模糊聚类和传统聚类分析在证券市场应用上的比较

为探究模糊聚类分析方法在证券投资中是否是一种比传统聚类更有效的指导方法,以16家上市银行为研究对象,分别采用模糊聚类和传统聚类方法对选取的10个重要财务指标进行分析,然后对报告期后三个月各银行股的收盘价按分类结果进行风险和收益分析.结果发现,传统聚类分析中的4种分类方法分类效果欠佳,不能满足特定风险类型投资者的投资要求;而模糊聚类分析的分类结果能满足不同风险偏好投资者的投资要求,减少特定风险类型投资者的选股范围.为获得比较符合客观实际的分类结果和避开在多种传统聚类方法中进行选择,建议投资者采用考虑样本间关联的模糊聚类分析方法对股票进行分析.     

基于聚类分析的我国外商直接投资区域结构研究

本文使用2007年统计年鉴提供的数据,采用聚类分析方法,分析我国31个省、自治区、直辖市的外商直接投资(FDI)区域分布结构问题.目前有关此问题的研究大量采取回归分析方法进行,而本文取代表主要学说的8个影响变量作为特征变量赋予全国31个省、自治区、直辖市然后通过聚类统计方法来研究.文章首先介绍了聚类分析方法的思路,然后以代表各省、自治区、直辖市发展水平,市场规模,对外依存度,劳动力成本,人力资本,金融效率,基础设施,区位优势的相关数据为研究样本,对各省、自治区、直辖市进行了聚类.聚类的结果表明,第一类4省3市的FDI规模占到全国的71%,而第四类共10省区的FDI规模仅占全国的5%,显示了我国FDI分布结构的极度不平衡.     

数学方法在数据挖掘聚类中的应用研究

聚类是数据挖掘中的重要研究领域。实现数据挖掘中聚类,有很多种不同的方法,其中基于数学的方法在聚类中发挥着重要的作用。有关聚类的数学方法有:模糊聚类方法、灰色趋势关联聚类、基于区间值的聚类方法。本文分别从方法解决的问题、适用条件、优缺点及其改进方法角度对这几种方法进行了分析和对比,以此体现数学方法对数据挖掘的重要性。     

上市公司财务状况的聚类分析研究

本文对我国上市公司的财务指标进行了综合分析,设置了上市公司财务状况的评价指标体系,选择类平均法和可变平均法,构建了上市公司财务状况的系统聚类分析模型,应用该模型对上市公司财务状况进行了有效的、合理的聚类分析。     

改进的主成分聚类分析法在城市发展综合评价中的应用

本文介绍了利用主成分聚类分析方法来进行多指标样本分类和综合评价的基本思想,以及在实际应用中存在的一些问题,并针对这些问题将主成分聚类分析法进行改进和完善,最后利用此方法来对湖北省主要城市经济发展情况作出综合评价.     

民间资本与国有资本融合的研究

民间资本与国有资本能否融合以及如何融合是理论界和实业界热议的一个重要话题,也是民营企业发展、国有企业改制所面临的一个迫切需要回答的问题。为此,需要采用规范分析方法,在界定民间资本与国有资本含义的基础上,厘清两类资本融合的目的、标志和原则,探索两类资本融合的领域和方式,并提出政府促进两类资本融合的政策建议。     

我国主要城市房价的面板数据聚类分析

文章修正了单指标面板数据聚类分析方法,分析了近年来70个城市主要房地产价格指数的平均走势,讨论城市之间的差异,研究房屋销售价格指数与土地交易价格指数的相关关系;并对70个大中城市新建房屋价格指数进行了成功的系统聚类,将70个大中城市分为3类:忽然爆发型、稳定波动型、反应过度型;给出带动我国房价波动的主要城市,不同城市房价走势的内在特征和趋势等主要结论。     

陕西区域经济发展水平的聚类分析

本文以陕西省十个地级市及杨凌示范区为研究对象,选取反映区域经济发展水平的重要指标,通过对原始数据的采集处理,运用系统聚类分析的方法对社会经济发展水平进行聚类.最终将陕西省各地级市的经济发展水平划分为5类,分别进行客观评价,并就经济发展不平衡的现状提出了一些相应的对策建议,以期为有关部门的政策制定提供参考.     

