DEA在汽车整车制造业绩效评价与改善中的应用

以我国汽车整车制造业工业企业生产效益为研究对象,以1998～2010年我国汽车整车制造业工业企业效益主要指标数据为样本,基于DEA的C2R模型,运用DEAP软件,对其生产效益进行综合评价,客观地评价了这13年我国汽车整车制造业工业企业的整体生产效益,得到了我国汽车整车制造业工业生产的有效年份和非有效年份.对于非有效年份,计算出相应的投入松弛变量(S-)、产出松弛变量(S+),得到了绩效标杆和绩效差距,从而为改进生产效率提供决策依据.     

区域工业企业R&D投入产出绩效的DEA评价及分析

为解释不同区域工业企业RD活动投入规模、结构和绩效之间的关系,找出区域工业企业RD活动的差异和特点,利用数据包络分析方法(DEA)的C2 R模型和BC2模型,构建了由2个投入指标和3个产出指标构成的区域工业企业RD投入产出绩效评价指标体系,运用详实的统计数据对2014年和2010年中国部分省市区工业企业的RD投入产出绩效进行了DEA测度及分析。结果表明,中国区域工业企业RD投入产出绩效的技术效率小于规模效率,各省市区工业企业RD投入产出绩效的技术有效性与规模有效性呈现很强的正相关关系。各省市区要根据自身的经济、技术基础,因地制宜地制定提高其工业企业RD投入产出绩效的有效对策。     

科技投入与上市中药企业财务指标间的相关性分析

目的：分析科技投入与上市中药企业财务指标间的相关性。方法：将典型相关分析和数据包络分析相结合,先对指标体系中输入和输出指标进行DEA分析,将上市中药企业分为有效组和无效组,然后分别进行典型相关分析。结果：DEA分析中有27家上市企业是有效组,22家上市企业是无效组;有效组中技术开发费决定科技投入,营业总收入和权益乘数决定上市企业财务产出.     

出口活动、贸易强度与制造业行业生产率——来自我国中部地区的经验数据

文章以我国中部6省制造业的21个行业为研究对象,采用DEA数据包络分析法科学测度了中部6省制造业行业最近十年的全要素生产率,再结合静态与动态面板模型对出口活动、强度与制造业企业生产率的关系进行了实证研究。结果表明中部地区的出口强度与整体制造业的生产率具有正相关,促进了中部地区发展;而出口活动对制造业生产率的促进作用主要是集中在高技术行业。对于传统行业,出口活动反而降低了制造业生产率。     

基于DEA模型的制造业技术创新资源配置效率分析

本文采用数据包络分析(DEA)方法,对制造业不同行业技术创新资源使用情况进行分析,计算相对资源配置效率值,并以北京市制造业2002和2003两年数据为实证分析的对象,得出技术创新过程中资源配置效率普遍低下的结论,认为这种状况会制约技术创新乃至整个制造业的进一步发展,所以改善投入的人力和财力配比是应当关注的问题之一.     

基于DEA方法的河北省高端装备制造业投入产出效率分析

运用DEA方法对河北省2007年和2009年高端装备制造业及37个小类的投入产出效率进行技术有效性和规模有效性实证测度,并根据测度结果把37个小类划分为不同类型,指出各种类型行业的投入产出效率的特点。结果表明:各行业的投入产出技术有效性与规模有效性有关;各行业小类应结合实际情况,采取有效措施,提高其投入产出效率。     

基于DEA模型的纺织制造业上市公司经营效率研究

基于17家纺织制造业上市公司2017-2021年的经营数据,选取营业成本、固定资产净额、企业职工人数、营业收入、净利润作为决策单元的投入产出指标,基于DEA模型进行综合效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬以及Malmquist指数分析。并结合分析结果,提出提高纺织制造业企业经营效率的建议。     

中国工业行业技术创新效率评价实证研究——兼论行业特征对创新效率的影响

以37个行业規模以上工业企业技术创新投入、产出指标数据为研究样本,利用因子分析模型进行实证研究.对比标准化的投入、产出因子得分,计算行业技术创新效率评价值.分别以创新投入因子得分,创新产出因子得分和创新效率评价值为因变量,以市场结构、企业规模、国有企业产值比例等行业特征为自变量进行多元线性回归分析,回归分析结论修正了熊彼特两个相互矛盾的假说,对提高我国工业行业技术创新效率有借鉴意义.     

