基于灰色残差模型的我国财政收入预测

为提高我国财政收入的预测精度,更好地实现财政收入的资源配置、收入再分配和宏观经济调控的职能,在传统灰色预测技术的基础上,本文建立了残差灰色预测模型预测我国财政收入,并通过实例分析验证了该模型的实用性和精确性。     

重庆市工业污染影响因素及趋势预测研究——基于灰色系统理论分析

在借鉴已有研究成果并结合重庆实际情况的基础上,筛选出影响重庆工业污染排放的主要因素,然后运用灰色关联分析法计算这些因素与重庆市工业废水、工业废气、工业SO2、工业粉尘、工业烟尘、工业固废的关联度,并进一步采用灰色动态模型对重庆市未来十年内工业污染排放量进行了预测。研究发现：①影响重庆市工业污染的主要因素是城市化水平、产业结构、工业化程度以及对外贸易程度;②在未来十年内,重庆市的工业废水、工业SO2、工业粉尘、工业烟尘的排放量将呈逐渐下降趋势,但工业废气和工业固废排放量表现出显著上升趋势,将对重庆市城市环境质量的改善带来巨大挑战展。     

基于灰色关联理论的旅游业影响因子分析——以浙江省为例

利用灰色关联分析法对浙江省2005-2010年的旅游产业进行了定量分析,发现浙江省旅游业影响因子从大到小的关联排序为:国内生产总值、人均国内生产总值、城镇家庭收入、旅客周转量、客运量、在校大学生人数、星级饭店数、运输线路距离、广播电视覆盖率。通过建立GM(1,1)模型,对浙江省国内旅游收入和国际创汇进行了短期预测。     

最优组合预测在四川省人才需求预测中的应用

本文依据相关资料数据,构建灰色GM(1,1)模型和二元线性回归模型,分别对四川省2005-2015年从业人才需求进行预测,然后使用二模型最优组合预测对预测结果进行修正。在此基础上,提出了实现预测目标的策略建议,为四川省人才培养决策提供参考。     

灰色理论在城市总体规划中的应用研究

在编制城市总体规划时收集的资料和信息往往是不完全和不对称的，很多数据需要通过科学的理论去建立合理的模型来推算，本文采用灰色理论建模，以GDP预测为例详细说明了灰色预测模型GM（1，1）的建模过程。该模型对于预测城市总体规划中水文、人口、用地规模、城市化水平、交通运输发展、公共交通以及客货运量等具有普遍指导意义。     

灰色模型的预测与应用研究

本文通过建立灰色预测的GM(1,1)模型对全国人均储蓄存款额进行预测,并且通过实际预测的效果说明灰色模型在时间序列预测中的应用。     

一种灰色评价体系的建立方法

本文介绍了灰色系统理论及应用背景,在分析应用灰色预测方法解决评价体系中的指标滞后问题后,结合灰色模糊集理论提出了灰色模糊评价体系。     

基于IOWA算子的灰色—多项式组合模型在武汉市物流需求预测中的应用

针对2002～2009年武汉市物流需求的数据,采用灰色GM 1,1模型和多项式拟合模型两种单项预测模型对数据进行建模预测。并结合组合预测理论,采用基于IOWA算子的组合预测模型进行预测,结果表明基于诱导有序加权平均算子的组合预测模型的预测精度明显高于两种单项预测方法,说明了该方法用于物流需求预测的可行性和有效性,并在此基础上对2010～2012年的武汉市物流需求作出预测。     

灰色预测模型在客运量预测中的应用

运用灰色理论,根据2000～2009年宁波市客运量数据,建立灰色GM 1,1预测模型并进行预测,结果表明预测精度较高,说明了该方法用于客运量预测的可行性和有效性,并在此基础上对2010～2014年的宁波市客运量作出预测。     

电力系统中长期负荷预测方法的研究与程序设计

文章探讨了电力系统负荷的组成、特点,在分析比较常用的预测方法优缺点的基础之上,采用了灰色．预测法与回归法相结合的方法建立了中长期负荷预测模型,把负荷预测工作分为2个部分：即用灰色预测法进行相关因素的预测和用回归法进行负荷预测。该模型充分利用了灰色预测法要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、易于检验等优点及回归法能够考虑到负荷所受的多种因素的特点,模型参数估许技术比较成熟,预测过程简单。     

浅析建筑施工事故发展趋势的预测方法

预测建筑安全事故的发展趋势,为制定企业安全政策和安全预警控制系统具有重要的参考意义.建筑施工安全系统中含有大量的己知信息、未知信息和不确定信息,符合灰色系统建模的特点.     

