最小二乘法在商品销售预测中的应用

作为商品预测中的一种方法，本文介绍了最小二乘法的基本原理，并在一般和特殊两种情况下利用最小二乘法建立了回归线性预测模型。最后给出了利用最小二乘法进行商品预测的实例。     

基于最小二乘法的航空地面电源谐波检测研究

以航空地面电源的供电特点为基础,重点讨论比较了快速傅里叶变换基2算法、基4算法和分裂基算法的优缺点,确定了基2 FFT算法进行谐波检测。并在仿真的基础上,提出了一种利用最小二乘法进行谐波参数估计的新方法,仿真结果表明该方法可以有效地提高检测精度。     

基于最小二乘支持向量机的河段洪水预报研究

我国夏季汛期容易发生洪涝灾害,对区域财产安全与经济发展威胁巨大。基于最小二乘支持向量机洪水预测模型理论,以我国西南地区某流域河段为例,通过采集2016—2019年相关水文数据,建立最小二乘支持向量的区域洪水预报模型,并对区域水位变化作出了准确预测。该模型在河段洪水预测方面具有高精度、科学可靠的优势,在我国西南地区洪水预报工作中具有广泛的应用前景。     

基于最小二乘支持向量机的标高金预测方法研究

标高金确定的合适与否,直接影响着投标方能否中标和盈利。针对传统神经网络方法存在的缺点,提出了一种基于最小二乘支持向量机的标高金预测方法,并对该方法进行了实证研究。实例研究表明,基于最小二乘支持向量机的标高金预测方法是有效可行的,其在解决小样本数据的非线性问题上有着传统方法无可比拟的优越性。该方法为科学合理地确定标高金提供了一种新的思路,可为投标方的报价决策提供参考。     

最小区域法评定圆度误差数据处理的快速方法

用最小区域法评定同度误差符合最小条件.目前多采用优化法运算速度较慢,数据处理较为复杂。本文提出了一种快速方法,简单、方便、数据可靠。     

油气开发项目风险评价的偏最小二乘——蒙特卡洛模型研究

油气开发项目的风险定量评价一直是国内外研究的难点.笔者在分析传统风险评价方法优缺点、剖析偏最小二乘法和蒙特卡洛法的基础上,首次提出了偏最小二乘--蒙特卡洛(PLS-MC)风险评价模型.该模型通过PLS构建NPV与风险因素之间的回归模型,消除了风险因素间的多重相关性,还将净现值公式无法考虑的定性因素纳入风险评价之中.在此基础上,通过蒙特卡洛对NPV的变动情况进行模拟,减少了主观臆断性,从而使得评价结果更准确、合理和客观.通过对四川德阳新场气田的实例应用.表明偏PLS-MC评价方法科学可行,对同类研究具有借鉴作用.     

基于偏最小二乘模型的碳排放区域差异及影响因素的实证分析

本文对我国30个省份2000~2010年主要能源的二氧化碳排放量进行测算,通过K-均值聚类分析将各省域按照"排放———效率"类型分为四大类,并运用偏最小二乘建模分析了能源消费结构、经济发展水平、产业结构、人口规模、城市化率以及碳排放强度对4类区域碳排放的影响。结果表明:4类区域的二氧化碳排放存在明显差异,人口规模、产业结构和碳排放强度是4类地区碳排放共同的驱动因素;对于高排———低效地区和低排———低效地区,经济发展水平与碳排放呈倒U型关系,高排———高效地区与低排———高效地区的经济发展水平与碳排放之间并无显著的倒U型关系;另外,能源消费结构与4类地区碳排放的相关性存在明显差异。本文对上述差异做出分析与解释,并提出了相应的政策建议。     

非接触智能测温系统的设计原理

介绍一种以单片机 80 31为控制器的非接触智能测温系统的设计原理及其硬件组成和软件设计。     

基于最小二乘支持向量机的我国能源消费计算方法

本文提出利用最小二乘支持向量机方法定量计算能源消费量, 选取了人口数量、 经济增长、 技术水平、 产业结构、 固定投资、 路网密度、 对外开放、 政策影响等作为能源消费的影响因素, 将样本的影响因素数据作为输入量, 将样本的能源消费量数据作为输出量, 利用训练好的最小二乘支持向量机模型作为能源消费量定量计算的有效工具。 研究结果表明： 基于最小二乘支持向量机模型的计算结果与样本值拟合精度较高, 能较好且客观地反映各控制因素对能源消费量的影响, 对制定科学有效的能源规划和决策具有重要意义。     

