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广州机务段自1986年开始将油样光谱分析技术应用于机械设备的状态监测,几年来取得一些成效。自1988年1月至1989年7月仅对6台设备的统计,即节省停台时间160天,节省修理费22074元,提高设备利用率8.2%。现将我们的做法介绍如下。1.选择合适的机械设备油样光谱分析技术以磨损颗粒为监测对象,故在选择机械设备时,除应考虑选择那些利用率高、造价高等的大型、专用、单一设备外,特别应注意所选设备必须以磨损为主要失效形式。目前我段采用油样光 相似文献
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解析声发射监测、噪声监控、振动监测技术在设备状态监测中的应用,应用油液分析、无损探伤技术对油田机械设备进行故障诊断,提升设备运维效率。 相似文献
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机械设备的故障与其零部件材质、制造精度、装配精度有关,也就是与构成机械设备的摩擦副状态有关.在机械设备运行中加强对摩擦副进行状态监测诊断,就可以预先发现设备的异常,及时采取技术措施,从而避免或推迟故障发生,确保设备的正常运行.所以研究机械设备摩擦副的监测诊断不仅为企业解决现场问题,而且可以为企业带来可观的经济效益. 相似文献
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电机电流信号分析(Motor Current Signature Analysis,缩写为MCSA)是监测电机驱动设备的一种有效手段。它是一种无干扰的检测方法,用于检测电机及其从动装置中出现的机械及电气异常,包括生产过程中条件的变化。 电机电流信号分析法所依据的原理是:普通电机在供应机器以动力的同时,随着机械负载的变化也必然会引起电流的变化,沿着电机的电源电缆传输。这种电流变化虽然比电机平均电流小得多,但在远离设备的位置也能可靠地、无干扰地采集到,经处理后作出状态信号显示。在整个过程中可给出设备性能下降或生产过程有变化的早期警告。 电机电流信号分析技术虽然是为了一项特殊任务——确定核电站安全系统中电机操纵阀(MOV)的老化和磨损带来的影响——而开发的,但目前已成功地应用在功率范围为0.03~1700HP的直流和交流电机驱动的各种形式的泵、风机、压缩机、粉碎机及空调系统中。 相似文献
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随着人工智能和计算机技术的发展,一些智能诊断系统在设备故障诊断中逐步得到了应用,成为故障诊断技术的发展方向。实践证明,智能诊断系统的应用,对于提高故障诊断的及时性和准确率,避免或减少事故的发生,提高设备运行水平,促进维修方式的变革等起到了积极作用。但由于一些主客观原因,诊断结果的准确率和可靠性还比较低,时常发生误诊,难以达到人们期望的水平。误诊包括把正常情况误认为故障情况(谎报),把故障状态误认为正常状态(漏检),把某 相似文献
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汽车检测线远程智能诊断系统是以提升汽车检测线故障诊断质量与效率,保证汽车检测线可靠、安全与稳定运行为目标,设计开发的监控系统,对汽车高质量、高效率生产存在积极影响。基于此,本文以汽车检测线远程智能诊断系统为研究对象,从汽车检测线故障分析入手,就汽车网检测线远程智能诊断系统功能需求、关键技术、结构设计与功能实现等进行了简要分析。 相似文献
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只有保证矿井开采设备和运输设备的稳定性,才可以在很大程度上提高煤矿开采效率,提高煤炭产量,进而达到工业生产需求。讨论现代煤矿带式输送机轴承监测诊断系统的特点及应用。 相似文献
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从机泵数据采集类型、数据采集要求、现场多发故障等角度入手,结合国内外先进经验和实际情况,重点解决故障机理与振动信号之间的关系,并突破性使用包络峰值线性提取技术,对故障现象定性分析,达到对机泵故障的预知性分析和监测,实现设备状态维修的目的。 相似文献
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