旅游目的地突发事件对西藏入境旅游市场规模影响与政策响应

在厘清突发事件和危机概念基础上,文章通过构建入境旅游人数BP神经网络模型,利用西藏2005～2009年月入境旅游人数统计数据,分析了西藏2008年“3·14”突发事件对入境旅游市场规模影响和政策响应作用机制.结果发现:①突发事件对西藏入境旅游影响周期为18个月,入境游客损失量为47.14万人次,旅游经济损失量为2.15亿美元.②入境旅游政策与入境旅游人数之间存在宏观响应关系,入境旅游人数呈现出周期性波动现象.③突发事件影响的入境旅游政策响应演变特征表现为维稳限旅、救市兴旅、强基保旅和品牌强旅,政策响应作用机制核心要素是旅游目的地安全、市场和经济.     

基于IOWHA算子的组合预测在中国入境旅游中的应用分析

为提高中国入境旅游人数月度数据序列预测精度,文章选择了目前相对最优单项预测模型——TRAMO/SEATS短记忆预测模型和ARFIMA长记忆预测模型,并根据中国入境旅游人数月度数据序列特点,采用非常适合中国入境旅游人数月度数据序列预测并具有高预测精度的传统线性回归预测模型,然后将各个单项预测模型进行基于IOWHA算子的组合。研究发现：基于IOWHA算子的组合预测模型,达到了目前为止中国入境旅游人数月度数据序列预测的最高精度。最后,根据中国入境旅游人数实际值和组合模型预测值的比较,定量分析世界金融危机等事件对中国入境旅游的影响程度和影响时滞,并探究中国入境旅游未来的发展趋势。     

中国入境游客旅游消费变动的实证分析

本文采用1996-2005年入境游客旅游消费数据,对我国入境游客旅游消费变动进行了实证分析.结果表明,在过去10年,入境旅游总体消费水平有显著增加,但仍属于滞后性消费.因此,塑造和完善旅游消费体系和保障体系,营造宽松的旅游消费环境,通过旅游产品供给结构优化调整来促进旅游消费质量的提档升级,将是实现入境旅游消费水平与入境旅游同步发展,入境旅游发展由数量扩张型向质量效益型转变的关键所在.     

危机事件对中国入境旅游外汇收入影响评估

近些年,公共危机事件越发频繁和严重,对其准确评估对旅游业管理至关重要.文章用TRAMO/SEATS季节调整模型,将月度数据时间序列分解成趋势、季节和不规则波动,对旅游本底趋势线进行改进,并对危机事件造成中国2003年1月至2008年12月间的入境旅游外汇收入的损失进行评估,重点对2003年SARS所造成的巨大损失进行评估.结果显示:①模型对数据的拟合效果非常好,数据具有显著的趋势和季节特征,改进旅游本底线更合理.②2003年SARS共造成中国入境旅游外汇收入损失31.519亿美元,95%置信度的区间估计为[29.387,33.652],以往研究低估了损失.③2003年4～6月危机全面爆发并达鼎盛,2003年7～10月为危机的衰退期,2003年11月～2004年1月为危机的消亡期,此次危机持续了10个月.     

中国入境旅游外汇收入季节调整实证分析

旅游业的行业特点决定了中国入境旅游时间序列的发展趋势中存在明显的季节变动因素及不规则因素.本文利用X-12-ARIMA季节调整方法,把中国入境旅游外汇收入序列具体分解为长期趋势因素、季节变动因素及不规则因素,并对各构成因素作了简要分析,以期能对中国入境旅游业的变动规律给出一个相对客观的认识.     

中国入境旅游市场的恢复与营销创新

<正>一、中国入境旅游市场的现状近年来,我国入境旅游市场总体上呈现小幅增长的趋势。据原国家旅游局发布的《2016年中国旅游业统计公报》显示,2016年我国入境旅游人数为1.38亿人次。中国旅游研究院发布的《2019年旅游市场基本情况》显示,2019年我国入境旅游人数达到了1.45亿人次。2020年初,由于新冠疫情的影响,我国入境旅游遭遇巨大冲击,几乎进入停滞状态。2023年,随着世界各国陆续放开跨境旅游市场,我国入境旅游有所恢复。国家统计局最新发布的《2023年国民经济和社会发展统计公报》显示,     

