财会信息资源元数据标准的研究

对大量的,非标准化的财会信息资源进行研究和挖掘,目前的技术关键是要建立财会信息资源的数据仓库,以便利用各种工具进行数据挖掘和分析研究。而数据仓库的建立,需要构建在财会信息领域的元数据规范,开发和应用财会信息资源领域的元数据标准。本文在简要介绍元数据相关概念的基础上,对国际上比较常用的元数据标准进行了深入探讨,并在研究财会信息资源特征的基础上,对如何开发财会信息资源元数据,提出了基于ISO11179和DublinCore框架的财会信息资源元数据开发方案,并对财会信息资源元数据的属性定义和管理等问题进行了探讨。     

银行数据仓库的元数据及其管理

元数据在银行数据仓库中具有重要作用,一般分为管理元数据和用户元数据。本文描述了元数据的的作用和分类,并对元数据的管理功能进行了探讨。     

会计总账元数据标准构建的设想

2008年12月，《财会信息资源核心元数据》完成审核，这是我国财会领域按照国际规则的技术规范所推出的第一个元数据知识产权，为查询和利用各种财会信息资源提供了一种全新的有效的手段。该标准的研制表明中国的财会科研工作者完全有能力研制适合我国财会工作需要、同时与国际接轨的会计信息标准体系。但其仅仅是一种通用的标准，很难应用于实践。本文主张在此基础上，结合国外XBRL GL的研究和应用成果．以UML为框架，从数据元的选取、标准框架的设计、标准的构建三方面来考虑构建我国特色的会计总账元数据标准。     

面向银行业的商务智能系统架构及元数据管理

面向银行业的商务智能系统架构包括数据源层、操作数据层、主题数据层、数据分析层和数据展示层。元数据是各层次工作的驱动和纽带，通过对元数据的有效管理，可以实现系统的作业调度、性能的监测和优化、权限管理等功能，有效提升系统质量。本文在介绍商务智能系统架构和各层次功能的基础上，进一步介绍了系统元数据管理的架构。     

元数据管理系统在银行业的应用研究

元数据是数据仓库的灵魂,它不仅提供了数据仓库中数据结构的逻辑层,也提供了数据仓库的构建和使用规则。为了使数据仓库中各个软件能够无缝地合作,必须在元数据层进行有效的集成。所以,研究元数据的作用与意义相当重要。     

学位论文元数据的制定和自动提取

本文根据学校关于毕业生学位论文的格式要求,参照其它一些元数据标准,制定了学位论文元数据标准。为了提高输入元数据的效率,减少手工输入可能导致的错误,利用开源项目POI的扩展包提取学位论文电子版的内容,利用正则表达式实现学位论文元数据的自动提取。     

元数据在银行业信息资源共享和整合中的应用

信息资源的共享和整合是银行业信息技术的研究热点与实现难点。通过引入元数据概念并建立信息资源目录，规范信息资源描述标准，为实现信息资源快速定位、检索和资源共享提供更加有效的途径。同时，元数据对数据元素的标准化约束有助于消除多方歧义理解，提高资源及数据质量，为实现以数据仓库为中心的数据架构创建良好的数据环境。     

理论与实践相结合 构建企业级元数据管理体系

在银行信息系统不断庞大,应用系统数量不断增加,应用系统之间交互变得越来越复杂的形势下,统一的企业级元数据管理理念显得非常重要。工商银行基于"统一标准、规范实施"的理念,在研究和分析当前各类元数据的基础上,对其进行了分类和总结,制定了与元数据管理相关的一系列规范,并将管理流程与系统开发流程紧密集合,进行了详细地设计和技术实践,有效降低了数据管理复杂度,保障了各类数据资源的准确性,取得良好的应用效果。     

财政部专项研究课题通过专家鉴定

由华东理工大学牵头承担的财政部专项研究课题“财会信息资源元数据标准与XBRL分类标准的相关研究”，于2010年2月5日在上海理工大学的教育部国家级实验教学示范中心通过了财政部组织的专家组鉴定。     

财会信息资源的元数据标准探讨

一、元数据简介 随着信息时代的到来，人们的时间观念、空间观念、思维模式、工作和生活方式都在发生变化。会计作为经济生活不可缺少的一部分，必将更多地运用信息技术。但就目前而言，会计电算化、审计信息化和政务信息化的发展，采用了不同的数据库平台和数据结构，国内众多的财务软件也自成体系。会计信息系统是管理信息系统的重要子系统，同时会计信息系统本身也是多层次的软件系统，     

元数据翻译技术在总账指标系统中的应用

在日常的商业应用项目中，一般在业务系统中处理完商业逻辑后需要在商业智能（BI，Business Intelligence）系统中发布报表。而在使用过程中，笔者发现开发人员需要不停地在BI系统中进行报表设计并最终发布，在BI系统中进行设计过程中物理映射和逻辑映射所花费的时间占用了很大一部分的开发报表时间，而且直接在BI中进行映射容易出现错误，不利于映射的管理。不仅如此，BI工具只适合开发人员使用，不适合业务人员直接运用。笔者在设计总账指标系统中使用了元数据翻译技术进行BI的映射，     

