基于主成分分析的上市公司财务危机预警模型研究

本文以我国上市公司为研究对象,选取2009年被ST的上市公司作为财务危机样本组,共61家, 同时选取与财务危机组同行业,资产规模在10%差异之内的61家非财务危机上市公司作为配 对样本,共计122家(61组)上市公司的财务数据进行研究。从这61组中随机选取31组配对样 本作为学习样本组,用来构建财务困境预测模型,另外30组样本作为检验样本组,用来检验 预测模型的有效性。     

财务危机预警模型国外研究综述

随着企业财务危机的频频爆发,研究者开始关注财务危机的提前防范和预警,财务危机预警模型研究在国外从20世纪30年代就已开始,出现了对预警模型有开创研究的优秀学者,本文汇总了具有代表意义的研究者的观点,以供参考。     

房地产上市公司财务危机预警研究

房地产业是我国国民经济的支柱性产业,相比其他行业,房地产行业面临着更加激烈的竞争和来自各方面的风险。在国家实行多种控制房价过快上升手段的前提下,房地产上市公司的各种问题逐渐暴露出来,出现的财务危机也多种多样。在这种背景下,正确认识房地产行业的财务危机并且积极建立财务危机预警体系,不仅有利于房地产行业改变自身经营现状、提高管控水平,也有助于外部投资者进行合理的投资,同时也可为政府部门的监管、以及政策的制定提供合理依据。     

基于RS-LSSVM制造业上市公司财务危机预警模型

针对制造业上市公司财务危机影响因素多、 各影响因素之间相互关联、 样本信息采集困难等问题, 本文结合财务危机理论构建了上市公司财务危机影响因素指标体系, 基于粗糙集理论融合最小二乘支持向量机方法, 提出了制造业上市公司财务危机预警模型, 预警了未来 ３ 年的财务危机情形, 对比了该模型与传统的最小二乘支持向量机的预测效果。 结果表明, 粗糙集融合最小二乘支持向量机能够有效提高预警效率, 反映各控制因素对上市公司财务危机的影响, 计算结果与样本值拟合精度较高, 满足实际应用要求。     

我国上市公司财务危机预警模型及实证研究

一、引言 企业财务预警是企业财务风险管理的组成部分,通过建立财务危机的预警系统,及时诊断出企业财务危机的预警信号,并有效地采取应对措施,将危机消灭在萌芽阶段,是企业财务控制工作的一项重要内容.财务危机是企业遭受财务风险的结果,关于企业是否处于财务危机,国内外目前尚没有一种权威的界定标准.     

基于主成分分析的上市公司财务结构模型研究

本文依据Altman提出的预测企业经营模型的思想,提出一个基于主成分分析方法的上市公司财务评价模型,我们发现,公司的若干财务指标可以用简单的主成分指标代替.而且主成分对于信息的解释能力超过96%,可以利用此模型对于上市公司的财务结构进行分析,为财务分析人员及投资者提供了一个简洁的分析工具.     

行业因素对综合预警模型的判别效果的影响研究--以基于主成分分析的Logit模型为例

以2010～2012年期间我国沪深A股因财务困境陷入ST的公司和按照1∶2比例配比的正常公司作为研究对象,并根据行业特点对样本进行划分。同时,选取能够反映企业盈利能力、股东获利能力、现金流量能力、营运能力、发展能力、偿债能力的30个财务指标,在主成分分析的基础上构建各年度的Logit模型,对各行业的违约概率和判别准确度分别进行分析。结果表明,不同行业的违约概率和判别准确度均存在显著差异且存在共性特征。     

制造业上市公司财务危机预警模型研究

一、问题的提出 随着国际经济一体化步伐的加快,上市公司面临着更加激烈的竞争及更大风险的挑战.财务安全是企业生存和发展的生命线,建立财务危机预警模型,在可能发生危机之前予以警报,以便管理当局及时采取有效措施,使企业避免财务危机的威胁、转危为安,具有重要的理论价值和现实意义.     