我国区域人力资本投资的聚类分析

人力资本投资与区域经济增长有密切关系。根据2005年中国统计资料,采用多元统计分析方法中的样本聚类分析法,对全国31个省、自治区、直辖市的区域人力资本投资和区域经济增长水平进行聚类分析,并提出了一些对策建议,以期为决策者制定人力资本投资政策提供理论依据。     

基于粗糙集和模糊聚类的评价方法研究

利用模糊聚类的方法实现连续性指标值的离散化,对分析对象进行分类以获取指标的粗糙数,应用粗糙集约简方法生成约简的指标集并确定指标属性的权重以对其进行综合评价。这种新的评价方法将RS和模糊聚类有机地融合起来,可以充分发挥两种方法的各自优势。最后通过上市公司业绩评价实例验证了此方法的实用性。     

中国虚拟现实教学研究的特征分布和热点探究基于CNKI核心期刊数据库的文献计量分析

本文从中国学术期刊网络出版总库的核心期刊数据库中,采集了350篇虚拟现实教学研究文献。利用SATI、UCINET、NetDraw等软件,采用共词分析、共现强度计算、聚类分析等计量方法,对中国虚拟现实教学研究的特征分布和热点问题进行梳理和剖析。对高频关键词做共词分析,以Equivalence系数为指标计算关键词共现强度,建立高频关键词共现矩阵,构造高频关键词聚类图。结果表明:中国虚拟现实教学的研究热点主要包括虚拟教学环境创建、虚拟现实技术研发、教学模式改革以及虚拟现实技术多学科教学应用等问题,以期为该领域的研究者提供一定的参考与借鉴。     

改进的k-means聚类算法在客户细分中的应用研究

聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化。针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业能够更合理地细分、规划客户群组,针对不同需求的客户群体进行区别对待,得到了较好的效果,验证了改进算法的可行性和高效性。     

改进的k-means聚类算法在客户细分中的应用研究

聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化.针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业能够更合理地细分、规划客户群组,针对不同需求的客户群体进行区别对待,得到了较好的效果,验证了改进算法的可行性和高效性.     

基于相似聚类分析的毕业设计成绩评价体系研究

文章以理工科专业本科生毕业设计为例提出了基于相似聚类分析的成绩综合评价系统。运用相似聚类法设计了毕业论文成绩综合评价的指标体系,确定了指标权重,并最终客观高效地得出毕业设计的等级。     

中国省域科技创新水平评价

科技创新在经济快速发展的新时代占有重要地位,研究分析了全国各地区科技创新发展情况,并针对结果提出了有效建议,具有现实意义。基于相关数据,利用主成分分析与有序聚类分析,得出如下结论：(1)原本8个指标变量经过降维处理后,可提取2个主成分,进而根据计算出的主成分综合得分,可以对全国31个省市科技创新发展情况进行排名;(2)对降序后的排名进行有序聚类分析,发现聚类数目为4类,每一类分别代表不同科技创新发展水平的地区。     

区域教育与经济协调发展的实证分析

对教育经济聚类指标的聚类分析，可将我国31个省市区分为高类、较高类、低类、落后类四类教育经济区。我国省级区域教育发展水平与经济发展水平的关联度整体水平不高，且呈现由落后类向高类逐渐提高的梯度差异。     

基于模糊聚类和房价扰动的城市排名问题研究

为了客观分析城市房地产价格对城市发展水平排名的影响,以2010—2016年上海、南京、成都、南昌、贵阳及武汉6个典型城市作为研究对象,选取地区生产总值、竣工房屋面积、地区公共预算收入、年末总人口作为城市经济发展的评价指标,利用Matlab软件对6个典型城市进行模糊聚类计算,引入房价指标进行扰动聚类分析,对2次聚类结果进行了比较分析.结果表明,房地产价格对城市发展水平排名有一定影响,但不起决定性作用.     

基于模糊聚类分析的多目标决策方法

当多目标系统中的决策目标和备选方案都较多时,决策分析就相当耗时费力。本文以决策论中的理想目标作为监督信息,利用模糊聚类分析中的部分监督模糊C-均值聚类算法,提出一种新的多目标决策方法,该方法不仅能识别最佳方案,而且能确定各备选方案的排序,以及属于理想目标的程度。     

一种基于数据挖掘的面条品质综合评价方法

为了准确评价面条品质,文章以46种不同品牌的市售面条为材料,通过实验采集面条样本的力学性能数据和其他属性数据,对构建的数据集进行主成分分析,并借助其结果进行聚类分析,样本最终被划分成5个类,对面条样本进行感官评价。参考感官评价的指标再对每一个簇中的样本进行评价,描述出每个簇中面条样本的品质特性。该方法融合了多种数据分析和评价方法,既具备数据分析的客观性,又不失主观评价的优势。     

我国地区经济发展竞争力影响因素研究

本文基于我国31个省份经济发展相关指标的统计数据,运用主成分分析法对各地区的经济发展竞争力及其影响因素进行实证研究,并通过聚类分析对所选取地理单元进行归类。本文认为四大聚类区域经济发展竞争力的主要影响因素分别为政府收支与劳动力就业及教育水平等社会建设指标、资本量及各次产业产值等经济量指标、基础设施建设指标、资源储量指标。在比较各聚类区域经济发展竞争力主要影响因子的基础上,就如何发挥本地比较优势以促进区域协调发展提出相关对策建议。