基于“干中学”模式物流英语的需求分析

从物流英语的需求因素来看,专业物流英语的翻译与通用物流英语的翻译都非常重要。从干中学模式的角度出发,探讨该模式下的物流英语需求,并以图解法对该模式进行具体分析。     

基于现代物流的物流企业信息化需求分析

在分析物流企业信息化层次的基础上,指出了现阶段我国物流企业信息化存在的主要问题。从以客户为中心、物流公共信息需求和企业自身管理的角度出发,详细分析了物流企业信息化过程中应重点考虑的信息需求,并讨论了信息需求分析对制定物流信息化发展战略的重要启示。     

北京奥运物流技术需求分析

结合历届奥运会物流管理与运作特点及北京奥运会筹划及组织的要求,提出了奥运物流的内涵与分类、服务管理及运作模式。通过研究北京奥运会物流应达到的目标及现代物流技术在北京奥运物流中的作用,对北京奥运物流及相关技术的需求程度进行了有益的探索,并提出了完成奥运物流的基本对策。     

物流企业仓储人才需求分析

基于对物流企业仓储人才目前招聘情况的普遍调查,综合分析整理出一套符合我国企业现状的仓储人才方案。并且以此为基础给出相应的建议与策略,供企业参考。     

理工科新生的英语需求分析

经济全球化、信息大爆炸的时代,英语越来越凸显其重要地位。培养高水平英语人才是英语教学的重中之重。而需求分析是英语教学的一项重要因素。本文基于需求分析原则对云南省一所理工科院校学生英语学习情况进行调查研究,采用问卷调查和采访相结合的方法分析学生的英语学习情况。本文从学生的英语背景、英语学习的动机和困难、对教师教学方式的态度、业余英语学习情况以及大学英语课程改革的观点五方面来探讨学生英语学习需求。     

现代大型体育赛事物流信息的需求分析

通过分析现代大型体育赛事物流信息需求的主体和客体、现代大型体育赛事物流信息需求的内容以及现代大型体育赛事物流信息需求的特征,说明我国必须建立一个统一、集成、网络化的物流信息平台,以便在现代大型体育赛事会期间能够全面整合社会物流服务,给现代大型体育赛事物流提供一个强有力的技术支撑和后勤保障.     

现代大型体育赛事物流信息的需求分析

通过分析现代大型体育赛事物流信息需求的主体和客体、现代大型体育赛事物流信息需求的内容以及现代大型体育赛事物流信息需求的特征,说明我国必须建立一个统一、集成、网络化的物流信息平台,以便在现代大型体育赛事会期间能够全面整合社会物流服务,给现代大型体育赛事物流提供一个强有力的技术支撑和后勤保障。     

贝叶斯决策算法在物流需求分析中的应用

为了对物流需求问题进行分析研究,首先总结了海内外学者在该领域的最新研究成果。在此基础上,引入贝叶斯决策方法,并将其成功拓展应用到物流需求分析领域。通过将历年中国物流市场相关数据引入拓展模型,成功预测了中国物流企业的未来市场需求,为中国物流企业平稳、有序、健康发展提岀了对策。     

贝叶斯决策算法在物流需求分析中的应用

为了对物流需求问题进行分析研究,首先总结了海内外学者在该领域的最新研究成果.在此基础上,引入贝叶斯决策方法,并将其成功拓展应用到物流需求分析领域.通过将历年中国物流市场相关数据引入拓展模型,成功预测了中国物流企业的未来市场需求,为中国物流企业平稳、有序、健康发展提出了对策.     

广东省高职物流管理专业人才需求分析

2013年,通过对广东省物流行业、企业、协会、广东省内普通高校,特别是高职院校物流管理专业的调研,分析了广东省内物流行业人才需求情况,并总结出广东省内急需物流人才的三种类型：物流高层次管理、物流管理型和操作型。     

基于农村物流需求量的组合预测分析

农村物流需求量的预测对于农村物流的发展有重要意义。文章把农村消费品零售总额作为农村物流需求量预测指标．通过分析各影响因素,建立了多元回归、双指数平滑及移动平均单预测模型。根据得出的单项预测误差数据,采用折扣系数法建立组合预测模型,使得组合预测模型预测误差平方和最小。预测能力明显优于单项预测模型。     

基于灰色预测模型的物流需求分析

以灰色理论和灰色预测模型中的GM(1,1)模型的原理与方法为基础,运用GM(1,1)模型和MATLAB程序,以河南省为例,对物流需求进行分析预测。     

基于灰色预测模型的物流需求分析

以灰色理论和灰色预测模型中的GM(1,1)模型的原理与方法为基础,运用GM(1,1)模型和MATLAB程序,以河南省为例,对物流需求进行分析预测.     

基于产业结构的区域物流需求分析

运用区位商的概念与方法，以广西为例，分析了广西农业、工业和服务业产业结构特征对区内农产品、工业品和消费品物流需求结构的影响。     

基于聚类分析的安徽省物流需求研究

选择物流需求及物流发展基础两套指标体系,以安徽省17个地级市为样本,运用基于样本聚类的系统聚类方法对两套指标的有关数据分别进行分析,得到安徽省各地级市的物流需求水平及物流发展基础状况的分类情况,最后依据各市两类指标的匹配情况,分析了安徽省区域物流需求的现状,并提出了规划发展的建议。     

基于计量模型的物流需求影响因素分析

通过建立计量模型,从经济发展、产业结构、区位优势、技术进步四个方面来探讨对物流需求的影响,从定量角度来分析物流需求影响因素。     

基于BP神经网络的物流需求分析与预测

从宏观角度、经济发展的层面提出了我国物流需求的界定和衡量方法,并利用BP神经网络构建了物流需求预测模型。该模型不仅揭示了经济发展水平与物流需求之间的非线性映射关系,同时也为我国物流基础设施网络规模的确定和物流基础设施网络的规划与布局提供了一种新的思路和方法。     

基于贝叶斯组合模型的物流需求预测及分析

为克服单一预测方法假设条件及适用范围存在局限性的不足,以贝叶斯概率模型为基础,建立了基于GM(1,1)和多元线性回归模型的贝叶斯组合预测模型,各模型权重能够根据前期预测误差进行自适应调整,以保证预测精度.以北京市2009-2013年物流需求预测为例进行实例分析,结果表明贝叶斯组合预测模型的平均预测误差为0.95%,模型具有良好的自适应性和动态调整性,预测精度较高,可应用于物流需求预测研究.     

基于区域经济联系的连云港港口物流发展需求分析研究

从区域之间的经济联系着手,用定性和定量相结合的方法,分析了基于经济腹地的连云港的物流需求。