创业板公司估值模型研究

创业板公司主要是处于发展阶段初期的高科技公司,其成长性强、风险性高的特点使得传统估值模型的运用具有很大的局限性,因此本文将实物期权法与传统的企业价值评估方法相结合应用到创业板公司的价值评估中来,并用DCF和动态规划方法构造出估值模型,最后通过算例分析表明了此模型在实践运用中具有一定借鉴意义.     

估值模型的适用性及其改进

人们通常将每股收益作为公司价值分析指标，许多投资和公司的管理人员都认为，只要公司的财务报表利润提高，股价就会上涨。尽管每股收益确实有用，但由于财务报告收益的变动并不能代表公司根本的经济变化，每股收益过于简单，不能反映其他影响公司价值的重要因素，必须要有其他的价值评估方法。     

证券分析师估值模型选择偏好及其对目标价的影响研究——基于企业特征角度

以2017—2020年证券分析师研报为依据,将分析师估值模型选择偏好与分析师目标价结合探讨,并率先提出目标价投资参考价值这一全新概念且对其评估方法进行设计。研究发现,分析师存在特定的估值模型类型偏好,并且在不同行业中偏好不同的估值模型。然而,分析师偏好的估值模型不一定能够生成质量良好的目标价。对于不同特征的企业,分析师存在迥然各异的估值模型选择偏好,该偏好对目标价具有显著影响。结论可帮助分析师优化估值模型选择,提高目标价质量。     

基于超常收益率法的权益估值与资产估值模型研究

文章主要介绍了基于超常收益率法(The Discounted Abnormal Earnings Rate Valuation Method)的权益估值与资产估值模型。它是由最基本的股票内在价值评价模型——折现的现金股利模型(Dividend Discount Model,DDM)扩展而来。通过简例证明,在超常收益率法下,企业的价值不会因会计账务政策的不同而发生变化。并且由于超常收益率法所需数据的选取简便性,文章得出了超常收益率法更适合于中国市场的结论。     

DEVA模型在互联网企业估值中的应用

由于互联网企业的独特性,前期可能数年烧钱且没有利润,传统的估值方法已完全不适用,因此迫切需要建立更加科学、实用和接近企业内在真实价值的互联网企业估值模型.文章以互联网企业哔哩哔哩等10个公司为研究样本,根据互联网企业特征的六个因素修正DEVA模型,并运用拓展后的梅特卡夫定律对样本进行估值,研究发现,改进后的DEVA模型对互联网企业估值有一定的适用性.     

财务报表与Ohlson线性估值模型的适配性研究

文章旨在重构财务报表与改进Ohlson线性估值模型,以便使二者能够相互适配。通过对公司活动及其价值存量与流量关系的分析,指出了传统财务报表与Ohlson线性估值模型之间存在的不适配性：传统财务报表不能识别剩余收益的来源,其杜邦财务比率与Ohlson线性估值模型的关联性差,不能得到适用的折现率。在改进Ohlson线性估值模型的同时,按照公司经营活动与金融活动的划分对传统财务报表进行了重构,实现了二者的相互适配。     

基于人工神经网络的互联网公司估值方法研究

资本市场认为互联网公司市值的驱动因素应包括盈利因子、运营因子、流量因子和协同因子。将协同效应指标考虑到公司估值体系中,意图构造互联网公司优化估值模型。使用美股上市的互联网企业数据建立了评价指标体系,通过因子分析实现了二级指标降维,通过实证分析确认了四个因子与公司市值的相关关系,最后构建了基于人工神经网络BP算法的互联网公司估值模型,通过预测数据的检验发现模型的准确度较高。随着2018年互联网公司美股上市潮的持续,该模型能有效为资本市场估值提供参考。     

运用Feltham-Ohlson估值模型评估我国商业银行价值的拓展研究

以Feltham-Ohlson估值模型为基础进行拓展研究,采用多元回归分析的方法,选取2005年—2009年这个中国股市大幅变化的时间段,探讨我国商业银行股价与影响其投资价值主要因素(GDP增速、人民币汇率、净息差和不良贷款率)的价值相关性。研究发现:加入宏观因素加强了模型的解释力度,微观因素却不能通过校验;加入GDP增速后,模型的拟合优度达到了77.94%;在加入人民币汇率后发现,人民币升值与商业银行投资价值负相关。     

私募股权投资中二叉树期权估值模型研究

本文将实物期权理论引入私募股权投资决策中,分析了传统估值方法存在的缺陷及私募股权投资的期权特性,构建了基于风险中性条件的二叉树期权估值模型,并对该模型在私募股权投资中进行了实例分析。     

