温州港集装箱吞吐量预测研究

在对温州港腹地进行划分的基础上,笔者采用时间序列法和相关因素回归法对相关腹地的外贸进出口总额进行预测;采用改进的生成系数法预测温州港腹地外贸集装箱生成量：采用灰色模型预测温州港内贸集装箱生成量并最终得出温州港集装箱吞吐量总值。     

基于灰色预测模型的铁路客运量预测研究

在介绍灰色预测基本原理和算法的基础上,应用灰色预测理论开发了基于MATLAB的铁路客运量预测程序,主要功能是以交互的方式输入数据,动态输出显示模型曲线图形和方程。通过建立株洲站旅客发送量的灰色预测模型,说明利用灰色模型预测铁路客运量具有良好的精度,可以为客流组织提供依据。     

深圳港集装箱年吞吐量突破100万标箱

深圳港从1991年建成专用集装箱码头投产并开通首条国际集装箱定期班轮航线,集装箱吞吐量从当年的5.8万标准箱迅速增长到目前的100多万标准箱。至此,深圳港已建成初具规模的5个专用集装箱码头,全港共有16条国际集装箱班轮航线,是华南地区乃至全国远洋定期班轮最密集的港口之一。     

基于灰色-马尔科夫预测模型的售票窗口客流量预测研究

由于每天购票客流量不同,导致铁路售票窗口开放数也不同,提前预测每天的购票客流量成为研究的关键。为系统全面地对售票窗口优化问题进行研究,采用灰色-马尔科夫预测模型对兰州站非高峰期的客流量进行预测,确定将来某一天的客流量,并对比分析灰色-马尔科夫预测模型的预测结果与灰色预测模型的结果,发现基于灰色-马尔科夫预测模型得到的客流量比较接近实际值,表明在求解售票窗口客流量预测问题上,灰色-马尔科夫预测模型具有一定的可行性与有效性,可以提高铁路客运站整体工作效率,促使铁路客运服务质量得到大幅度提升。     

基于机器学习的港口集装箱吞吐量预测

港口集装箱吞吐量是港口承载能力的主要指标,也是港口规划和基础设施建设的重要基础.这项研究提出了选择港口运输指标和宏观经济指标作为输入,通过机器学习预测下个月的港口集装箱吞吐量.实验结果表明,机器学习预测模型具有良好的性能,并且发现宏观经济变化对港口集装箱吞吐量的预测结果具有更积极的影响.     

基于灰色神经网络的油料储备预测模型研究

油料储备是一个复杂系统，受到众多因素影响，具有较大波动性，用常规数学方法建模，不仅工作量大，而且精度难于保征。灰色预测GM（1，1）模型通过累加生成来削弱随机干扰影响，所需数据较少，计算简便，但对波动性较大的曲线进行拟合时精度较低，适合预测呈近似指数增长规律的数据序列，所预测的数据总是呈稳定上升趋势，而油料储备的实际情况并非如此。     

非线性灰色模型在港口集装箱吞吐量预测中的研究与应用

根据灰色理论原理,将非线性灰色模型GM（1,1,α）应用于具有明显非线性数据特征的港口集装箱吞吐量的预测。通过实例分析,证明非线性灰色预测模型相比较普通灰色预测GM（1,1）模型具有较高的预测精度,有一定的实用价值。     

惠州港集装箱吞吐量影响因素研究

港口集装箱吞吐量不仅是衡量一个港口在国际经济贸易中地位的重要标志,也是一个国家或地区经济繁荣程度的晴雨表.世界各主要港口之间的竞争正逐步表现为以集装箱吞吐量为核心的港口综合实力的竞争.近年来,惠州港发展势头良好,2008年惠州内河和沿海港口集装箱吞吐量为193.81万标准箱.     

基于灰色预测理论的油料消耗预测优化

本文运用灰色预测理论建立了油料需求灰色预测模型,并以某部队8年的油料消耗量为例,对2012年油料消耗量进行了预测,与真实数据相比,精度高误差小,在此基础上,预测了该部队2013年油料需求量,为提高部队油料保障质量提供了理论借鉴。     

基于自回归模型的上海港港口吞吐量的预测

对自回归模型预测方法进行介绍,结合上海港港口货物吞吐量和集装箱吞吐量的历史数据,利用自回归预测方法建立预测模型,对上海港货物吞吐量和集装箱吞吐量进行短期预测。将历史数据和预测数据结合分析表明,在港口吞吐量飞速增长的情况下,公路运输的压力会不断增大,只有不断完善公路、铁路和内河联运方式,才能形成强有效的集疏运体系。     

