考虑消费者异质性偏好的闭环供应链定价与协调

考虑消费者对再制品再制造程度存在异质性偏好的需求市场,研究了再制造与制造竞争优势比变化对闭环供应链最优定价的影响。建立并求解了制造商和零售商集中式、分散式决策下的博弈模型,并通过收益共享契约进行决策协调。研究表明:新品需求和再制品价格与单位材料节约成本Δ、再制造程度最高心理预期■负相关,与低"再"偏好消费者的市场占比α、低"再"偏好程度k正相关;再制品需求反之。新品价格不受再制造活动影响,但随着再制造与制造竞争优势比加大,新品需求下降,再制品需求和价格升高,闭环供应链总利润上升。     

考虑消费者扶贫意识的供应链契约协调研究

研究消费者具有扶贫偏好时,制造商与零售商做出扶贫努力的二级供应链,探究制造商向做出扶贫宣传投资的零售商提供不同的契约协调时供应链的均衡决策与协调状态。综合考虑制造商的扶贫水平、零售商的宣传水平以及价格等因素,分别从批发价契约、成本分担契约以及两部制契约视角进行分析,探究契约对供应链决策以及利润水平的影响。结果显示,两部制契约更接近集中决策下的供应链系统利润,成本分担契约不可以同时协调制造商与零售商,但两部制契约可以使得双方达到合作共赢,且使得供应链达到Pareto优化;政府、企业应努力提高消费者扶贫意识,以此来提高供应链的利润。     

非对称信息下的协调供应链研究

针对m个供应商与n个零售商构成的分布型供应链,其中供应商作为主导者确定批发价,零售商确定各自的零售价,市场需求量由零售商的价格弹性需求决定的问题,利用逆向归纳法的方法研究具有Stackelberg博弈特征的定价决策,同时给出由信息非对称分散控制供应链转化为信息对称集中控制供应链的协调条件。研究表明,在信息非对称条件下,当零售商利润占总利润比例在一定区域范围内时,零售商可以和供应商信息共享,从而达到供应链系统协调下的“双赢”。最后通过实例验证给出了结论。     

政府多策略干预下不同回收模式闭环供应链协调研究

为分析不同回收模式下政府干预对闭环供应链成员决策和利润的影响,采用Stackelberg博弈法,分别构建政府多策略干预下制造商和零售商为回收主体的两种闭环供应链协调模型,并对比分析分散决策和联合决策情形下政府补贴和碳税干预策略对两种模式回收主体、其他供应链参与企业和社会总福利的影响。研究算例分析表明,分散决策下,两种回收模式中,零售商为回收主体下社会总福利更高;联合决策下,社会总福利较分散决策时有很大提高。     

考虑产品绿色度的闭环供应链联盟决策

在闭环供应链中,选择合适的联盟可以帮助制造商更好地从事绿色产品制造活动。针对考虑产品绿色度的供应链联盟问题,文章利用博弈分析技术,分析集中决策（C模型）、分散决策（D模型）、制造商与零售商联盟（MR模型）和制造商与第三方回收商联盟（MC模型）等4种模型下的闭环供应链的最优决策问题,并比较分析不同模型下的最优解。最后,通过算例仿真分析了绿色偏好系数和研发成本投入系数对决策中的最优解的影响。结果发现,集中决策模型下的联盟最优,而制造商与零售商联盟优于与第三方回收商联盟。     

再制造补贴下考虑质量水平的闭环供应链定价决策研究

考虑废旧产品的质量水平,研究政府再制造补贴政策和再制造产品接受程度对闭环供应链定价决策的影响,应用斯塔克伯格竞争博弈构建了集中式决策和分散式决策两种定价决策模型,分析政府补贴系数和再制造接受程度对供应链最优决策的作用,并比较两种决策下供应链最优决策的差异。研究表明:集中式决策下的供应链效率高于分散式决策;再制造补贴将会减少再制造产品的销售价格、新产品的市场需求和供应链利润,增加再制造产品的市场需求;提高再制造产品接受程度将会增加再制造产品的市场竞争力,但会挤兑新产品的市场需求;新产品的销售价格始终无变化。最后设计利润协调契约来提高分散决策下供应链的效率。     

不确定环境下回收成本对闭环供应链系统决策的影响

通过构建闭环供应链针对不同结构成本的决策模型,并对不同规模经济结构和不确定环境下四种回收渠道方式对成员决策的影响做了定量研究和对比分析,结合具体的实例和采用数值仿真软件得到不同回收渠道下最优决策中各决策变量均衡解,分析结果表明:对于经济情形零售商式回收渠道效果最佳,利润最大,而对于不经济情形制造商自回收效果最佳,利润最大。     

收益共享契约下高校鲜果电商供应链协调研究

针对高校鲜果电商供应链中利润分配不公平问题,以一个鲜果供应商和一个销售电商构成的供应链为研究对象,基于Stackelberg博弈理论研究了供应链各成员的决策策略,探讨了供应商和销售电商协调决策的必要性。其次,引入收益共享契约,推导得共享契约参数的计算表达式,即实现供应链协调的条件。最后通过数值算例分析,验证了契约设计的可靠性,发现契约参数在一定范围内可以实现供应链成员间的Pareto改进。     

电子商务环境下双渠道闭环供应链协调定价模型

在电子商务环境下运用博弈理论研究了具有零售渠道和直销渠道的闭环供应链的定价与协调问题。分析和比较了分散决策与集中决策对双渠道闭环供应链节点企业定价决策和利润的影响,发现分散决策将导致一定的效率损失。为弥补这种效率损失,设计了一个两部收费制契约,以实现双渠道闭环供应链的协调。     

