指数模型xoert在经济中的应用

指数模型xoert在生物、考古等领域有着广泛的应用.它主要反映了实际生活中,一些事物的增长或衰减的规律.文章通过实例论述了指教模型在生物、考古、等经济领域的应用及预测的准确性     

三维激光扫描技术及其工程应用

三雏激光扫描技术是一种先进的全自动高精度立体扫描技术,又称“实景复制技术”。是继GPS空间定位技术后测绘领域的又一次技术革命,使洲接数据的获取方法、服务能力与水平、数据处理方法等进入新的发展阶段。三维激光扫描技术在数字城市、工业设备测量、考古与文物保护、变形监测、采空区洲量、医学等领域已经有了初步应用．该技术有着广阔的应用前景和巨大的经济价值。     

走近核心竞争力

本文通过对多因素模型在投资管理领域中的应用研究 ,揭示了多因素模型在风险控制、收益预测、指数化组合构建、投资策略选择等投资领域具有较广泛的应用前景。     

餐饮废油的回收利用研究进展

综述了餐饮废油在制备生物柴油、化工原料、饲料、混凝土制品脱模剂等领域中的应用及研究进展．并对其发展前景进行了展望。     

膜生物反应器在制药废水处理的研究进展

制药废水具有水质成分复杂、有机物浓度高、难生物降解、毒性大等特点,是污水处理中的难题之一,传统生物处理技术对其处理效果不稳定。膜生物反应器是微生物降解作用与膜分离技术相结合的一种新型污水处理技术,近些年来在水处理的应用中发展很快。该技术对制药废水的处理有着独特的优势。本文叙述了膜生物反应器的结构和原理,对其在制药废水处理的应用进行重点分析,并对膜生物生物反应器在制药废水处理领域的发展进行了展望。     

住宅工程造价指数的应用研究

为解决当前住宅工程造价指数应用研究不足问题，文章以R城市高层住宅工程为例，开展了造价指数应用的全方位研究；通过采集住宅工程造价信息、编制工程指标造价指数、建立住宅工程造价指数测算模型，提出了一种全新的造价指数应用研究思路。应用效果分析可知，新提出的造价指数在工程应用中，能够缩小造价指数测算的相对误差，显著提升工程造价测算结果的精度。     

863计划生物和医药领域召开领域办和专家组联席会议

近日863计划生物和医药领域2009年度第一次领域办和专家组联席会议在北京召开，会议重点围绕生物和医药技术领域如何拉动内需、解决就业等问题进行了讨论。会议认为，生物和医药技术是持续稳定增长的高新技术，对于当前应对金融危机和拉动内需有重要的作用。与会专家认为，在短期措施方面，本领域的项目和课题产生了很多优秀的技术和产品，通过合理梳理、科研单位与企业对接等，     

提高生物产业创新能力需要解决的几个问题

当前，我国生物产业发展正处在起步阶段，在生物技术领域的研究方面，我国与西方发达国家的差距并不大，差距主要表现在产业化程度和水平低。我国具备实现生物产业跨越式发展的良好基础和优势：一是具备发展生物产业的较好基础。近年来，我国生命科学与生物技术研究取得长足进展，在后基因组学、蛋白质组学、干细胞等生命科学领域具有较高的研究水平；在杂交水稻、转基因抗虫棉等生物育种领域具有一定的优势；一批具有自主知识产权的生物新药已进入临床试验。拥有一支水平较高的研发队伍。海外留学人员和华人在生命科学、生物技术领域具有重要地位和影响。生物产业已初具规模，生物企业数量迅速增加，生物产业发展出现了明显的集聚化趋势。二是具备生物产业发展的资源和市场优势。我国拥有约26万种生物物种、12800种药用动植物资源、32万份农业种质资源，     

基于非参数方法的条件VaR计算及实证研究

在现实的金融领域中,各种风险是相互作用的、相互扩散的,需要研究某个变量对某种风险度量的影响。在某种条件下的条件风险(条件VaR),可以描述风险和某些变量之间的关系。为此,本文研究了流动性风险条件下,市场指数收益率的条件VaR。应用非参数方法建立了基于预测意义下的计算时变条件VaR的模型。并对我国股市的两种指数在流动性风险条件下的条件VaR进行了实证分析和比较。     

中国科学院青岛生物能源与过程研究所

中国科学院青岛生物能源与过程研究所（以下简称青岛能源所）是由中国科 学院、山东省人民政府、青岛市人民政府于2006年7月开始共建的专门从事生 物能源与过程领域科技创新研究的国家级科研机构。研究所聚焦生物能源、生物 基材料、能源应用技术三大研究领域，致力于战略高技术研发与系统集成创新研 究，支撑国家新能源、新材料和节能环保等战略性新兴产业。设有中科院生物燃 料重点实验室、山东省能源生物遗传资源重点实验室、青岛生物基能源与材料工 程技术研究中心等5个省部级创新平台，并以创新平台为支撑，整合资源，全面 推进研究所科技成果的转移转化和产业化。     

发展3D打印技术 助推产业转型升级

正近年来,随着网络化、数字化、数据库、云平台等信息化技术的发展,3D打印(増材制造)这一数字化智能制造技术在全球范围内得到了迅猛的发展,它将信息、材料、生物控制等技术融合渗透并集成应用,将对未来的制造业生产模式与人类生活方式产生重要影响。目前,3D打印(增材制造)已在航空航天、生物医疗、消费电子产品、汽车、军工、装备制造、文化创意设计等领域被大量应用。工业革命的历史进程表明:技术进步是工业革命的     

指数组合优化中的目标改进与实证研究

指数组合的构建及其优化在指数类金融产品的产品设计、指数套利以及实施指数化投资策略中有着重要而广泛的应用,因而有关指数组合优化的研究有着重要的理论和现实意义.文章在BMC模型的基础上,对模型进行合理的改进优化,改进后的模型能够很好的兼顾超额收益与追踪误差两部分,避免了以往模型单一考虑追踪误差的弊端,存在战胜指数的规律.     

