据时代，数字经济成为经济社会全面绿色化转型的新动能。本文从大数据综合试验区建设政策视角出发，试图探究数字经济发展对我国城市绿色全要素生产率（GTFP）的影响效应及作用机理。具体以试验区获批建设为准自然实验，运用超效率SBM-GML指数模型测度我国2008—2020年274个地级及以上城市绿色全要素生产率水平，采用双重差分方法进行实证检验。研究结论表明：(1)国家大数据综合试验区建设对城市GTFP存在显著正效应，且在进行PSM、安慰剂等稳健性检验后均支持该结论。(2)国家大数据综合试验区建设主要通过产业结构优化和绿色技术创新传导机制赋能城市GTFP提升。(3)异质性分析发现，国家大数据综合试验区建设对城市GTFP的提振作用在大城市及特大城市、非资源型城市更为明显。针对研究结论，提出拓展试验区建设范畴并推进试验区联动发展、完善配套设施并延展覆盖面、促进数字技术与实体经济深度融合等对策以放大数字经济的绿色全要素生产率驱动效应，助推经济绿色高效转型。     

数字经济畅通国内大循环的机制研究——基于消费扩容和效率提升视角

畅通国内大循环是深化市场分工合作和顺应经济高质量发展的必然要求,而数字经济正以数字和信息要素赋能实体经济,重塑传统经济发展格局,势必会对国内大循环产生深刻影响。利用2011～2019年中国城市面板数据,考察数字经济畅通国内大循环的机制,研究发现：数字经济可以通过撬动消费需求和提升经济运行效率两方面畅通国内大循环,且这种促进作用存在地区差异,呈现出中西部高、东部低的特征;创新创业是数字经济促进消费需求增加以及经济运行效率提升的重要路径。据此,应因地制宜地探索数字经济发展模式,以数字经济带动创新创业高质量发展。同时,打造多元化数字市场消费格局,共同助力国内大循环畅通无阻。     

城市数字经济对绿色全要素生产率的空间效应研究——理论机理与实证检验

将数据作为新型生产要素纳入空间全要素生产率理论分析框架,基于2011～2020年我国254个地级及以上城市的面板数据,采用熵值法与SBM方向性距离函数的Malmquist-Luenberger指数法,分别考察城市数字经济与绿色全要素生产率发展情况,并构建空间计量模型实证分析数字经济对绿色全要素生产率的空间效应。研究发现：城市数字经济发展与绿色全要素生产率存在显著的空间相关性,数字经济的蓬勃发展不仅可对本地区绿色全要素生产率产生积极影响,同时其空间溢出效应也有助于其他地区绿色全要素生产率的提升;相较于经济相对发达的沿海城市群,数字经济发展对中原、长江中游等内陆城市群绿色全要素生产率的推动作用更为明显。鉴于此,应深入贯彻新发展理念,营造绿色发展环境,充分发挥数字经济的跨区溢出效应,进一步促进城市绿色全要素生产率的提升。     

完善数据要素定价制度是实现市场化配置的关键

<正>数据是数字经济的关键生产要素,是国家基础性战略资源。数据要素在生产、分配、流通、消费和社会服务等领域的作用越来越重要,正在成为驱动经济社会数字化发展的核心引擎。技术和制度是激活数据要素价值的重要因素,数字技术为数据价值的挖掘、数据应用和数据要素流通提供了坚实的技术保障。但是,数字技术在数据要素领域发挥作用,     

基于数字经济领域参考模型的跨域融合趋势研究

<正>数字经济成为重组全球要素资源、改变全球竞争格局的关键手段,我国数字经济正在向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段进行转化。2022年政府工作报告中将促进数字经济发展提到了新高度,指出要“促进产业数字化转型”“培育壮大集成电路、人工智能等数字产业,提升关键软硬件技术创新和供给能力”“完善数字经济治理,培育数据要素市场,释放数据要素潜力,提高应用能力”。     

企业挖掘数据要素价值的路径探讨

进入大数据时代，数据成为企业发展必不可少的价值元素。随着移动互联网、大数据技术的不断发展，其内在蕴藏着的巨大社会经济价值成为企业的战略资源之一。信息技术的发展也为大数据的处理提供了方法途径，而由大数据技术形成的数据要素逐渐成为企业的重要资产。但是由于数据要素是近几年才被提及、被重视、被应用的新兴资产，企业要想充分发挥数据要素的作用，仍有很长的道路要走。数据要素是来自平台公司、政府部门、商业机构的统计数据和分析逻辑，集成这些信息的是一种认识世界、认识经济、认识市场的新型管理工具，它推动了数字经济的发展，它与劳动、资本、知识、技术、管理一样，成为现代国家经济的一种新兴生产要素。因此，企业应充分发挥数字要素的作用，掌握数据要素的核心，并将其成功地应用到企业的生产、经营、管理中去。     

数字化转型重在制度创新和环境优化

<正>党的二十大报告指出，要“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上”“促进数字经济和实体经济深度融合”。我国是世界第一制造业大国，也是数字技术大国，在经济全球化遭遇逆流、新一轮科技革命和产业变革突飞猛进、数字技术加速与制造业深度融合的大背景之下，加快推进实体经济数字化转型，加快建设现代化产业体系，是大势所趋、必由之路，对提升企业竞争力水平、实现区域经济高质量发展、顺利推进我国现代化进程，都具有十分重要的意义。     

我国数字经济规范发展研究

随着新一代信息技术的迅速发展,以数据为关键生产要素的数字经济正逐渐成为推动我国经济社会发展的新动能。由于监管体制不健全和法律体系建设滞后,数字经济发展不规范的问题逐渐显露,主要表现为市场垄断弊端突出、数据保护和安全管理存在隐患、产业协同发展机制不健全等。推动数字经济规范发展,应统筹发展和安全,建立和完善数据要素使用体系,实现数字经济与实体经济的融合发展,着力构建有效竞争的数字生态系统。具体可采取三方面举措：一是提高各部门协同治理能力,二是有效防范和治理资本无序扩张,三是合理平衡数字经济发展活力和监管力度之间的关系。