兰州市工业能源消耗碳排放总量演进研究

联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC,2006)碳排放计算指南的计算公式,对兰州市2002-2010年工业能源消费碳排放量进行计算.结果表明:2002年以来碳排放量逐年增加,碳排放结构分析表明,兰州市以原油和煤炭为主的工业能源消费结构并未得到有效改善:同时,运用灰色系统理论对十二五期间兰州市工业能源消耗碳排放的增长趋势予以预测.     

基于灰色预测的建筑工程造价快速估算

以建筑工程造价快速估算为研究对象,运用灰色预测中GM(1,N)建模机理,对建筑工程造价指标进行系统分析,建立建筑工程造价、人工费、工程材料费和机械使用费的状态方程,进而构建建筑工程造价的定义型GM(1,N)预测模型与派生型GM(1,N,x(0))预测模型,对建筑工程造价进行快速估算,最后通过实例验证灰色预测模型在建筑工程造价快速估算中的可行性,估算结果可靠。     

基于灰色模型的怀来公路货运量预测的研究

为了把怀来建设成为京西物流港,以系统工程学、交通规划为基础,采用灰色预测模型法,先对怀来公路货物运输量进行实地调查．通过把调查的数据整理聚类分析,以数据为依据构造怀来公路货运灰色模型,用该模型对怀来的货运量进行预测,并对灰色模型进行了验证,最后确定了近期怀来公路货运量,同时也为交通部门制定相关政策和科学决策提供了强有力的依据。     

预测技术在港口吞吐量预测中的应用

本文应用预测技术中的指数平滑法，灰色模型预测法对港口吞吐量的预测进行建模分析，验证比较，并提出了修正灰色模型预测吞吐量的方法。通过比较分析，认为改进型灰色模型对吞吐量的方法，通过比较分析，认为改进型灰色模型对吞吐量的预测是一种拟合精度较高，预测较符合实际的方法，适用于港口吞吐量的短期预测。     

基于稳定标准选取的地方财政收入预测模型研究

本文在结构化地方财政收入的基础上,依次使用灰色关联度和灰色预测模型找出影响地方财政收入构成的关键因素,进而利用与其对应的关键因素建立BP神经网络模型,将各因素的灰色预测值代入模型中求得地方财政收入的构成值,汇总后得到地方财政收入。最后根据实证结果进行数据分析,并结合历史数据对结果进行修正,从而得出较优的预测模型。     

基于Markov链的物流园区需求灰色预测模型改进

物流因区是一项大型基础设施投资项目，在规划与设计上需要有一定的超前意识，而需求预测则是园区规划超前意识的重要依据。目前。国内外对物流园区需求预测方法的研究和实践基本上还处于发展阶段．至今尚未形成完整科学、操作性强的方法体系，现有的需求预测大体上是借鉴史通运输规划的模型．进行研究的过程中灰色模型预测有局限性。其预测结果与真实值之间存在一定误差，因而可以考虑利用Markov链提出改进方案。     

基于灰色系统理论的河南未来人口发展预测研究

以河南人口发展数为研究对象,根据相关统计资料应用年末总人口数值建立灰色动态预测模型,对未来10年河南省人口数值进行预测研究。结果表明,河南人口2010年底将超过1亿,2015年为1.03亿,到2020年将达到1.05亿,年均增加51.6万人,最后给出了一些相关建议。     

山西省粮食产量预测模型的比较研究

农业保证着我国经济的发展和稳步增长,充裕的粮食能保证国家发展长久。分析粮食产量并对未来产量做预测,能够帮助人们及早了解粮食产量发展趋势,对国家推进粮食生产,提高粮食产能有重要的现实意义。本文通过时间序列分析方法和灰色预测方法,对山西省粮食产量进行预测,并比较不同模型对粮食产量的预测误差。通过实验分析,最终采用GM(1,1)灰色预测模型对山西省粮食产量进行预测,为有关部门加强粮食宏观调控提供有效参考。