基于灰色理论预测润滑油酸值的研究

在用油品，当酸值增大到一定数值时。就必须换掉。所以在对在用油品的酸值检测中，对数据的整体发展趋势的预测就显得重要；本文运用灰色理论能够准确提取原始数据序列内在变化规律，把握序列发展总体趋势的特点，建立相应的在用油酸值数学模型。     

大连机场货运公司货邮吞吐量预测研究

一、大连机场货运公司发展环境分析 1.政治因素.2019年7月25日,《大连航空运输业专项补贴发展暂行管理办法》宣传实施会议在大连机场召开.为加快大连东北亚国际航运中心建设,大连口岸办积极寻求市政府补贴政策,每年拿出4000万财政资金用于航班航线开发补贴.2020年8月14日商务部发布的《全面深化服务贸易新发展试点总体...     

基于灰色预测法和弹性系数法的甘肃客货运量预测探究

客货运量是衡量交通运输经济的重要指标,本文以甘肃省2014至2019年的客货运量为基础数据,针对现有客货运量预测方法单一的情况,分别采用灰色预测法和弹性系数法,对未来特征年公路,铁路,民航客、货运量与客、货运周转量进行预测,并与历年真实数据对比,以预测客货运量的发展趋势;综合分析两种预测模型的结果数据,以提高客货运量预测的精度,保证预测结果的合理性;最终选用两组数据的平均值,为甘肃省“十四五”客货运量发展规划提供参考依据。     

基于GM(1,1)的北京首都机场航空货邮吞吐量预测研究

随着经济全球化的趋势,北京对航空物流市场的需求不断增加.本文立足代表北京市航空物流发展水平的北京首都机场,运用灰色GM(1,1)模型对其未来三年航空货邮吞吐量进行预测.通过对标国内外典型枢纽机场,评估其航空物流发展水平,最后提出发展建议,以期对北京市航空物流发展有所贡献.     

客运量的灰色模型预测

客运量是评价运输组织效果的指标，体现了运输组织的绝对成果，体现了运输组织满足社会需求程度的大小。预测未来若干年国内道路运输客运量及其发展趋势，宏观上有利于交通运输主管部门制定交通运输发展的总体规划，引导运输经营者正确地开展经营活动，有助于提高交通运输管理水平；微观上有利于运输企业发展经营契机，改进运输组织工作，提高运输服务质量，增强市场竞争力，提高道路旅客运输的经济效益和社会效益。     

深圳港集装箱近距离内陆港体系探讨

深圳港是全球性物流网络的核心枢纽之一,规划建设深圳港集装箱近距离内陆港体系,对促进深圳港城分离和港城协调发展具有重要意义。在阐述深圳港集装箱运输现状和存在问题的基础上,借鉴国内外内陆港经验,明确深圳港集装箱近距离内陆港总体功能定位,确定内陆港选址地点,对内陆港能力和预期效益进行分析计算。研究结果表明:深圳港集装箱近距离内陆港体系规划的实施将有效集中深莞惠地区的货源,对优化深圳市货运通道布局,改善深圳市环境质量,提高运输效率,降低运输成本起到积极作用。     

深圳港名列2004年世界十大集装箱港第四

2004年世界十大集装箱港口最新排名显示,深圳港以1365．89万标箱位居第四,仅次于香港、新加坡、上海。     

基于灰色神经网络融合算法的油料消耗量预测研究

后方油库油料消耗量指的是在油料供应过程中．以调拨、转供或代供的形式从本油库发出的油料数量,消耗量的科学预测是油料供应管理过程中重要的一环。本文通过对灰色RBF神经网络的研究,建立了基于灰色神经网络融合算法的油料消耗预测模型。并利用实例验证了模型的实用性。     

基于灰色动态神经网络的油料装备制造成本预测

在分析油料装备制造成本影响因素的基础上,建立了基于灰色动态神经网络预测油料装备制造成本预测模型。提出灰色动态神经网络结构,论述了数据预处理与灰色预测方法,采用隐含层维数动态调整算法优化网络结构。通过应用实例阐明该模型的研究,可有效地提高油料装备制造成本预测的精度.     

基于灰色马尔可夫链模型的铁路客运量预测研究

阐述灰色马尔可夫链预测模型原理,根据灰色预测思想和马尔可夫链预测思想,将灰色GM(1,1)预测模型结合马尔可夫链状态转移,能较好地反映铁路客运量的发展规律。通过对我国铁路客运量预测的实证分析,说明灰色马尔可夫链预测模型对于具有一定波动性和随机性的铁路客运量有较高的预测精度。