上市公司股票成交量与收益率板块效应的面板数据模型分析

选择中国股票市场几个有代表性板块的股票,并收集了它们诸如股价、成交量、成交金额、收益率等指标数据,以及中国国内生产总值（GDP）等一些经济指标。利用这些数据建立面板数据模型,通过Eviews统计软件分析中国股票市场作为经济发展“晴雨表”的功能表现,以及这几个板块之间、同一板块之间股票成交量与收益率指标之间的关系。     

成交量与股价波动ARCH效应的实证研究

本文通过建立增广GARCH-M模型,选用1998年1月5日至2004年2月26日间上海证券交易所的交易数据,对我国股票市场波动的ARCH效应与股票成交量之间的关系进行了实证研究.结果显示:(1)股票市场波动性与同期股票成交量之间存在较强的正相关关系,并且股票市场波动的持久性特征在考虑成交量这一因素后而明显减弱;(2)股票成交量中含有有关市场波动的信息,但成交量的引入并没有消除股价波动的ARCH效应,从而说明还有其他因子影响着股票市场的波动特征.     

股票市场量价关系分析——模型与实证

文章将行为金融学的分析方法引入到股票市场量价关系的研究中,在考虑市场参与者非理性行为———＂急于实现盈利＂同时＂不愿结算浮亏＂的前提下,首先通过供求分析,给出股票市场中的需求曲线与供给曲线,然后设定初始均衡,采用经济学中的比较静态分析方法,研究新信息到来时对初始均衡的影响,进而分析新信息的到来对成交量和价格的影响。模型的结论是＂成交量和成交价格的变动正相关＂、＂成交量和成交价格变动的绝对值正相关＂。使用计量经济学方法,基于中国A股市场的历史数据进行了实证检验,实证结果支持了模型的结论。通过进一步分析,文章最后还得出＂投资散户是股票市场的自动稳定器＂的结论。     

股票市场发展与经济增长——从流动性的视角

基于前人的重要结论,从流动性的角度,将流动性分为成交量、换手率两个方面。通过向量自回归（VAR）建立模型进行进一步的研究,得出股票交易成交量与经济增长的长期均衡关系,并通过VECM模型与Granger因果关系检验对所建立的模型进行进一步验证。研究结果显示,股票市场的流动性与经济增长存在显著的关系。进一步研究换手率对股票流动性的影响可得出的结论是,股票市场的流动性与经济增长存在长期的均衡关系,并且流动性中,成交额与经济增长存在正向关系,而换手率与经济增长存在负向关系,两者都是通过影响股票市场的总市值来进一步影响经济增长的。     

我国股票价格指数运行的驱动张力实证研究

我国股票市场沪证综指和深证成指在各运行区间的成交量和成交金额数据表达的驱动张力分析证明 ,沪、深二市领先指标的区间运行时间逐渐延长 ,量点值A、B增长稳定 ,市场深度不断得到强化、巩固 ,市场弹性被逐步弱化 ,市场宽度缩减而敏感性增强 ,市场质地好转 ,开始显现成熟特征     

股票市场交易量与收益率关系VAR模型检验

文章通过A、B股票市场交易量和收益率之间的关系的动态市场检验，试图发现不同市场问信息流动的关系。本文研究发现A、B股市场内部的价量关系体现出由强到弱的递减趋势。也反映出两个市场有效性从弱到强的变化。其中A股和B股市场有效性较弱，且存在着较为相似的价量关系规律，格兰杰因果关系检验表明其价格和成交量对预测对有显著的作用，这为技术分析在A、B股市场的有效性提供了一个理论证明。     

我国股票市场与经济增长关系的实证研究

笔者利用我国1993年～2007年的时间序列数据,运用协整分析技术和格兰杰因果检验等计量分析方法,对我国股票市场与经济增长之间的关系进行分析.实证检验结果显示,我国股票市场与经济增长存在弱相关性,经济增长对股票市场发展有显著的影响,股票市场对经济增长的作用不显著.在选取的股票市场指标中,股票市场规模、交易率、筹资率对经济增长的影响显著,其他指标作用影响不显著;而经济增长对所选取的表示股票市场发展状况的指标有显著的影响.     

