提高无线传感器网络的运行寿命方法

针对无线传感器网络的节点一般体积小,携带能量低,运算能力弱,能量一旦耗尽不可再生这一特点,本文提出提高网络运行寿命的方法。一方面,在网络节点运行时间上,将基站作为主控中心,根据系统的需求,采用有效的调度算法,来唤醒需要传输的无线传感器节点进行数据采集,然后将传输信息发送给簇头进行网络内传输,直至到达基站,从而获得传感器节点最小运行时间。另一方面,在网络内多跳通信时,靠近基站的簇头节点由于转发大量数据导致节点过早失效问题,本文提出一种不均匀分簇多跳算法,根据节点与基站距离调整簇首概率,能量优先为原则选择簇首,使据基站近的区域簇头多于据基站远的区域。     

基于LEACH算法的传感器网络改进模型研究

无线传感器网络是众多的传感器通过无线通信的方式,相互联系,处理、传递信息的网络.本文提出了一种传感器网络中能量有效的分簇算法,该算法在经典的分簇算法LEACH的基础上,通过引入平均能耗调节参数和密度调节参数,使得靠近簇结构地理中心位置的节点以及位于节点密集分布区域的节点有更高机率成为簇头.使用这种算法,传感器网络簇头的选取更为合理,均衡了网络的能,消耗,传感器网络的生命周期比采用LEACH算法有一定幅度的延长.     

基于能量有效和多跳的层次型拓扑控制算法

拓扑控制是无线传感器网络技术中的一个重要研究方向,良好的拓扑控制机制能够提高路由协议和MAC协议的效率,为数据融合、时间同步和目标定位等很多方面提供基础。本文在提出一种基于能量有效和多跳的层次型拓扑控制算法。算法在簇首选择阶段综合考虑节点剩余能量、节点密度、节点间距离,在非簇首节点加入簇阶段综合考虑节点间剩余能量及距离,数据传输阶段根据临界条件来决定簇内数据传输采用多跳或者单跳的数据传输的机制。通过仿真软件验证发现算法使得网络分簇情况更加均衡,节点的平均功耗更少,更合理,网络的生存时间更长。     

基于动态规划的无线传感器网络的路由算法

在无线传感器网络的研究中,其中一个重要的问题就是路由问题,在数据传送方面具有多跳的特点,表现这一特点的原理就是动态规划原理,借用此原理来设计传感器网络的路由算法显得最适合不过了。文章经过分析研究和测算,认为路由算法能最大限度的实现能量节省。     

浅谈无线传感器网络LEACH协议的研究与改进

文章在分析了无线传感器网络中分层路由LEACH算法的基础上,提出了一种新型选择簇首节点的方法,并通过matlab对改进后的LEACH算法进行了仿真,仿真结果显示改进后的LEACH算法在网络生命周期和网络能量消耗两方面比LEACH算法有很大的提高。     

基于反馈的无线传感器网络Top-K查询处理算法

无线传感器网络是一种应用非常广泛的网络。Top-K查询是无线传感器网络应用的基础,基于某种比较规则,其返回网络数据的前K个值。文章提出一种基于转发树结构的反馈式Top-K查询处理算法,该算法利用父亲节点与孩子节点的交互结果。在每一轮交互中,孩子节点根据父亲节点的反馈信息有选择性地返回部分数据,以达到减少发送数据量的目的。模拟实验表明该算法具有较好的节能效果。     

具有RFID阅读功能的传感节点研究及其在仓库中的应用

一、传感节点的基本情况 传感器节点通常用于无线传感器网络部署，它的成本低廉、重量轻，同时支持一些基本功能，比如事件检测、分类、追踪以及汇报。每个节点包含一个或多个传感器，嵌入式处理器、低功率雷达，以及供电电池。传感器节点在绝大多数时间保持“沉默”，但一旦监测到数据则立即进入活动状态。     

低功耗分簇路由算法LEACH的能耗分析

文章对无线传感器网络低功耗分簇路由协议的代表性算法—LEACH的运行机制以及性能做了详细的研究,针对该算法的分簇阶段、簇的建立阶段以及稳定的数据传输阶段的相关原理和运行情况作了深入分析。最后从正反两方面总结了LEACH协议的运行特性。     

无线传感器网络中层次路由协议的研究与设计

无线传感器网络由大量的传感器节点组成,在节点之间进行数据传递的过程中,路由协议的功耗决定网络的优劣。     

无线传感器网络中的能量高效多路径路由协议

无线传感器网络中能量高效路由协议的目标是尽可能延长网络生存时间。多路径路由协议可以使网络流量在多条节点不相交路径间均衡分配,从而可以有效增加网络寿命。另外,安全的数据传输也成为WSN广泛应用所必须的重要提前。本文提出一种无线传感器网络中基于数字签名的能量高效多路径路由协议。     

基于小世界网络模型的工业企业物联网数据感知网络拓扑优化

党的十八大提出工业化与信息化深度融合命题。工业企业通过改变传统的生产模式,实现与物联网融合应用将给工业企业带来新的发展潜力。本文针对物联网感知设备大量应用所导致的"热点问题"进行分析,研究工业企业物联网数据感知设备节点布局优化问题,以小世界网络模型具备的高集聚系数特性作为算法的基础,提出改进型分簇算法,并对节点的拓朴结构以及数据传输路径进行优化。最后得出网络数据仿真模型能够实现降低数据传输能耗、延长网络生命周期的结论。     

