基于马尔可夫决策法的企业市场占有率预测

马尔可夫决策法是一种对随机过程未来状况进行预测的有效方法.本文简要介绍了马尔可夫过程和马尔可夫链,并举例说明了如何利用马尔可夫决策法对企业市场占有率进行预测.     

吸收态马尔可夫链及其应用

吸收态马尔可夫链在经济系统中有着广泛的应用,许多经济现象可以用吸收态马尔可夫链进行描述,通过对现象变化过程中各种状态的研究,利用吸收态马尔可夫链的推导结果,对事物的发展作出预测,进而为决策提供依据。可以说,吸收态马尔可夫链的实际应用价值比较高。     

马尔可夫链在市场经济预测中的应用

企业在经营管理中,经常会碰到对市场的预测和决策问题,运用马尔可夫过程进行市场预测是一个有效的方法。通过实例分析,阐述了运用马尔可夫分析法进行市场经济预测和决策的全过程,并用此方法对市场中商品的零售价格进行预测,进而对企业的市场占有率进行预测和决策。     

隐马尔可夫模型在客户关系动态研究中的应用

客户关系管理(CRM)已经成为市场营销研究领域中的一个重要方面,其研究的方向大致有两个:一是以客户价值为核心的客户关系管理的应用研究;二是以客户行为为基础的客户关系动态研究。后者的研究更加抽象和一般化,其采用的主要工具是马尔可夫过程。但客户关系状态的不可观测性却不能够在单纯的马尔可夫过程得到解决,隐马尔可夫模型把马尔可夫过程和离散选择模型结合起来,用可以观测的客户购买行为来反向推断隐含的客户关系状态,从而推动了客户关系动态研究的进展。本文介绍了隐马尔可夫模型拟合客户动态关系的原理,并且用R语言对这一拟合过程进行了蒙特卡罗实验。     

基于灰色马尔可夫链的企业盈利额预测

灰色马尔可夫模型预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点,并能针对较短的时间序列数据建模计算。介绍了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的建模方法,并将灰色马尔可夫链模型应用于某企业盈利分析预测。分析表明,该模型具有较强的适用性。     

马尔可夫模型的构建及应用

马尔可夫预测方法是将时间序列看作一个随机过程,通过对事物不同状态的初始概率及状态之间的转移概率的研究,预测事物的未来状态。马尔可夫方法在国内外已广泛的用于预测,通过医院实例探讨其预测方法的应用。     

基于Stateflow的马氏可修系统有效度仿真

鉴于马尔可夫随机过程理论与有限状态机理论的相似性,尝试使用有限状态机的图形化设计工具Simulink/Stateflow对马尔可夫可修复系统的有效度和平均失效前时间MTTF进行仿真。建立了几种基本系统的仿真模型,并通过算例证明仿真结果与理论计算结果吻合较好,说明此种方法实用可行。     

基于马尔可夫模型的市场预测和决策方法

本文提出利用马尔可夫建模方法，对不同厂家的某一商品的市场占有率进行了有效地预测，从而提出了科学的决策方法提高市场占有率。     

基于马尔可夫模型韵市场预测和决策方法

本文提出利用马尔可夫建模方法，对不同厂家的某一商品的市场占有率进行了有效地预测，从而提出了科学的决策方法提高市场占有率。     

基于马尔可夫链的历史和现状的研究

马尔可夫链是人类历史上第一个从理论上被提出并加以研究的随机过程模型。自1906年由马尔科夫提出这一概念,多位学者将其与其他理论结合不断发展。现代随机过程大致分为马尔可夫过程、平稳过程、布朗运动、离散鞅、无穷粒子马尔可夫过程和超过程。上世纪50年代前,学者们主要运用微分方程半群理论研究马尔科夫链,目前鞅论方法与随机微分方程相结合成为处理多维扩散过程的重要工具。中国学者许宝騄、王梓坤、严士健、陈木法、张绍义等人也在这一领域取得累累硕果。马尔科夫链的研究深入到经济、生物、物理、化学等众多领域,其理论发展方兴未艾。     

