基于GMDH方法的四川民用汽车保有量预测研究

文章针对四川民用汽车保有量原始数据较少的特点,应用GMDH方法建立预测模型对其进行了预测分析,并通过与传统的回归和人工神经网络模型预测结果的比较说明GMDH方法是汽车保有量等复杂经济系统变量小样本预测的一条有效途径。     

我国通货膨胀的原因辨析：1978-2007——一种源自Grange检验的否定

基于1978-2007年的数据,本文运用Grange检验法对我国改革开放三十年来通货膨胀的共性原因进行了辨析。通过对有关文献提出的相关变量进行检验发现：各个特殊阶段通货膨胀的影响因素并不是三十年来通货膨胀的共性原因;而适度的通货膨胀却对经济增长、进出口增加、固定资产投资总额以及平均工资的增长均具有正向促进作用,表明适度的通货膨胀在我国改革开放中是“非中性”的。     

基于Lasso方法的山东经济增长影响因素实证研究

通过从国际、国内宏观经济环境和山东省局部环境中共计选取12个主要影响因素作为自变量,并利用Lasso变量选取方法对影响山东省经济增长的这些主要影响因素进行了实证分析,结果发现Lasso变量选取方法在对经济领域的研究有极大的积极作用,并通过实证分析影响山东省现阶段经济发展的各个因素.     

我国通货膨胀的成因分析及应对建议——基于计量经济学模型的探讨

本文通过对我国1980年至2012年的CPI指数变动规律的观察,分析了我国通货膨胀的走势和通货膨胀的诱因,从众多因素中提取GDP、固定资产投资、外汇储备、定基比CP(I基期为1978年),作为CP(I上期为基期)的解释变量,运用实证分析的方法,建立回归模型;并逐步检验和修正,最后得出结论:1980～2012年中国通货膨胀的成因主要是需求过热、供给不足、外汇储备过多;并针对结论提出建议,人们更应该关注人均消费的商品数量,进一步完善外汇管理机制,维护物价稳定的预期。     

我国通货膨胀福利成本的再估计

本文在货币效用模型（MIU）框架下研究我国通货膨胀福利成本问题,理性经济人的动态最优化选择行为产生了一组随机非线性欧拉方程。利用这些方程,在稳定状态下推导出估计通货膨胀福利成本的方法。实证分析以欧拉方程为基础,利用广义矩方法（GMM）估计模型参数,并进而估计出我国1995-2012年的通货膨胀福利成本。我们发现名义利率比通货膨胀率对通货膨胀福利成本的影响更大,在低通货膨胀水平,通货膨胀率对福利成本影响更大。本文阐述的估计通货膨胀福利成本方法优势在于能够同时考虑通货膨胀率和名义利率两个变量的影响,而传统估计方法只能利用名义利率作为持有货币的机会成本变量来估计通货膨胀福利成本。     

谈我国通货膨胀与宏观经济的关系——以GDP和M2为例

本文分别分析了通货膨胀的增长对经济增长和货币供应量增长的影响,并对这些变量进行协整检验.在此基础上分别进行了cmnger因果关系检验,并建立了向量误差修正模型来分析它们之间的关系,最终得出中国的经济增长和货币供应量对通货膨胀有一定刺激作用的结论,并基于此提出了一些建议.     

GMDH网络在短期负荷预测中的应用

文章提出基于自组织方法的GMDH(Group Method of Data Handling)型神经网络并将它应用于短期负荷预测.与一般的前馈神经网络不同,GMDH网络的结构确定于训练过程之中,因而可大大提高神经网络性能.它能充分、合理地利用数据,自动进行变量组合,筛选及判断从而得到合适的模型,特别适用于数据预测.将这种用自组织方法所构成的GMDH型神经网络应用于广西某地区电力局的短期负荷预测,采用Matlab6.5进行仿真实验,证明其在短期负荷预测方面有很好的应用前景.     

GMDH网络在短期负荷预测中的应用

文章提出基于自组织方法的GMDH（Group Method of Data Halldlin亩型神经网络并将它应用于短期负荷预测。与一般的前馈神经网络不同,GMDH网络的结构确定于训练过程之中,因而可大大提高神经网络性能。它能充分、合理地利用数据,自动进行变量组合,筛选及判断从而得到合适的模型,特别适用于数据预测。将这种用自组织方法所构成的GMDH型神经网络应用于广西某地区电力局的短期负荷预测,采用Matlab6．5进行仿真实验,证明其在短期负荷预测方面有很好的应用前景。     

中国经济增长与能源消费因果关系研究

文章利用Granger因果关系检验和GMDH因果关系检验方法,研究了1989年～2003年中国经济增长与能源消费之间的因果关系问题。结果反映,两者在主要的因果关系检验结论方面是一致的,例如,证实了在这一期间GDP是能源总消费量的原因。此外,GMDH因果关系检验方法还得出了"LGDP是天然气消费量的原因"的结论,这符合实际情况。并且GMDH因果关系检验方法还能给出原因的影响力大小排序。实证研究表明:GMDH因果关系检验是一种有效的因果关系检验方法,是Granger因果关系检验方法的补充。     

中国居民储蓄行为计量研究

一、影响居民储蓄行为解释变量的筛选 居民储蓄是现代社会总储蓄的一个重要组成部分,它有狭义与广义之分.狭义的居民储蓄是指居民在银行中的储蓄存款.广义的居民储蓄是指在居民可支配收入中未被消费的剩余部分,是城乡居民持有的各种金融资产之和.由于影响和决定居民储蓄的因素众多,因而居民储蓄的变动轨迹必然复杂多变.笔者通过对我国及西方储蓄理论与实践的深入研究及利用SPSS软件进行数据处理与分析发现影响居民储蓄行为最综合、最主要的经济解释变量可归结为经济增长、居民收入、利率及通货膨胀.     

