规模差异下企业创新投入产出效率研究

企业规模是其成长性的重要体现,也是影响企业管理和创新决策的关键因素,对于企业规模差异是否会影响创新绩效,已有研究尚未有明确的结论。基于实地调查的科技型企业的创新投入产出的面板数据,利用分组回归的方法,检验不同规模下企业创新投入产出效率,结论显示:企业规模越大,研发费用、研发人员等创新要素的投入对企业创新能力的解释力越强,基于该结论,为创新政策的制定提供更加精准的政策建议。     

能源效率测度方法：演变、争议与未来

测度能源效率是一项重要的基础性研究工作。本文在分析了能源效率测度方法的演变过程、研究争议以及发展方向后发现：全要素能源效率方法随着全要素框架的设定、假定的放松和新技术的引入,基于DEA的估计方法也经历了从径向到非径向再到基于冗余模型,从距离函数到方向性距离函数再到基于冗余的方向性距离函数,逐步将经济、能源与环境问题纳入统一的分析框架,越来越具有接近现实生产情况与政策含义明确等优势。方向性距离函数与随机前沿分析方法（SFA）的结合以及单要素指数分解方法（IDA）与距离函数的结合所产生的基于生产理论框架的分析方法（PDA）在能源效率测度方面的应用,更加快了各种方法之间交叉融合的发展趋势。Russell型、QFI型、SBM型以及DDF+SBM型的DEA测度的能源效率可以称为和得到真正意义上的能源效率。本文研究对科学认识能源效率内涵,合理测度能源效率水平以及建立规范细致“节能减排”绩效评估框架与政策体系具有重要的理论价值和指导意义。     

基于面板数据模型的林业投入产出效率影响因素研究

基于我国2003-2017年31个省域有关林业经济的面板数据,采用固定效应模型对全国及湖北省林业投入因素和产出效率进行分析。结果显示:相对于全国而言,湖北省的林业资源投资效率是属于中等偏上的,其中投资完成额这一指标做出了巨大贡献,造林面积和人员平均工资起到了辅助作用,而林业就业人数抑制了林业经济发展。     

国有商业银行的效率测度及其行为特征的实证检验

加入WTO以后，我国国有商业银行面临更加激烈的竞争，同时也面临着新的机遇。能否抓住机遇、能否在激烈的竞争中取胜，其效率水平起着关键作用。本文使用非参数生产前沿面分析方法以及计量回归分析方法从投入产出角度对1996～2001年的国有商业银行综合效率水平进行了分析，结果表明在整个经济转轨时期的商业银行改革过程中，四大国有商业银行的效率有了明显提高，我国国有商业银行和股份制商业银行之间综合效率的差异水平明显缩小。但是，我国商业银行，尤其是国有商业银行的效率目前仍然处于较低的水平。同时，我国国有商业银行非利息收入明显低于股份制商业银行的水平，存贷款业务依然是四大国有商业银行的核心业务，利息收入一直是收入的主体，明显袁现为固守传统业务的风险规避的特征。     

我国物流产业效率测度研究

基于2004-2016年我国30个省区市面板数据,运用DEA-Malmquist模型测度分析物流技术效率和全要素生产率指数的时空演化过程。我国物流产业平均技术效率为0.65,空间上呈东高西低的分布状态。全要素生产率年均提高2%,整体呈现上升后下降的趋势。实证结果显示,除政府支出外,经济发展水平、物流业规模、对外贸易、外商直接投资、城镇化率普遍对物流产业技术效率呈显著的正向影响。     

人力资本测度方法综述

本文从人力资本概念入手，着重介绍以人力资本的投入产出为基础和以技术内生化经济增长模型为基础的人力资本测度体系，并试对人力资本测度方法做一个综述。     

中国数字经济产出效率的动态测度及区域差异分析

选取2010～2019年中国29个省份数字经济相关数据为研究样本,利用DEA-MI动态指数模型与Dagum基尼系数对各省份数字经济产出效率进行统计测度。结果表明：中国数字经济产出效率Malmquist指数整体表现出先升后降趋势;29个省份数字经济产出效率Malmquist指数存在显著空间异质性。进一步研究发现：七大区域数字经济产出效率差异存在不同程度变化态势,且区域间差异是导致中国数字经济产出效率存在地区差距的主要因素。鉴于此,应打造“政府+市场”双管齐下的共治模式,发挥社会非营利组织与市场组织等的作用,协调好经济与社会间的关系,从而实现数字经济产出效率提升。     

电力上市公司效率测度及分析

为了克服企业效率综合评价普遍存在的指标选取、指标权重的确定主观因素较多,评价函数多为线性函数而不能够很好地反映实际情况,财务状况分析又过多的依赖资产负债表、损益表而对现金流量表所提供的信息利用较少等缺陷,发挥数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法能够避免主观因素、简化算法和减少误差的独特优势,本文采集40家电力上市公司2006年～2009年有关经营数据,对其进行测度及分析,并以此进行公司效率综合评价,以达到对电力上市公司效率综合评价更加客观的目的。     