无线传感器网络中基于双网的通讯链路管理技术

目前,越来越多的行业开始使用无线传感网络,这要求数据传输具有很强的实时性。当前无线传感器网络中所使用的路由算法很复杂,同时如何节省能量也是一个很重要的问题。本文根据无线传感器网络中已有的功能,通过对双网的分析,从而进行对通讯链路管理技术的研究。     

基于BP神经网络的LT模型影响力最大化研究

影响力最大化问题的主要目标是挖掘社交网络中影响力排名前k个用户，使影响力发挥至最大效用。为了提高识别用户的准确率，提出一种基于BP神经网络的影响力最大化算法。该算法基于数据驱动方法利用BP神经网络优化预测模型，并使用改进的樽海鞘优化算法识别有效节点。在BA网络中的实验结果表明，该算法优于其他几种影响力优化算法。     

基于嵌入式蚁群算法优化的小波神经网络磁链观测器在DTC中的应用

文章提出一种采用嵌入式蚁群算法优化的小波神经网络磁链观测器,在蚁群算法中引入一种嵌入确定性搜索策略构成嵌入式蚁群算法。仿真实验表明,采用嵌入式蚁群算法优化的小波神经网络磁链观测器,不仅减少了小波神经网络减少隐层节点的数目,加快了小波神经网络的收敛速度,从而提高了磁链观测器的在线辨识精度,进而有效改善了无速度传感器直接转矩控制系统的低速性能。     

物流配送中的枢纽设施点定位模型之初探

物流节点是物流网络中的重要部分．枢纽设施点是同一层次节点中的中心点。起着一定的中转流通作用。选定枢纽设施点在物流配送应用领域中具有实际意义。本文结合p-中值问题推导出了经由两个枢纽节点的复合配速设施定位模型，以因素评分法作定性分析，结合贪婪取走启发式算法求解模型。通过实例应用计算。证明了模型的实效性和算法的可行性。     

无线市话网络的优化和调整

文章以实测数据为基础，对热点地区的话务量进行统计分析，对CS信号覆盖情况。信号强度分布、CS覆盖层数进行分析，对各Slave基站相对于Master基站的相对时间差的测量，通过实际的通话路测来得到整个呼叫建立到呼叫释放过程中发生的无线事件的统计，并通过信令分析各种事件失败的原因，由此得出PHS网络优化调整方案，切实提高PHS网络的覆盖效果和用户满意度。     

WSN在电力远程集抄中的应用技术研究

无线传感网（WSN）已成为电力远程集抄系统中本地通信网的研究热点。WSN由一组传感器节点以自组网方式构成,其基本特点是网络的自组性、动态变化的网络拓扑和有限的无线传输带宽,其关键性能指标满足集抄系统的通信要求,在集抄系统中的应用有三种解决方案。为了更好地满足集抄系统通信的应用需求,当前的WSN技术在网管、AMC、安全认证等方面需要完善,其进一步的组网性能和应用情况,需在实际应用中通过较长时间的网络运行验证。     

基于Zigbee的远程温度计设计

随着计算机通信技术的迅猛发展,无线健康监护网络在增强医患交流的同时推动了精确医疗信息的及时传递,减少了信息采集过程中错误的发生,极大地改善了获取重要生理信息的途径。目前,在数字医疗研究领域,多数研究者关注的重点是如何最有效地将医护和患者与存储于各种数据库中的信息联系起来,而往往忽略了信息采集与传输的实现方式,目前这个过程极大程度上仍然依赖于人工操作。鉴于此,本文在对无线传感器及其网络协议技术分析的基础上,设计出一种基于Zigbee技术的远程温度采集系统。用基于Zigbee网络的无线方式通过温度测量节点收集温度数据,通过串口通信线路连接主要节点和前端电脑,存储温度数据至数据库,以便实现数据的统一管理。     

基于贝叶斯网络的复杂产品供应链关键质量损失源诊断

指出复杂产品生产过程中，网络各环节的质量损失沿供应链不断传递和累积放大，并影响到最终产品质量；如何诊断其中的关键质量损失源，对于保证和提升产品质量具有重要意义。通过合理测度供应链各节点供应商多元质量损失，构建关于“供应商-主制造商”的质量损失流动的贝叶斯网络模型；以该模型为研究平台，设计相关的算法探测和诊断复杂产品供应链中关于供应商与主制造商之间的质量波动，识别供应链网络中的关键质量损失源。最后以上海地区某一高新技术企业为例进行了算例研究。     

柔性测斜仪在公路边坡自动化监测中应用研究

为了深入理解营运高速公路高边坡深部位移的变形机理,更好地进行防灾减灾工作,使用阵列式位移传感器(SAA)对营运高速公路高边坡进行深部位移动态监测,并同时使用人工测斜仪进行数据对比分析。通过4G网络建立了无线数据传输系统,实现对边坡体全天候监测。试验结果表明:在营运高速公路高边坡深部位移监测中,使用阵列式位移传感系统与无线数据传输系统进行监测,不仅能够实时监测到边坡体深部位移的变形情况,还能判断出滑移面具体位置。相较于人工测斜仪监测,阵列式位移传感系统测量精度和效率更高,在公路高边坡监测中具有广阔的发展前景。