农户退耕还林可持续性路径分析——以全国退耕还林示范县(吴起县)为例

基于吴起农户调查面板数据,采用统计描述法和结构方程分别对退耕农户复耕的可能性进行甄别,并分析了农户退耕还林持续性传导路径。结果表明:不同复耕意愿农户非农化程度存在显著差异;农户非农化程度与退耕还林可持性之间显著相关,即农户非农化程度越高,农户复耕可能性越低;且以补助作为激励手段作用依然存在,但影响不如非农化程度对退耕还林可持续性影响大。因此,为保证退耕还林工程可持续性,一方面应为农户创造更多非农就业机会,消除农户难以向非农产业转移的障碍;另一方面应实行有差别的补助标准,提高大规模退耕且主要从事农地经营农户的退耕还林补助标准。     

我国退耕还林政策实施对农村剩余劳动力转移的影响——以甘肃省定西市安定区为例

退耕还林工程的实施,加大了农村剩余劳动力转移的压力。本文在分析甘肃省定西市安定区实施退耕还林的状况及其对农村剩余劳动力转移的影响的基础上,针对存在的问题,提出了如何进一步巩固退耕还林成果、促进农村剩余劳动力转移的对策建议。     

西部退耕还林工程对农村建设全面小康社会的影响评价——以甘肃省安定区为例

在介绍农村全面小康内涵的基础上,通过设置评价指标体系,以甘肃省安定区为例,利用实地调查资料及统计资料,从经济发展、生活质量、社会进步与科教、生态与人居环境4个方面,评价了西部退耕还林工程对农村建设全面小康社会的影响。同时,根据工程实施中存在的问题,提出了巩固退耕还林成果,建设农村全面小康社会的对策建议。     

退耕还林对农户生态承载力影响分析——以陕西吴起县为例

运用生态足迹的方法从供给的角度测算了退耕还林还草工程对陕西吴起县农户户均生态承载力的影响,测算结果表明:退耕还林之前吴起县户均生态承载力为2.57 hm2,退耕之后户均生态承载力为3.62 hm2,上升了1.05 hm2;由耕地、林地、草地组成的户均生态承载力供给结构发生了变化,由退耕还林前的27.01∶1.01∶1变为退耕还林后的4.82∶13.93∶1,说明退耕还林工程对吴起生态经济的容纳能力有所增加,生态供给结构趋于优化。对耕地、林地、草地因子进行生态承载力敏感性分析结果表明:林地因子是影响退耕还林之后户均生态承载力的主要因子。最后,对进一步提升吴起县户均生态承载力的方法进行了探索。     

农户参与生态补偿项目意愿的定量测度研究

从甘肃省陇南市农户的自身意愿出发,结合180份调查问卷,通过Logistic回归分析方法,对影响农户参与退耕还林项目意愿的因素进行分析的结果表明:调查地区的农户更多地希望补偿的多种搭配方式,而非单一的资金和实物补偿;陇南市贫困地区农户的人力资本和物质资本每增加一个单位,农户参与退耕还林项目的可能性比不参与的可能性分别增加0.22和0.14,并据此提出了今后在该类区域生态补偿项目中亟需改善的问题。     

退耕还林对农户经济影响的分析——以陕西省吴起县为例

本文通过对陕西省吴起县1619户农户的调查,了解农民对退耕还林政策的态度,系统分析了退耕还林工程的实施对当地农民的经济收入、行为方式、种植业、畜牧业以及产业结构的影响。本文的分析结论是,退耕还林不仅使当地农民受惠,而且也促进了该县农村经济结构的调整和区域经济的发展。     

