基于K-means和布谷鸟算法的流程模型聚类

流程模型聚类是流程管理领域的一个热门话题。本文提出一种基于布谷鸟算法的K-means算法,该算法弥补了K-means算法的依赖初始解、易陷入局部最优等缺点。本文从流程模型结构性能、成本、效率、顾客满意度以及质量等五个方面模拟数据集,并选择权重较高的属性进行试验操作,结果表明算法的具有较高的可行性和有效性。     

基于改进的PALM的聚类算法及应用

由于K-means聚类算法具有很强的非凸性,其聚类效果常常取决于初始化结果。近期,Xie等人为了克服初始化问题,将K-means模型松弛为具有非凸约束的优化问题,同时应用近端交替线性化极小化算法求解该类优化问题,但该类算法中的梯度计算复杂度较高。所以,在此基础上,将K-means模型进行了更新,得到了一种改进的PALM聚类算法;通过6个基准数据对新算法聚类结果的评估,实验结果表明：改进的算法的时间复杂度低于原来的算法,且部分数据集解的聚类精度更高。     

银行信贷客户的聚类

本文着重研究了对传统的K-means算法它在银行客户分类方向的应用与实现.首先介绍了数据挖掘的基础理论,然后介绍了聚类分析算法的基础理论,详细介绍了K-means聚类算法,分析了该算法的优缺点,之后定义了银行客户进行聚类.最后,本文按照已经建立的银行客户分类模型,对来自东北某家银行财务部的详细交易数据,进行实际的银行客户聚类实验.最后对聚类结果进行了详细的分析和总结.     

基于改进K-means聚类的物流配送区域划分方法研究

在求解大规模的车辆路径问题时,首先需要将大规模复杂的配送网络根据一定的约束条件并利用相应的方法划分为若干个小规模的配送区域,而不同的配送区域的划分方法对最后优化效果影响很大,本文从解决实际问题入手,首先明确了使用聚类算法进行配送区域的划分可以使得到的区域比较紧密且更符合实际需求,然后分析了现有基于K-means聚类算法的优劣性,在此基础上设计了一种新的配送区域均衡的划分方法——改进的两阶段K-means聚类算法,并经过仿真实验验证了方法的实用性和有效性。     

基于K-means算法的读者特征分析与管理策略

本文提出了基于K-means算法的读者特征分析数据挖掘模型,并结合具体实例予以说明。经过实际挖掘运算得到了具有实际意义的结果,在完整分析后,给出了针对挖掘结果的管理策略,用以更好地指导实际工作。     

并行DBSCAN聚类算法

本文针对DBSCAN算法在计算速度方面的瓶颈,提出了一种新的基于内存的并行DBSCAN算法：合理划分数据库,各个处理器并行聚类,之后合并聚类结果,可以达到很好的聚类结果效果和计算效率。通过对一台双核计算机的实验,发现实验速度可以提高50%左右。     

基于DKC值的K-means改进聚类算法的研究

由于K-means算法的中心点是随机选择的,这样会导致聚类结果很不稳定,同时,孤立点的存在也会影响到聚类的精度,为解决这些问题及二者之间互相牵制,文章基于DCK值来对初始聚类中心进行选择,同时去除数据中的孤立点,使得聚类中心相对稳定,再利用改进的k-means算法对数据进行聚类,改进后的算法较原始算法更准确。     

基于K-means聚类的生鲜自提柜选址及配送方案优化

通过分析生鲜自提柜选址影响因素,建立了考虑新鲜度损耗成本、配送成本和建设与运营成本的从商家到消费者的全链条运输成本模型。基于K-means聚类方法,以新鲜度损耗成本最小为目标对生鲜自提柜进行选址,并结合建设与运营成本给出最佳的自提柜设置数量。最后以长春市南关区3个配送中心至31个居民小区的生鲜配送为案例对该方法进行实际应用,每一个居民小区同时为生鲜自提柜备选点,为生鲜自提柜的选址决策提供借鉴和理论指导。     

条码管理及其在仓储管理中的应用

随着中国加入WTO,国内企业都面临着国际竞争的压力。尽管一部分大型企业在全国范围内建立了许多连锁店,形成了比较完善的营销网络体系,而且部分实施了ERP(企业资源管理系统),但在建设现代化的物流管理体系方面还存在许多不足,信息的识别和录入还停留在人工操作和管理阶段。这种状况对于企业日益增长的货物流转需求难以适应,因此,建立以条码识别、传输为基础的仓储管理系统(WMS),达到货物的快速、准确的周转,物资流和信息流的紧密结合,是本文的主要议题。     

聚类算法在虚拟物流企业合作伙伴选择问题中的应用

在分析、调研了当前国内外应用于虚拟物流企业合作伙伴选择的各种算法的基础上,针对作为盟主的虚拟物流企业多为资源有限、关系复杂的中小型物流企业的实际情况,提出了用于小型数据集分类的聚类算法进行虚拟物流企业潜在合作伙伴的选择。该算法成熟稳健、简便迅速、花费成本低,能够对中小型物流企业的潜在合作伙伴数据进行快速的数据分类,确定潜在的合作伙伴,作为进行精选和优化组合的依据。通过实例计算进行了潜在合作伙伴和评价参数的分类,得到了聚类图,在合作伙伴的选择上有着较高的实用价值。     

电脑在仓储管理中的应用

随着我国改革开放的进一步发展,市场经济日趋活跃,给流通行业带来了更强的生命力。尤其是93年上半年国家一系列有利于搞活钢材市场的经济政策出台,以及国家对基建项目的宽松政策,钢材需求量的猛增,都给钢材流通注入了兴奋剂,就在这短短的几个月里,钢材销售市场如雨后春笋般发展起来。中国物资储运上海沪南公司作为国家内贸部下属中国物资储运总公司所管辖的一     

空间数据聚类算法综述

空间聚类是一个富有挑战性的研究领域。现介绍了各种空间聚类算法的研究现状与构造思想,探讨分析每类算法的优缺点、聚类领域开放性的问题及其研究方向。