上市公司会计稳健性与权益估值研究

本文以2003年至2012年A股上市公司的数据为研究样本,使用剩余收益估价模型验证在我国特殊的制度背景下会计稳健性对权益估值的影响效应。研究发现,我国资本市场在一定程度上能够精确的区分＂好消息＂公司与＂坏消息＂公司;而且国有控股上市公司的会计稳健性显著的高于非国有控股上市公司,会计稳健性较好的发挥了预期的作用;同时验证了会计稳健性存在行业特征。     

企业估值中价值乘数的选择：基于行业差异性的研究

基于行业差异性理论分析不同行业在经济结构、经济周期、要素集约度、资本结构等方面的差异,目的在于论证行业的差异性是否会导致价值乘数的非对称性。探求不同价值乘数的行业适用性,以形成不同行业与价值乘数之间的双向匹配关系。根据要素集约度选取采掘业、建筑业、交通运输业以及信息技术业作为研究对象,在实证研究的基础上,确定价值乘数选择条件及优先等级,进而确定行业乘数。     

剩余收益（EBO）模型在股票估值中不确定因素研究

剩余收益（EBO）模型被认为比股利贴现等股票估价模型更具有解释力。本文在该模型应用的基础上，对导致估值结果与股票价格产生差异的不确定性因素进行了分析，认为在采用估价模型进行股票价值分析时，需要对模型中各数值元素进行恰当的估计，同时还要充分考虑各种表内表外因素对估值、价格的影响。     

ESG投资的发展历程与估值研究

在全球污染严重、资源竞争日益激烈的今天,人们越来越意识到经济、环境和社会是相互依存的关系,在这种背景下,ESG投资受到越来越多企业的重视。传统的估值方法更加侧重财务指标,忽略了ESG要素对企业在未来长周期内的价值影响,因此,全面、科学地衡量企业价值,构建完善的ESG估值理论和估值方法至关重要。本文梳理了ESG投资的发展历程和估值研究,旨在为ESG投资提供一定参考。     

营运类汽车牌照估值:模型构建与参数测算

营运类车辆是公共交通的重要组成部分,加之目前私家车车牌管控政策对汽车保有量的限制,私家车购车难度提升,出租车、网约车等营运类车辆需求量激增。与此同时,在营运类汽车牌照市场上,出租车牌照成交价持续走高,甚至出现混乱的非理性交易现象,营运类汽车牌照估值和定价问题成为社会热点和学界难点。以营运类小客车牌照为研究对象,尝试应用超额收益法估值思路,构建营运类汽车牌照估值模型并围绕其参数测算展开讨论,在此基础上以北京市出租车牌照为例进行估值案例分析,结果显示所构建的营运类汽车牌照估值模型具备可操作性。希冀以此为汽车牌照类特许权价值评估体系的完善提供理论借鉴,也为政府制定营运类汽车牌照管控政策提供参考。     

创业板市场股票估值方法研究

本文以在创业板上市的北陆药业股票为例,以在中小板和创业板上市的同类公司的相关数据作为样本数据,在用回归分析法确定参数的基础上,分别运用投资学中的相对估值法（PIE,P／B）和绝对估值法（两阶段FCFE模型）对其进行合理估值,为各类投资者提供一定的参考和借鉴。     

创业板市场股票估值方法研究

本文以在创业板上市的北陆药业股票为例,以在中小板和创业板上市的同类公司的相关数据作为样本数据,在用回归分析法确定参数的基础上,分别运用投资学中的相对估值法(P/E,P/B)和绝对估值法(两阶段FCFE模型)对其进行合理估值,为各类投资者提供一定的参考和借鉴。     

基于环境成本的战略并购目标企业估值模型

环境成本是企业战略并购中应当考虑的隐性成本,且环境成本还会抵销估值后目标企业价值的一部分,对并购中目标企业的估值具有较大的影响.文章从战略并购目标企业估值出发,在环境成本界定和计量的基础上,得出战略并购应考虑环境成本后的目标企业估值模型,并以实例作了相应的验证应用.     

并购标的企业估值与整合研究

企业的发展进程往往与一系列的并购相联系,而对目标企业的价值评估往往是并购进程中最重要的组成部分。本文就并购标的企业估值和整合研究进行全面的分析,以寻找到最有效的估价方案,对目标企业的有效评估有利于并购和后期的资源整合,对目前流行的现金流贴现法作一些探讨。所谓的并购就是对目标企业部分或者整体资源的购买,首先必须先对企业并购进行界定,然后在对并购标的企业进行估值,最后对资源进行整合。本文最后对目标企业估值和整合方案的优点和不足进行归纳总结,以寻求最有效的估值整合措施。     

基于环境成本的战略并购目标企业估值模型

环境成本是企业战略并购中应当考虑的隐性成本,且环境成本还会抵销估值后目标企业价值的一部分,对并购中目标企业的估值具有较大的影响。文章从战略并购目标企业估值出发,在环境成本界定和计量的基础上,得出战略并购应考虑环境成本后的目标企业估值模型,并以实例作了相应的验证应用。