首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
隗鸿涛  宋渊 《商业科技》2009,(20):90-91
轨道交通具有快速、准点、低污染的特点,轨道交通不仅能够节省乘车者的出行时间,而且还能减少其出行的时间和经济成本,同时还促进了沿线土地的高密度开发和房地产价值的增值。轨道交通对房地产价值的影响使得其沿线房地产价格呈现出一定的分布规律,借助对这一规律的研究,可以探讨轨道交通对房地产价格影响的范围和程度。  相似文献   

2.
王小琦  张永平 《商业时代》2012,(23):130-131
本文基于特征价格模型,选取香港岛西区330例二手房交易数据,探讨新增轨道交通站点对周边房地产价格的超前影响。以西港岛线已建成及市民出行选择有偏好为研究假设前提,用偏好选择和就近选择模拟预测西港岛线建成前后的差异。将房屋自身属性、可达性及周边环境三方面变量纳入方程,结果表明:新增轨道交通站点会使沿线房地产价格随距离衰减作用强化,体现出轨道交通的超前影响效应。  相似文献   

3.
城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分,通过影响周边物业的可达性,减少通勤成本,进而提升周边房地产价值.运用特征价格模型对重庆轨道3号线华新街站至江北国际机场站之间沿线2km范围内普通住宅样本房产数据进行了实证分析.结果表明:距CBD距离、周围环境、距轨道站距离3个因子对房产价格影响显著,其中轨道交通对房价影响十分明显,如重庆轨道3号线郑家院子站为其周围2km范围内房产带来约7.535亿元的增值空间.  相似文献   

4.
地铁不仅极大地缓解了城市交通压力,而且也影响着城市房地产的发展。结合南京地铁实际情况,以南京地铁一号线沿线楼盘作为研究对象,进行实证分析。通过构建特征价格模型,采集特定时间段地铁沿线房产价格,探讨地铁站点设置对于沿线房地产价值的影响。并针对房地产商、政府提出房产定价策略、联合开发等政策建议。  相似文献   

5.
在高铁客运日渐普及,但高铁票价仍饱受争议的背景下,本文在构建行为意向模型的基础上,使用结构方程模型法,探讨感知价格影响公众乘坐高铁出行意向的机制。实证分析表明,公众乘坐高铁出行意向的形成规律表现为"感知质量→感知价值→满意度→乘坐意向",或"感知质量→满意度→乘坐意向"。感知价格对上述规律的影响表现在两个方面:第一,作为前置变量,感知价格不仅直接抑制了公众乘坐高铁出行的意向,还通过抑制感知价值间接影响了乘坐意向,而且感知价格对感知价值的抑制作用要大于感知质量的促进作用;第二,作为调节变量,感知价格影响了感知价值对满意度、满意度对乘坐意向作用的强度。这一结论对于理解感知价格作用于行为意向的机制、优化高铁的运营管理具有一定的启示。  相似文献   

6.
本文从理论背景研究着手,分析轨道交通所具有的相关特点,并以南京为例,选取地铁一号线为研究区域,通过南京地铁建设前后南京房地产市场价格的变化,探讨轨道交通在建设前与后,对南京房地产价值的影响的程度。  相似文献   

7.
长期以来,我国城市轨道交通沿线土地利用率不高,轨道交通部门与城市主管部门矛盾较大。而国外许多城市都将城市轨道交通与沿线土地开发进行综合规划,通过城市轨道交通与沿线房地产联合开发实现两系统的有效结合。其功效。一方面,可减缓建设城市轨道交通给政府部门所带来的资金压力,另一方面,沿线地产的开发利用也给轨道交通带来充足的客流量。从而促使城市经济的两大系统协调发展,相得益彰。在对武汉市轨道交通沿线情况进行相关分析之后,对车站设计、地产开发的功能方向、地下空间开发、抉乘与停车场、自主开发模式等方面所提出的联合开发建议,将会对我国城市轨道交通沿线土地的有效开发利用提供有益的尝试。  相似文献   

8.
供求状况、相对区位、交通便利性等区位因素以及土地与住房制度、城市土地规划等行政因素是影响城市房地产价格的主要因素.2000年以来,我国城市轨道交通建设进入快速发展期,数十个城市相继建设或开通了轨道交通线,轨道交通对城市房地产价格的影响越来越大.通过分析城市轨道交通对房地产价格的影响机理,提出了相关对策建议.  相似文献   

9.
我们首先介绍了城市交通行业的特性,以及说明上海市目前的交通情况和公交形势,然后提出了上海市新发布的轨道交通调价的政策。我们试图从消费者行为的角度分析消费者如何选择公交,并且轨道交通的涨价对他们的选择产生的影响。我们利用了收入闲暇模型说明时间价值的存在和衡量方法,然后用时间价值和出行成本来说明理性消费者的选择,从而较好的解释了政策的有效性。  相似文献   

10.
哈大高铁的开通在满足人们生活和商务出行需求的同时对沿线城市相关产业价格水平也产生了一定的影响。针对此种情况,本文通过探讨强化城际轨道交通正面影响及减弱物价波动效应的机理,为相关决策部门提供对策建议,进而实现居民福利的帕累托改进。  相似文献   