江西省物流系统投入产出效率评价研究

针对江西省物流产业现况,建立了物流系统2001~2010年投入产出指标体系,基于DEA模型对物流业综合、纯技术有效以及规模效率进行了纵向分析,对无效DMU进行投影分析,探讨了实施DEA效率改进的调整措施。结果表明:江西省近十年DMU物流平均效率为0.967,除2001年、2002年、2008年、2010年达到最佳组合外,剩余DMU均为DEA总体无效,由BC2模型得出2006年和2007年处于纯技术和规模均无效状态。此研究结果为江西省物流效率政策的制定提供了借鉴和参考。     

会计师事务所规模报酬和效率分析

笔者运用生产函数的基本原理对我国会计师事务所的规模报酬和效率进行了分析,结果表明,我国会计师事务所处于规模报酬递减阶段,这可能是由于审计市场容量有限和事务所众多所导致的激烈竞争,致使会计师事务所缺乏规模效益。     

土地财政、城市产出效率与全要素生产率增长差异

在国有土地使用权大量出让、财政收入快速增长的背景下,考量城市面积的快速扩张对经济增长的贡献及建设用地利用效率的高低具有重要意义。土地是经济发展中的重要生产要素,由于土地位置的固定性使得不同地区采取不同的土地财政政策,这致使城市产出效率和全要素生产率增长存在较大差异。因此对Solow模型进行扩展,使用我国1999—2009年数据,运用Malmquist指数分析方法对城市产出效率进行了实证研究。结果表明:全国各省市全要素生产率虽都呈现出上涨的趋势,但每个省市都存在土地使用效率不高问题。通过区域划分估算全国各省市全要素生产率增长情况,并使用分位数回归法分析各地区不同的增长方式,并针对土地财政、城市产出效率与全要素生产率增长差异间存在的问题提出政策建议。     

物流服务业生产效率测度研究

在分析物流服务业特点的基础上构建其测度指标体系,利用LISREL软件对测度指标进行验证性因子分析,验证各个测度指标与其所属影响因子的关联性,并对测度指标的有效性进行验证。其次,构建结构方程模型并计算测度指标的权重,分析物流服务业各影响因子及其与测度指标之间的关系,为物流服务业的发展和绩效改善提供决策依据。     

物流服务业生产效率测度研究

在分析物流服务业特点的基础上构建其测度指标体系,利用LISREL软件对测度指标进行验证性因子分析,验证各个测度指标与其所属影响因子的关联性,并对测度指标的有效性进行验证.其次,构建结构方程模型并计算测度指标的权重,分析物流服务业各影响因子及其与测度指标之间的关系,为物流服务业的发展和绩效改善提供决策依据.     

基于DEA模型的河南地区物流企业投入产出效率分析

建立评价物流投入产出的指标,基于DEA的C2R和C2GS2模型,分析研究了2012年河南地区17个城市的物流投入产出效率。结果表明,DEA总体无效的城市有10个,河南地区物流投入产出纯技术平均效率、纯规模平均效率以及总体平均效率分别是0.78、0.90、0.72。说明物流效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低,并对DEA总体无效的城市提出了物流业发展建议。     

基于DEA模型的河南地区物流企业投入产出效率分析

建立评价物流投入产出的指标,基于DEA的C2R和C2GS2模型,分析研究了2012年河南地区17个城市的物流投入产出效率。结果表明,DEA总体无效的城市有10个,河南地区物流投入产出纯技术平均效率、纯规模平均效率以及总体平均效率分别是0.78、0.90、0.72。说明物流效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低,并对DEA总体无效的城市提出了物流业发展建议。     

基于过程的高技术产业技术创新效率测度

文章基于过程的角度,建立了高技术产业技术创新的过程模型,将整个技术创新过程分为两个阶段:技术产出阶段和技术转化阶段。在过程分析中,选取合理的指标,利用两阶段DEA模型,对1999年至2007年我国高技术产业的技术创新效率进行了科学的测度。     

基于SFA法的集装箱港口规模效率研究

为了弄清集装箱港口的最优规模,改进规模效率水平,利用随机前沿分析法(SFA)对我国珠三角的5个集装箱港口进行了实证分析,提出了改进集装箱港口规模效率的两个途径:(1)改变投入水平,(2)调整投入比例。     

效率决定规模

如何建立一个高效的交换市场,是决定未来能不能高效地进行二手车交易的一个重要环节和前提条件     

中国证券业效率测度及分析

本文基于CCR模型、BCC模型与Malmquist指数分解模型对中国证券业进行效率测度,并从横向静态与纵向动态角度分析中国证券业效率影响因素,实证分析得出:当前中国证券业处于低效率发展阶段,效率波动性大。在技术条件不变前提下,纯技术效率是影响综合效率的主要因素,纯技术效率能更大程度对综合效率产生积极影响,促使决策单元形成相对优势,同时还能在一定程度上正向影响规模效应。在技术条件可变前提下,技术进步率是影响综合效率的主要因素,提高技术进步率能使效率前沿面向前移动。本文根据综合效率高低将券商划分为创新型券商;A类券商、规范性券商及B类券商、C、D、E类券商。最后,针对不同类券商并结合其投入产出与效率影响因素,探析三类券商综合效率提升措施。