宏观经济波动对我国入境旅游发展的影响分析

文章以分析1995～ 2011年我国宏观经济波动和入境旅游波动的周期性特征为基础,建立包含入境旅游波动、宏观经济波动、汇率变动和居民消费者价格指数变动等变量在内的向量自回归模型,检验了入境旅游波动对于宏观经济波动、汇率变动和通货膨胀的反应,进一步采用分位数回归方法研究了宏观经济波动等因素对入境旅游发展的影响.结果表明:(1) 1995 ～ 2011年以来,我国宏观经济波动的主周期长度为6年,入境旅游收入波动的主周期长度为2.57年,入境旅游呈现较短的主周期;(2)宏观经济波动和汇率变动对入境旅游发展具有显著的影响,而通货膨胀的影响作用有限;(3)在入境旅游波动的不同水平下,宏观经济波动和汇率变动对入境旅游发展的影响力度存在明显差异,其中包含了更丰富的信息.     

中国入境旅游恢复发展与产品体系升级

<正>2023年初,随着我国防疫政策的优化调整,尘封许久的入境旅游市场迎来重启,业内对入境旅游的恢复发展抱有较大的期望与信心。根据世界旅游联盟发布的《中国入境旅游市场景气报告》显示,2023年上半年我国入境游景气指数为15。然而,我国入境旅游的恢复发展在现实中远未达到预期,下半年的入境游景气指数已跌至1。为何被寄予厚望的入境旅游在行业复苏的关键时期却表现平平？除了国际局势动荡、经济形势低迷及航线恢复迟缓等外部成因外,     

国际货物贸易与入境旅游的关系及其溢出效应

文章以分析国际货物贸易与入境旅游互动关系为基础,建立包含入境旅游、国际货物贸易、经济增长、人口规模和对外开放等变量在内的动态面板回归模型,利用1985～2009年中国与欧洲七国的国际货物贸易额与入境旅游人数的面板数据与时间序列数据,采用面板回归分析法、格兰杰因果法、脉冲响应函数和方差分解法,分析了进口贸易和出口贸易对入境旅游的相互关系及其溢出效应。结果表明:(1)1985～2009年以来,我国出口贸易和进口贸易与入境旅游增长存在显著的正相关关系;(2)出口贸易与入境旅游增长具有互为因果的相互推动效应,而进口贸易与入境旅游增长之间则只存在单向格兰杰因果关系;(3)入境旅游对出口贸易和进口贸易的增长反应强烈,且呈正向效应;(4)方差分解结果表明,进口贸易和出口贸易对入境旅游增长变动具有不同的贡献度。     

中国省域入境旅游发展的空间计量建模与影响因素效应研究

空间计量模型在旅游研究中已得到有效应用,解决了旅游产业发展中的一些实际问题,但还需进一步改进与完善。文章以中国省域入境旅游发展为着眼点,增设扩散转移矩阵为模型因变量滞后的空间权重矩阵,以反映入境旅游在中国省域之间的客流人数扩散转移实际情况,同时从最为全面的广义嵌套空间模型入手,引入旅游研究空间计量模型系统,并以区域入境旅游发展影响因素为模型自变量,构建了入境旅游发展的最优空间计量模型,最后对模型显著自变量的直接效应、溢出效应、总效应进行评估分析,给出区域入境旅游发展建议。结果显示:模型自变量出现显著消极效应的影响因素几乎为酒店供应,加强旅游资源建设和经济水平发展始终是入境旅游发展的重要途径,而开放程度已对东部省域的影响较为微弱,对中部和西部省域则起到很好的积极效应,同时交通设施在中部省域呈现出非常强劲的溢出效应。     

Trends and Forecasts for Inbound Tourism to China

Summary

The development of tourism in China over the last two decades is reviewed. It is argued that the success of the economic reforms in China which has resulted in fast economic growth has also been the main cause of rapid tourism growth in China. Forecasts of international tourist arrivals by source country market and destination region within China are generated over the period 2001-05. An integrative approach is used which combines both time-series and econometric methodologies, termed structural integrated time-series econometric analysis (SITEA).     