发掘企业级元数据管理体系建设亮点

工商银行企业级元数据管理体系的建立，填补了目前业界在元数据管理规范和标准方面的空白，从规划和控制的高度为今后金融行业数据的管理工作明确了指导思想。本刊记者围绕该项目建设历程及其实际应用等相关话题，采访了工商银行企业级元数据管理体系建设项目组，多视角展现该体系建设亮点。     

元数据管理的探索与实践

正数据治理离不开3个词:元数据、主数据、数据标准。国家开发银行专家深入思考了三者关系,并提出基于"元数据管理实现企业级数据管理"的实施方法,与同业分享。本文分析了元数据、主数据和数据标准的关系,探索银行业元数据管理新思路,提出了"基于元数据管理实现企业级数据管理"的实施方法,并结合国开行实践进行经验分享。一、元数据管理和主数据管理、数据标准管理的关系     

从逻辑数据模型和数据字典着手实施元数据管理

元数据管理是数据监管管理工作中重要的组成部分，因为它为数据监管体系提供了最直接和最有效的方法和途径。     

构建企业级元数据管理体系

为提高数据架构管理的整体水平，实现全行数据“一致性、规范性、开放性、共享性”的管理要求，中国工商银行根据数据架构管理现状和战略发展规划，构建了一套包括元数据管理规范、管理原则、     

欧洲主要国家央行运用数据点模型(DPM)推动金融统计标准化经验与启示

在我国金融统计标准化建设进程中,如何建立一个大数据模型来促进元数据和统计数据之间进行批量信息转换和处理,是金融统计标准化工作落地的一大难题。西班牙、法国等欧洲主要国家中央银行通过运用数据点模型(DPM)搭建元数据和统计数据之间的数据关系,进而推动标准化数据的批量信息采集、转换和处理,其建模理念、建模框架对于推进我国金融统计标准化建设提供了启示借鉴。     

欧洲主要国家央行运用数据点模型(DPM)推动金融统计标准化经验与启示

在我国金融统计标准化建设进程中,如何建立一个大数据模型来促进元数据和统计数据之间进行批量信息转换和处理,是金融统计标准化工作落地的一大难题.西班牙、法国等欧洲主要国家中央银行通过运用数据点模型(DPM)搭建元数据和统计数据之间的数据关系,进而推动标准化数据的批量信息采集、转换和处理,其建模理念、建模框架对于推进我国金融统计标准化建设提供了启示借鉴.     

欧央行中央证券数据库（CSDB）建设经验及对我国金融统计标准化的启示

国际金融危机后,各国央行在强化统计监测方面作了大量的探索和研究,我国也针对性地开展了金融统计标准化项目研究。目前进入实施阶段且对传统统计监测手段具有根本性变革的是欧央行的中央证券数据库（CS-DB）。CSDB采用元数据①逐笔统计方式（Security-by-Security）,彻底改变了传统的表单式汇总统计模式,其设计理念、思路及实施经验值得参考借鉴。     

中国货币市场2011年度电子交易论坛综述

作为银行间市场的中介组织者，中国外汇交易中心一直致力于银行间市场各项基础设施的建设。近年来，交易中心在银行间市场业务流程和业务规则的制定、业务元数据的定义、网络平台的建设、银行间数据传输协议（IMIX）标准的建立、交易前中后台API接口的开放和推广，以及客户端技术管理、独立软件开发商管理等方面都取得了较好的成绩。2010年11月，中国外汇交易中心成功举办第一届银行间市场电子交易论坛，就电子交易操作风险、电子交易发展趋势等多项重点议题开展研究和讨论，推动银行间市场基础设施建设。2011年第二届论坛以传导国际先进技术、提升国内银行技术水平为目标，探讨在后金融危机时代，金融机构如何有效利用电子交易技术，推动整个金融市场产业链的发展，实现多方共赢。     

数据仓库在银行业的应用(二)

三、开发银行业MIS／DSS系统的方法论从数据仓库的特点可知，MIS／DSS系统的建设不能照搬传统的软件工程方法，而要采用与系统开发生命周期逆向的方法。如图5所示。MIS／DSS开发方法以数据为基础，首先建立数据仓库，快速实现系统原型并提交银行用户试用；然后再根据用户的反馈，对需求不断进行调整，使系统原型逐渐丰满，逐渐成熟。由于系统建立在全新的体系结构之上，配有功能完备的开发工具，能迅速满足各种用户所提出的不同的、变化的需求。从图5中可以看出，这种开发过程是一个滚雪球的过程。四、银行数据仓库的建立1．元数据…