未到期责任准备金久期的计算研究

根据监管要求，保险公司应计算非寿险业务的负债久期，对久期大于一年的业务应选取适当的折现率对业务的现金流进行折现。基于以上需求，文章从精算原理出发，对现行我国非寿险业务未到期责任准备金久期的常用计算方法进行了调研和分析，发现目前的计算方法存在一定的不合理之处。文章基于严格的数学推导，给出了未到期责任准备金的久期计算公式，并在合理的假设下对该计算公式进行了简化，提高了结果的实用性。文章最后通过一个实例，对未到期责任准备金久期的计算进行了说明，并将计算结果与目前我国非寿险行业所采用的几种方法得到的结果进行了对比。对比结果表明，我国非寿险行业现行普遍采用的久期计算方法对未到期责任准备金的久期存在着低估的现象。     

动态死亡率下寿险公司的准备金风险分析

寿险产品定价方法一般采用静态的死亡率,没有考虑死亡率改善对保障类产品或年金类产品的影响,这样可能导致寿险公司的准备金估计过高或更低,进而影响寿险公司的经营。本文首先借助Monte Carlo方法模拟静态死亡率和动态死亡率下寿险公司的责任准备金分布,然后比较两种情况下寿险公司责任准备金风险的变化情况。结果表明,死亡率改善对寿险公司责任准备金的影响显著,建议寿险公司在产品设计时考虑死亡率改善因素。     

新旧会计政策下保险税负衔接问题的探讨

新会计政策关于保费统计口径的变化、责任准备金最优估计假设需要税收配套安排。实证结果表明,我国三大上市保险公司按照新会计政策进行追溯调整后,实际税负均有大幅上升。有必要解决税务会计差异问题,建议建立税收准备金;明确混合保险合同分拆后,手续费和佣金扣除基准;对纯保障寿险和意健险实行税收优惠政策;允许总准备金税前扣除,以增加巨灾保险的有效供给。     

《企业会计准则解释第2号》寿险业实施成效浅析

本文基于财政部和保监会下发《企业会计准则解释第2号》等相关政策文件，选取国内最具代表性的寿险公司（中国人寿、平安寿险、太平洋寿险）2010年信息披露年摁，分析重大保险风险测试和保费分拆，保险合同准备金财务计量对寿险公司财务利润的影响，同时也指出政策的不足，如行业过分依赖分红险、保费结构单一、准备金财务计量属性下精算假设信息不充分等问题.建议在未来增加信息披露范畴和变动分析等方面的要求，提升财务报表透明度。     

浅析寿险利息损失原因及对策

<正> 长期性人身保险多带有储蓄性,因而业务的盈亏不能简单地以保费收入减去伤残(死亡)给付、税金和费用开支,而应将尚未履行的给付责任因素考虑进去。寿险的危险分摊不但要从空间(承保面的广泛),而且还要从时间上(若干年的连续性)来求稳定,即以丰补欠达到业务经营上的财政稳定。这样保险人就须提存寿险责任准备金来承担末了和预期责任,以承担较长时期的危险分摊。寿险责任准备金提取公式:     

广义责任准备金:概念、计算及应用——基于流动性溢价的寿险精算技术

资金运用是寿险公司经营发展的重要基础。基于利率期限结构的流动性溢价现象,利用资产负债管理中的现金流匹配思想提出了寿险资金运用的期长优先原则,并进一步给出责任准备金的两个投资法则。在此基础上建立了广义责任准备金的概念和计算方法,介绍了其在寿险定价和红利计算中的应用。应用分析表明,寿险预定利率主要由长期利率所决定,分红寿险的利差红利水平则主要取决于长期利率与预定利率之间的差距,这个结论为我国改革人身保险的预定利率政策提供了可靠的理论依据。与传统的概念相比,广义责任准备金能够更加深刻地反映出流动性溢价下寿险资金的优化运用过程,实现了精算技术与资产负债管理在优化意义下的统一。     