旅游时间序列的季节性特征研究——以城市入境旅游为例

国内学者在旅游时间序列的季节性特征方面具有广泛的研究,但多数是从纵向时间角度分析旅游时间序列自身较为外显的季节性特征,而对旅游时间序列自身相对较为隐性的季节性特征到目前为止鲜有研究.基于此,文章以城市入境旅游时间序列为例,从季节性单位根入手,通过分析杭州市入境旅游人天样本数据,获得杭州入境旅游时间序列的隐性季节特征.研究结果表明,杭州入境旅游人天数据时间序列是一个非平稳性的随机季节过程,其季节性特征显著,具有一个非季节性单位根以及5个季节性单位根.     

The Impact of Sports Events on Inbound Tourism in New Zealand

Sports events are an instrument of destination marketing for host countries. Over the past 40 years, New Zealand has held sports events such as the Commonwealth Games and the America's Cup and many international tourists have visited New Zealand during these events. While past studies have examined the economic value of such tourism at a generic level, the impact of mega sports events at more specific levels is unknown. Thus, this study examines not only the impact of eight mega sports events upon New Zealand's international tourist arrivals over the 1983–2005 period at the overall level, but also the number of tourist arrivals from participating countries for each event. Results suggest that the 1990 Commonwealth Games, the 2000 America's Cup (yachting) and the 2005 British and Irish Lions Tour (rugby) had a significant impact on tourist arrivals overall and on arrivals from each participating country.     

基于旅游流转移视角的云南入境旅游发展历程分析

云南旅游业自成功举办"世博会"以来取得了迅速的发展,但其入境游客市场中有46.69%是从长三角、京津冀、珠三角三大入境旅游发达区转移而来.但三大区域入境旅游流向云南扩散转移的发展历程各不相同,研究发现:京津冀是云南最大入境旅游中转地,但年际变动较大;长三角排名第二,其入境旅游流转移保持较快增长;珠三角向云南转移数量最少,且近些年不增反减.云南旅游在拓展三大入境旅游中转地客源市场方面还需要进一步努力.     

中国主要入境旅游城市交通通达性对比研究

提高主要入境旅游城市之间的交通通达性是延长入境旅游者,特别是入境外国旅游者在华停留时间,进而增加我国入境旅游业收入的重要途径.文章运用距离度量法和社会网络分析法对国家旅游局重点统计的28个入境旅游城市之间的航空通达性和铁路通达性进行对比研究.主要结论为:(1)中国主要入境旅游城市交通通达性整体水平较高,且航空通达性优于铁路通达性,主要入境旅游城市间的航空网络结构和铁路网络结构都呈现围绕少数几个核心城市集聚或发散的特征.(2)与时间通达性和成本通达性相比,便利通达性是度量交通通达性的更好指标.(3)主要入境旅游城市交通通达性水平可分为很好、好、一般、较差、差5个等级.(4)在航空网络中,除长春、哈尔滨和黄山3个城市外,其他主要入境旅游城市的平均时间通达性均小于4小时.除黄山外,其他主要入境旅游城市的成本通达性均在0.95～2.25元/千米范围内.北京、上海和广州的航空便利通达性最好,是一级核心节点.(5)在铁路网络中,各主要入境旅游城市的时间通达性差异较大,其中,武汉和北京的时间通达性最优.成本通达性水平整体较好,均在0.11～0.18元/千米范围内.北京、上海和南京的铁路便利通达性最优,是一级核心节点.     

江苏省入境旅游经济的区域差异研究

本文首先采用标准差、变异系数和赫芬迭尔指数来分析江苏省入境旅游总体差异,然后运用泰尔指数来定量评价1999-2006年江苏省入境旅游时间尺度上的地带间、地带内和市际差异变化状况.结果表明:江苏省入境旅游的市际差异逐渐缩小,且变化速度趋缓;地带间差异大于地带内差异,地带间差异是市际差异的主要来源,而苏南地带内差异又是地带内差异的主要贡献者.最后分析其影响因素,并引入区域分离系数来定量比较江苏省三大地带入境旅游分离收敛的变化规律.     

入境旅游:基于引力模型的实证研究

本文利用传统的国际贸易引力模型,考察了影响中国入境旅游的一些因素,包括经济发展水平、绝对距离、地理与文化上的差异性(共同性)、是否属于同一个贸易区,以及国家之间是否免签证等.我们发现,这些因素对解释变量具有明确的影响,但影响最大的是绝时距离和经济发展水平.在上述基础上,我们考察了入境旅游对几个主要变量的扰动所形成的响应路径.