基于主成分Logistic模型的退耕还林工程农户参与意愿分析——以四川省雅安市为例

分析新一轮退耕还林工程四川省农户参与意愿的影响因素,可为优化实施政策提供参考。以参与意愿为因变量,以工程项目政策、农户自身条件和区位影响等3类因子指标为自变量,构建了造林营林和林下种养两类项目农户参与意愿的Logistic模型,并设计了主成分回归的求解方法。以四川省雅安市为抽样区,调查获得了246个农户的意愿问卷,分析结果表明:主成分Logistic模型拟合精度较高、回归系数符合参与意愿的影响逻辑判断;影响农户参与造林营林项目意愿的因子有户主年龄B1和产品产生周期长短A7综合的主成分因子H11、启动资金保障A4,反映了农户对该类项目回报周期过长、初期资金不足等问题的担忧;影响农户参与林下种养项目意愿的因子为家庭劳力规模B3、项目区的区位C2,反映出该类项目受家庭劳动力不足、因地区远而产品经济难实现的制约影响。本文针对上述问题给出了提高农户参与积极性的政策建议。将先验分析和回归分析有机结合的主成分Logistic建模克服了纯数理统计方法的局限性,研究区具有地域代表性,可为类似地区退耕还林工程实施提供借鉴。     

退耕还林对农户经济行为影响分析——以全国退耕还林示范县（吴起县）为例

本文采用描述性统计分析方法，对吴起县退耕农户的种植业生产、种植业农用物资投入、畜牧业饲养和生活消费支出等经济行为进行了系统分析，得出以下结论：在种植业方面，退耕农户倾向于选择单产高、经济优势明显的农作物品种，同时，对单位面积耕地的农用物资和劳动力投入加大了；在畜牧业方面，退耕农户倾向于规模饲养羊，饲养生猪和鸡则主要满足自己消费；在农业收入增加的前提下，退耕农户的消费支出由以食品支出为主向食品教育、医疗支出并重的方向转变。     

农户参与退耕还林意愿影响因素实证分析

研究目的:揭示农户参与退耕还林工程的决策机理.研究方法:利用二项式Logisitic回归法,应用SPSS软件分析.研究结果:农户是否愿意参与退耕还林最主要的考虑因素是:农户是否有退耕还林资源,以便有资格参与;农户参与退耕还林是否能获得收益,即是否值得参与;农户是否有能力承担退耕还林后的风险,是否可以放心地参与.研究结论:农户在市场经济条件下变得越来越理性,持续保障农户收益是退耕还林工程可持续发展的关键.     

基于成本—效益分析的退耕还林区域选择研究——以黄土高原区为例

以黄土高原区的7个省份为研究对象,从退耕还林工程的成本、生态效益两方面构建退耕还林优先区综合评价指标体系,采用GRA-TOPSIS方法对省份进行优先排序,得到优先序结果为甘肃、宁夏、山西、内蒙古、青海、河南、陕西,为新一轮退耕还林优先区选择及工程资金分配提供借鉴。     

退耕还林对农户生产效率的影响——以吴起县为例

运用DEA模型对陕西省吴起县196个农户退耕前后的农业生产效率进行了测算。对比分析结果表明:随着退耕还林的实施,农户的总体效率变化不大;农户生产的纯规模效率比退耕前下降了许多,退耕前大部分农户的规模效率在0.9～1.0之间,而退耕后则集中在0.3～0.4之间;退耕后纯技术效率却明显的提高了,由退耕前的0.40提高到了退耕后的0.51。投影分析结果表明:退耕后农户的种植业、林业和畜牧业产值的增值空间远远大于退耕之前,这主要是由于随着退耕还林的实施,农户的精耕细作、政府在林业方面提供的技术培训以及圈养畜牧业发展的缘故。     

农村宅基地复耕存在的问题与对策——以温州市为例

通过分析温州市宅基地复耕实践中存在的新增耕地面积虚假、弃耕抛荒和违法重建等问题,提出了加强宅基地复耕项目立项管理,建立项目验收委托审计制度和改进验收方法,做好项目后续管理等加强农村宅基地复耕管理的对策措施,以促进农村宅基地复耕工作健康发展,实现真正意义上的耕地总量动态平衡.     