保单获取成本费用化对我国财产保险业的影响

一、研究背景根据保监会的规定,我国各个保险公司自2007年开始执行新会计准则。新会计准则中规定,“保险人在取得原保险合同过程中发生的手续费、佣金,应当在发生时计入当期损益”,“保险人应当在确认非寿险保费收入的当期,按照保险精算确定的金额,提取未到期责任准备金,作为当期保费收入的调整,并确认未到期责任准备金负债”。     

非寿险未满期保费准备金的计提研究

通过对未满期保费准备金的不同计算方法进行比较分析,以及不同方法之间的联系,可以发现索赔膨胀和赔付经验的变化将导致准备金提留不足,使未满期保费准备金小于未到期责任准备金,这就需要修正计算公式,或通过未到期风险准备金加以弥补。针对现行准备金制度的缺陷,应采取相应的改进措施。     

分位数方法下寿险风险边际的计量实现研究

在偿二代制度下,当前寿险精算实务中利用分位数法计算风险边际的一个难点是确定损失分布,因此旨在为保险实务界引入行之有效的解决方法。这些方法主要以非参数统计学为核心,在文中以早期退保率波动带来的损失风险为例,对于这些非参方法进行比较。最终发现,大样本情形时利用kernel估计替代法估计一般水平(如75%)的风险边际非常适合,小样本情形可以用bootstrap百分位法;但是对于极高水平(如99.5%)的风险边际这些方法均不太理想;在退保率风险上,早期严重退保使得后期准备金的方差加大,不稳定性增强,同时75%水平的风险边际的峰值也出现在后期,其数值占到年保费的近一半。     

未到期责任准备金计提和转回的技术性分析

本文通过对未到期责任准备金计提、转回的技术性分析,来了解保费收入分布对未到期责任准备金计提和转回的影响,从而有利于我们做好未到期责任准备金纳税筹划和对经营成果作出正确的财务分析。     

新会计准则下寿险公司摊销因子选择问题研究——基于财务准备金的视角

随着新会计准则的实施,保险行业建立了财务准备金制度。寿险合同准备金包括最优估计负债、风险边际和剩余边际。边际的释放成为保险合同利润的主要来源,而剩余边际的摊销是决定保险合同利润分布的关键。基于上述背景,本文以一款分红两全保险产品为例,采用现金流建模的方法比较分析了六种不同摊销因子下保单的利润分布。结果表明,现金价值和预期红利摊销因子下,保单利润释放滞后,但是利润波动小;风险边际摊销因子下,保单利润释放前端,受利率变动影响较小;同时,保费缴纳方式对摊销因子的选择有影响。保险公司需要结合自身业务结构和发展战略选择合适的摊销因子。最后,针对保险公司负债计量,本文建议加强负债评估信息披露。     

寿险责任准备金计提方式对利润影响的对比分析

本文详细的叙述了寿险公司计提责任准备金的各种常见方法,分析了不同责任准备金计提方式对利润释放的影响,并通过具体的例子进行了实证分析,最后提出了公司计提责任准备金的建议。     

中国非寿险业法定偿付能力额度标准的合理性分析与实证分析

在综合分析我国非寿险保险公司最低偿付能力额度标准的理论根源的基础上,该文探讨了现行标准存在的缺陷及其原因,并利用我国非寿险市场的统计数据,重新计算了以净保费为计算基础的计算比率,对现行标准的不足进行了修正.     

关于强化我省寿险资金营运机制思考

<正>寿险资金是指保险公司从人身保险的长期性、返还性险种的保费收入中,按规定的办法,每年提存的责任准备金积累起来的,以便将来履行必然要给付义务的保险资金。从保险公司的角度来说,是对投保人的一种远期负债。 一、加强寿险资金营运机制已迫在眉睫 目前,我国寿险资金运用手段主要是银行存款,因而,寿险预定利率的确定是依据银行储蓄存款利率。这样,实际上确立了一种关系:银行储蓄存款利率制约着寿险预定利率,处主动地位;寿险     