基于ARCH模型对上海股票市场特征的研究

ARCH模型是动态非线性的股票定价模型，它在经济和金融领域引起了高度的重视并广泛地应用于经济领域的时间序列分析。在短短20年时间里取得了迅速的发展，先后提出了GARCH、ARCH-M、TARCH、EGRACH等模型。本文从ARCH模型的发展和在国内的应用出发，简要介绍了ARCH模型主要形式，然后将ARCH模型应用于我国上海股票市场，以上证指数为研究对象，进行实证研究。从实证结果中总结出上海股市的总体特征，并为其进一步发展完善提出了一些建议。     

大数据背景下城市交通综合评估技术

随着我国的信息技术飞速发展,大数据有效地推动了交通领域信息服务和评估方式的革新,具体表现在交通指数、流量检测、视频监控等先进技术的广泛应用上。本文从阐述大数据背景下城市交通综合评估技术的应用价值入手,对于大数据背景下城市交通综合评估技术的具体应用进行了分析。     

高校思想政治理论课新常态研究——劝导性方法和思想考古方法的教学应用

改革思想政治理论课的教学方法,是提升高校思想政治教育实效性的重要途径.借鉴当代跨学科领域的研究成果,应用劝导性方法和思想考古方法,文章提出了思想政治理论课以情补理、情理结合的改革思路,围绕体验性认知探索和改进高校思想政治理论课的教学效果.     

努力开拓生物经济新局面为建设创新型国家做出重要贡献

科技部部长万钢:生物技术与生物经济是高科技领域的重要组成部分。要加强生物技术在农业、工业、人口和健康领域的应用,提升相关产业创新能力和发展水平,保障人民群众健康,加速使中国成为生物技术强国、生物产业大国,促进中华民族的伟大复兴。     

基于ARCH模型对上海股票市场特征的研究

ARCH模型是动态非线性的股票定价模型,它在经济和金融领域引起了高度的重视并广泛地应用于经济领域的时间序列分析.在短短20年时间里取得了迅速的发展,先后提出了GARCH、ARCH-M、TARCH、EGRACH等模型.本文从ARCH模型的发展和在国内的应用出发,简要介绍了ARCH模型主要形式,然后将ARCH模型应用于我国上海股票市场,以上证指数为研究对象,进行实证研究.从实证结果中总结出上海股市的总体特征,并为其进一步发展完善提出了一些建议.     

抗癌新药开发与产业化

自20世纪80年代以来，生物医药高新技术的发展突飞猛进，以遗传工程、细胞因子、克隆技术的研究开发应用为代表的现代生物医药高新技术为临床医学的疾病诊断、预防和治疗提供一个又一个新的技术途径，尤其是对恶性肿瘤的防诊治方面的研究具有划时代的意义，预示着癌症将不再是“不治之症”。21世纪将是生物工程的时代，生物医药工程将在三大领域中为人类作出重大的贡献。首先是在治疗癌症、艾滋病和早老性痴呆等疑难疾病领域中看到了希望的曙光。其次是仿生学，通过研究生物机能，在工业、军事等领域中得到充分的开发应用。第三是重组基因技术，在生命科学研究领域中取得了突破性进展。     

复杂外部形势下分领域深化中日韩产业合作

近年来,国际上产业保护主义抬头,对高技术等关键产业的干预尤为严重,以中日韩为主的东亚生产网络受到严重冲击,中日韩产业合作面临诸多挑战。中日韩现有产业链供应链存在明显的脆弱性,体现在三国自由贸易协定水平偏低、政治互信程度不足、生产网络依赖性偏弱等。通过构建包括显示性比较优势指数、贸易竞争优势指数、贸易结合度指数、贸易互补性指数等多指标体系,对中日韩产业优势与产业合作分析可知,除受外部干扰较大的信息通信产业外,中日韩三国在食品、工业等很多传统领域具有很好的合作基础。当前,要多措并举稳住中日韩产业合作;运筹大国博弈,巩固中日韩信息通信产业等重点领域合作;深耕中日韩食品、工业等传统领域合作,选择合作基础好的领域重点开拓;抢抓科技革命新机遇,开拓中日韩新兴领域合作。     

基于时间序列分析的湖南粮食总产量预测

文章对比传统时间序列分析模型(线性回归、二项移动平均、一次指数平滑、二次指数平滑等)与ARIMA模型在湖南省粮食总产量中的拟合精度,并应用ARIMA(2,1,10)模型预测了未来3年内湖南省粮食总产量.结果表明,在湖南省粮食总产量拟合中,ARIMA(2,1,10)模型得到的粮食总产量拟合值与观测值的相对误差均方最小,优于传统时间序列分析模型;利用ARIMA(2,1,10)模型预测未来3年内湖南省粮食总产量,粮食总产量有逐年上升的趋势,且增长率逐年上升.