房地产投资与房价的相关性分析——基于房地产泡沫的分析

依据经济学原理，投资增加使得供给增加，从而价格应该下降。但我国房产价格却随着房地产投资的增加而增加。本文对近17年来中国商品房平均价格和房地产投资进行了协整分析，实证结果是：各种因素如投机以及地方政府的逐利行为导致了市场需求的虚增，从而抵消了房地产投资对于房价的影响。     

我国房地产价格上涨驱动机理分析

我国现行土地使用权出让制度导致房地产物业价值与资产价格不一致,以致在现有运行体制下,房地产的消费性需求不仅是对房地产物业的需求,同时也是对土地资产的需求,从而强化了房地产的投资属性,驱动了我国房地产价格的持续上涨,使房地产投资与证券投资、实业投资具有相互替代的功能.本文建议房地产调控政策应重视对土地资产价格的调控与干预,需要有选择地限制土地资产在部分房地产资产中的价值.     

我国房地产金融风险问题分析

近年来我国房地产价格增长过快,房地产投资过热,使得我国政府不得不采取相应的宏观调控措施,目的在于降低不断增加的房地产金融风险。本文结合我国当前的实际情况,重点分析当前我国房地产金融风险的产生原因和如何进行房地产金融风险的防范。     

中国股市与房地产市场的关系分析

综合考虑股价变动对房地产投资的影响表明：在特定条件下，替代效应和挤出效应会超过财富效应，从而导致股票价格与房地产价格背道而驰。一方面，中国股票市场自身不完善导致财富效应微弱；另一方面，投资渠道匮乏强化了股票与房地产之间的替代效应。两方面因素共同作用，可以解释2001～2005年间中国股票市场与房地产市场表现出的巨大反差，而宏观政策对房地产市场中非理性投资行为的抑制则是2006年二者关系趋于正常的原因之一。     

中国股市与房地产市场的关系分析

一、2001～2006年中国股价与房价关系分析综合考虑股价变动对房地产投资的影响表明:在特定条件下,替代效应和挤出效应会超过财富效应,从而导致股票价格与房地产价格背道而驰。一方     

金融发展对房地产价格变化的影响研究

金融在我国城市化进程中起到至关重要的作用.本文首先分析了我国金融发展影响房地产价格的主要途径.然后在模型框架下,证明在供给刚性的、潜在需求无限大的房地产市场上,金融发展可以使得购房者可获得资源增加、房地产投资价值上升以及购房者对房地产投资价值的分歧程度加大,从而导致房地产价格上涨.文章使用2000～2005年金融相关率(M2/GDP)和全国房屋销售价格指数(HPI)的季度数据,进行了实证检验.     

基于GRA的房地产价格影响因素回归分析

以近年来杭州市房地产价格变化为例,以灰色关联度分析(Grey Relational Analysis GRA)理论为基础,对影响房地产价格的主要因素进行分析,得到五个关联度相对较高的因素:即年人均可支配收入、生产总值、销售面积、房地产开发投资、竣工面积等;对这五个主要影响因素进行回归分析,建立了回归模型。结果表明:房地产开发投资是影响杭州市房地产价格变动的主要因素。     

利率与房地产市场的关系分析

房地产作为一种特殊的商品,由于其耐用和投资的性质,其价格和利率有着密切的关系。当前房地产市场一方面价格持续上涨,另一方面商品房空置率不断提高。人民银行自2006年4月份至今已对利率和准备金率进行了数次调整,其目的主要是为了抑制信贷和固定投资的增速过快及过度的房地产市场投机。本文拟对利率和房地产市场之间的关系,以及利率调整对房地产市场的影响作一简单的分析。     

中国房地产财富效应测度的实证研究

中国居民的财富特征与发达国家居民的财富特征明显不同。利用中国1996—2007年房地产价格和居民消费的季度数据,建立房地产财富效应模型,对中国房地产财富效应进行测度,计算结果表明:随着中国经济增长和居民收入的增加,房地产财富对居民消费的影响不断增强。房地产价格变化是居民消费增加的Granger原因,居民消费的增加是城镇居民可支配收入上升的Granger原因。无论从长期还是短期分析,中国房屋价格变动都会给居民消费带来财富效应。通过脉冲响应函数分析可知,房地产价格的正向冲击将对居民消费产生正效应,导致居民消费增加,从而验证了中国房地产财富效应的存在。     

江苏房地产价格波动的实证分析

通过建立房地产价格波动模型对江苏房地产市场1995年～2006年价格异常波动状况进行了测定.计算结果表明:实际利率变动率、人口增长率与均衡因素对房地产价格波动影响显著,人均可支配收入增长率和成本指数对房地产指数影响相对较弱,其中实际利率变化最强,成本指数影响力度最小.人们对未来房地产价格走势作出判断,产生不同的投资行为和消费行为,进而对房地产需求产生影响.研究认为,房地产发展水平越高,其资产属性表现越明显,预期对房地产价格的影响越重要,政策变化所带来的信息不对称对房地产价格冲击越强:房地产市场发展水平越低,房地产消费品属性就更强,预期对房地产价格的影响相对较弱.     