基于马尔可夫链的股价预测

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中,经常会遇到这样的情况：事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性。本文运用马尔科夫理论预测股票价格,建立其随机过程模型,使决策的长期效益趋于最优,通过实例检验,证明了此模型的可行性和实用性。运用马尔可夫过程理论,对未来股价走势和股指未来的突破方向进行了研究,对其他预测方法作了有益的补充。     

基于马尔可夫链的股份预测

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中,经常会遇到这样的情况：事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性。本文运用马尔科夫理论预测股票价格,建立其随机过程模型,使决策的长期效益趋于最优,通过实例检验,证明了此模型的可行性和实用性。运用马尔可夫过程理论,对未来股价走势和股指未来的突破方向进行了研究,对其他预测方法作了有益的补充。     

马尔可夫链理论及其在经济管理领域的应用研究

马尔可夫链理论作为一种随机过程模型,其表示了从一个系统状态转变为另外一个系统状态,并根据系统实际情况做出定量分析。很多经济和社会现象中出现的系统性问题,可以采用马尔可夫链理论进行描述,并实现对企业经济现象的解释。文章针对马尔可夫链理论在经济管理领域中的应用情况进行深入研究,为企业开展经济管理提供参考。     

基子马尔可夫链的股价预测

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中,经常会遇到这样的情况:事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性.本文运用马尔科夫理论预测股票价格,建立其随机过程模型,使决策的长期效益趋于最优,通过实例检验,证明了此模型的可行性和实用性.运用马尔可夫过程理论,对未来股价走势和股指未来的突破方向进行了研究,对其他预测方法作了有益的补充.     

基于马尔可夫链的VSI单侧均值控制图的平均信号时间

利用质量控制图监控生产过程时,发信号前的平均时间是其重要特性。本文利用马尔可夫链理论结合矩阵运算得到发信号前的平均链长,进而推导出平均信号时间的一般公式,用来刻画可变抽样间隔控制图的效率。     

基于马尔可夫模型的零售企业期望利润分析

在高校教学中,教学质量评价是教学管理的重要环节。本文首先介绍了马尔可夫链的基本原理以及运算过程与方法。在此基础上,结合教学实例进行分析。     

用于接收二进制伪随机信号的回归滤波器最佳接收机

本文研究M序列二进制伪随机信号的最佳接收机的构成,它的构成是以复杂的马尔可夫链表示M序列和采用离散马尔可夫过程滤波理论为依据的。《注:此文从理论上提出了识别和探测伪随机信号的新途径和方法,它丢弃了传统的使接收到的伪随机信号与本地码同步的方法,而同时又具有最佳相关接收机同样的抗干扰性和错误识别概率。且它的雏型已开始用于实际中,因而对我们具有一定的参考价值。》     

基于灰色加权马尔可夫模型的沪铜走势分析

利用灰色系统理论将期货市场收市价划分状态,根据期货市场收市价序列为相依随机变量的特点,以收市价序列之间的自相关系数为权重,用加权的马尔可夫模型预测期货市场收市价的走势,进而给出最有可能的收市价数值,最后给出期货市场收市价马尔可夫链的极限分布,并结合具体数据分析收市价每个状态的复现期。本文以上海期货交易所铜期货0811合约对该方法进行验证,收到了较好的效果。     

马尔科夫链简介及其在经济领域的应用

本文通过梳理马尔可夫链自提出以来至今的一些理论发展和实际应用,让学者们对它能建立一个初步的认知,同时着重介绍了灰色马尔可夫链理论的优点和一般马尔可夫链建模的步骤,最后探讨了它在经济领域的一些具体应用,以及此模型本身的不足和缺陷,指出转移矩阵的确定才是马尔可夫链应用中最关键的步骤。     

企业市场决策中的占有率优化

本文通过对马尔可夫过程理论中用于分析随机过程方法的研究,提出了将转移概率矩阵法应用于企业产品的市场占有率分析当中,认为该理论的无后效性和稳定性特点能够帮助企业在纵向和横向资讯不够充分的情况下克服预测的误差和决策的盲目性,并给出了均衡状态下的市场占有率模型,以期通过不同方案的模拟分析,帮助企业优化决策。