集体林权制度改革背景下农户林地流转行为选择——以辽宁省409户农户为例

基于集体林权制度改革后辽宁省11个县(市)409户林农的抽样调查数据,针对农户的林地流转行为运用二分类logistic回归模型,分别建立农户综合流转模型、流入模型与流出模型3种计量模型,定量分析农户林地流转行为选择的主要影响因素及其影响程度,并分别对其影响方向及影响程度进行了具体分析。结果表明:初始承包地面积、流转期限、林地流转难易程度对农户林地流入和流出行为均具有显著影响;户主年龄、家庭劳动力数量、非农林收入、是否拥有林业技术、交通条件对农户林地流出行为具有显著影响;是否有林业收入、林龄、对林改政策的了解程度、是否知道林地流转服务中心对农户林地流入行为具有显著影响。     

农户参与土地流转的行为及影响因素研究——以奇台县为例

以新疆维吾尔自治区昌吉回族自治州奇台县为样本区调研,对375户农户进行入户调查,通过建立Logistic二元回归模型,分析比较各变量与土地流转行为之间的关系。从农户个体与家庭特征、农户资源禀赋、流转情况3个方面分析农户转入与转出行为的影响因素。实证结果显示,户主年龄、家庭人口数、家庭现有耕地面积、非农业收入占比4个因素对农户转入行为有显著影响;户主受教育程度、非农业收入占比两个因素对农户转出土地行为有显著影响。     

关注农户利益巩固退耕还林工程的成果——以四川省凉山彝族自治州为例

退耕还林工程是迄今为止我国农户参与面最广的一项生态建设工程,从实施以来,受到党中央、国务院的高度重视,社会各界广泛关注,农民群众普遍欢迎。但由于工程浩大、涉及面广,在实施期间出现了一些需要研究和解决的问题,涉及到对农户的利益产生直接影响。而农户的利益问题直接影响到退耕还林工程的实施与成果的巩固。为把退耕还林工作扎实、稳妥、健康地推进,使退耕还林工程成果得以巩固,本文就四川省凉山州的退耕还林过程中有关农户的利益问题调查研究分析,发现其中的问题,并进行剖析,以期对凉山州退耕还林工程得以顺利进行有所裨益。     

农户发展退耕还林后续产业意愿的影响因素实证分析

本文采取规范分析方法系统地构建出农户发展后续产业的影响因素理论框架,并将农户调查数据引入二项Logisitic回归模型,对农户发展退耕还林后续产业意愿进行了较深入的计量研究,进一步揭示了农户发展后续产业的影响机理.     

农户森林经营意愿实证研究——以福建省邵武市为例

实施集体林权制度改革后,如何使林农提高森林经营积极性是我国政府和学者关注的焦点之一。本文以福建省邵武市作为研究区域,首先阐述该地区集体林权制度改革后的森林资源情况;其次从实地调研获取一手数据、Probi t分析模型构建和变量选择等角度介绍研究方法;再次运用构建的模型和一手数据分析农户森林经营意愿的影响因素,并得出户主受教育程度、是否为村干部、家庭富裕程度、是否有人在外地务工、林地面积等对于农户森林经营意愿具有显著影响;最后提出促进林农提高森林资源经营意愿的相关政策建议。     

退耕农户林权意识调查分析——以安定区、宜川县、鹤庆县、织金县、准格尔旗为例

退耕还林工程实施10年来,取得了显著成效,工程成果的巩固是下一阶段工作的重点。产权是市场经济的重要支柱,退耕农户林权意识在工程后续发展中具有重要的作用。结合五个案例县的调查资料对退耕农户林权意识进行分析,结果显示部分退耕农户林权意识模糊,针对退耕农户林权意识存在的问题,提出了相应的对策建议。     

退耕还林工程助推乡村振兴战略的路径选择——以贵州省为例

贵州省退耕还林工程任务总量居全国首位,为实现乡村振兴战略打下了坚实基础。针对退耕还林工程在实施的过程中还存在着没有因地制宜选择树种、农民缺乏种植技术、森林管护力度不足、政府资金投入力度不大等问题,提出了要选择适合本地区的树种,对农民进行种植技术培训,加大资金投入力度等对策建议。     

农户毛竹经营意愿影响因素的实证研究?

基于401户福建省毛竹种植户的问卷调查数据,采用二分类logistic回归模型对农户毛竹经营意愿的影响因素进行实证分析的结果表明：家庭劳动力数量、家庭是否以毛竹种植为主业、毛竹种植面积、林地使用年限、毛竹种植直接年收入、是否是示范户、是否有农技人员指导等7个变量对农户毛竹经营意愿具有显著影响,而年龄、性别、受教育年限、林地是否有林权证、是否加入合作社等5个变量对农户毛竹经营意愿的影响不显著。