基于城市视角下新能源汽车产业技术创新效率评价

在能源和环境问题日益凸显的情况下,新能源汽车的发展无疑为我国汽车产业的发展提供了新 的契机。借鉴区域和产业技术创新效率评价研究范式,结合新能源汽车特点,论文有针对性 地选取评价指标,以11个新能源汽车主要推广城市创新数据为基础,在城市视角下应用主成 分分析与DEA的组合方法,定量评价了其技术创新效率。通过对投入产出数据的DEA有效性进 行对比分析,发现这11个城市的整体技术创新效率偏低,主要是受规模效率与纯技术效率交 叉作用影响,且普遍存在新产品开发投入冗余、研发支出投入过多、企业规模不合理和资源 利用效率不高等问题。最后根据分析结果进一步提出了对策建议。     

基于灰色关联分析的江苏医药产业发展因素研究

采用灰色相对关联度方法，以江苏省1999年到2007年的医药制造业当年价总产值作为系统特征序列，通过量化医药制造业企业从业人员年平均人数、医药制造业科技活动经费内部支出、医药制造业年末固定资产原价三个指标与总产值的相关情况，对比分析了劳动力投入、技术投入和资本投入对江苏医药产业的推动作用，根据实证分析结果，得出投资是江苏省医药产业增长的主要动力的结论。     

基于DEA方法的高端装备制造业企业经营绩效研究

本文基于企业经营绩效评价的现有研究成果,构建了我国高端装备制造业企业经营绩效评价指标体系与模型。结合实际数据,运用DEA的方法,从综合效率、纯技术效率、规模收益及投影分析4个方面对我国30家典型的高端装备制造业企业进行了评价分析。结果表明,我国高端装备制造业企业经营绩效整体水平较好,部分企业经营效率值偏低。最后找出影响企业经营绩效的主要原因并提出相关对策建议。     

基于DEA的工业行业科技投入有效性评价——基于山东省工业行业的研究

以山东省规模以上工业企业为研究对象,在建立工业企业科技投入——产出效率评价指标体系的基础上,运用DEA方法对各工业行业的科技投入产出效率进行综合测度。根据DEA评价结果得出,山东省大多数工业行业的科技投入产出效率较低,各工业行业之间差距较大,发展很不平衡,而且总体产出水平也不高,科技投入的力度和结构有待改善。     

基于数据包络分析法模型的天然气客户价值评价研究

随着天然气行业的不断发展,天然气客户规模逐渐扩大,客户的用气指数和类型将更加复杂,需要进行天然气销售企业客户价值评价体系研究。数据包络分析法并不直接对数据进行综合,排除了许多主观因素,具有很强的客观性,且在多投入和产出问题中具有优势。以商品气投入量、销售投入量、成本、运费4项为投入指标,以调峰贡献、回收气费、销售价格3项为产出指标建立天然气客户价值评价体系,采用CCR-DEA模型、BCC-DEA模型进行评价计算,通过技术效率、规模效率、总效率来评价各个决策单元,并通过计算模型的松弛程度来判断DEA模型的有效性。选用部分客户进行初步评价,评价结果显示,设计的模型能够根据天然气市场的变化给企业管理者提供决策建议。     