基于现金流量的上市公司财务危机预警研究

本文以2010年沪深股市124家ST和非ST公司为样本,建立基于现金流量的财务指标体系,运用统计方法筛选指标,然后构建Logistic回归财务危机预警模型。研究结果表明:模型预测准确率达到了83.9%,其中上市公司的自由现金流和股权现金流对财务危机的预测影响很大。     

上市公司财务危机预警指标体系的建立

<正>一、引言财务危机是指公司无力支付到期债务或费用的一种经济现象,是威胁企业生存、发展的重要原因之一。随着市场经济的不断深化,企业发生财务危机乃至破产倒闭的情形越来越多,给企业和社会带来了严重的影响,其中上市公司的财务危机涉及面最广、危害性最大。因此,利用上市公司相关信息构建有效的财务危机预警模型,从而预测上市公司财务失败的可能性、获得上市公司财务状况恶化的预警信号,对于投资者、债权人和经营者及监管者等诸多方面都具有重要的现实意义。     

基于经济附加值的中小企业财务困境预警实证研究

本文在总结国内外财务预警相关文献的基础上,结合我国中小企业情况研究财务危机预警.旨在挖掘EVA(经济增加值)指标在我国财务危机预警领域的研究价值,运用经济附加值的指标对中小企业财务危机预警问题进行实证研究,并构建适合中国市场的具有一定实用价值的财务危机预警模型.     

基于层次分析和灰色模糊评价法的企业财务危机预警度研究

本文定量化分析了企业财务危机的严重程度.在建立危机预警指标体系的基础上,运用层次分析法确定各指标的相对重要性的权系数,并通过一致性检验.再在确定指标评判准则的基础上,建立灰色模糊评价模型,决策过程同时考虑了不确定性和灰色性,使得结论更加符合实际.     

基于Logistic回归模型的建材业上市公司财务预警研究

在当前房地产调控政策下,我国建材业上市公司面临着巨大的财务危机。论文对24家建材业上市公司2009年、2008年的财务指标进行了基于Logistic回归模型的财务预警实证分析,并利用上述模型及2010年的财务数据对样本公司2011年的财务状况进行了预测,继而给出了财务风险应对策略,以期我国建材业上市公司能够走出财务困境,走上健康发展的道路。     

加强企业财务风险管理

财务风险作为一种信号，能够全面综合反映企业的经营状况，要求企业经营进行经常性财务分析，防范财务危机，建立预警分析指标体系，进行适当的财务风险决策。     

上市公司信息透明度评价研究--基于主成分分析与熵权法

基于公司信息透明度影响因素的现有研究,本文选择公司治理结构、股权结构、经营状况方面的12个指标构建公司信息透明度评价模型。在实证研究方面选取深交所38家房地产上市公司作为样本,运用主成分分析法将12个指标降维成6个主成分,用熵权法对6个主成分进行赋权,计算出样本公司信息透明度得分。研究结果表明房地产公司的营运和成长能力以及内部控制结构均对信息透明度影响显著,而公司财务杠杆和两权分离度的影响效应相对较弱。     

经济危机背景下的税收流失问题研究

目前,我国经济受全球金融危机的影响而调整宏观调控政策,因此加强税收管理以减少税收流失对我国经济发展具有更加重要的现实意义。我国税收应征额与实征额之间有较大的差距,税收流失严重。这种税制表面现象与实际运行之间的差异不仅使得税收对资源配置、收入分配的调节作用大打折扣,长期内还会对国民经济产生负面作用。这种差异可能来自于纳税人逃税,也可能来自于税制设计不合理、税务管理能力弱,还可能来自于税收法律法规不完善。因此,要使税收流失情况得到好转．不仅要提高公民的纳税意识,还要改进税收管理,以及完善税收法律法规。     

基于主成分分析的经济统计方法及应用

常用的线性回归方法只将因变量视为随机变量,其回归结果随坐标系选取的不同将发生相应改变。受统计分析中主成分分析法的启发,提出了一种新的具有坐标无关性的一元线性回归方法——主成分分析法。用仿真例及实例验证了新方法与常规的最小二乘法相比回归系统偏差小,回归精度高。主成分分析法是数值解,其计算量上的优势使其具有广阔的应用前景。     

基于主成分分析的我国新型城镇化质量评价

城镇化是现代化的必由之路,我国的城镇化进程在取得巨大成就的同时出现了严重的城镇化质量问题。本研究从新型城镇化的内涵出发,构建新型城镇化质量评价指标体系,采用主成分分析法对全国30个省市的城镇化发展质量进行综合评价。结果显示：我国30个省市间城镇化质量差异十分显著,高于城镇化速度体现的差异。从东中西部区域来衡量城镇化质量高低,可以看出,东部＞中部＞西部。从城镇化速度与城镇化质量的协调度来分析,可以看出我国城镇化可以划分为4种类型：“高———高”型,“高———低”型,“低———低”型,“低———高”型,文章最后针对不同类型的城镇化提出相应的政策建议。