考虑新鲜度约束的生鲜冷链配送路径优化研究

随着生鲜市场交易规模日益增加,生鲜冷链配送中存在着"损耗高、保鲜率低、冷链流通率低、成本高"等一系列现实问题。因此可构建车辆使用成本、配送运输成本、配送制冷成本、碳排放成本、生鲜产品新鲜度和时间窗惩罚成本的生鲜冷链配送车辆路径优化模型,提出变邻域搜索改进遗传算法,并通过MATLAB软件对生鲜配送路径进行仿真得出配送总成本最优解,结果表明:变邻域搜索改进遗传算法(VNS-GA)求解的结果更加有效地避免了遗传算法出现局部最优解的情况,同时能降低总配送成本。     

考虑低碳约束的多车型冷链物流配送路径优化

考虑车辆固定成本、运输成本、货损成本、制冷成本、碳排放成本,在包含顾客时间窗等各项约束条件下,建立冷链物流路径优化数学模型,用多种群遗传算法求解该模型。通过MATLAB仿真,将运行结果与传统遗传算法进行比较,运行结果验证了多种群遗传算法的优越性。模型分析表明在一定碳税范围内,随着碳税的增加,碳排放量的总体趋势是减少的,说明碳税的制定有利于减少温室气体排放,符合低碳节能理念。     

基于多目标和单配送中心的冷链物流配送路径优化研究——以川渝地区某公司冷链物流配送为例

随着生活水平的提高,居民对食品安全及品质的要求越来越高,优质快捷的冷链就显得十分重要。但当前我国制冷技术仍有缺陷,单位时间制冷成本很高,不合理的线路使得配送时间过长。为了提高冷链质量,文章把时间作为主要目标,成本作为次要目标,以川渝地区某公司冷链物流配送为例,建立路径优化模型,并设计遗传算法求解。优化后路径有效地降低了该公司冷链配送时间和成本,提高了该公司冷链效率。     

考虑碳排放的农产品冷链车辆路径问题研究

这篇文章是在传统车辆路径问题的研究基础上,引入农产品冷链配送的背景。考虑冷链运输企业实际配送中会遇见的问题,并将其量化,构建一个符合农产品冷链物流实际的车辆路径问题模型,并采用遗传算法进行求解,最后使用Matlab软件进行仿真实验,得出最优路径选择结果。将碳排放纳入成本考虑,也就是将环境保护考虑在内,从社会责任的角度去规划其配送路径。     

高铁运输参与的多目标绿色多式联运路径优化

针对低碳要求下高铁参与的多式联运路径优化问题,考虑节点处各运输方式班期限制和运力差异以及收货时间窗约束等因素,构建了以运输成本、碳排放量和物流服务满意度为目标的多目标绿色多式联运路径优化模型。为提高模型求解效率,提出了改进基于参考点的非支配排序遗传算法。基于案例数据,对模型进行了求解,验证了模型和算法的有效性。针对运量和顾客收货时间窗变化等因素进行实验分析,结果揭示了各目标随运量和时间变动而变化以及高铁利用率变化的特征,可为多式联运经营人提供多差异性需求的有效运输方案。     

改进蚁群算法在低碳冷链物流路径优化中的应用

根据冷链物流配送基础理论,将碳排放成本融入路径优化问题中,建立以总成本最小为优化目标的冷链物流路径优化数学模型。在传统蚁群算法的基础上,对初始信息素浓度、信息素更新策略及转移规则进行改进,并通过对比参数不同取值下的结果来确定合理参数。以某冷链物流企业为例,通过MATLAB软件进行仿真实验,验证模型和算法的有效性。     

考虑软时间窗的冷链配送路径优化

生鲜冷链配送存在着“损耗高、保鲜率低、冷链流通率低、成本高”等问题,因此对冷链物流配送路径进行优化有着重要意义。基于上述问题,考虑基于软时间窗的物流配送路径优化模型,以总费用最少为目标,研究了三种成本因素对物流路径的影响,并利用遗传算法对最优模型进行求解,从而得到最佳的配送路径。通过实例计算得出的最优路径总费用减少了15.36%。该方法得到的结果实现了冷链物流企业降低物流配送成本的目标,为企业物流决策提供依据。     

考虑多类型产品新鲜度的生鲜配送路径优化

生鲜产品由于其特殊性,在配送过程中存在损耗。针对不同种类的生鲜产品,差异化新鲜度敏感系数,引入生鲜努力保鲜系数,构建生鲜产品新鲜度函数,同时考虑固定成本、运输成本、制冷成本、货损成本及时间惩罚成本,构建了生鲜配送路径优化模型。设计混合遗传粒子群算法进行求解,验证了模型的合理性及算法的有效性。对比不同的生鲜努力保鲜系数对各项成本的影响,得出综合成本最优的保鲜策略,为生鲜企业末端配送优化提供参考。     

考虑客户分级的冷链物流多温共配车辆路径优化

考虑客户分级的冷链物流多温共配车辆路径问题,结合软时间窗约束,依据多温共配特性对客户实施分级处理,建立以车辆运输成本、蓄冷箱成本和时间惩罚成本之和最小为目标的多温共配车辆路径优化模型,设计相应的单亲遗传算法对模型进行求解。实验结果表明,该模型能够引导企业优先服务重要客户,从而提高企业的竞争力。     

