OLS与PLS方法在顾客满意度建模中的模拟比较

使用蒙特卡罗方法 ,对比研究了使用普通最小二乘法和偏最小二乘法 ,进行顾客满意度多元线性建模的效果。模拟结果表明 ,采用偏最小二乘法在样本量不足 ,设计阵存在多重共线性时能够获得更好的建模可靠性 ,而样本数据的右偏斜分布对这两种方法均不产生显著的危害     

基于偏最小二乘回归分析法的汽车4S店客户满意度研究

客户满意度（CSI）始终是汽车销售企业最为关注的管理指标之一。采用偏最小二乘法回归分析的方法,可以就目前顾客满意度多项指标建立数学分析模型,从而建立良好的顾客满意度指数测评体系。通过该测评体系,汽车4S店可以回归分析和计算相关因数,得到顾客满意度相关指标的提升建议,进而优化和改进相关服务。     

基于小波分析和最小二乘法的能源消费预测

能源是人类赖以生存的物质基础,有效地预测能源工程对于经济的发展和社会的进步具有重要意义。小波分析在时域和频域上都有表征信号局部信息的能力,能够去除数据中的非正常成分,平滑奇异数据。本文通过与最小二乘法的比较与结合,选用d3小波,先利用小波分解与重构对能源消费总量进行预处理,再使用最小二乘法进行拟合和预测,事实证明,比单纯最小二乘法的拟合效果更好,具有推广意义。     

百分位数回归及应用研究

在进行定量分析时,最小二乘法已经成为一种可信赖的工具。但是运用最小二乘法的条件比较高,在实际问题中,完全满足条件的情况并不多见,那么在应用时就难以得到无偏的、有效的参数估计量。针对上述问题,以OILPLUS公司取暖用燃油消耗的分布为主要研究对象,在进行参数估计时,应用百分位数回归方法,既可以看到采用百分位数回归方法与采用最小二乘法得到的模型显著不同,又可以得到比最小二乘法更为丰富的信息。     

偏态车损赔款数据的拟合方法研究

保险公司的车损赔款数据常常表现为偏态,具有较长的后尾。为研究这类分布,本文提出了用对数平移Gamma分布来对偏态车损数据进行拟合的方法,并讨论了其统计性质。通过x2拟合优度检验,验证了方法的可行性。     

对我国货币供给内生性与外生性问题的再探讨——基于联立方程回归的实证研究

货币供给是内生的还是外生的?对此问题的回答直接影响到一国货币政策的制定思路与实施效果,因此需要我们给出清晰的回答.目前,对于我国货币供给内生与否的问题虽然已多有论述,但都存在明显的不足.“外生说”缺少实证检验,“内生说”虽有大量的实证检验,但所采用的格兰杰因果检验法存在严重的缺陷,这包括:(1)它偏离了经济学关于判断货币供给内生或外生的标准;(2)它在确定解释变量时具有太大的随意性.为此,本文首先明确了判断标准;其次使用TSLS方法对我国货币的供求函数同时进行了估计.按照明确后的标准,估计的结果显示我国货币供给在现阶段依然是外生的.最后澄清了关于货币外生供给的一些误解.     

静态测量高程拟合方法和精度的探讨

就目前来看,主要的高程测量方法为几何水准及三角高程测量,这两种构成了当前对高程测量的主要手段。随着人类进入二十一世纪,相关科学技术的不断发展与完善,全站仪在测量中得到了前所未有的发展,而其在高程测量中的应用也逐渐普遍。为了更好地将全站仪在测量上的优势充分发挥出来,大量的科学工作者都不曾间断在这方面的探索。为了探究静态测量高程拟合方法与精度,本文就全站仪测量高程拟合的方法与精度展开了相关探讨,希望对有关事业有所借鉴。     

汽车双曲率反射镜优化方案

本文在现有双曲率后视镜的基础上,根据确定的后视镜视野量化标准,运用MATLAB软件,建立最小二乘法模型,得到视野范围评价标准,并利用3DMAX和C4D对后视镜进行三维设计;同时,针对镜面的曲面外形进行优化,运用插值法和曲面拟合方法,提出曲面外形的修改建议.     

中国对外贸易与城乡居民收入差距的关系研究——基于1978年～2008年省际面板数据的实证分析

笔者利用1978年～2008年中国30个省市的面板数据,对中国进出口贸易与城乡居民收入差距之间的关系进行了研究,结果表明:对外贸易是影响我国城乡居民收入差距的重要因素.从整体来看,在1978年～2008年期间,我国对外贸易的发展导致我国城乡居民收入差距拉大,但是,不同时期贸易对全国以及三大区域的城乡收入差距的影响程度、影响方向和显著性都不相同.出口和进口对我国城乡收入差距的影响也有差异,而进口对全国以及三大区域的城乡收入差距的影响比出口更大.     