电子商务环境下双渠道闭环供应链协调定价模型

在电子商务环境下运用博弈理论研究了具有零售渠道和直销渠道的闭环供应链的定价与协调问题。分析和比较了分散决策与集中决策对双渠道闭环供应链节点企业定价决策和利润的影响,发现分散决策将导致一定的效率损失。为弥补这种效率损失,设计了一个两部收费制契约,以实现双渠道闭环供应链的协调。     

零售商公平关切下闭环供应链产品升级生产与协调机制研究

研究了由一个制造商和零售商组成的产品升级闭环供应链的生产协调问题。引入公平关切系数后,分别讨论了产品升级闭环供应链集中与分散模型下的最优生产决策,分析零售商公平关切行为、产品升级前后性能差距对产品升级闭环供应链利润的影响,并提出“定价契约”对产品升级闭环供应链利润进行协调。研究表明,制造商需要合理控制升级前后产品性能差距才能使得升级前后产品拥有更好的市场;随着零售商公平关切行为程度的提升,制造商的利润会向零售商发生转移;控制升级性能差距不变,产品不断地推陈出新会提高供应链的整体收益;采用“定价契约”可以协调制造商和零售商之间的收益,实现帕累托优化。     

基于混合渠道的闭环供应链协调研究

文章利用博弈论的理论对制造商和零售商混合渠道竞争环境下非合作和合作集中决策模型进行了比较,给出了在各种决策下的不同的定价策略,结果表明：混合渠道中的制造商的直销不是对零售商的分销的威胁,应该是互助的关系,他们的进行渠道合作集中定价不仅能增加系统的利润而且还能增加消费者的福利。最后对新产品价格交叉替代系数和废旧品回收价格交叉替代系数进行敏感性分析,结果显示他们对系统定价和利润有较大影响。     

考虑多种情境的供应链回购契约协调与比较研究

以一个两阶段供应链系统为研究背景,文章基于损失偏好的多样性,分析了四种情境下回购契约均能使供应链协调,并分别计算了在供应链协调时,供应链系统及其成员的期望效用.以此为基础,文章进一步对不同情境下供应链系统及其成员的期望效用进行了比较研究,理清了供应链成员损失规避效应对期望效用的不同影响机理,并得到了四个性质和两个推论,同时本文的研究对于具有不同损失偏好供应链的合作伙伴选择以及合作满意度的提高具有理论指导意义.     

基于博弈的闭环供应链非合作模型分析

对基于单一制造商和单一零售商构成的闭环供应链进行了研究,应用博弈理论对闭环供应链的定价策略进行了分析,分别得出两个非合作博弈的均衡解(Stackelberg均衡和Nash均衡),并进一步对各种定价策略的效率进行了分析。     

基于研究条件的闭环供应链定价协调机制国内研究综述与展望

基于闭环供应链整体绩效最优的考虑,闭环供应链定价协调机制已经成为学者们研究的一个热点话题。通过查阅近几年国内的相关文献,笔者依据学者们所假设的不同的研究条件对闭环供应链定价协调机制研究进行了分类和综述,对已有研究做了深入的分析评价,并指出闭环供应链定价协调机制进一步的研究趋势。     

碳交易政策下供应链协调决策机制研究

供应链系统中成员企业存在竞争关系,在减排活动中容易相互推卸责任,使供应链系统不能良性发展,因此协调各方利益做到互利双赢十分重要。深入探究了单周期两级供应链的订购与减排决策模型,针对碳交易政策,并结合政府减排技术补贴政策,重点研究了收益共享契约对最优订购量、最优碳减排率以及最大收益的影响。     

库存成本约束下的供应链协调研究

在随机需求下,库存协调研究的核心是达到供应链整体成本的最小化,文中在考虑库存持有成本和缺货惩罚成本的情况下构建了基于供应商和零售商的基准库存水平的成本函数,在此基础上分别比较了集中决策和分散博弈下的纳什均衡最优情况。然后给出一个线性转移支付契约来达到整个供应链的协调,实现了库存成本在销售层面的任意分配。     

基于双渠道闭环供应链的退役飞机回收决策分析

针对目前国内关于退役飞机回收与处理仍未形成完备体系的问题,从理论出发建立了由航材制造商、飞机制造商、第三方回收商构成的双渠道闭环供应链模型,通过博弈论研究分别由航材制造商、飞机制造商、第三方回收商主导以及集中决策下的供应链回收情况。研究结果表明,由于分散决策下处于领导地位的供应链决策者均以自身利益最大化为原则进行决策,导致供应链整体效益下降;而在集中决策下,供应链各参与方信息共享,共同决策,因此供应链系统可以在集中决策下达到经济效益与环境效益的双重优势。最后,利用数值分析探讨了不同权力结构与模型参数对双渠道闭环供应链模型的影响。     

考虑全渠道退货的闭环供应链决策

随着线上线下融合的全渠道模式蓬勃发展,厂商相继退出线上购买线下退货的全渠道退货服务（Buy Online and Return in Store,BORS）。考虑了服务差异化与消费者异质双重影响下的全渠道退货的问题,构建同渠道退货和全渠道退货两种退货策略模型,研究产品定价决策与退货策略选择,并分析服务与消费者差异性对供应链定价及退货策略的影响。研究表明,当服务水平达到一定阈值后,消费者会为全渠道退货服务承担一定溢价;供应链提供合理的差异化服务实施差异化竞争,能凸显全渠道退货优势,提升供应链利润。当服务成本低且消费者服务感知较高时,更适合采用全渠道退货策略。