基于多目标迭代局部优化算法的成本—路径平衡多目标电动车路径问题

电动车凭借低碳、环保的优势越来越多地被企业接受用于物流场景,但续航里程和充电限制仍制约着电动车的应用。以往文献极少在电动车背景下同时考虑运行成本和路径平衡。因此,将总运营成本和路径平衡两个目标纳入问题,构建了数学模型,结合迭代局部搜索算法和变领域搜索算法的特性,采用五种领域算子,设计了多目标优化算法求解问题。研究构造了九组算例,对比了提出的算法与VNS算法、ILS算法的表现。数据实验验证了算法的可行性、有效性和稳定性。     

基于低碳排放的冷链物流多温共配路径优化研究

低碳是我国今后相当长一段时期内经济可持续发展的必然要求,考虑到冷链物流在运输中的高能耗和高碳排放,本文将低碳理念引入到路径优化问题中,在传统的冷链多温共配车辆路径优化问题中加入碳排放成本,建立由运输成本、碳排放成本、制冷成本及损失成本构成的以总成本最低为目标函数的冷链物流多温共配路径优化模型。设计遗传算法,并用Matlab对案例进行求解,通过实例验证了模型的有效性和实用性。该模型可以为低碳环境下冷链物流企业的配送活动提供理论指导。     

低碳多因素视角下的冷链配送路径优化

全球变暖问题日益凸显,如何减少冷链配送环节中的二氧化碳排放成为当今物流领域研究的重点和难点,文章考虑到冷链物流配送过程中产生的一系列成本和影响冷链物流配送环节中的二氧化碳排放,配送点软硬时间窗,配送道路实况等因素,并整合了我国现行碳排放权交易政策,从根本出发分析了目前我国低碳冷链物流的配送路径,构建了以配送环节总成本最小为目标的数学分析模型,最后通过设计方案以及算法模型拟合得到最优结果。从运行结果看出,采用较改进的遗传算法可以在一个周期内降低冷链物流配送的总成本,以此证明了提出的模型和改进算法的有效性。     

考虑时间窗与新鲜度损耗的社区团购生鲜产品配送路径优化研究

随着社区团购交易规模日益增加,配送中存在的损耗高、满意率低等问题也逐渐显露出来,生鲜产品作为社区团购配送中的主要产品,对时间和货物品质有着更高的要求。因此,文章在时间窗约束下,以总成本最小为目标,构建了考虑时间窗与新鲜度损耗的社区团购生鲜产品配送路径优化模型,设计并改进遗传算法,使用Matlab进行求解,通过算例验证了模型的有效性与改进算法的优势,提高了社区团购生鲜产品配送效率,为社区团购电商企业配送服务提供了理论指导。     

生鲜农产品冷链物流路径优化

人类生活水平的提高对生鲜冷链物流提出更高的要求。但我国在现代冷链技术以及冷藏设备上相对落后,市面上经常出现生鲜农产品的质量得不到保障、成本提高等问题。针对配送过程中出现的问题,综合考虑在冷链物流配送过程时出现的车辆运输成本、货损成本、时间成本、温度成本四大成本,构建以成本最小为目标的优化模型。运用节约成本采用逐步逼近的方法对具体实例进行检验,获得了冷链物流配送的最优路径结果。     

广西自贸区绿色多式联运路径优化研究

伴随着广西自贸区的建立以及一带一路的延伸,广西与东盟各国物流运输量逐渐增多。传统的高耗能高污染运输模式已无法满足日益增长的需求,必须做出相应的改革,而发展绿色多式联运则是解决问题的重要方式。以自贸区为背景建立多目标非线性规划模型。不同于传统研究以时间或成本为目标,研究如何在绿色环保状态下使运输达到低成本、按时达到以及高质量服务为目标。借助理想点法将多目标转换成单目标模型,运用LINGO12软件求解,验证该模型的实用性,为广西自贸区打造绿色高效多式联运机制提供一定的借鉴性。     

基于低碳排放的多车型车辆路径优化问题研究

针对物流配送过程中,如何合理安排配送路线,提高配送效率、降低配送成本和碳排放量的问题,分析了车辆载重量、行驶速度、行车距离、交通状态等因素对车辆油耗的影响,建立了以最小化配送成本和碳排放量为优化目标的多车型车辆配送路径模型。同时,结合蚁群算法对该优化问题进行求解。仿真结果验证了算法能够有效的降低配送成本和碳排放量。     

冷链物流配送优化路径及控制方法

目前,随着我国社会发展速度的不断加快,人们对于冷鲜食品、新鲜果蔬的需求量不断增加,带动了冷链物流配送的发展,也让冷链物流配送成为当代物流行业中的关键内容之一.冷链物流配送可以在最短时间内将新鲜的食物送到商场、超市,避免食物在配送过程中出现变质等情况,从而满足人们的生活需求,并带动相应产业的发展.文章将对冷链物流配送的主...     

蚁群算法在物流配送路径优化问题上的应用

物流配送路径优化是现代物流配送服务的关键环节之一,需要一个快速而有效的求解算法,构建了物流配送路径优化问题的数学模型,并应用蚁群算法加以求解。在模拟试验基础上,得出了蚁群算法对物流配送路径优化问题十分有效的结论,探索出了一条高效求解物流配送路径优化问题的新途径。     

O2O模式下生鲜冷链配送路径优化研究

电商企业逐渐将眼光投向生鲜农产品,然而,生鲜配送要求处于一定温度以减少腐败,同时客户对配送时间提出更高要求,交通环境日益拥挤,配送成本居高不下,企业配送路径缺乏科学规划,基于以上几点笔者建立生鲜冷链配送模型,以期能够降低配送成本。