冷链物流车辆路径问题研究综述

随着冷链物流的快速发展,冷链物流车辆路径问题成为当下的一个研究热点和车辆路径问题研究中的重要内容.本文综述了带时间窗、多车舱车辆路径问题研究现状,指出在计算碳排放时将更多的实际因素如天气变化、突发故障等考虑在内的冷链物流车辆路径问题、多个时间窗的冷链物流车辆路径问题、电动车冷链物流车辆路径问题和外界温度变化等对新鲜度的...     

智慧交通在物流最优配送路径规划中的应用

0.引言 传统物流配送路径规划耗时较长,成本随之增加,设计基于智慧交通的物流最优配送路径规划方法.采集智慧交通车流量数据,解决物流数据精准一致性问题;构建物流最优配送模型,缩短最优路径迭代时间;基于智慧交通划分区域拥堵相关指标,提高路径规划的真实有效性;进而实现最优物流配送路径.利用仿真实验,验证新方法规划时间更短,极...     

基于RRT算法的逆正向寻优路径规划

快速扩展随机树(RRT)是一种基于全概率采样的算法,由于无需对地图作预处理、搜索迅速等优点被广泛用于路径规划,但是也存在搜索效率低、全局规划路径不最优、路径不平滑等问题。其中,实现搜索路径全局寻优是当今路径规划算法的研究热点。文章提出一种改进的RRT算法,对原始RRT算法规划路径先后进行逆向和正向路径寻优,通过多地形图的仿真实验验证该算法的有效性和可靠性。实验结果表明,改进算法可以减少路径规划的长度和节点数,避免规划路径陷入局部最优,实现规划路径的全局优化,且规划路径的平滑性也较好。     

基于粒子群算法的农产品物流车辆路径问题

<正>引言由于生鲜农产品具有易腐和易损的特殊性,为了保证农产品的品质以及新鲜度,减少农产品的变质损坏率,需要将农产品快速送到客户手中,这使得在农产品物流车辆路径问题中对运输时间、运输距离的要求非常高。Dantzig和Ramser^[1]1959年首次提出车辆路径问题(VRP),研究了如何调度配送车辆使得车辆行驶的总距离最短。Clarke和Wright^[2]将车辆调度问题推广到物流运输中的优化问题.随着研究的不断深入,     

改进蚁群算法在物流配送路径择优规划中的应用

<正>1.基于改进蚁群算法的物流配送路径择优规划方法1.1建立目标函数物流配送路径择优规划问题,是由多个配送中心和多个客户节点组成,此次研究场景为配送中心,根据物流配送路径择优规划需求,对物流配送择优规划问题提出如下假设：假设1：用于物流配送的车辆型号相同,物流配送路程不能超出配送车辆运行的最大行驶距离;假设2：物流配送车辆均从配送中心取货,     

区域物流系统规划

在经济全球化的背景下，物流服务水平和物流成本已经成为投资环境的重要影响因素。根据国际货币基金组织的分析，不同国家和地区在这方面存在明显发展差距。1997年，美国、英国物流成本占国内生产总值(GDP)的比重是10．1～10．5，     

智慧物流平台综述

<正>一、引言“智慧物流”即Intelligent Logistics System,这个概念由中国物流技术协会信息中心杂志社、华夏物联网、《物流技术与应用》杂志社编辑部三方在2009年1月联合提出。智慧现代物流技术是指企业通过使用智能终端软硬件、物机联网、大物流数据集成等先进智慧物化技术手段,实现供应链物流中各管理环节精细化、动态化、可视化管理,提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力,提升物流运作效率的现代化物流模式。2015年国务院印发公布了有关推进电子商务“互联网+”发展的相关文件,对加快我国网上物流平台系统建设进程和促进未来行业发展进程做足了相关指导,但是,     

区域物流规划的研究

发展物流业对于地方政府优化经济结构、改善投资环境和提高地区经济整体竞争力具有重要的战略意义。制定区域物流规划,需要正确认识并处理好:区域物流与区域经济间的关系;物流系统内容的层次性关系;区域物流主体、客体和载体间的关系;区域物流与企业物流间的关系;物流规划中整体和局部利益间的关系;物流规划中经济区域与行政区域间的关系;物流规划中物流结点与线路间的关系。     

企业物流的网络规划

物流系统的构建最为重要的环节是在物流系统基本原理的指导下,对系统的网络组织进行规划,确定产品从采购到最终销售的整体物流渠道和组织结构。其中,物流系统构建数据的获取及其信息化、规划模型的选取、物流节点的选址、运输线路的优化是构建物流网络的重要环节。不断地对物流系统组织进行优化重组, 可以使企业节省物流成本、提升客户服务水平,而科学合理的网络规划是保证物流系统高效运行的前提。     

区域物流发展规划模式

区域特流系统竞争优势的形成主要取决于4项基本要素：产业发展环境（包括政策的产业政策、市场管理法规、部门协同工作机制等）、物流系统的生产要素（包括物流基础设施。如，物流园区、配送中心等和物流信息平台）、企业组织与企业战略、市场需求情况，这些都离不开区域物流系统规划，而在系统规划中政府起着关键性的作用。     

