尖峰能量法诊断轴承故障

在炼油厂,各种类型的电机被广泛应用,除了超大功率(>1000kw),一般电机所用的轴承多为滚动轴承。在机组故障中,由于轴承的原因引起的故障多达40％,尤其在寒冷的冬季,更是轴承故障多发期。 滚动轴承造成的振动,基本可以分为两大类:一为与轴承的弹性有关的振动;二为与轴承滚动表面的状况(粗糙度或波纹、伤痕等)有关的振动。前者不管轴承正常与否都要发生,所以与轴承的异常无关;和轴承异常有关的是第二种振动,这就是在滚动体表面上以某种形式出现的异常。这种振动的发生机理,一     

尖峰能量谱技术用于滚动轴承故障诊断

离心式机泵的滚动轴承故障占转动设备故障的40%以上,而且该种故障产生的危害和后果又是十分严重的,因此对于轴承故障的分析与判断显得尤为重要.中油大港石化分公司采用美国罗克韦振动尖峰能量谱技术对轴承故障进行诊断分析,积累了一些经验和案例.对于轴承故障的判断准确率达到了95%以上,在生产中避免了轴承故障的发生.     

应用尖峰能量诊断滚动轴承松动故障

上海石化股份有限公司化工二厂某离心泵自由端滚动轴承曾多次严重磨损,常规振动监测和测轴承温     

引风机电动机轴承故障诊断分析

结合应用振动尖峰能量(gSE)监测和诊断滚动轴承故障的实例介绍振动尖峰能量的适用范围、监测原理和判断标准。     

滚动轴承故障诊断技术与应用

从工业的实际应用介绍滚动轴承故障发生过程及故障发展中各阶段的特征,应用振动频谱诊断技术对滚动轴承故障进行诊断的方法和经验。     

尖峰能量法(GSE)及其在轴承故障诊断中的应用

本文讨论了尖峰能量法GSE诊断冲击振动的基本原理,通过分析使用尖峰能量法进行故障诊断的两个实例,探讨了应用GSE诊断滚动轴承故障的基本特征和方法以及如何结合幅值频谱提高GSE诊断的准确性。     

尖峰能量在多轴齿轮装置振动分析中的应用

多轴齿轮装置(以下简称“齿轮装置”)是机械加工设备中最复杂的机械部件之一。因为振动传感器很少能够直接安装在故障部位,故对测到的振动数据难以作出确切的解释。齿轮装置的振动特征曲线受多种可变因素影响,如轴转速、齿轮设计与制造质量、轴承状态、轴—齿轮系统的动平衡、齿轮装置的材料和形状、润滑方法等。测到的振动特征曲线通常是轴转速、齿轮啮合频率、轴承缺陷频率     

时延相关解调法在滚动轴承故障诊断中的应用研究

介绍了基于时延相关解调法作为滚动轴承故障诊断的分析方法,该方法能够实现降噪解调使得滚动轴承故障特征凸现,并对采集到的滚动轴承振动信号进行分析。实验和分析结果表明,基于时延相关解调的分析法能用于滚动轴承的故障诊断。     

LMD方法在滚动轴承故障诊断中的应用

随着工业制造2025目标的确立,现代工业智能制造发展愈发迅速,机械零部件的故障诊断技术得到了的广泛关注。滚动轴承在机械设备中的使用十分广泛,但在使用过程中经常容易损坏,且在滚动轴承完全失效前,检测其故障程度的难度较大。因此,为了更好地实现对滚动轴承受损部分的检测与诊断,重点分析了基于LMD的滚动轴承故障诊断方法。     

TC104AB诊断系统在滚动轴承故障诊断中的应用

介绍TC104AB数据采集及故障诊断专家系统在滚动轴承故障诊断中的应用，根据频谱分析找出故障原因，保证设备正常运行。     

Peakvue技术在轴承故障诊断中的应用

通过实例介绍CSI2130双通道数据采集器中的Peakvue技术以及在滚动轴承故障诊断中的应用。     

振动和噪声分析在滚动轴承故障诊断中的应用

举例说明，对滚动轴承运行中出现的振动和噪声进行故障诊断与分析，能有效地解决问题。     

共振解调技术在风力发电机滚动轴承故障诊断中的应用

将共振解调技术应用于风力发电机滚动轴承的故障检测与诊断中,通过对轴承振动信号进行时域监测和频谱分析,实现对轴承早期故障的诊断,确保风力发电机的稳定运行。     

声发射事件谱分析技术在滚动轴承故障诊断中的应用

一、问题的提出 在各种回转机械设备中,滚动轴承工作状态的好坏直接影响机器的工作性能。对于轴承故障若未及时进行诊断和预报,将会影响设备的正常运行,且可能造成具大的经济损失。 目前,基于声发射(AE)技术的滚动轴承故障诊断常用时间序列和谱分析方法提取隐含于AE包络信号中的故障特征。然而在故障的早期阶段,将会产生具有微弱周期的AE事件,在诊     

频域提纯法在旋转机械故障诊断中的应用

70年代以来,旋转机械故障诊断技术得到很大发展,尤其是对大型机组的故障诊断受到了人们的高度重视,围绕着如何使诊断更准确无误,进行了大量的理论研究和实验工作。本文从应用的角度,以油膜涡动(振荡)为例,阐述频域提纯法在故障诊断中的应用。     

振动分析技术在分解槽减速机轴承故障诊断中的应用

利用Vb7振动分析仪对分解槽减速机轴承进行振动监测与故障诊断,对减速机振动信号进行频谱分析,判断减速机轴承存在故障,经解体检修验证判断的正确性,更换轴承后,机组恢复正常。     

支持向量数据描述法在设备故障诊断中的应用

针对机械故障诊断缺乏故障样本的问题,提出故障诊断单值分类法--支持向量数据描述方法(SVDD).该方法应用于机械故障诊断和状态监测中,只需要正常运行状态的数据信号,而不需要故障数据,就可以建立单值分类器,区分出正常和异常状态.试验以某海水泵为研究对象,采用基于核函数的主元分析作数据前处理,将得到的特征指标输入到SVDD分类器进行训练和测试.结果表明,SVDD分类器能很好的分辨出正常和故障状态,核函数主元分析具有优秀的提取性能.     

灰色神经网络在轴承故障预测中的应用

为提高旋转机械中滚动轴承故障预测的精度,提出灰色神经网络预测模型。利用训练样本数据,使用灰色神经网络模型完成训练过程;基于已训练好的模型对未来时间点的运行状态进行拟合,实现轴承的故障趋势预测。相比采用单一的BP神经网络预测模型,该组合模型具有较高的精度,对轴承故障趋势预测有一定的现实意义。     

虚拟仪器技术在无人机故障诊断中的应用

无人机作为远程系统,其故障诊断工作具有一定的难度。将虚拟仪器技术运用至其中,即可有效探寻其中多项故障问题,并针对性地提出解决措施。通过虚拟仪器技术完善无人机故障诊断具有重要意义,将虚拟仪器技术运用至无人机故障诊断的各环节中、通过虚拟仪器完善软件控制平台等多项措施的运用,对虚拟仪器技术在无人机故障诊断中的应用策略进行分析。     

MCA技术原理及其在电机绕组故障诊断中的应用

论述电机电路分析(MCA)技术的核心思想。重点介绍了MCA技术的测试方法，以及在电机绕组故障诊断中的应用。