利用库存控制策略消除供应链中牛鞭效应

牛鞭效应是需求信息扭曲的结果,阻碍了无缝隙供应链的形成。本文从多角度剖析牛鞭效应的成因,并提出相应库存控制对策,以求减弱和消除其负面影响,提高整条供应链的集成度和竞争力。     

供应链中的牛鞭效应问题研究

牛鞭效应是供应链中一类典型的由不确定性导致的复杂现象。牛鞭效应对企业的效益甚至整个国家的经济会造成严重的影响，多年来一直受到人们的关注。减小供应链中的牛鞭效应是实现供应链管理的关键，也是提升供应链企业竞争力的有效方式之一。论文在介绍了牛鞭效应的基本概念及其危害的基础上，对引起牛鞭效应的原因进行了分析。最后针对每种根源讨论了减小牛鞭效应的可行对策。     

供应链中的牛鞭效应解决策略

牛鞭效应是指需求信息在从供应链下游传向上游的过程中发生的放大现象。牛鞭效应存在的原因主要在于供应链中的信息沟通问题和供应链的一些固有的属性。本文提出了减小牛鞭效应的一些措施,指出关键在于供应链各成员相互合作、建立起战略性伙伴关系、共享供应链中的需求信息。     

基于集群式供应链牛鞭效应研究

从两条供应链合作的框架下,对集群式供应链的牛鞭效应进行研究探讨。运厨定性和定量相结合的方法分析了集群式供应链的牛鞭效应,且构造了基于产业集群的两条平行供应链在跨链库存互相合作下的系统模型,并通过实例进行计算。     

供应链中牛鞭效应问题分析

本文通过对牛鞭效应产生的原因进行分析,并提出了一些减弱牛鞭效应的对策,希望在企业的实际运作能提供一些帮助.也希望企业能关注牛鞭效应问题.     

供应链管理中的“牛鞭效应”及对策分析

"牛鞭效应"是在供应链中,每一个供应链节点企业的信息都有一个信息的扭曲,并且这种扭曲程度沿着供应链向上游不断扩大,使订货量的波动程度沿供应链不断扩大。为尽量弱化"牛鞭效应"对供应链的影响,近年来,国内外许多学者对此进行了研究。本研究在对"牛鞭效应"原因分析的基础上,提出了几点消除"牛鞭效应"的对策。     

供应链中的牛鞭效应及其研究

文章通过供应链管理中出现的实际问题,引出了牛鞭效应的概念,阐述了研究牛鞭的重大意义,总结了国内外专家学者对牛鞭效应的研究动态,分析了多级、每级有多个成员的供应链结构的牛鞭效应,并在其基础上进行发展。旨在寻求一种方便可行、从牛鞭的源头动力出发的预警指标,并针对过程中的模型分析重整影响牛鞭效应的要素。     

供应链牛鞭效应的形成机理分析

由于信息扭曲,供应链中的牛鞭效应给经营商、零售商、成品生产企业、零部件生产企业都带来严重的影响,使各种相关企业所掌握的市场信息严重失真,作出错误的市场决策,从而极大地影响企业的赢利。因此,有必要对牛鞭效应的形成机理进行剖析。文中运用经济学的知识对供应链牛鞭效应进行分析与解释,最终从影响供应链牛鞭效应的根源——组织结构方面分析供应链牛鞭效应的形成机理。     

浅析供应链牛鞭效应成因及对策

供应链的引入,带来了一些需要急切解决的管理问题,如“牛鞭效应”。本文分别从技术应用层面和经济学层面对牛鞭效应的成因做出分析,并在此基础上有针对性地提出相应缓解对策,通过信息共享,有效地弱化牛鞭效应。最后指出由于供应链的固有特性和参与方的经济性,牛鞭效应难以根本消除。     

供应链中的“牛鞭效应”及其缓解策略研究

牛鞭效应是供应链中的一种普遍现象。随着市场竞争的加剧,供应链管理倍受关注,但牛鞭效应却严重影响供应链的敏捷性和运作效率。导致牛鞭效应的根源在于供应链结构缺乏系统统筹、沟通和信任机制,各企业作为理性人从各自利益出发,造成需求信息在传递中不断地被扭曲或延迟。治理牛鞭效应应从信息共享角度出发,规避博弈行为;简化结构,创新管理模式;调整库存策略,合理分担库存责任。     

供应链管理中的"牛鞭效应"

以前，是企业与企业之间的竞争，以后将是供应链与供应链之间的竞争。面对现代管理中日益增长的缩小库存量和改进服务的压力，供应链上不同的企业有着各自相对的目的。本文介绍了供应链失调的原因及供应链中的“牛鞭效应”，并给出了几点应对策略。     

加强供应链企业间的合作弱化牛鞭效应

减小供应链中＂牛鞭效应＂是实现供应链管理的关健,也是提升供应链企业竞争力的有效方式之一.本文在介绍了＂牛鞭效应＂概念及其产生原因的基础上,提出了如何通过加强供应链成员间的联系与合作达到有效弱化牛鞭效应.     

基于SD的供应链牛鞭效应分析研究

建立了一个包括制造商、分销商、批发商、零售商和顾客在内的三阶供应链系统动力学模型,通过vensim软件进行模拟,分析影响牛鞭效应大小的因素,并论证了VMI对牛鞭效应的削弱作用。     

供应链中“牛鞭效应”的管理

概述了供应链管理中的牛鞭效应,阐明了牛鞭效应对供应链管理的危害,通过对供应链上各个环节和操作方式进行深入的分析,找出了形成牛鞭效应的原因,最后针对牛鞭效应的成因提出供应链管理中对牛鞭效应进行控制的一系列措施。     

基于SD的供应链牛鞭效应分析研究

建立了一个包括制造商、分销商、批发商、零售商和顾客在内的三阶供应链系统动力学模型.通过vensim软件进行模拟,分析影响牛鞭效应大小的因素,并论证了VMI对牛鞭效应的削弱作用.     

供应链管理中的牛鞭效应研究

"牛鞭效应"是供应链管理中一种普遍存在的现象,随着经济的发展,竞争的加剧,如何消除"牛鞭效应"产生的危害,已经成为人们关注的一个问题。文中通过对"牛鞭效应"的定量分析,提出了缓解"牛鞭效应"的若干建议。     

供应链中牛鞭效应成因分析及其应对措施

在供应链管理中,常有诸如供应缺乏、作业不均衡、成本过高等现象,引起这些问题的原因有许多,牛鞭效应则是原因之一。牛鞭效应会造成供应链上的信息失真,其危害是显而易见的。因此,如何正确认识牛鞭效应的产生原因并提出有效的对策就具有非常重要的意义。本文在揭示牛鞭效应产生原因的基础上,就如何最大限度的降低牛鞭效应的负面影响提出了具体措施,以此来保证整个供应链的正常运转。     

供应链中牛鞭效应的模型与分析

对研究牛鞭效应时经常讨论到的三种模型:系统动力学模型、自回归分析的AR(1)模型及Kalman滤波器(KF)模型进行了分析和比较。     

TPL与精柔协同供应链集成运作弱化牛鞭效应

通过构建TPL与精柔协同供应链集成运作的模型,对供应链中的牛鞭效应进行全面弱化。首先,给出Lee(1997)提出的牛鞭效应的五个成因,回顾了国内外学者做出的主要研究;然后,构建模型,并对模型的运作机理进行了分析;最后,深入分析了Lee提出的牛鞭效应的五点成因,并论证了模型可以通过减弱这五点成因,从而全面有效地弱化牛鞭效应。