规划与设计物流实训中心

培养现代物流人才离不开现代化的物流实训中心。一个现代化的物流实训中心,能满足教学示范的需要,提供一个实验平台。供物流设计人员研究开发流程,以便更好地服务企业。为满足上述要求,现代物流实训中心必须配备先进的物流设备设施,模拟相应的企业物流、第三方物流、商业物流的作业流程,提供GPS/GIS控制平台和各种自动识别设备、机器手及无人搬运设备,并通过计算机控制中心将相关的软硬件实行无缝连接。笔者参观了国内外数十家物流实训中心,本着性价比最优的原则,提出本设计方案。     

基于层次粒子群算法的地下物流多级节点选择规划研究

针对城市路面出现的堵塞问题,提出了建立地下物流系统,为了搭建起地下物流系统需要对物流节点进行准确选址,本文中提出建立地下物流节点选址模型.以国内某地区物流概况为例,验证了该选址模型的实用性,能够为城市的选址投入提供一定的参考价值.     

基于双层规划的应急医疗物资物流网络优化及其算法研究

在突发事件发生前预先安排应急医疗物资配送,将大大提高救援效率。本文对基于双层规划的应急医疗物资物流网络优化问题进行分析,并通过对相关文献研究,归纳总结出双层规划模型以及应急医疗物资物流网络优化问题的研究现状,并将用于求解NP-Hard问题的启发式算法进行概括总结,最后总结研究现状,指出不足和下一步研究方向。     

第四方物流研究综述

第四方物流能够改善第三方物流缺乏供应链整合能力的劣势.第四方物流也将是我国物流业发展的新的方向.本文对现有文献进行查阅与研究,将第四方物流的内容做了详细分类,对第四方物流的应用案例进行分析总结,并展望第四方物流未来的研究重点与方向.     

基于改进RRT的驼峰自动摘钩机器人路径规划算法

为实现编组站驼峰摘钩技术机械化、自动化和智能化,以自动摘钩机器人路径规划算法为研究重点,提出了一种基于RRT的驼峰自动摘钩机器人路径规划算法。针对驼峰摘钩作业特点对驼峰自动摘钩机器人路径规划问题采用3种特征描述,并结合作业过程对路径规划采样范围进行限定,增强算法的目标导向性;在RRT的基础上利用人工势场法引入目标引力和障碍物斥力,提高路径搜索的方向性以加快路径搜索速度;通过三阶贝塞尔曲线对搜索到的路径进行平滑处理,确保路径的可行性。仿真结果表明,改进后的算法具有运算速度快、规划能力强、稳定性高的特点,能够根据摘钩机器人作业特点完成路径规划,进而解决摘钩机器人机械臂作业时关节运动和障碍躲避等问题。     

农产品冷链物流研究综述

目前,人们对食物品质的要求越来越高,冷链物流也更广泛地被应用于农产品流通领域.冷链物流系统研究对于保证冷链食品质量有着重要意义,本文对农产品冷链物流系统研究进行综述以了解目前研究情况,为后续研究奠定基础.     

物流配送中心选址方法综述

配送中心是现代物流的重要组成部分,其上游是制造商,下游是用户,它在整个物流系统中起着承上启下的作用。选择合理的配送中心地址可以有效地节约费用,促进生产和消费两种流量的协调与配合,保证物流系统的高效和平衡发展。物流配送中心选址研究已经有很多方法,但仍需要得到科学的模型化、数量化方法的支持,这些方法大致可以分为定性和定量两大类。定性的方法主要是层次分析法和模糊综合评价相结合对各个方案进行指标评价,找出最优地址;定量的方法主要包括重心法、运输规划法、Cluster法、CFLP法、Baumol-Wolf(e鲍莫尔-沃尔夫)法、混合0-1…     

物流装备集成商 如何满足工厂物流规划要求

众所周知,智慧工厂对于物流集成商有着较高的要求,主要体现在交付能力、稳定性、库存周转率等方面.尤其重要的是,在工厂的制造全流程中要求整套物流体系没有断点.一旦出现物流断点,就会影响生产的整体流程.如果物流集成商能够在这些方面满足工厂的要求,就可以做到把整条生产线变成一条大型物流供应链,从而实现按照订单生产及制造工厂的物...     

数学建模优化物流运输路径可行解的改进算法及应用

<正>0.引言基于遗传算法的物流运输可行解改进方法,主要是利用结合节约历程法与遗传算法的优势,建立一个路径优化模型,并从里程、成本等方面,确定优化模型的可行性^[1]。基于双向搜索的物流运输可行解改进算法,主要是建立自适应寻优网格分布模型,根据网格规划特征进行双向搜索,找出最短运输路径^[2]。以上两种方法均能够进行物流运输路径寻优,通过空间位置参数定位,     

物流绿色化发展路径研究

传统物流在节约企业内部成本的同时,却产生了一系列环境问题。随着环保概念的深入人心,物流绿色化已是大势所趋。从物流的社会成本分析入手,探讨了物流绿色化的三条路径。