对我国通货膨胀成因的实证分析

在国内宏观经济运行中,影响物价上涨的因素众多,通货膨胀是一个复杂的经济系统共同作用的结果。但笔者认为,在诸多的因素中,货币投放量过大,固定资产投资过大是引发通货膨胀的根本原因,这两个经济指标是影响物价运行的主要因素。下面进行实证分析。     

通货膨胀对建设项目财务评价的影响分析

通货膨胀是经济发展过程中客观存在的现象。在经济分析中,通货膨胀的重要性不容忽视。建设项目具有周期长的特点,所以在进行财务评价时应当考虑通货膨胀因素的影响。在不考虑与考虑通货膨胀情况下,通过对净现值的计算分析,指出了通货膨胀对建设项目财务评价的影响,并提出了建议。     

基于灰色层次分析的内部控制综合评价模型——以上市公司为例

内部控制是一个多变量的灰色系统,影响因素众多,涉及定性和定量两个方面.灰色系统理论可以广泛运用于机制复杂、层次较多、难以从定量角度建立精确模型的系统研究工作中,能够克服内部控制评价过程中面临的困难,结合层次分析法,在多层次体系下确定指标权重.文章契合在上市公司首先试行的<企业内部控制基本规范>,建立了上市公司内部控制评价体系,并运用灰色层次分析评价模型开展了上市公司内部控制综合评价,以期对企业内部控制的发展有所贡献.     

我国通货膨胀成因分析

本文试图在分析我国通货膨胀成因的基础上,建立我国通货膨胀的经济计量模型,以便定量地考察各种因素变化对我国通货膨胀率的影响。 我们从货币数量论出发探讨我国通货膨胀的成因,根据货币数量论:     

中国通货膨胀率预期与实际通货膨胀率之间的影响关系研究

通货膨胀预期管理已成为宏观调控的重要环节。文章通过双变量状态空间模型和卡尔曼滤波方法估算出我国通货膨胀预期,并检验实际通货膨胀与通货膨胀预期之间的关系。结果表明,中国通货膨胀预期与实际通货膨胀具有长期稳定的协整关系,中国通胀预期受实际通胀及其滞后值的影响较大,这表明通胀预期形成具有适应性。因此应该尽快将目前实际通货膨胀降低到较低水平。     

开放经济下中国新凯恩斯混合菲利普斯曲线

本文采用广义矩方法估计开放经济下中国新凯恩斯混合菲利普斯曲线，结合中国现实选择工具变量。结果表明，使用混合成本作为通货膨胀的驱动因素在统计和经济意义上具有显著性，影响我国通货膨胀主要是资本成本与进口中间品成本；厂商定价行为既有前瞻性又有后顾性，但前瞻性处于主导地位，且价格具有较强的灵活性。     

基于GMDH的净利润影响因素分析

利用GMDH从数据中自动选择最优复杂度模型的能力,构造了一个分析企业净利润影响因素的分析模型。通过对模型的分析,我们可以得到GMDH建模下,净利润影响因素的种类和影响程度。     

货币供应量变动对通货膨胀的影响分析

本文选取了1996年1月至2011年12月度期间广义货币供应量和通货膨胀率作为指标,综合运用协整理论、因果检验,误差修正模型考察我国货币供应量变动对通货膨胀的影响及传递过程,研究结果表明长期货币供应量变动与通货膨胀有着明显的正相关关系。但是在长期内,这种影响在传递过程中由于滞后效应不能及时表现出来。     

资产价格对核心通货膨胀指数的修正

在目前被广泛认同的通货膨胀钉住货币政策操作中,对核心通货膨胀指数的选择存在一定争议,常用的CPI及GDP平减指数是否能真正准确及时地反映实际通货膨胀水平受到了部分经济学家的质疑。Alchian和Klein(1973)首次系统提出了对传统核心通货膨胀指数的批评,以及使用资产价格等其他经济变量对其进行修正的想法。本文将实证分析资产价格对我国传统核心通货膨胀指数的修正作用,并通过一个动态凯恩斯模型在加入通货膨胀钉住策略约束后进行检验,结果显示,经修正后的新指数可以使既定的货币政策更有效。     

通货膨胀阻碍了金融发展与经济增长吗?——基于一个门槛回归模型的新检验

本文基于门槛回归模型,以通货膨胀率作为外生的门槛变量,探讨在不同门槛值下,金融发展对经济增长的影响效果。研究发现:尽管金融发展作为弱外生变量在整体上并没有显著地促进经济增长,但是二者之间存在通货膨胀的门槛效果,当通胀率高于3·9%(或6·5%)时,金融发展对经济增长有显著影响;但在通胀率低于门槛值时,金融发展对经济增长的影响不显著;而在较低(高)通胀率的情况下,资本(劳动)对经济增长的促进作用显著。整体而言,通货膨胀与经济增长存在反向关系。