我国股票市场领先指数驱动张力的估算与分析

依据综合整理我国股票市场有关深、沪二市股价领先指数13年来的运行数据、成交量和成交金额统计数据，采用数理统计方法，通过股票价格领先指数的变化与增长趋势表达的驱动张力三种量度方式(量点值A和量点值B、日均成交量和日均成交金额及区间成交量和区间成交金额)进行实证分析、研究，测算得到我国股票市场股价指数扩张运行的驱动力度。     

我国股指期货市场与股票市场溢出效应研究

运用基于结构向量自回归模型的溢出指数,检验我国沪深300股指期货与沪深300指数收益率间静态和动态的波动溢出效应和信息溢出效应。结果表明,在股指期货市场未限制交易前,我国沪深300股指期货收益率波动对沪深300指数收益率波动具有显著正向净溢出效应,沪深300股指期货成交量对沪深300指数收益率波动也具有显著正向净溢出效应;在股票市场剧烈波动时,波动溢出效应和信息溢出效应均会增加,沪深300股指期货成交量的增加会放大股指期货对现货的波动溢出效应。因此,在我国股票市场持续不稳定波动的背景下,对股指期货成交量和波动进行合理的管制,可降低期货市场对股票市场的波动溢出效应,进而有效防范资本市场风险。     

连续竞价市场个股流动性的度量方法、指标与模型

基于金融市场微观结构理论,股票市场流动性具有宽度、深度、弹性和即时性等四维特性。由于中国股票市场采用的是连续性的竞价系统,因而对股票市场个股流动性的度量方法、指标和模型的确定,必须适合中国股票市场的特性。同时,对流动性的刻画不应局限在制度的研究上,对投资者行为的研究也是一个非常重要的方面。     

钢铁业A股指数涨跌幅对沪铜期货成交量预测能力研究

<正>随着我国股票市场和期货市场的不断发展,跨市场的信息总结和预测能力愈发受到关注。运用VAR模型,研究钢铁业A股指数月涨跌幅对沪铜期货主力合约月成交量的预测能力,实证结果表明：涨跌幅对成交量的影响是显著的,存在预测能力。在特定情况下,股票市场相比期货市场可能更具有信息优势,这值得相关机构和投资者重视。     

我国股票市场与宏观经济关系的实证分析

近年来,随着股票市场的迅速发展,其在我国国民经济中的作用日益突出,国内一些专家学者也开始关注这个问题,但总的来看,大家对此问题仍有很多分歧.为此,本文在前人研究的基础上运用EVIEWS软件对股票市场、宏观经济这两者之间的关系进行了分析,分析的结果肯定了股票市场在我国经济发展中的重要性,并进一步得出我国当前股票市场与宏观经济存在一定的长期稳定关系,但其互相影响的程度较小的结论.     

利用成交量概率模型解释股价波动

股票市场价格的波动是股票市场最显著的特征之一,股价波动产生了差价,股票投资者才能获得利润.行为金融学理论从投资者的行为心理解释股价波动的原因,实际上当各种各样的因素影响投资者的心理和行为时,直接影响了成交量,成交量是当日所成交的股票的数量,但用股票的成交量,并不能深刻地剖析股价的波动,通过分析股市中在某个时刻、某个价位,单个股票多空双方所占的人数的概率、成交量的概率、不成交量概率,建立了成交量的概率模型,同时解释了股价波动的原因,然后用具体的案例验证了模型的正确性,因此股价波动的众多原因最终可归结为成交率概率的不同.成交量的概率模型可以帮助投资者有效地预测股价,冒较小的风险获得较大的利润,同时也解释了股价异常波动.     

我国股票市场发展对经济增长影响的实证分析

一、研究文献回顾与综述 对于股票市场发展与经济增长的关系,前人做了许多研究,从研究结论得出的观点大致可以分成两种,一种观点认为股票市场与经济增长有相关关系。Atje和Jovanovic（1993）通过对72个国家1980～1988年的样本数据进行OLS回归分析得出,一国股票市场的相对规模有助于解释人均国内生产总值增长的结论,说明股票市场发展对经济增长有积极影响。     

股票市场能量体系研究

本文借鉴物理学研究物体运动规律的思想,提出以成交量为基础的标的资产交易速度定义。根据近代物理学相对论质速关系及质能方程的数学模型,提出以价格为基础的标的资产惯性价格以及其动量和能量假说。在此基础上,本文推导出股票市场量能方程,并结合金融市场的动量现象以及动量生命周期假说,构建了股票市场的资产动量和能量体系框架。通过对30只不同股本股票的能量谱进行实证研究,发现当股票能量值大于某一常数时,随后的一段时间里股价将会出现较大的变化,用此能量值可以揭示股票价格是处于稳态还是非稳态。研究30只股票的资产动量与能量之间的数量关系,发现要达到同一能级,大盘股需要较大的动量,而小盘股需要较小的动量。     