创新驱动战略下区域制造业绿色创新能力评价——基于30个地区数据的复杂网络建模分析

本文基于理论分析和文献回顾, 对影响区域制造业绿色创新能力的影响因素进行归纳分析, 构建区域制造业绿色创新能力评价体系, 针对评价体系建立以评价体系指标为节点的复杂网络模型。在此基础上, 运用复杂网络节点重要性评价及理想点法的思想确定各指标权重。结合实证数据, 运用模糊综合评价法对全国30 个区域的制造业绿色创新能力进行评价。结果表明相较中部、西部地区, 东部地区的12个区域制造业绿色创新水平较好。合理的人力资源投入、创新的企业组织形态及较高的成果转化能力是区域制造业绿色创新能力的重要影响因素。     

基于数据包络分析的区域投资环境评价——以沿海9省为例

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是评价具有相同类型的多投入和多产出的决策单元是否有效的一种非常有效、简便的方法,已经应用于许多研究领域,如供应商的选择、金融投资等等.但是目前还没有学者将其应用于对投资环境评价中.因此,本文在构造投资环境评价指标体系的基础上,运用DEA方法对区域投资环境进行综合评价.由于投资环境的评价指标众多,直接运用传统DEA方法不能有效区分各个评价地区的投资环境,因此本文运用中性交叉效率DEA模型,从而有效区分各个地区投资环境.最后以沿海9省为例,验证了DEA方法在投资环境评价上的可行性.     

基于DEA的企业技术创新效率评价研究

首先阐述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理;其次用SPSS软件对创新投入能力指标和创新产出能力指标进行了筛选,并将DEA方法用于技术创新效率评价的分析研究中;最后应用此方法,选取适当样本,对西安市高新技术企业技术创新进行了效率评价。结果表明该方法不仅可以科学、合理地评价企业技术创新的效率,而且为企业高层管理者采取有效的技术创新策略提供了理论依据和相应的决策支持,具有一定的实用性和可行性。     

提高TFP增长率,转变经济增长方式——基于中国制造业的实证分析

本文用中国制造业1998～2006年的面板数据,运用数据包络分析方法(DEA),估算了各个行业的Malmquist全要素生产率,并分解为技术进步和技术效率.研究结果表明,1998～2006年中国制造业全要素生产率的年平均增长率为2.8%,主要原因是技术进步水平的提高,低下的技术效率起了副作用,却是不可忽视的.转变经济增长方式,提高TFP增长率,应该首先提高技术效率.     

科技金融对创新效率影响的实证研究——基于中国高技术产业省级面板数据

基于中国东部、中部、西部以及全国2007~2016年高技术产业的省级面板数据,以科技经费投入和技术人力投入作为投入指标,以专利数量和新产品的产值作为产出指标,首先使用DEA方法计算了不同地区高技术产业的创新效率。以企业自主创新投入、政府支持、科技信贷和风投支持作为科技金融指标,使用面板模型实证分析了科技金融对于高技术产业创新效率的影响。结果表明,考察期内,中国不同地区高技术产业的创新效率均有所提升;科技金融的发展在一定程度上提升了高技术产业的创新效率,但是外商直接投资对于创新效率产生了一定的抑制作用。最后针对本文结论提出了相关建议。     

2023年11月石油和化工行业景气指数解读 下游需求转弱景气小幅回落

<正>石油和化工行业景气指数由中国石油和化学工业联合会与山东卓创资讯股份有限公司联合编制,是石油化工行业的微观景气循环监控指标,包括“石油和天然气开采业景气指数”“燃料加工业景气指数”“化学原料和化学制品制造业景气指数”“橡胶、塑料及其他聚合物制品制造业景气指数”4个分指数。石油和化工行业景气指数的景气指标选择以度量行业的潜在产出和经济效益为标准,包括生产类微观数据和行业效益类数据,生产类微观数据包括：产能利用率、产品盈利能力、产成品库存水平。基础数据来源于与千余家企业建立的定期调研评估结果。     

区域内企业创新投入产出效率测度研究

本文以数据包络分析（DEA）方法作为区域内企业的创新投入产出效率测度方法,探讨了区域内企业创新投入产出要素,并运用数据包络分析方法对区域内企业创新投入产出的效率进行了实证研究。