涪陵区旅游资源需求预测

涪陵区旅游业的发展是本地区经济发展的支柱产业,旅游业的发展带动当地经济的发展,是促进GDP的稳步发展重要领头行业。本文通过涪陵区旅游资源与GDP的相关性分析,建立旅游资源对未来2015-2020年的预测模型,一元线性、最小二乘法、相关性分析、假设检验、趋势外推等方法进行分析。根据2009年-2014年的时间序列数据,借助EXCEL和Eviews7.0软件分别作出人数和收入的时序图,通过一阶差分、二元多项式、单位根检验、假设检验的检验统计量和F统计量,建立一元线性模型以及二元曲线模型,并分别对未来数据进行预测,相对误差在均在允许范围内,模型具有可行性。     

浅析陕西省财政收入与GDP关系

本文通过对陕西1998年到2012年财政收入和GDP的数据研究，首先建立财政收入同GDP之间的一元线性回归模型，然后对建立的模型进行经济意义检验、统计推断检验、计量经济学检验及因果关系检验。模型通过D．W．检验发现拟合度较好，最后建立合适的计量经济学模型，得出相关结论，并提出相应的建议。     

区域旅游业对经济发展的影响——以浙江省为例

在A级旅游资源的占有率上,浙江省以6.7%高居全国第三位,所以研究浙江省区域旅游业对经济发展的影响有着一定现实意义。本文基于2000年-2014年浙江省主要的8个地级市数据,通过描述统计分析和相关性分析对各城市GDP与旅游收入之间的密切程度进行排序,挑选出最具代表性的城市---宁波进行研究,对宁波市旅游业外汇收入与GDP之间运用单位根检验、协整检验和误差修正模型得到旅游业对经济发展之间有着一定长期均衡关系,从结论可得旅游业对经济的贡献率达到了0.67,表明区域发展旅游业对经济发展有着高度的正向影响。     

旅游业对印度尼西亚国内生产总值的影响研究

选取2000-2017年时间序列数据,建立印尼国内生产总值对旅游业的一元线性回归模型。研究结果表明旅游业的发展对印尼国内生产总值具有显著的正向影响。     

天水市旅游业对经济发展影响的实证分析

文章分析了天水市旅游业发展现状,结合数据论证了天水市旅游业对经济发展的重要性并分析了天水市旅游业的发展情况,运用一元线性回归方程实证了旅游业收入增减对天水市GDP的影响。结果表明：随着旅游业的发展,天水市旅游业收入每增加1亿元时,GDP将增加6.08亿元,旅游业收入对天水市GDP的贡献率为16.45%,旅游业对推动天水市GDP的增长的贡献率较大,旅游业已成为推动天水市经济发展的重要产业,对推动当地经济发展有重要作用。     

上海GDP的时间序列分析和预测

本文用ARIMA模型对上海市1952年到2007年GDP数据进行分析,并预测出未来一年的GDP数据。对所上海GDP数据进行基本趋势分析并检验数据的平稳性,对平稳处理后的时间序列构建ARIMA模型,最后用Ljung-box检验方法对所建立的模型进行相关性检验,对2008年的上海GDP进行的预测。     

世博会所带动的旅游产业对上海GDP的影响

本文就上海旅游人数,上海游客平均消费及总消费,上海旅游业对上海市GDP的影响力分别建立了灰色模型。依据AHP/DEA评价模型,就旅游业对上海GDP产生的影响力做了定量关联分析,并对未来经济发展进行相应的预测。     

我国旅游业发展与GDP关联性的实证分析

本文运用计量经济学的方法对1994-2011年的我国GDP与旅游业收入进行定量分析,通过平稳性检验得到二者为二阶单整序列,通过协整检验发现旅游业发展1％, GDP增加约0．89％的长期均衡关系,从模型分析和Granger检验结果表明短期内是我国GDP发展导致了旅游增长的单向Granger关系。     

四川旅游发展与经济增长动态相关性的统计分析

本文运用四川GDP与旅游收入的统计数据,使用SPSS软件构建了旅游收入随时间变动的线性回归方程模型,实证分析了四川GDP和旅游经济锐势发展的趋势,探讨了转变旅游经济增长方式的科学问题,提出了体现现场统计特点、促进旅游发展和更好的发挥旅游业对经济拉动作用的管理科学建议。     

基于VAR模型的旅游业与城市经济发展相关性分析——以世界遗产地曲阜为例

随着我国世界遗产数量的不断增加,世界遗产地旅游业与城市经济发展的关系也应该受到更多的关注。本文以世界遗产地曲阜为例,定量分析曲阜旅游业与城市经济的相关性,以及这种相关性的方向和影响力的大小。通过采用1991-2013年曲阜市旅游总收入和GDP时间序列数据,建立VAR模型,运用Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解等方法对世界遗产地曲阜市旅游业和城市经济发展的关系进行实证分析。研究结果表明:1曲阜市旅游业和城市经济发展之间不存在长期的均衡关系,但短期内二者互为格兰杰原因。2初期经济对旅游业发展表现出快速增强的推动作用,而后保持着基本稳定的明显的正向响应。而旅游业对城市经济发展的影响相对滞后,是一个由负向阻碍作用到正向促进作用的转变过程但影响力较弱。3方差分解结果显示经济对旅游发展的贡献度要大于旅游对城市经济发展的贡献度。最后提出了推动遗产地曲阜旅游业和经济协调发展的政策建议。     

