上市公司财务困境比率征兆研究

财务困境征兆是指企业陷于财务困境之前的某些特征，主要表现为财务困境与非财务困境企业的某些财务指标、财务项目具有显著差异。陈晓(《中国财务与会计研究》2000年9月)研究ST     

上市公司财务预警机制指标选择的实证研究——基于ST与非ST企业的GLM与二元Logit模型分析

本文选取上市公司2009年ST与非ST企业的杜邦财务指标体系进行多元标准化处理后分别建立多元形象分析与二元Logit模型。发现二元Logit模型对上市公司财务困境境况有明显的判别作用;财务指标有助于企业、投资者以及监管机构考察上市公司财务状况以便进行决策判断。     

上市公司财务危机预警的因素分析——基于沪深股市的实证研究

本文将传统的财务业绩评价指标与EVA融合,并借此分别对ST(危机公司)与非ST(正常公司)进行配对样本的差异性检验、相关性检验,筛选出与上市公司财务危机状况具有显著性关系的财务指标;通过logistic回归分析构建企业财务危机预警模型并通过检验证明,该模型能提供较强的预警鉴别能力。     

EVA视角的上市公司财务预警实证研究

本文以我国A股上市公司为研究对象,选取了65家处于财务困境的公司和75家财务正常的公司为样本,在传统财务指标的基础上引入EVA,运用主成分分析法构建了财务困境模型。结果表明,相对于传统的财务指标,EVA对企业的财务困境具有较强的判别能力,模型具有超前的预测能力。     

审计意见与财务困境预测——基于中国上市公司的实证研究

本文选取了2007年33家ST公司(代表财务困境公司)和33家财务健康公司,研究审计意见对财务困境的预测能力。研究发现:审计意见能够预测财务困境;企业陷入财务困境前一期的审计意见比当期的审计意见有更好的预测能力。     

引入非财务变量的上市公司财务困境预警

本文选取沪深两市A股2010~2013年52家首次ST公司和52家从未被ST公司作为研究样本,引入盈利能力、股东获利能力、营运能力、发展能力、风险水平和偿债能力六个方面的财务变量,以及股权结构、公司治理、重大事项、人力资本4个方面的非财务变量,使用Fisher判别与Logistic回归两种方法建立ST前3年的财务困境预警模型。实证研究表明,加入非财务指标可以提高财务困境预警的准确率,且Logistic回归方法建立的预警模型的预测效果更好。     

三元财务困境预警模型的样本分类探讨

财务困境预测是评判上市公司未来经营走势的重要理论。本文对三元财务困境预警模型的样本分类提出了一些新的看法,通过多因素方差分析提取若干对经营成败具有显著影响的财务指标,并依据各财务指标与经营成败之间的相关性大小,建立函数关系式,最后根据函数值大小将非ST公司分为两类,从而将全部上市公司分为3类．     

上市公司财务困境环境下资产置换绩效分析

作为一项复杂的资本市场行为与企业主体行为,资产置换业务成为上市公司扭转经营业绩与非上市公司获取融资渠道的有效操作方式.为研究资产置换业务对上市公司带来的绩效影响,协助上市公司合理展开资产置换业务,实现业务的最优化与风险的最小化.文章以上市公司财务困境下资产置换绩效分析为研究课题,以陷入财务困境的ST百花公司实施资产置换业务为例,并采用事件研究法与财务指标分析法评价资产置换前后的短期市场表现与长期财务层面的表现,纵向与横向定量分析资产置换变更主营业务所产生的影响.     

上市公司财务指标比较及预警分析——来自房地产行业的实证

本文通过对深市房地产板块上市公司2001-2003年财务指标比较,对其ST公司的财务困境可能表现出来的财务指标征兆进行了分析,从而得出如何通过单个财务指标对房地产企业财务困境进行预警,并且提出了一个简单的综合预警模型。     

ST公司与非ST公司财务困境特征的比较分析

文章根据ST公司和非ST公司财务指标数据的显著性差异检验结果以及均值变化趋势图分析阐述困境公司和正常公司在ST前不同时点上有着不同的财务特征,以找出哪些指标数据是导致企业出现财务困境的原因。     

公司治理与财务危机预警研究

企业陷入财务困境,追究其深层原因,是不完善的公司治理结构导致企业内部存在一系列代理问题,这些代理问题影响了企业的健康发展,使企业陷入财务困境。文章以2004—2011年沪深A股上市企业为样本,在财务指标分析的基础上,引入治理结构因素,综合分析上市公司陷入财务困境的原因,并比较分析了基于财务指标、非财务指标和综合指标的预测模型的有效性。研究结果将有助于上市公司完善财务危机预警机制,更早更准确地发现财务风险,对提高企业防范风险能力、保护投资者利益具有重要意义。     