股票市场能量体系研究

本文借鉴物理学研究物体运动规律的思想,提出以成交量为基础的标的资产交易速度定义。根据近代物理学相对论质速关系及质能方程的数学模型,提出以价格为基础的标的资产惯性价格以及其动量和能量假说。在此基础上,本文推导出股票市场量能方程,并结合金融市场的动量现象以及动量生命周期假说,构建了股票市场的资产动量和能量体系框架。通过对30只不同股本股票的能量谱进行实证研究,发现当股票能量值大于某一常数时,随后的一段时间里股价将会出现较大的变化,用此能量值可以揭示股票价格是处于稳态还是非稳态。研究30只股票的资产动量与能量之间的数量关系,发现要达到同一能级,大盘股需要较大的动量,而小盘股需要较小的动量。     

中国金融发展和经济增长关系的实证研究

本文从实证上研究中国金融发展和经济增长之间的关系。由于金融发展主要包括金融中介体发展和股票市场发展两部分, 本文依次研究中国金融中介体发展和经济增长之间的实证关系、中国股票市场发展和经济增长之间的实证关系以及中国金融中介体发展和股票市场发展之间的实证关系。本文的结论是,在中国金融中介体发展和经济增长之间有显著的、很强的正相关关系,这意味着我国金融中介体的发展有可能促进经济增长,同时也意味着金融中介体的发展不能滞后于经济增长;在中国股票市场发展和经济增长之间有不显著的负相关关系,这意味着我国股票市场发展对经济增长的作用是极其有限的, 即使有那么一点点,也是不利的;在中国金融中介体发展和股票市场发展之间有显著的正相关关系,这意味着在现阶段的我国,股票市场的发展并不排斥金融中介体的发展。     

中国股票市场的交易与信息——基于自回归条件持续时间标值模型的实证研究

构建多元线性和半参数单指数自回归条件持续时间标值模型及其估计方法,基于分笔交易数据研究中国股票市场交易与信息之间的线性与非线性动态关系.实证结果表明:(1)交易持续时间存在明显正自相关性、过度分散性和聚集效应;(2)滞后收益率、成交量、买卖价差对交易持续时间有显著线性正影响,滞后波动率对交易持续时间有显著线性负影响,各滞后市场微观结构特征变量对交易持续时间的影响普遍支持Easley和O'Hara(1992)"无交易预示着无消息"的发现;(3)滞后收益率、波动率、成交量和买卖价差对交易持续时间的非线性正、负影响有差异,各滞后市场微观结构特征变量对交易持续时间的影响没有一致性的结论,Diamond和Verrechia(1987)的"无交易预示着坏消息"以及Easley和O'Hara(1992)的"无交易预示着无消息"的结论同时成立.     

中国股市的惯性与反转效应研究

由于中国股市具有政策市的特征,本文在Hong和Stein(1999)模型的基础上,研究政策市背景下的中国股市的惯性与反转效应。我们的主要结果有:中国股市的反转效应相对于惯性效应要更明显一些,并且除了中期惯性与长期反转外,还存在一个超短期的惯性与短期的反转;同时,小公司股票相对大公司股票,惯性运动的趋势较弱,更容易发生反转,成交量大的股票相对于成交量小的股票,惯性运动的趋势较弱,更容易发生反转。最后通过实证分析,在中国股票市场对上述结果进行了检验,实证结果支持了我们的结论。     

股票市场正相关影响通货膨胀的路径分析

股票市场与通货膨胀的变动关系主要有四种：通货膨胀正相关影响股市;通货膨胀负相关影响股市;股市负相关影响通货膨胀;股市正相关影响通货膨胀。之前对于两者的变动研究得出的结论主要是负相关。1992—2008年中国股票市场与通货膨胀的数据显示,06年以前二者在趋势上基本呈负相关。但是,06年至今两者呈现出了滞后正相关的变动关系,并且是CPI滞后于股票市场同向波动。本文通过对股票市场参与结构的历史比较,总结出了股票市场正相关影响通货膨胀的路径。