长期传统寿险准备金提取浅探

我国的寿险业务从1995年起进入了快速发展的阶段,随着业务的高速发展,寿险公司所需计提准备金金额也不断的增加。就2002年底的情况来看,除个别新开业的公司以外,几乎所有的寿险公司其准备金都至少占到了总资产的70％。如何更加合理的计算准备金,正确反映寿险公司的盈利情况和偿付能力,已经成为监管机构和保险公司关注的重点。因此对准备金做更多的研究和探讨将有利于寿险业的稳健经营,本文着重讨论的是长期传统寿险保单的准备金计算方法。     

基于机器学习算法的个体索赔准备金评估模型

非寿险赔款准备金对保险公司的风险管理和财务决策具有重要影响。传统的准备金评估方法通常基于汇总的流量三角形数据进行建模,没有充分利用个体索赔案件的信息,且存在参数过度化、难以处理大额赔款和负增量赔款等问题。本文基于每份保单的个体索赔信息,使用随机森林和XGBoost等机器学习算法对案件的赔付状态、赔付金额分别建立了预测模型,改进了传统准备金评估模型的预测效果。实证研究结果表明,影响赔付状态的因素主要是结案状态、报案延迟等跟案件相关的信息,而影响赔付金额的因素则主要是历史赔付金额等反映出险事故严重程度的信息。本文最后还给出了RBNS准备金的预测分布,其结果更加接近准备金的真实值且方差更小,表明在非寿险RBNS准备金评估中,基于机器学习算法的个体索赔准备金评估模型优于传统的准备金评估模型。     

非寿险未决赔款准备金的偿付充足率分析

使用随机分析方法,可以得到非寿险未决赔款准备金的分布函数。基于此分布函数,提出了偿付充足率法,讨论所需计提未决赔款准备金合适的充足率要求的选择,以及使用偿付充足率法时未决赔款准备金的监管,并根据我国12家非寿险保险公司2010年和2011年的实务经营数据,分析其所计提的未决赔款准备金的充足情况。针对非寿险保险公司2010年计提的未决赔款准备金在2011年的支出情况,探讨使用充足率方法时,合适的充足率要求的确定,以及一定充足率要求下未决赔款准备金的缺口分析。最后探讨把调控未决赔款准备金的充足率,作为通过保险业传导的货币政策工具,对保险行业乃至整个市场上的货币总量和宏观经济的影响。     

基于GLM的未决赔款准备金评估的随机性链梯法

为度量未决赔款准备金评估结果的波动性,需要研究随机性评估方法。基于GLM的随机性方法,得到准备金估计及预测均方误差。特别地,在过度分散泊松模型中,分别应用参数Bootstrap方法和非参数Bootstrap方法,得到两种方法下未决赔款准备金的预测分布,进而由该分布得到各个分位数以及其它分布度量,并通过精算实务中的数值实例应用R软件加以实证分析。实证结果表明,两种Bootstrap方法得到的参数误差、过程标准差、预测均方误差都与解析表示估计的结果很接近。     

考虑异常值的基于数学规划法的案均赔款法

在存在异常值的情况下,非寿险公司应用传统案均赔款法估计准备金常出现估计精度不高的问题.在分析传统案均赔款法中进展因子和结案率估计方法的缺陷之后,引入数学规划法对估计方法进行改进,建立进展因子和结案率的二次规划和目标规划模型,并引入权重因子弱化异常数据对进展因子和结案率估计结果的影响,运用一组流量三角形数据进行实证分析,结果表明:数学规划法可以有效估计进展因子和结案率,弱化异常数据对准备金估计结果的影响.     

基于进展时间和操作时间的两步广义线性混合模型非寿险准备金估计

对于非寿险准备金估计,传统流量三角形进展年的选择一直饱受争议,过长时易因数据不足难以估计,过短时可能会出现零赔付的情况。引入操作时间可以解决这一问题,但直接计算的操作时间实际上被严重高估。为此基于信度思想,使用个体信息将保单分组,建立两步广义线性混合模型,首先引入进展时间估计操作时间,再使用操作时间估计指定时间段内的未决赔款准备金。使用某非寿险公司的车损数据进行实证分析,并将该模型与使用传统流量三角的广义线性模型进行对比,结果均表明该模型效果甚佳。