非ST公司是否真的脱困——基于单变量模型的判断

在大从数情况下，ST公司被视为财务出现困境；而非ST公司，往往被视为已经走出财务困境，财务状况得到较大的改善。本的研究正是以企业经营性现金流量为基础，选区1998－2001年之间曾经被ST而又被取消ST的29家公司为样本，来揭示和检验非ST公司是否真的走出了财务困境。     

财务预警研究中非财务指标选择综述与评价

在财务预警中及时发现警兆对有效提高预警效率起着非常重要的作用,而警兆的发现往往依赖于对财务危机预警指标体系的监测。随着国内外学者对财务预警问题研究的不断深入,人们发现非财务指标在财务预警中也起着相当重要的作用。因此,财务预警指标的选择如能全面地考虑财务与非财务两个角度,将使整个预警系统更加科学有效。非财务指标是指不能从企业的财务报表中分析取得、无法用财务数据计算,而只能由企业某些外在特征即非财务信息体现出来的指标。如何构建科学的财务预警非财务指标体系已成为研究者关注的重点问题。本文旨在对财务预警研究中的非财务指标选择进行综述,对国内外学者在这一方面的研究进行比较,探讨财务预警研究中非财务指标选择的规律和趋势。     

上市公司财务危机预警的因素分析——基于沪深股市的实证研究

本文将传统的财务业绩评价指标与EVA融合，并借此分别对ST（危机公司）与非ST（正常公司）进行配对样本的差异性检验、相关性检验，筛选出与上市公司财务危机状况具有显著性关系的财务指标；通过Logistic回归分析构建企业财务危机预警模型并通过检验证明，该模型能提供较强的预警鉴别能力。     

Logit模型改进及其在财务困境预警中的应用

财务预警理论起源于国外并一直都是投资和财务管理领域的重要研究方向。随着我国市场经济体制的建立和完善,也需要对上市公司的财务状况做出评价,而对其应用也因之发展。资料表明,第一个进行公开发表的关于我国上市公司财务困境预警实证研究的是陈静(1999),她分别采用Bevaer的单变量分析和Alntlna的多元判别分析(遵循Fihser准则),通过ST企业和非ST企业(共54家)的年度财务指标建立了判别模型。张玲(2000)以14个行业共120家     

财务欺诈预警系统研究的思考

国内外接连出现的财务造假案件,使投资者对上市公司的财务报告产生质疑并降低了投资信心。如何从源头上杜绝欺诈行为的发生,是摆在管理当局面前的一大难题。本文对我国2004年及2005年在沪深两市上市A股因涉及财务欺诈而被处罚的上市公司的财务数据进行研究,发现欺诈公司与非欺诈公司在财务指标上存着较大的差异:首先,财务欺诈行为在被发现前,公司的盈利指标和偿债指标存在较大异常;其次,财务欺诈公司中有46.2%属于ST公司(理论上把ST公司认定为财务危机公司),这说明财务危机也是导致财务欺诈的主要因素之一。研究结果提供的有效信息值得研究。     

审计意见与财务困境预测——基于中国上市公司的实证研究

本文选取了2007年33家ST公司（代表财务困境公司）和33家财务健康公司,研究审计意见对财务困境的预测能力。研究发现：审计意见能够预测财务困境;企业陷入财务困境前一期的审计意见比当期的审计意见有更好的预测能力。     

典则判别在财务困境预测的应用

本以我国上市公司为研究对象,选取了2003-2005年ST的108家公司和非ST的108家公司共216家为样本,利用上市公司公开披露的年报财务信息和数据,选取了38个财务指标,应用逐步回归方法,选取显的预测变量,运用判别分析法,借助SPSS统计分析软件,建立上市公司财务困境预测模型.研究发现,判别分析能比较准确地预测上市公司。     

石油石化行业财务风险预警指标体系设计

建立一个完善的危机预警系统,随时对企业的财务状况进行跟踪、监控,及早发现财务风险信号,可以避免或减少对企业的破坏。文章结合中国石油石化行业自身的特点并广泛收集其财务数据,选取了2006年和2007年被特别处理的公司(ST公司)和非ST公司的石油石化行业的18家上市公司的财务资料;结合被调查者意见以及财务风险预警的内涵,初步筛选了7大类14个财务指标,通过统计分析构建了适合我国石油石化行业财务风险预警的指标体系。     

基于主成分分析法的上市公司财务风险研究——以我国制造业为例

文章基于沪深两市2013年的财务数据,使用主成分分析法对我国制造业上市公司的财务风险进行研究。通过对沪深两市60家ST和非ST上市公司的匹配分析,并对影响公司财务风险4个方面18个财务指标的降维处理,得到了我国制造业上市公司财务风险的综合评价公式。结果表明,ST企业和财务危机企业并不能等同;发现有价值的投资机会、保持良好的现金流以及公司管理效率的提高,是降低我国制造业上市公司财务风险的有效途径。