11.
轨道交通的布置改善了城市周边房地产投资并促进了附近房地产价值的上涨。文章引用行为经济学中典型的非理性特点,从开发商角度解释轨道交通布置如何影响其决策过程。从新的角度详细阐述了非理性因素如何影响开发商决策和进行市场预测,为开发商投资决策提供了更接近实际的建设性建议。  相似文献   

12.
张哲  刘素君 《商》2014,(43):60-60
“天府之都”成都是西南片区经济的核心,在人口规模、城市建设等都方面都是首屈一指的。成都近几年大力发展城市轨道交通,目前地铁已经开通两号专线,轻轨也已经发展起来。随之而来的其沿线房地产市场开发问题日益凸显。作为西南重要的城市,成都的发展受到了极大关注。本文对成都市的轨道交通发展及其沿线房地产开发现在进行梳理并提出更好发展的策略。  相似文献   

13.
陈长石  刘晨晖 《财贸经济》2019,40(7):143-159
本文基于2002年1月-2018年3月的时间序列数据,采用TVP-SVAR模型实证检验了棚户区改造背景下非常规货币政策对房地产价格的影响及其机制。研究发现:2013年之后,常规货币政策数量型工具对房地产价格的影响基本是失效的,非常规货币政策中的抵押补充贷款逐渐取代M2成为影响房地产价格的主要货币政策工具;从政策效果来看,虽然抵押补充贷款是房地产价格短期上涨的主要因素,但其长期影响并不明显;从影响机制来看,抵押补充贷款不仅能够直接影响房地产价格,还能够通过降低实际利率间接地影响房地产价格;分城市来看,抵押补充贷款对大城市的影响是非结构性的,但对中等城市的影响是结构性的,意味着通过抵押补充贷款支持棚户区改造的做法很可能导致中等城市房地产市场蕴含更大的价格波动风险。本文的研究加深了对非常规货币政策与房地产价格关系的理解,从而能够为棚户区改造与维护房地产市场平稳健康发展提供有益的政策启示。  相似文献   

14.
特征价格模型被广泛应用于房地产领域,特别是用于分析住宅特征变量对住宅价格的影响。通常选取的特征变量包括住宅的建筑特征、区位特征和邻里特征。对于建筑特征,国内的学者选取的变量相对于国外要少很多。对于区位特征,国内外学者普遍认为其对住宅价值有较强影响。对于住宅的邻里特征,国外的研究主要包括社会经济变量、公共服务设施以及外在性影响三个类型,国内学者主要从后两项着手。在运用房地产特征价格模型研究房地产价值方面,国内外研究已从建筑特征为主逐渐转变为以区位和邻里特征的研究为主。现有研究在住宅特征变量的选择上还存在主观性较强与代表性不足的问题,未来应在现有研究的基础上增加研究的广度和深度。  相似文献   

15.
王昊 《现代商贸工业》2010,22(16):304-306
基于供求决定论和成本决定论对广东省房地产价格影响因素进行分析,并采用Logistics回归模型对广东省房地产价格进行简单预测,并得出结论:Logistics回归模型适合对广东省房地产价格进行预测。同时还认为,年初利率、年末利率和人均消费增长率是影响广东省房地产价格的主要因素。  相似文献   

16.
上海轨道交通网络的发展,不仅是落实公交优先发展战略,改善城市交通拥堵,解决市民出行难的具体举措,也是对轨道交通沿线的社会经济发展产生了巨大的辐射带动作用,更是促进了上海"四个中心"的加快建设。"十一五"期间是上海地铁超常规、跨越式发展的关键时期,而对于"十二五"期间轨道交通形成网络化运营后,有很多认识上和机制上的问题需要不断完善,  相似文献   

17.
为定量分析城市轨道交通对周边住宅地价的影响机理,本文以昆明市地铁1、2号线为例,基于特征价格模型采用SPSS 19.0统计分析软件,以房地产价格替代土地价格,选取地铁及其他影响房地产价格的因素作为特征变量来分析研究房地产价格,对样本数据进行回归分析,实证研究表明城市轨道交通的建设给周边土地带来了明显的增值影响,随着距最近轨道交通站点距离增加,周边住宅地价呈现明显的递减趋势。建立城市轨道交通与周边住宅地价的定量关系,对于城市土地的利用规划、管理和完善城市轨道交通路网具有非常大的指导作用。  相似文献   

18.
当前各个城市的房地产价格飙升,远远高于联合国人居中心的住房价格标准,出现房地产的现实价格远远高于其基础价值,即通常意义上的房地产价格泡沫,通过对其产生原因的分析:房地产商品的特殊性、土地资源的稀缺性、信息不对称性、金融贷款对房地产的倾向性,提出采取相应的政策来挤出房地产价格泡沫。  相似文献   

19.
地铁作为很早出现在城市公共交通中的轨道交通之一,对社会经济发展有着重要意义。本文以沈阳市为例,从地铁对零售业布局的影响、地铁对房地产价格的影响、地铁对交通状况的影响、地铁对城市规划的影响等四个方面剖析了地铁对城市经济发展的影响。  相似文献   

20.
万绍群 《商业科技》2007,(1S):357-358
当前各个城市的房地产价格飙升,远远高于联合国人居中心的住房价格标准,出现房地产的现实价格远远高于其基础价值,即通常意义上的房地产价格泡沫,通过对其产生原因的分析:房地产商品的特殊性、土地资源的稀缺性、信息不对称性、金融贷款对房地产的倾向性,提出采取相应的政策来挤出房地产价格泡沫。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号