承保保险金额的预测与分析

保险总准备金是巨大火灾损失发生的年分之前，按照一定的比例从保险费收入中逐年提留适度的金额，积累起来作为发生巨灾时的赔付基金。而历年的保险费是按一定的费率以承保额为基础来计算和收取。这说明，为了进行保险总准备金的度规模讨论，需要对历年承保的保险金额进行预测与分析，预测历年承保金额的方法较多，这里主要介绍如何用最小二乘法进行承保额的预测与分析。     

我国寿险需求影响因素的实证分析

运用1985—2005年的有关数据,对影响我国寿险需求的相关因素进行回归分析。结果表明:国民收入、赡养率和寿险供给对于我国寿险需求的影响显著;而名义利率和预期的通货膨胀率对我国寿险需求的影响不显著。     

基于logistic回归的上市公司财务危机预警模型

国内外所有关于财务危机预警问题的研究,主要涉及到两个方面的问题：一是财务危机概念的界定;二是预测变量（判别指标）的选择和预警模型的建立（企业财务危机是一个连续的动态过程,并直接表现为绩效指标的恶化,因此,可通过一定的财务指标来构造企业的财务预警模型）。运用中国上市公司的财务指标数据及因子分析和Logistic回归等方法构建基于上市公司的财务危机预警的Logistic模型,经过检验,具有一定的实际应用价值。     

A New Economy Forecasting Method Based on Data Barycentre Forecasting Method

A new and useful method of technology economics, parameter estimation method, was presented in light of the stability of gravity center of object in this paper. This method could deal with the fitting and forecasting of economy volume and could greatly decrease the errors of the fitting and forecasting results. Moreover, the strict hypothetical conditions in least squares method were not necessary in the method presented in this paper, which overcame the shortcomings of least squares method and expanded the application of data barycentre method. Application to the steel consumption volume forecasting was presented in this paper. It was shown that the result of fitting and forecasting was satisfactory. From the comparison between data barycentre forecasting method and least squares method, we could conclude that the fitting and forecasting results using data barycentre method were more stable than those of using least squares regression forecasting method, and the computation of data barycentre forecasting method was simpler than that of least squares method. As a result, the data barycentre method was convenient to use in technical economy.     

The Grunfeld Data at 50

Abstract. This paper revisits Grunfeld's well‐known investment data, one of the most widely used datasets in all of applied econometrics, on the occasion of their 50th anniversary. It presents, apparently for the first time after the publication of the original Chicago Ph.D. thesis, the full dataset, points out errors and inconsistencies in several currently available versions, and also revisits a number of empirical studies from the literature of the last five decades. Our findings provide a cautionary tale on the use of widely known data and underline the need for mandatory data and code archives.     

从“大数据”到“智能数据”——剖析德国国家智能数据创新实验室的定位和模式

面对全球范围的大数据之争,德国具备信息技术产业及市场快速增长、信息技术服务业和软件业世界领先、传统制造业数字化基础良好等优势条件,亦有明显的结构性缺陷。为落实数字变革战略,实施数字议程,提升德国在大数据领域的核心竞争力,德国联邦政府联合科技界和产业界代表,启动了全新的国家尖端研究平台一一智能数据创新实验室,提出智能数据创新理念,通过推动产学研合作,对大数据进行进阶的智能化处理,以抢占未来的战略发展高地。本文对该平台的定位和模式进行了剖析,供国内有关部门参考。     

基于EM-NB算法的网络调查缺失数据处理方法

将最大期望值算法(EM)与朴素贝叶斯算法(NB)相结合,提出EM-NB算法来填补网络调查中的缺失数据。对比基于处理后的完备数据集的分类统计结果与基于纸质调查得到的分析结果,结果显示,利用EM-NB算法处理缺失数据后的网络调查问卷与纸质调查问卷可得到一致的调查结果。这表明EM-NB算法是一种有效的处理网络调查中缺失数据的方法。     

数据包络分析方法在我国区域技术创新能力研究中的应用

本文利用DEA理论与方法,在计算机的支持下,通过理论分析、实证研究和比较分析,提出了基于数据包络分析的区域技术创新能力评价模型和评价指标体系;并利用相关数据,分析研究了我国区域技术创新的现状,并提出了我国各大区域的发展策略。     

效率、边际等式与成本分离

理解真实世界各种现象和行为之道,在于寻找影响成本和收益的约束条件。考虑了所有的约束条件,经济总是有效率的,边际收益总是等于边际成本,私人成本与社会成本没有分离。现实中,帕累托改进是不存在的。帕累托改进要求约束条件不变,那些所谓的帕累托改进其实伴随了约束条件的改变,因而不是真正意义上的帕累托改进,也就不能成为无效率的理由了。     

Euler Equation Approach for Emerging-market Macro Models

This paper focuses on how to obtain numerical solutions to emerging-market DSGE models with occasionally binding constraints by using the Euler equation, rather than using value functions of households. The main point is that the Euler-equation approach works in a fast and simple way for a variety of recent emerging-market macro models. An important reason behind this point is that it is relatively easy to pin down the functional form of aggregate equilibrium conditions in these models. The time-iteration method is applied to Euler equations of a small open-economy with overborrowings. It is discussed how to use the Euler equation approach to recent models of sovereign debt and to show that the presence of the Laffer-curve of debt-revenues leads us to use the piecewise parameterized-expectations approach.     

The Designing of CRM Based on Data Warehouse

Along with the rapid development of internet, CRM has become one of the most important facts leading the enterprises to be competent. At the same time, the analytical CRM based on Date Warehouse is the kernel of CRM system. This paper mainly explains the idea of CRM and the DW model of analytical CRM system.