基于贝叶斯框架的最小二乘支持向量机煤价预测

2008年以来国际、国内煤炭市场价格经历了大幅波动,对我国工业经济尤其是电力行业造成了巨大的冲击。煤炭市场价格的大幅波动已经引起社会的广泛关注。客观分析煤炭价格的影响因素,找出引起煤炭价格大幅波动的原因,对未来煤炭市场价格进行有效预测,进而有效地规避煤炭市场风险,对于工业经济尤其是煤炭和电力行业的稳定发展具有重要意义。     

矿井工业场地总平面布置如何体现节约用地

介绍了在矿井工业场地总平面布置中,如何采取必要的方法和措施,尽量减少占地,以达到节约用地的目的。     

用动态链接库实现SystemView仿真工具中的频偏估算法

在工程设计中,采用先进的仿真工具对系统进行建模和仿真,逐步成为一个必不可缺的环节。根据工程实际,经常需要设计用户定制的模块,扩充原仿真工具中的固有元件库。美国ELANIX公司的SystemView仿真工具可以提供一个完整的动态系统设计、仿真和分析的可视化环境。本文以多普勒频偏进行最小二乘估计的算法实现为例,介绍了在Windows NT操作系统环境下采用Visual C++的动态链接库设计SystemView仿真工具中的自定义元件的方法。     

房地产投资的量度

根据天津市多年来房地产供求关系的有关资料，将最小二乘法和马尔可夫(Markov)预测法相结合，对天津市(城区)的房地产需求趋势进行了预测，并根据预测结果对未来的房地产需求情况进行了分析，经验证用这种数学模型预测出的结果与事实相符。     

增强我国高新技术产业创新效率的方法研究

本文以申请专利数、新产品销售收入为因变量,以科技与发展人员全时当量（LNpeo）、高技术产业研究与试验发展经费（LNrd）、研究与试验发展机构数（LNjg）、产业总产值（LNcz）、高技术产业利润额（LNlre）为自变量,进行加权最小二乘（WLS）回归估计,实证研究得出：申请专利数、新产品销售收入与其影响因素,即科技与发展人员全时当量（LNpeo）、高技术产业研究与试验发展经费（LNrd）、研究与试验发展机构数（LNjg）、产业总产值（LNcz）、高技术产业利润额（LNlre）之间存在正相关关系;其中科技与发展人员全时当量（LNpeo）、高技术产业研究与试验发展经费（LNrd）是影响我国高新技术产业创新效率两个最重要的变量,其影响系数为0.673、0.783。     

招标采购及其评标方法

利用公开招标方式进行采购可以节约采购费用，文章简述了几种招标采购方式的优缺点，和适用条件以及评标方法。     

房地产需求的分析与预测

房地产是一种稀缺资源、重要的生产要素和生活必需品，根据我国1996～2003年的房地产需求量及其影响因素的数量、房地产的需求结构，建立数学模型，分析和预测2005～2007年的房地产需求总量及其结构，并提出几点建议。     

斗轮式取料机瞬时取料量自动控制技术的研究及其节能应用

秦皇岛港是目前全球最大的煤炭输出港,它以"悬臂式斗轮取料机-皮带机输送机-装船机"为主要转运设备进行煤炭装船作业。本文旨在探索高效的取料机作业方式来实现装船作业效率的最大化,降低作业能耗。分析了斗轮取料机的特点及其取料操作方式,并在此基础上引入了闭环自动控制方法,构建了以恒定瞬时取料量为控制目标的闭环控制系统。该系统以PLC为控制核心,基于变频驱动的回转系统作为执行部分控制斗轮取料机的悬臂回转速度进行取料作业,同时通过皮带秤实时检测输送带瞬时取料量并结合即时的斗轮驱动电机电流数据作为作业实时数据反馈,由此构建了一种基于Profibus-DP现场总线的斗轮取料机自动作业控制系统。该系统试运行于河北港口集团秦皇岛港股份有限公司第六港务分公司,提高了取料作业效率,减少了人为因素造成的超载作业,节能效果显著。     

运用势分析方法提高模型预测精度

势分析方法用于预测是其新的应用领域之一,本文通过实例就如何运用势分析方法提高非平稳研究对象的预测精度进行探讨。     

应用序列响应面方法和JC方法的可靠性评价

总结了前人工作,推导了使用序列响应面方法,结合JC评价可靠性的程序,采用了向量表示,有助于此类问题可靠性评价方法的标准化.     

集散系统的故障类型和检修方法

集散系统的检修与传统仪表系统的检修有很大的差异,迅速、准确地判断出故障点的位置是排除故障的关键。本文通过对其故障基本类型的分析提出了实用有效的检修方法