雅安市旅游产业回归分析预测研究

四川省雅安市是典型的旅游型城市,雅安旅游产业对带动地区经济增长,提高人民生活水平至关重要。现基于2002～2017年雅安市旅游业发展相关统计数据,依循奥卡姆剃刀基本原理,通过SPSS21.0统计软件对雅安市旅游总收入与主要旅游产业要素进行分析建立多元线性回归模型,并通过所建立的模型进行预测检验,验证了模型的有效性。并对此提出了以经济增长推进旅游产业;逐渐提升交通能力;进一步探究并发挥其他影响雅安旅游产业发展的有效能力等建议。     

襄阳市旅游收入影响因素分析

旅游业作为新时代的朝阳产业,兼具经济效益、生态效益和社会效益,是现代服务业的重要组成部分,旅游收入也在GDP中占据重要地位。本文根据襄阳市2004年-2016年国民经济与社会发展统计公报中旅游业发展的各项指标和数据,构建理论模型,运用Eviews软件来分析影响襄阳市旅游收入的因素,并结合实际情况对其旅游业的进一步发展提出可行的建议。     

涪陵区旅游发展战略思考

本文通过对涪陵区旅游资源概况与特点的分析,提出涪陵区旅游业发展应实施政府主导型的发展战略;品牌带动战略;及破除交通瓶颈,提高景区的可进入性;加强区域合作,将涪陵—武隆的旅游资源联手进行整体规划打造的战略,通过大力培育涪陵文化旅游品牌带动涪陵区旅游及经济的发展。     

涪陵区旅游发展战略思考

本文通过对涪陵区旅游资源概况与特点的分析,提出涪陵区旅游业发展应实施政府主导型的发展战略;品牌带动战略;及破除交通瓶颈,提高景区的可进入性;加强区域合作,将涪陵—武隆的旅游资源联手进行整体规划打造的战略,通过大力培育涪陵文化旅游品牌带动涪陵区旅游及经济的发展。     

新常态下国内旅游收入研究——基于计量经济学模型

在近年的整个社会的经济发展之中,作为我国国民经济新的增长点的旅游业的作用日益凸显,同时大力发展旅游业也顺应了中国经济新常态的发展趋势。本文运用《中国统计年鉴》提供的1994年-2012年的关于旅游业的相关数据,从中选取我国的旅游收入、旅游人数、城镇居民旅游支出、农村居民旅游支出作为变量进行研究,从而建立我国国内旅游收入的多元回归模型,通过计量分析结果,力求提出促进我国国内旅游收入持续提高、旅游业繁荣发展的对策。     

广西旅游业发展影响因素实证分析

广西发展旅游业具有得天独厚的自然气候条件、地理位置优势以及政策举措机遇,为促进广西旅游业可持续发展,选取2001-2019年广西旅游业相关数据,利用Eviews9构建以广西国内旅游收入为因变量,以广西人均GDP、公路里程、铁路营业里程以及旅客周转量为自变量的OLS回归方程,实证分析影响广西旅游业发展的主要因素。结果表明,广西人均GDP和铁路营业里程是广西旅游业发展的重要影响因素。据此,要促进区域经济高质量发展;坚持交通运输科学发展观;构建综合交通运输体系;加大旅游资源开发力度,促进广西旅游业发展水平不断提升。     

交通设施对旅游发展影响的实证研究——基于某地的面板数据

基于1998年-2016年A地的面板数据,建立多元回归模型,运用Stata统计软件,对A地交通设施对旅游发展的影响进行线性回归分析。结果显示:交通设施与旅游发展存在稳定的长期关系;交通设施对旅游发展具有正向的促进作用。     

旅游业对我国社会经济贡献的回归分析

文章以我国旅游总收入为自变量,从GDP、居民就业量和城乡居民收入三方面用回归模型分析了旅游业发展对社会经济的贡献。在模型建立和分析的基础上,本文得到相关结论和政策建议。     

湖北省旅游收入与区域经济发展的动态关系研究———基于VAR模型

文章根据湖北省 1997 年-2019 年旅游业收入的相关指标数据,构建国内游客收入(EDT)、外汇收入(FEE)与地区生产总值(GDP)之间的 VAR 模型,并通过协整检验、Granger 因果检验、脉冲响应,对湖北省旅游收入与区域经济发展之间的关系进行实证研究。 研究表明:(1)湖北省旅游收入与区域经济增长之间存在长期协整关系;(2)湖北省经济发展对旅游业的推动作用大于旅游收入增长对地区经济的贡献力;(3)湖北省经济发展对国内游客收入的拉动作用大于对外汇收入增加的影响。     

延边州旅游业客户体验和客户黏度相关性探究

通过对旅游客户的行为决策的分析,探究延边州旅游业客户体验和客户黏度的相关性。依据成熟理论和量表,建立模型并以实证分析检验旅游客户黏度相关性模型,以期为旅游业在发展客户体验管理和智慧旅游时提供一定的研究方法与思路。研究表明,感知体验、服务体验、品牌体验等三个变量对客户体验具有一定的正向影响。客户体验效果越好,客户黏度越高。