中原城市群房地产价格影响研究

在中原城市群经济快速崛起的背景下,房地产市场的有效预测影响着宏观经济预测结果,而当前对房地产价格影响的因素较多。文章运用R语言编程软件,对近5年中原城市群的7项房地产价格影响因素作主成分分析研究。研究表明,固定资产投资额、城镇化率、GDP与房地产价格关联度最高,再对7个因素进行降维处理,得到两个新的影响因素,即城镇居民可支配收入总值、居民用于房地产投资占收入的份额,从而简化了后续的房地产价格预测模型建立。     

房地产价格与房地产投机探讨

随着我国房地产业的快速发展,房地产成为居民一个新的投资渠道,商品房交易日趋活跃。适度的房地产投资有益于房地产业的健康发展,但过度的房地产投机与炒作现象会加大房地产价格的波动。     

2004年房地产市场形势分析及2005年预测

2004年在一系列宏观调控措施作用下，房地产投资增速快速回落，房地产需求得到有效控制，市场供求形势逐步得到改善。但各地房地产价格仍然较大幅度上涨。2005年在继续加强改善宏观调控政策取向下。房地产投资、需求将平稳增长，价格涨幅趋缓。2005年调控的重点应该从控制房地产投资过快增长转为促进房地产市场供求平衡，稳定房地产价格上。     

南京市房地产泡沫实证分析

运用房地产开发投资占固定资产投资的比例、房价收入比、商品房施工面积与商品房竣工面积之比、商品房价格升幅与GDP增幅的比值这四个指标,并引入房地产泡沫综合指数,对南京市房地产市场泡沫进行实证分析,结果与现实吻合。     

河南房地产价格研究

本文利用郑州、洛阳、平顶山等省辖市房地产价格调查资料、统计部门房地产投资、城镇居民收入和土地出让价格等数据,分析了河南房地产价格水平及变动情况。分析结果表明河南房地产价格已处高位,政府及有关部门应加强调控。     

我国房地产市场发展状况分析

我国房地产市场的发展基本经历了四个阶段：1978年至1991年的起步阶段，1992年至1993年的过热阶段。以沿海大中城市为代表的房地产业在我国迅速发展。同时外商对房地产业的投入增加了房地产业的投资来源，大批房地产项目争相上马，房地产价格飞速上涨。1993至1997年的调整阶段。1993年下半年，经济过热导致了很高的通货膨胀率，国家开始紧缩银根，限制房地产信贷，因此房地产业成为本次宏观调控的重点。     

住宅房地产市场价格的影响因素分析

文章通过列举当前我国住宅房地产市场出现的许多值得关注的问题,分析了对住宅房地产价格影响的各种因素,提出调控住宅房地产价格的措施方向,从而在实践上可以为政府制定政策、加强对住宅房地产宏观调控起指导作用,具有现实的理论意义。     

影响房地产市场价格波动的因素分析

近年来,随着我国经济的迅速发展,房地产的市场价格居高不下,在市场自我调节的前提下,国家也采取了多种措施进行宏观调控来抑制房价过高,但总体看来,成效不大。本文首先对房地产以及房地产市场价格波动的理论进行阐述,进而对影响房地产市场价格波动的主要因素从宏观、微观以及宏、微观相结合的角度进行了分析,同时也分析了一些相关因素对房地产市场价格的影响,从而完善房地产市场供求关系,平衡房价,促进房地产市场健康、有序的发展。     

汇率对房地产价格的传导机制及对策研究

实践证明,汇率的波动对房地产价格具有重要影响。本文研究了汇率对房地产价格的直接、间接和预期传导机制,认为汇率主要通过后两种机制影响房地产价格,且既有正面影响也有负面影响,总体看,剔除房地产产品的投资属性,把它当作一般产品,本币升值房地产价格应下降。因此,房价大涨是投资投机过度的结果,本文据此从汇率的角度提出了相应的对策。     

浅析产业集聚对房地产价格的影响

改革开放以来,我国商品房销售价格整体上涨速度很快。大部分学者从需求与供给的维度来研究房地产价格变化,但也有一部分学者将视角延伸至房价变化背后的产业因素。文章主要研究产业集聚对房地产价格的影响,分别从人口数量提升、经济增长、存款增加、房地产投资额增加、公共服务的完善五个方面进行分析,最后得出产业集聚对房价具有正向的影响。